Analýza dat pomocí online testů v jazyce Python

Doporučené role pro naše online testy Analýza dat v jazyce Python

• Juniorní vývojář Pythonu
• Střední vývojář jazyka Python
• Starší vývojář jazyka Python
• Datový vědec
• Softwarový inženýr
• Mladší datový analytik
• Střední datový analytik
• Starší datový analytik

Jak fungují online testy Analýza dat v jazyce Python

Všechny online testy kódování DevSkiller jsou založeny na metodice RealLifeTesting™, která jde hlouběji než akademické znalosti. Tato metodika se nepodobá žádnému jinému dostupnému nástroji pro technický screening, protože kandidát má v testu za úkol pracovat v reálném světě. Získejte jasnou představu o znalostech vašeho kandidáta, jeho dovednostech v oblasti kódování, kritickém myšlení a řízení času.

Klíčové vlastnosti

• Testování schopnosti uchazečů kódovat, nejen jejich akademických znalostí.
• Pozorovat v reálném čase, jak uchazeč provádí test.
• Metodika RealLifeTesting™ nabízí větší uživatelský komfort, kdy kandidáti mohou používat vlastní IDE, klonovat do Gitu, spouštět unit testy a přistupovat ke Stack Overflow/GitHub/Google pro výzkum.
• Přísný nástroj proti plagiátorství, který porovnává odpovědi s každou odpovědí zadanou v systému a je podporován pokročilou identifikací místa.
• Jasné a stručné automatizované výsledky, kterým rozumí i netechničtí náboráři.
• Analýza dat pomocí online testů Python pro všechny úrovně pokročilosti

Dovednosti zahrnuté v našich testech Analýza dat v jazyce Python

• Analýza dat pomocí Pythonu
• Datová věda
• Python
• SQL
• SQLite
• Strojové učení
• Python 3.x
• Django
• Vyškrabávání z webu

Co hledat u datových analytiků

Analýza dat je proces čištění, transformace a modelování dat s cílem odhalit důležité informace pro řízení obchodního rozhodování. Poskytuje cenné poznatky, které napomáhají růstu a rozvoji podniku. Python je dnes jedním z nejoblíbenějších programovacích jazyků na světě. Poprvé byl vydán v roce 1991 a jeho popularita vzrostla díky jeho jednoduchosti a výkonu.

Při ověřování dovedností datového analytika v jazyce Python je důležité zjistit, jaké (pokud vůbec nějaké) má s tímto programovacím jazykem komerční zkušenosti. Kromě toho je důležité, abyste získali představu o tom, jaké má kandidát znalosti o různých knihovnách jazyka Python a proč jsou tak důležité. A konečně, pro určení vhodnosti kandidáta pro danou pracovní pozici je zásadní zjistit jeho znalosti frameworků Pythonu, jako jsou Django, Flask, Bottle, Tornado nebo web2py.

Hledáte něco jiného?

Líbí se vám vzhled našich online testů Analýza dat v jazyce Python, ale potřebujete něco víc? Máme pro vás řešení! Pomocí našeho průvodce online úlohami můžete vytvářet vlastní testy s využitím vlastní kódové základny. Tyto testy jsou plně přizpůsobitelné. Můžete si zvolit délku a rozsah testu, obtížnost a typy otázek, tj. akademické otázky, mezery v kódu atd. Najít příštího datového analytika se znalostmi jazyka Python nebylo s nástrojem DevSkiller nikdy jednodušší.

Chcete si ověřit, že naše testy Analýza dat v jazyce Python skutečně fungují?

Rozhodnutí o zavedení nového nástroje do firemního procesu je závažné rozhodnutí, které by se nemělo brát na lehkou váhu. Poslechnout si nás je jedna věc, ale pokud chcete opravdu zjistit, jak naše testy Analýza dat s Pythonem fungují, stačí si poslechnout některého z našich spokojených zákazníků:

Criteo:

Společnost Criteo je celosvětovým lídrem v oblasti komerčního marketingu. Její reklamní řešení umožňují B2B společnostem vytvářet personalizované reklamní kampaně, které cílí na správné potenciální zákazníky v oblasti maloobchodu, cestování, finančních služeb, automobilového průmyslu a vzdělávání.

Společnost Criteo každoročně přijímá přibližně 100 nových zaměstnanců v technických oborech. Vzhledem k rozsahu svých náborových potřeb potřebovala společnost Criteo vysoce efektivní řešení, které dokáže držet krok s rychlostí náboru. Potřebovali také standardizovaný proces hodnocení technických dovedností, který lze použít napříč jejich týmy v 15 lokalitách.

Před zavedením DevSkilleru společnost Criteo posílala svým technickým kandidátům (kromě oddělení výzkumu a vývoje) případovou studii, kterou měli dokončit doma. Tento úkol se používal jako první před provedením pohovoru s týmem. Společnost Criteo se potýkala s mnoha problémy, včetně nemožnosti sledovat dokončení případové studie, omezeného přehledu o validitě výsledků, ale hlavně zpoždění náborového procesu kvůli ztrátě času a zbytečným pohovorům.

Řešení? Implementace nástroje DevSkiller.

"Používáme DevSkiller na 15 místech v našich 3 regionech (USA/APAC/ EMEA). Máme 7 častých uživatelů v TA (náboráři) napříč našimi regiony a naši uživatelé z řad technických náborářů se střídají podle aktuálních potřeb. Více než 30 se jich jednou přihlásilo do platformy, aby zkontrolovali zadání nebo vytvořili test." Julien Gauthiez - Manažer pro získávání talentů v regionu EMEA ve společnosti Criteo

Často kladené otázky

Co je RealLifeTestingTM?

Základem všech online testů DevSkiller Data Analysis with Python je metodika RealLifeTestingTM. Přesahuje rámec her a algoritmických hádanek a poskytuje 360stupňový pohled na vývojářské dovednosti. Ve své podstatě vychází metodika The RealLifeTestingTM z přesvědčení, že nejlepším způsobem, jak zhodnotit vývojářovy vývojářské dovednosti, je test s ukázkou práce, který odráží skutečnou vývojářskou práci, kterou bude vykonávat.

Naše testy Analýza dat v jazyce Python vyžadují, aby kandidáti vytvářeli kompletní projektové aplikace nebo přidávali funkce do stávajících aplikací, stejně jako to budou dělat po přijetí do zaměstnání. K tomu budou muset prokázat své znalosti kódování, zdrojů ve stacku, zdrojů jako Stack Overflow pro hledání řešení a rozhodování při hledání nejlepšího způsobu řešení problémů, na které narazí. Výsledky, které vidíte, ukazují dovednosti kandidáta v oblasti kódování, rozhodování, čistoty kódu a schopnosti řešit problémy.

Jak uchazeči skládají test Analýza dat v jazyce Python?

Online testy Devskiller Data Analysis with Python můžete absolvovat odkudkoli na světě. Jediné, co musí náborář udělat, je poslat kandidátovi pozvánku na test. Tyto pozvánky lze nastavit tak, aby byly dostupné po určitou dobu. Uchazeči pak mohou test spustit, kdykoli chtějí a odkudkoli chtějí. má možnost použít naše nejmodernější IDE v prohlížeči nebo dokončit projekt ve svém oblíbeném IDE a poté projekt naklonovat do GIT. V průběhu testu mohou kandidáti spouštět jednotkové testy, aby se ujistili, že jejich řešení funguje tak, jak má. Test trvá po stanovenou dobu. Po uplynutí časového limitu se test automaticky vyhodnotí a náborovému pracovníkovi se odešle zpráva.