ML Logs Transformator Test für Junger Ingenieur für Datenwissenschaft | Python, PySpark
- Gesamtes Dienstalter
- Junior
- Dauer des Tests
- 65 minutes
- Bewertung
- Automatisch
- Geprüfte Fähigkeiten:
Test-Übersicht
Der Test setzt sich aus verschiedenen Aufgaben zusammen. Programmieraufgaben und Choice-Fragen. Alle werden automatisch ausgewertet.
Aufgabentypen
Programmieraufgabe
Python | PySpark | ML Logs Transformer - Vervollständigen Sie die Implementierung der Logs-Transformationspipeline.
Niveau: Einfach
Geprüfte Fähigkeiten: Data engineering, Data Science, DataEngineering, DataScience, ETL, PySpark, Python, Python 3.x, Spark
Fragen zur Auswahl
5 choice questions assessing knowledge of Python 3.x
Niveau: Einfach
Geprüfte Fähigkeiten: Python 3.x
Automatische Auswertung
Wir bewerten automatisch Multi-Choice-Tests und Programmieraufgaben und bewerten den Code auf logische Korrektheit, Zeiteffizienz und Codequalität.