ML Logs Transformator Test für Junior Data Science Ingenieur | Python, PySpark
- Gesamtes Dienstalter
- Junior
- Dauer des Tests
- 65 Minuten
- Auswertung
- Automatisch
- Geprüfte Fähigkeiten:
Test-Übersicht
Der Test ist aus verschiedenen Aufgaben kombiniert. Programmieraufgabe und Choice-Fragen. Alle werden automatisch ausgewertet.
Aufgabentypen
Aufgabe der Programmierung
Python | PySpark | ML Logs Transformer - Vervollständigen Sie die Implementierung der Logs-Transformationspipeline.
Ebene: Einfach
Geprüfte Fähigkeiten: Datentechnik, Datenwissenschaft, DataEngineering, DataScience, ETL, PySpark, Python 3.x, Spark
Auswahlfragen
5 Auswahlfragen zur Bewertung der Kenntnisse in Python 3.x
Ebene: Einfach
Geprüfte Fähigkeiten: Python 3.x
Automatische Auswertung
Wir werten Multi-Choice-Tests und Programmieraufgaben automatisch aus und bewerten Kandidaten Code auf logische Korrektheit, Zeiteffizienz und Codequalität.