AI v personalistice: Jak najímat skvělé vývojáře pomocí nástroje AI Benchmarking Engine

Vydáno: Poslední aktualizace:
AI v personalistice Jak najímat skvělé vývojáře pomocí nástroje AI Benchmarking Engine

Umělá inteligence, strojové učení a hluboké učení mění pravidla pro získávání talentů. Řešení využívající umělou inteligenci mohou zlepšit celou řadu procesů. Proces náboru technických pracovníků není výjimkou.

A to nejlepší?

Umělá inteligence v personalistice vám může přinést skvělé výsledky.

V tomto článku vám vysvětlíme, jak vám může umělá inteligence pomoci dosáhnout lepších výsledků při náboru (AI Benchmarking Engine for the win, ale o tom až později!).

Budeme se zabývat následujícími tématy:

  • Definice umělé inteligence
  • Jak používat umělou inteligenci v personalistice
  • Nová funkce: Nástroj pro srovnávání umělé inteligence [BETA]
  • Jak povolit AI Benchmarking Engine?
  • Výhody využití umělé inteligence v oblasti lidských zdrojů
  • Důležitost lidského kontaktu

Definice umělé inteligence

Podívejme se nejprve na definice umělé inteligence.

Umělá inteligence je schopnost strojů vykonávat lidské úkoly. Tento termín "se používá, když stroj napodobuje "kognitivní funkce, které si lidé spojují s jinými lidskými mozky". Patří mezi ně učení a řešení problémů.

Strojové učení" je obor umělé inteligence, který využívá statistické techniky k tomu, aby počítačové systémy získaly schopnost učit se (např. postupně zlepšovat výkon v určitém úkolu) z dat, aniž by byly explicitně naprogramovány." Úzce souvisí s výpočetní statistikou.

Hluboké učení " je součástí širší rodiny metod strojového učení založených na učení reprezentací dat, na rozdíl od algoritmů pro konkrétní úlohy." Proces učení může být řízený, částečně řízený nebo neřízený. Lze jej využít při rozpoznávání řeči, filtrování sociálních sítí, počítačovém vidění a v programech pro deskové hry.

Umělá inteligence pracuje buď s lidmi, nebo bez nich.

Umělá inteligence v personalistice

Zdroj obrázku: LinkedIn

Jak používat umělou inteligenci v personalistice

V oblasti lidských zdrojů doplňuje umělá inteligence lidský vklad. Umělá inteligence a automatizace jsou nejcennější pro opakující se, strukturované činnosti. Mezi ně patří např:

SOURCING: plánování a sestavování rozpočtu, vyhledávání a získávání pracovních míst

SCREENING: prověřování, hodnocení a zapojení uchazečů

VÝBĚR A NÁBOR: plánování pohovorů, ověřování referencí, prověřování minulosti a nástup do zaměstnání.

ANALYTIKA: analytika a optimalizace

jak používat umělou inteligenci v personalistice

Zdroj obrázku: Jobvite

Nová funkce: AI Benchmarking Engine [BETA]

Každé vaše rozhodnutí o přijetí zaměstnance může pomoci vašemu produktu, stejně jako ho potopit. Když vyberete správného člověka, uděláte krok vpřed. Pokud zvolíte špatného člověka, uděláte krok zpět. Na náklady na najmutí špatného vývojáře mohou dosáhnout $485,371.38 takže je to jeden velmi nákladný krok.

Nedávno jsme vydali novou funkci DevSkiller založenou na strojovém učení.

Dámy a pánové, představuji vám Srovnávací nástroj pro umělou inteligenci.

Umožňuje předvídat šance kandidátů na úspěch.

AI Benchmarking Engine pracuje na základě algoritmu strojového učení. Zkoumá různé faktory, včetně:

  • skóre
  • úrovně obtížnosti
  • spotřeba času
  • naše interní parametry

Parametry vašich kandidátů také porovnáváme s tržními referencemi, které naše platforma generuje po celém světě. Díky tomu vám můžeme poskytnout jasnou informaci o kvalitě vašich kandidátů. The algoritmus určuje, zda bude váš kandidát úspěšný s Přesnost 85%

Když funkci povolíte, zobrazí se:

  • zelenou pro kandidáty, kteří mají šanci uspět.ai in hr kandidát pravděpodobně uspěje
  • červené světlo pro kandidáty, kteří pravděpodobně neuspějí.

ai in hr kandidát pravděpodobně neuspějeTakto vypadá motor v profilu kandidáta:

AI v HR AI benchmarkingový engine DevSkillerJak povolit AI Benchmarking Engine?

Úspěch je třeba předvídat na základě důvěryhodného měřítka. Chcete-li začít používat nástroj AI Benchmarking Engine, musíte ve svém řídicím panelu označit 50 kandidátů jako "Přijato" nebo "Odmítnuto". Na základě vašich voleb algoritmus použije vaše data, aby vám poskytl ještě přesnější výsledky. Navíc jsou hodnocení vašich kandidátů porovnávána s parametry naší globální platformy, což přináší ještě lepší výsledky.

Funkce je k dispozici na vyžádání Uživatelé DevSkiller Enterprise. Chcete-li ji zapnout, obraťte se na svého správce účtu. Můžete nám také poslat e-mail na adresu hello@devskiller.com.

Výhody využití umělé inteligence v oblasti lidských zdrojů

Srovnávání uchazečů je jen jednou z mnoha výhod kognitivních schopností. Software pro lidské zdroje. Správným využitím umělé inteligence v personalistice můžete:

  • Snížení rizika přijetí nesprávné osoby

74% zaměstnavatelů přiznat, že jste přijali špatného kandidáta. Neudělejte tuto chybu.

  • Zvýšení efektivity náborářů zefektivněním opakujících se činností.

Personalisté tráví spoustu času vyhledáváním, rozesíláním e-mailů, vedením pohovorů a aktualizací kandidátů. Podle Ideální, 14 hodin týdně je věnováno ručnímu plnění úkolů. I když je lidský faktor hlavní součástí balíčku lidských zdrojů, některé opakující se činnosti lze automatizovat. Tím se zvyšuje produktivita a kvalita interakce s kandidáty. Pomáhá také eliminovat chyby, zvyšuje rychlost a zlepšuje kvalitu práce.

  • Urychlení náborového procesu

V průměru trvá 40,8 dne na nábor vývojáře softwaru. Vývojáři jsou obvykle zavaleni nabídkami práce. Musíte jednat rychle, než to udělají ostatní.

  • Využití chatbotů

Některé společnosti již chatboty používají ke zlepšení cesty uchazečů. Například společnost Sutherland navrhla omnichannel bota jménem Tasha. Pomáhá navigovat v náborovém procesu a poskytuje uchazečům základní informace. Navrhuje také pozice, které by vyhovovaly jejich dovednostem.

V jednom bodě cesty kandidáta odpadlo neuvěřitelných 80% lidí. To většinou kvůli nedostatku informací, které potřebovali k tomu, aby se posunuli dál.

  • Poskytnout rychlý přehled o dovednostech dané osoby.

Náboráři potřebují rychlé a informativní způsoby, jak získat přehled o dovednostech svých kandidátů. Personální nástroje poháněné umělou inteligencí mohou rozhodně upozornit na lepší talenty. Dalším způsobem je využití srovnávacích kritérií, abyste zjistili, jak si vaši kandidáti vedou ve srovnání s větším vzorkem.

  • Snížení zkreslení

Mnoho rozhodnutí o náboru je založeno na instinktech. Při prověřování technických dovedností se algoritmické hodnocení zaměřuje na dovednosti kandidáta a na nic jiného. To podporuje rozmanitost na pracovišti.

  • Proveďte smysluplnou prediktivní analýzu

Kognitivní systém se musí naučit, jaký je dobrý kandidát a jaké má dovednosti. To znamená, že nejprve musíte mít k dispozici nějaká data, kterými ho můžete nakrmit.

  • Zlepšení cílení pomocí cílení na kandidáty na základě umělé inteligence

Můžete se zaměřit na správné publikum na základě jeho online aktivit, například historie procházení. Jedním ze způsobů je sledování kandidátů, kteří navštívili vaše kariérní stránky. "Pomocí zpracování dat (DMP) pak můžete vybrat cílovou množinu a najít další kandidáty, kteří jí odpovídají. Například tím, že se podíváte do historie prohlížení potenciálních kandidátů a zjistíte fráze, které googlovali, a navštívené webové stránky oproti těm, které používají místní talenti, kteří navštívili vaše kariérní stránky." Umělá inteligence v programové reklamě v oblasti lidských zdrojů

  • Zlepšení kvality interakce mezi lidmi

Ne všechny činnosti lze automatizovat. Automatizace strukturovaných úkolů vám umožní zaměřit se na činnosti vyžadující interakci s lidmi. Jedním z příkladů této výhody je lepší přítomnost a dobrá připravenost na pohovor.

  • Zjištění rizika úbytku

Použití rozpoznávání vzorů při průzkumu zaměstnanců umožňuje identifikovat riziko úbytku zaměstnanců a přijmout opatření, která mu zabrání. Jedním ze způsobů, jak toho dosáhnout, je sledovat výsledky průzkumů mezi zaměstnanci.

  • Předvídat změny pracovních postupů zaměstnanců

Podle SAP,,Modelování toku talentů zahrnuje použití matematických algoritmů k pochopení a předvídání změn pracovních sil souvisejících s pracovním postavením zaměstnanců." Data měří, kdy a jak často jsou lidé přijímáni, povyšováni, převáděni a jak často odcházejí.

Důležitost lidského přístupu

Umělá inteligence a lidský přístup by se neměly vzájemně vylučovat.

Převezme umělá inteligence nábor zaměstnanců? Měli byste se bát o svou práci? Ani ne. Vedoucí představitelé v oboru si uvědomují, že AI je nejefektivnější, když doplňuje člověka, a ne ho nahrazuje.

Vzhledem k tomu, že se mění prostředí pro nábor zaměstnanců, bude to vyžadovat nový soubor dovedností pracovníků. Podle Deloitte, většina lidí chápe, co tyto dovednosti představují. To znamená, že 49% nemají plán a na jejich kultivaci.

Zde se očekává důraz na budoucí dovednosti pracovní síly:

Důraz AI v HR na dovednosti na pracovišti

Zdroj: Deloitte

Umělá inteligence v personalistice: Závěr

Používání umělé inteligence v technologiích s sebou nese určité problémy, včetně zabezpečení dat. Navzdory těmto výzvám je však přínos obrovský.

Jak se umělá inteligence v personalistice stává chytřejší na základě získaných dat, můžete očekávat, že odstraní hlavní překážku ve vaší produktivitě. Další výhodou je, že pravděpodobně zaznamenáte zlepšení přesnosti vašich náborových rozhodnutí.

Je umělá inteligence věcí budoucnosti? Ne tak docela. Podle Globální trendy v oblasti lidského kapitálu společnosti Deloitte v roce 2018, "61 procent (...) respondentů průzkumu nám sdělilo, že aktivně přetváří pracovní místa v souvislosti s umělou inteligencí (AI), robotikou a novými obchodními modely (...). Podle 42 procent respondentů bude mít automatizace v příštích dvou letech zásadní vliv na pracovní pozice." AI v oblasti lidských zdrojů se děje.

Bude trvat nějakou dobu, než plně využijeme jeho potenciál, ale již nyní můžete udělat některé kroky, které vám přinesou okamžité výsledky.

Zdroj obrázku: Alex Knight z Pexels

Sdílet příspěvek

Další informace o najímání zaměstnanců v oblasti technologií

Přihlaste se k odběru našeho vzdělávacího centra a dostávejte užitečné informace přímo do své e-mailové schránky.

Bezproblémové ověřování a rozvíjení dovedností v oblasti kódování.

Podívejte se na produkty DevSkiller v akci.

Bezpečnostní certifikace a shoda s předpisy. Zajistíme, aby vaše data byla v bezpečí.

Logo DevSkiller Logo TalentBoost Logo TalentScore