15 moderních technických pojmů, které byste měli znát

Vydáno: Poslední aktualizace:
Dívka a pepř Robot

Jaké jsou nejdůležitější moderní technické termíny? S rychlým vývojem technologií může být těžké držet krok s nejnovějším vývojem. Pokud se je aktivně nesnažíte naučit, můžete zůstat pozadu. V tomto článku probereme některé z nejdůležitějších technologických pojmů a jejich význam.

1. AI

Co je to umělá inteligence?

Umělá inteligence, (AI) bude pravděpodobně jedním z nejdůležitějších technologických pojmů 21. století. Vzhledem k tomu, že se společnost stává stále závislejší na strojích, bude právě AI stát za nejvýznamnějším technologickým pokrokem.

Umělá inteligence je jednoduše řečeno inteligence prokázáno stroji. Je to schopnost strojů replikovat některé kognitivní funkce lidského (nebo zvířecího) mozku a činit podle nich rozhodnutí.

Příklady AI v každodenním použití zahrnují:

  • Siri
  • Alexa
  • Samořídící automobily (jako jsou ty, které vyrábí Tesla).
  • Mapy Google
  • Automatická oprava

Umělá inteligence umožňuje telefonu opravit váš špatný pravopis. V poslední době se používá také v aplikacích, jako jsou mapy Google. Ne k určení vaší trasy (to se provádí pomocí GPS), ale k vyhodnocení v reálném čase, na kterých silnicích pravděpodobně vzniknou dopravní zácpy, a to na základě signálu z telefonu na silnicích v dané oblasti.

Pravděpodobně prvním seznámením s umělou inteligencí byl pro většinu lidí stroj IBM. Tmavě modrá. V roce 1997 porazil v šachovém zápase šachového velmistra Garryho Kasparova. Stal se tak prvním strojem s umělou inteligencí, který kdy vyhrál partii proti člověku a slavného šachového mistra efektivně předčil.

Jak lze využít umělou inteligenci pro lepší nábor zaměstnanců v oblasti lidských zdrojů? - Přečtěte si více

Zdroj: Zpravodajství BBC prostřednictvím Youtube

2. Automatizace

Co je automatizace?

Automatizace spočívá ve snížení úrovně vstupů vyžadovaných od člověka v rámci procesu. Umělá inteligence je pokročilou formou automatizace. Automatizace však může být mnohem jednodušší a je běžná v každodenním moderním životě.

Možná jste dnes ráno jeli do práce autem s "automatickou" převodovkou, a ne autem s manuální převodovkou. Auto, které dělá část práce řidiče, je příkladem automatizace. Vaše rychlovarná konvice, která ví, kdy se voda uvařila, je příkladem automatizace. Stejně jako vaše pračka, která ví, jak vyprat vaše oblečení. Zatímco DevSkiller TalentScore používá automatizaci v screeningové testy pro vývojáře automaticky vyhodnotit výsledky uchazeče - a zbavit tak náboráře práce.

Další informace o DevSkiller TalentScore

Automatizace není nic nového, ale je stále dokonalejší a rozšířenější v každodenní společnosti. Stále více lidských úkolů nyní vykonávají stroje - a to se znepokojivou zručností. V budoucnu budou zejména obrovská odvětví služeb zákazníkům a lidských zdrojů vykonávat stroje. Již nyní to můžeme pozorovat v případě samoobslužných restaurací rychlého občerstvení a v oblastech technického náboru.

Automatizace může být v dnešní době využita také k podpoře řízení partnerských vztahů. Jedním z příkladů je zrychlení proces přijímání partnerů na palubu, který rychleji a automatizovaněji zachycuje informace o právnické osobě nového partnera.

Podle Ideální, "7% HR manažerů si myslí, že by jejich práci mohl dělat robot."

Fotografie od Alex Knight na adrese Unsplash

Umělá inteligence vs. automatizace - jaký je mezi nimi rozdíl?

Pokud si teď říkáte: "Jaký je rozdíl mezi umělou inteligencí a automatizací?", je to pochopitelné, protože se tyto dva pojmy často zaměňují. Zjednodušeně řečeno, automatizace je využívání strojů k tomu, aby dělaly práci za lidi. Zatímco AI je přimět stroje, aby myslely jako lidé.

"Umělá inteligence napodobuje rozhodnutí a činnosti lidské inteligence, zatímco automatizace se zaměřuje na zefektivnění opakujících se, instruktivních úkolů." - Corinium intelligence

3. Velká data

Co jsou to velká data?

Data jsou cenným zbožím a podniky se snaží získat co nejvíce. Skutečnost, že se v tomto seznamu objevuje několikrát, by měla být dobrým ukazatelem. V rámci Big data se shromažďuje značné množství dat. Množství tak velké, že je lze shromáždit a řádně analyzovat pouze pomocí počítačových databází.

Big Data nejsou novým pojmem. Ve skutečnosti jej poprvé použil hlavní vědecký pracovník společnosti Silicon Graphics, John Mashey v 90. letech. Tento termín se začal prosazovat po roce 2001, kdy se objevily Doug Laney rozdělil velká data do tří rozlišitelných kategorií - objem, rychlost a rozmanitost.

Zdroje velkých dat pocházejí ze všech koutů internetu. Data se obvykle dělí na sociální data - tedy lajky a sdílení na sociálních sítích, a strojová data - tedy data o transakcích.

Přečtěte si - Klíčové role moderní organizace založené na datech

4. Vytěžování dat

Co je to dolování dat?

O krok dále od výše zmíněných velkých dat je dolování dat procesem, při kterém se analýza velkého množství shromážděných dat a hledání vzorců, které lze následně využít k obchodním předpovědím do budoucna. Pomocí softwaru, algoritmů a statistik mohou datoví odborníci hledat vzory a anomálie a odpovídat tak na otázky týkající se podnikání. Marketingové společnosti, banky a firmy zabývající se kybernetickou bezpečností, ty všechny pravděpodobně zavádějí data mining nyní i v budoucnu.

5. Věda o datech

Co je datová věda?

Datová věda je zastřešující pojem, který se používá k popisu různých druhů datové vědy. různé způsoby sběru dat. Tento proces se více zabývá technickými aspekty sběru dat než například data mining. Datoví vědci mají často na starosti vytváření procesů a nástrojů, pomocí nichž lze data shromažďovat, na rozdíl od analýzy dat. Big data i data mining, jsou oba zahrnuty do celkového pojmu datová věda.

Přečtěte si - Jak prověřit dovednosti v oblasti datových věd

6. Blockchain

Co je Blockchain?

Blockchain je technologie, která stojí za téměř všemi kryptoměny. Má také potenciál jít ještě dál. Blockchain je systémem, který je propojen s osobou a nabízí vyšší bezpečnost před hackery. Funguje tak, že ukládá data na řadě počítačů nebo "bloků", které jsou pak rozprostřeny v distribuované síti a vytvářejí bezpečný "řetězec".

Kdo vynalezl blockchain?

Blockchain vynalezl v roce 2008 Satoshi Nakamoto - předpokládaný pseudonym. Jednalo se o stejnou osobu, která vynalezla BitCoin.

K čemu se blockchain používá?

V současné době se Blockchain nejčastěji používá při převodu kryptoměny, ale v budoucnu by se mohl používat k evidenci vlastnictví při převodu majetku, například nemovitostí, a dokonce by mohl být zaveden do volebních postupů, aby se eliminovaly papírové hlasovací lístky a manipulace s hlasy.

Kolik si vydělá vývojář blockchainu?

Zdroj: Morthy Jameson na adrese Unsplash

7. Business Intelligence

Co je business intelligence?

Business intelligence je součástí širšího procesu, který zahrnuje implementaci nástrojů a infrastruktury pro sběr a zpracování dat. analýza velkého množství dat a pomocí toho vyrobit finanční zprávy a přijímat klíčová obchodní rozhodnutí.

Součástí business intelligence je automatizace sběru dat ve velkém měřítku, takže výsledky lze čerpat z tisíců zdrojů - více, než by bylo možné kdy shromáždit ručně, a na základě zjištěných údajů lze činit rozhodnutí.

8. Cloud computing

Co je cloud computing?

Cloud computing je proces poskytování IT služeb. přes internet. Nejčastěji se používá pro ukládání dat, ale prostřednictvím cloudových sítí lze sdílet i celé sítě, databáze a software. Google Cloud, Webové služby Amazon, Microsoft Azure a iCloud společnosti Apple jsou známé služby cloud computingu.

Cloudový datový sklad Snowflake

Společnost Snowflake je další společností zabývající se cloud computingem, která poskytuje cloudové úložiště dat. Nabízí alternativu k technologickým gigantům Apple, Microsoft, Google a Amazon.

Přečtěte si - Co je to cloudový architekt?

9. Internet věcí

Co je to internet věcí?

Internet věcí (nebo také internet všeho) - je termín, který se používá pro označení objektů, které mají možnost připojení k internetu. Ať už prostřednictvím senzorů, softwaru nebo vestavěné technologie. Díky zařízením, jako je Google home mini, dnes existují celé chytré domy, kde se světla, topení a dveřní zámky ovládají přes internet.

Mezi každodenní příklady internetu věcí patří

  • Dětská chůvička se snímačem pohybu
  • Chytré televizory
  • Amazon dash button/ Amazon echo
  • Chytrá domácí zařízení
  • Kamery se zvonkem
  • Chytré hračky pro děti
  •  Digitální pokladničky
  •  Chytré oblečení

Proč je internet věcí důležitý?

Fotografie od Ihor Saveliev na adrese Unsplash

Na internetu věcí záleží, protože má potenciál exponenciálně zlepšit náš každodenní život. Nabízí možnost ovládat každý aspekt každodenního života díky několika málo senzorům. Potenciál spočívá v tom, že téměř každý předmět v domácnosti může být a nakonec bude připojen k internetu.

10. Web věcí

Co je Web věcí?

Ironií je, že internet věcí je podobný, ale ne zcela stejný jako WoT (Web of Things). WoT by se dalo v podstatě označit za pokračování internetu věcí. Budoucnost, ve které je jakýkoli předmět denní potřeby připojen k webu. V současné době se produkty IoT, jako je Alexa a Amazon dash, mohou propojit mezi sebou a s dalšími "věcmi" Amazonu, ale nepřipojí se jen tak k nějakému zařízení s připojením k internetu.

WoT by umožnil univerzální připojení každého předmětu s připojením k internetu.

"Web věcí (WoT) se snaží čelit roztříštěnosti internetu věcí využitím a rozšířením stávajících standardizovaných webových technologií." W3.org

11. Metaverze

Co je to Facebook meta?

Termín "meta" se vryl do povědomí mnoha lidí po celém světě poté, co se technologický gigant v oblasti sociálních médií v roce 2021 přejmenoval z Facebooku na Meta. Metaverze Facebooku je však pouze jednou z mnoha metaverzí, které vznikají a budou vznikat v následujících letech.

Co je to metaverze?

Metaverze je virtuální vesmír, do kterého se vstupuje prostřednictvím rozšířené reality a který je prostřednictvím internetu propojen s dalšími virtuálními prostory.

Hráči metaverza se proslavili snad prvním známým příkladem metaverza v roce 2003, kdy se objevila hra Druhý život. Od té doby se možnosti metaverza a světů, které zahrnuje, exponenciálně rozšířily. Podle očekávání se v příštích několika desetiletích stanou virtuální místa setkávání a virtuální kanceláře běžným místem pro práci a komunikaci lidí jako alternativa k realitě.

Zdroj - flickr- Probíhající výuka v Second Life

12. Strojové učení

Jak funguje strojové učení?

Strojové učení funguje tak, že vytváří programy s pokročilými algoritmy, které jim umožňují efektivně se učit z minulosti a přicházet s novými řešeními problémů. Strojové učení je součástí umělé inteligence a zaměřuje se především na schopnost strojů "myslet".

Tento termín je často spojován s robotikou, i když většina robotů není uměle inteligentní. Většina z nich jsou prostě stroje naprogramované k plnění úkolů. Někteří z nich však mohou prokázat schopnost strojového učení - například Honda Asimo například. Strojové učení se zaměřuje konkrétně na stroje, které jsou schopné se aktivně učit a přizpůsobovat.

Přečtěte si - Jak prověřit dovednosti strojového učení

Asimo - Strojové učení - Foto: Asimo Posedlá fotografie na adrese Unsplash

13. UX - uživatelská zkušenost

Co je UX?

UX (user experience) se týká způsobu, jakým člověk pracuje s funkcemi daného produktu nebo programu. Dobrá uživatelská zkušenost může vycházet z interakce se snadno použitelným programem. Zatímco špatná uživatelská zkušenost (UX) může pramenit z programu, který je zbytečně složitý a práce s ním je obtížná.

14. UI - uživatelské rozhraní

Co je uživatelské rozhraní?

UX by se nemělo zaměňovat s UI (uživatelským rozhraním). Uživatelské rozhraní se vztahuje k fyzické obrazovce nebo displeji, se kterým uživatel komunikuje. Jednoduché a přehledné uživatelské rozhraní může přispět k celkově pozitivnímu UX, nicméně tyto dva pojmy nejsou totožné.

15. X reality (XR)

Co je rozšířená realita?

X-realita (XR) neboli rozšířená realita je souhrnný pojem, který se používá pro označení jakéhokoli světa, který existuje mimo rámec reality - včetně virtuální reality, rozšířené reality a smíšené reality.

Co je virtuální realita?

Fotografie od Jessica Lewis na adrese Unsplash

Virtuální realita je zcela počítačový, simulovaný svět které se prožívají, obvykle vizuálně, pomocí náhlavních souprav VR, jako je Oculus od Facebooku. Světy VR mohou uživatele přenést do nového vesmíru nebo mohou poskytovat simulaci skutečného světa.

Společnosti jako např. Roblox a Epic Games (tvůrci hry Fortnite) stojí v čele vývoje virtuální reality.

Smíšená realita vs. rozšířená realita

Fotografie od Patrick Schneider na adrese Unsplash

Většina z nich dokáže pochopit koncept virtuální reality. Tento pojem se ve hrách pro virtuální realitu objevuje již mnoho let. Vědět však, kam do této rovnice zapadá smíšená a rozšířená realita, může být trochu složitější.

Co je rozšířená realita?

Rozšířená realita (AR) zahrnuje přidání virtuálních prvků do reálného prostředí. V každodenním životě je mnohem běžnější, než si možná myslíte. Příkladem rozšířené reality v každodenním životě jsou pozadí Zoom, filtry Snapchat a populární hra Pokemon Go.

Co je smíšená realita?

Smíšená realita (MR) se skládá z prvků virtuální i rozšířené reality a vytváří hybridní svět, který spojuje fyzickou a digitální realitu. Pomocí náhlavní soupravy typu virtuální reality mohou uživatelé interagovat se světem, který je částečně skutečný a částečně virtuální. Mezi společnosti, které se intenzivně zabývají smíšenou realitou, patří i Microsoft, jehož portál pro smíšenou realitu byl vydán v roce 2017.

Smíšená realita se používá k výcviku lékařů při operacích, a dokonce i k přípravě vojáků na válku.

Souhrn

Svět technologií se rychle vyvíjí. Každý den proto vznikají nové moderní technologické termíny. Tento seznam vám poskytl základní představu pouze o některých hlavních principech, které zkoumají technologické společnosti po celém světě. Navíc, ať už se jedná o virtuální realitu, strojové učení nebo ponoření se hluboko do metaversa, měli byste mít dostatek informací, abyste udrželi krok s konverzací na příští večeři.

Fotografie od Andy Kelly na adrese Unsplash

Sdílet příspěvek

Další informace o najímání zaměstnanců v oblasti technologií

Přihlaste se k odběru našeho vzdělávacího centra a dostávejte užitečné informace přímo do své e-mailové schránky.

Bezproblémové ověřování a rozvíjení dovedností v oblasti kódování.

Podívejte se na produkty DevSkiller v akci.

Bezpečnostní certifikace a shoda s předpisy. Zajistíme, aby vaše data byla v bezpečí.

Logo DevSkiller Logo TalentBoost Logo TalentScore