Datenwissenschaftliche Online-Tests

Der richtige Data Science Test zum Screening von Data Scientists

Unsere Data Science-Tests werden für die folgenden Rollen empfohlen

• Junior Datenwissenschaftler
• Mittlerer Datenwissenschaftler
• Senior Datenwissenschaftler
• Ingenieur für maschinelles Lernen
• Wissenschaftler für maschinelles Lernen
• Anwendung Architekt
• Unternehmensarchitekt
• Daten Architekt
• Infrastruktur-Architekt
• Daten-Ingenieur
• Business Intelligence Entwickler
• Datenanalytiker

Wie unsere Data Science Online-Tests funktionieren

Jeder DevSkiller Data Science Online-Test wird durch die RealLifeTesting™-Methodik angetrieben. Diese hauseigene Technologie funktioniert, indem Kandidaten mit realen Arbeitsszenarien getestet werden, denen sie wahrscheinlich an ihrem ersten Arbeitstag begegnen würden. Das Einzigartige an dieser Methodik ist, dass sie einen Einblick in die praktischen Programmierfähigkeiten, das kritische Denken und das Zeitmanagement des Kandidaten gibt, anstatt sich auf akademisches Wissen zu konzentrieren.

Schlüsselmerkmale

• Beobachten Sie die Durchführung von Tests durch den Kandidaten in Echtzeit
• Bequeme und kostengünstige Fernprüfung
• Die RealLifeTesting™-Methodik bietet eine größere Kandidatenerfahrung, bei der die Kandidaten ihre eigene IDE verwenden, zu GIT klonen, Unit-Tests ausführen und auf Stack Overflow /GitHub / Google zur Recherche zugreifen können.
• Data Science-Codierungsfragen geben Einblick in die praktischen Fähigkeiten des Kandidaten, nicht nur in sein akademisches Wissen
• Strenge Anti-Plagiatswerkzeuge
• Die Ergebnisse sind automatisch generierte Berichte, die auch von Nicht-Technikern verstanden werden können
• Data Science-Codierfragen für Junior- bis Senior-Level-Positionen

Fähigkeiten, die in DevSkiller Data Science-Tests abgedeckt werden

• Datenanalyse mit Python
• Daten-Wissenschaft
• Python
• SQL
• SQLite
• Dimensionale Modellierung
• Panda
• Python 3.x
• Maschinelles Lernen
• Daten-Strukturen
• NumPy
• OCR
• PDF-Verarbeitung
• Daten-Extraktion

Wonach Sie bei einem Datenwissenschaftler suchen sollten

Data Science wird in erster Linie verwendet, um sowohl Entscheidungen als auch Vorhersagen zu treffen, indem prädiktive Kausalanalysen, präskriptive Analysen und maschinelles Lernen eingesetzt werden. Ein Data Scientist ist für die explorative Datenanalyse, maschinelles Lernen und fortgeschrittene Algorithmen sowie die Entwicklung von Datenprodukten verantwortlich.

In erster Linie müssen Data Scientists kritische Denker sein, um die Daten objektiv zu analysieren, bevor sie sich eine Meinung bilden oder ein Urteil abgeben. Data Scientists-Kandidaten sollten auch die Programmierung beherrschen und sich im Umgang mit vielfältigen Programmieraufgaben wohlfühlen. Obwohl eine breite Kenntnis von Programmiersprachen wünschenswert ist, bewegt sich Data Science in Richtung Python, während R ebenfalls prominent ist. Gute Kenntnisse in Mathematik und Statistik sind für eine Karriere in der Datenwissenschaft unerlässlich. Schließlich ist Erfahrung mit maschinellem Lernen, Deep Learning und KI für einen Data-Scientist-Kandidaten von Vorteil. Bei der Geschwindigkeit, mit der sich die Industrie in diesen Bereichen bewegt, muss ein Datenwissenschaftler in der Forschung immer auf dem neuesten Stand sein und verstehen, welche Technologien wann anzuwenden sind.

Möchten Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Tests erstellen?

Wussten Sie, dass Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Tests mit dem DevSkiller Online-Aufgabenassistenten erstellen können? Das ist richtig, die Erstellung Ihrer eigenen vollständig anpassbaren Tests ist mit DevSkiller ganz einfach. Wählen Sie Ihre Testdauer, die Anzahl der Fragen, den Schwierigkeitsgrad und laden Sie sogar Ihre eigene Codebasis hoch. Ihren nächsten Data Scientist zu finden, ist mit DevSkiller und unseren Data Science Coding-Interviewfragen ganz einfach.

Interessieren Sie sich für unsere Data Science Coding Interviewfragen, sind sich aber noch nicht sicher?

Wir verstehen, dass es nicht einfach ist, Einstellungsentscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen, und dass Sie dies in Betracht ziehen sollten, bevor Sie direkt loslegen. Wenn Sie immer noch nicht von DevSkiller Data Science Coding Interviewfragen überzeugt sind, dann hören Sie, was einige unserer zufriedenen Kunden zu sagen haben:

Veriday

Veriday ist ein Unternehmen für Customer Engagement und Finanzdienstleistungs-Technologie (Fin-Tech), das sich auf Produkte und Lösungen spezialisiert hat, die das Kundenerlebnis verändern. Veriday stellt jährlich etwa 40 Entwickler ein. Vor der Implementierung von DevSkiller war der Einstellungsprozess bei Veriday langwierig, mühsam und kostspielig. Das größte Problem war die Verschwendung von Zeit und Ressourcen für Interviews mit unwürdigen Kandidaten. Diese Kandidaten erreichten die Interview-Phase nur, weil der Screening-Prozess keine technischen Fähigkeiten abdeckte.

Nach der Implementierung von DevSkiller war Veriday in der Lage, die manuellen Eingriffe zu reduzieren, die zum Senden und Bewerten der technischen Tests erforderlich sind. Sie konnten auch ihre technische Ablehnung um 25% reduzieren. Mit DevSkiller interviewt Veriday jetzt 30 Entwickler (statt 50) für jeweils 10 Einstellungen, die sie vornehmen.

"Wir haben die technische Ablehnung reduziert, was großartig ist. Wir haben an diesem Punkt eine 25% Verbesserung nach der Implementierung von DevSkiller gesehen. Die Plattform hilft uns wirklich dabei, die Programmierfähigkeiten der Kandidaten zu bewerten und einen logischen Ansatz für die Problemlösungsfähigkeiten von IT-Profis zu liefern. DevSkiller hat uns in der Anlaufphase viel Zeit gespart und uns geholfen, qualitativ gute Kandidaten einzuladen, die im Test gut abgeschnitten haben, was letztendlich die Auswahlkriterien verbessert hat."

Sabu Pappu - Leiter der Talentakquise bei Veriday

Häufig gestellte Fragen

Was ist RealLifeTestingTM?

Die RealLifeTestingTM -Methodik ist die Grundlage aller DevSkiller Online-Tests, einschließlich der Data Science Coding-Fragen. Sie geht über Spiele und Algorithmus-Rätsel hinaus und bietet einen 360-Grad-Blick auf die Fähigkeiten eines Entwicklers. Das RealLifeTestingTM basiert auf der Überzeugung, dass die beste Art und Weise, die Entwicklungsfähigkeiten eines Entwicklers zu bewerten, ein Arbeitsprobentest ist, der die tatsächliche Entwicklungsarbeit widerspiegelt, die er leisten wird. Unsere Online-Tests verlangen von den Kandidaten, dass sie komplette Projekt-Apps erstellen oder Funktionen zu bestehenden Apps hinzufügen, genau so, wie sie es nach ihrer Einstellung tun werden. Um dies zu tun, müssen sie ihr Wissen über Coding, In-Stack-Ressourcen, Ressourcen wie Stack Overflow, um Lösungen zu finden und Entscheidungsfindung, um den besten Weg zu finden, um die Probleme zu lösen, denen sie begegnen, zeigen. Die Ergebnisse, die Sie sehen, zeigen die Codierkenntnisse, die Entscheidungsfindung, die Codesauberkeit und die Problemlösungsfähigkeiten des Kandidaten.

Wie werden Data Science Online-Tests ausgewertet?

Die Plattform macht sich sofort an die Arbeit, nachdem der Kandidat die Tests zur Bewertung der Lösung abgeschlossen hat. Kurz darauf werden die Ergebnisse in einem Bericht generiert, der einfach zu verstehen und über Teams und Abteilungen hinweg zu teilen ist. Die Kandidaten werden dahingehend bewertet, ob die Lösung laufen würde (ein wesentlicher Faktor bei jeder Software-Entwicklung), ob es Fehler im Code gibt, die Qualität des Codes und wie er in Randfällen funktioniert. Es gibt auch robuste Plagiatsfunktionen, die Ihnen zeigen, wie ähnlich die Ergebnisse zu früheren Lösungen sind.

Wie lange dauert es, DevSkiller einzurichten?

Sie können Ihren ersten Data Science Online-Test in nur 5 Minuten versenden. Die umfangreiche Bibliothek von DevSkiller mit vordefinierten Online-Tests bedeutet, dass Sie direkt nach der Einrichtung Ihres Kontos mit dem Testen Ihrer Kandidaten beginnen können, ohne dass weitere Arbeiten erforderlich sind.