Datová věda online testy

Správný test Data Science pro prověřování datových vědců

Naše testy Data Science se doporučují pro následující pozice.

• Mladý datový vědec
• Střední datový vědec
• Senior datový vědec
• Inženýr strojového učení
• Vědec zabývající se strojovým učením
• Architekt aplikací
• Podnikový architekt
• Datový architekt
• Architekt infrastruktury
• Datový inženýr
• Vývojář Business Intelligence
• Datový analytik

Jak fungují naše online testy Data Science

Každý online test DevSkiller Data Science je založen na metodice RealLifeTesting™. Tato interní technologie funguje tak, že kandidáty testuje pomocí reálných pracovních scénářů, se kterými by se pravděpodobně setkali v první den své práce. Jedinečnost této metodiky spočívá v tom, že namísto zaměření na akademické znalosti poskytuje vhled do praktických dovedností kandidáta v oblasti kódování, kritického myšlení a řízení času.

Klíčové vlastnosti

• Sledovat, jak uchazeč provádí testy v reálném čase.
• Pohodlné a nákladově efektivní testování na dálku
• Metodika RealLifeTesting™ nabízí kandidátům větší komfort, když mohou používat vlastní IDE, klonovat do GIT, spouštět unit testy a přistupovat ke Stack Overflow /GitHub / Google pro výzkum.
• Otázky týkající se kódování v oblasti datových věd umožňují nahlédnout do praktických dovedností uchazeče, nejen do jeho akademických znalostí.
• Přísné nástroje proti plagiátorství
• Výsledky jsou automaticky generované zprávy, kterým rozumí i netechničtí odborníci.
• Otázky ke kódování v oblasti datové vědy pro juniorské až seniorské pozice

Dovednosti zahrnuté v testech DevSkiller Data Science

• Analýza dat v jazyce Python
• Věda o datech
• Python
• SQL
• SQLite
• Rozměrové modelování
• Panda
• Python 3.x
• Strojové učení
• Datové struktury
• NumPy
• OCR
• Zpracování PDF
• Extrakce dat

Co hledat u datového vědce

Datová věda se používá především k rozhodování a předvídání pomocí prediktivní kauzální analýzy, preskriptivní analýzy a strojového učení. Datový vědec je zodpovědný za průzkumnou analýzu dat, strojové učení a pokročilé algoritmy a inženýrství datových produktů.

Datoví vědci musí být především kritickými mysliteli, aby dokázali objektivně analyzovat data předtím, než si vytvoří názor nebo vynesou rozsudek. Kandidáti na datové vědce by také měli být zběhlí v kódování a měli by pohodlně zvládat různé programátorské úkoly. Ačkoli je preferována široká znalost programovacích jazyků, datová věda směřuje k jazyku Python, přičemž významnou roli hraje také jazyk R. Pro kariéru v oblasti datové vědy je zásadní znalost matematiky i statistiky. V neposlední řadě je výhodné, aby kandidát na pozici datového vědce měl zkušenosti se strojovým učením, hlubokým učením a umělou inteligencí. Vzhledem k rychlosti, jakou se odvětví v těchto oblastech vyvíjejí, musí datový vědec držet krok s vývojem v oblasti výzkumu a také chápat, jaké technologie a kdy použít.

Chcete si vytvořit vlastní testy?

Věděli jste, že si můžete vytvořit vlastní testy pomocí online průvodce úlohami DevSkiller? Přesně tak, vytváření vlastních plně přizpůsobitelných testů je s nástrojem DevSkiller snadné. Zvolte si délku trvání testu, počet otázek, obtížnost a dokonce nahrajte vlastní kódovou základnu. Najít příštího datového vědce je snadné díky DevSkiller a našim otázkám pro kódovací pohovory v oblasti datové vědy.

Zaujaly vás naše otázky k pohovoru o kódování v oblasti datových věd, ale stále si nejste jisti?

Chápeme, že rozhodování o náboru zaměstnanců pro vaši společnost není snadné a je třeba ho zvážit, než se do něj pustíte rovnýma nohama. Pokud stále ještě nejste přesvědčeni o tom, že DevSkiller Data Science kódovací pohovory otázky, pak si poslechněte, co říkají někteří z našich spokojených zákazníků:

Veriday

Veriday je společnost zabývající se zapojením zákazníků a technologiemi pro finanční služby (fin-tech), která se specializuje na produkty a řešení, jež mění zkušenosti zákazníků. Veriday ročně zaměstnává přibližně 40 vývojářů. Před zavedením DevSkilleru byl proces najímání zaměstnanců ve společnosti Veriday zdlouhavý, únavný a nákladný. Největším problémem, se kterým se potýkali, bylo plýtvání časem a zdroji při pohovorech s nehodnými kandidáty. Tito kandidáti se dostali pouze do fáze pohovoru, protože proces výběru nezahrnoval žádné technické dovednosti.

Po zavedení nástroje DevSkiller se společnosti Veriday podařilo snížit počet manuálních zásahů nutných k odeslání a vyhodnocení technického testu. Rovněž se jim podařilo snížit počet odmítnutých technických testů o 25%. Díky systému DevSkiller nyní společnost Veriday provádí pohovory s 30 vývojáři (namísto 50) na každých 10 náborů, které provede.

"Snížili jsme počet odmítnutých technologií, což je skvělé. Po implementaci DevSkilleru jsme v tomto bodě zaznamenali zlepšení o 25%. Platforma nám skutečně pomáhá posuzovat programátorské dovednosti kandidátů a poskytuje logický přístup k dovednostem IT odborníků při řešení problémů. DevSkiller nám ušetřil spoustu času při náběhu a pomohl nám pozvat kvalitní kandidáty, kteří se dobře osvědčili v testu, což nakonec zlepšilo kritéria výběru."

Sabu Pappu - Vedoucí oddělení získávání talentů ve společnosti Veriday

Často kladené otázky

Co je RealLifeTestingTM?

Metodika RealLifeTestingTM je základem všech online testů DevSkiller, včetně otázek týkajících se kódování v oblasti datových věd. Přesahuje rámec her a algoritmických hádanek a poskytuje 360stupňový pohled na vývojářské dovednosti. Ve své podstatě vychází metodika The RealLifeTestingTM z přesvědčení, že nejlepším způsobem, jak zhodnotit vývojářovy vývojářské dovednosti, je test s ukázkou práce, který odráží skutečnou vývojářskou práci, kterou bude vykonávat. Naše online testy vyžadují, aby kandidáti vytvořili kompletní projektové aplikace nebo přidali funkce do stávajících aplikací, přesně tak, jak to budou dělat po přijetí do zaměstnání. K tomu budou muset prokázat své znalosti kódování, zdrojů v zásobníku, zdrojů jako Stack Overflow pro hledání řešení a rozhodování, aby našli nejlepší způsob řešení problémů, se kterými se setkají. Výsledky, které vidíte, ukazují dovednosti kandidáta v oblasti kódování, rozhodování, čistoty kódu a schopnosti řešit problémy.

Jak se hodnotí online testy Data Science?

Platforma začne pracovat ihned poté, co uchazeč dokončí testy hodnotící řešení. Krátce poté jsou výsledky vygenerovány do přehledu, který je snadno pochopitelný a sdílený napříč týmy a odděleními. Kandidáti jsou hodnoceni podle toho, zda by řešení běželo (což je zásadní faktor při vývoji veškerého softwaru), zda se v kódu nevyskytují chyby, jaká je kvalita kódu a jak funguje v okrajových případech. K dispozici jsou také robustní funkce plagiátorství, které ukazují, jak moc jsou výsledky podobné předchozím řešením.

Jak dlouho trvá nastavení DevSkilleru?

Svůj první online test Data Science můžete odeslat již za 5 minut. Rozsáhlá knihovna předdefinovaných online testů DevSkiller znamená, že můžete začít testovat své kandidáty hned po založení účtu, bez nutnosti další práce.