Durchschnittliches Gehalt eines Datenwissenschaftlers vom Junior bis zum Senior Level
Die Einstellung von Datenwissenschaftlern war vor einem Jahrzehnt vielleicht nicht so populär, aber jetzt ist sie es sicher. Aufgrund der steigenden Bedeutung großer Daten wurden Datenwissenschaftler sehr begehrt. Tatsächlich ist ihre Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und Schlussfolgerungen aus den verfügbaren Datensätzen zu ziehen, für viele Unternehmen, die nach neuen Wegen zur Gewinnerzielung suchen, von entscheidender Bedeutung.
Gleichzeitig kann es für viele Unternehmen eine Herausforderung sein, Datenwissenschaftlern bei wichtigen Entscheidungen zu vertrauen. Genau aus diesem Grund sollten Sie die richtige Person sorgfältig auswählen. Da die Nachfrage jedoch steigt, könnte es bald schwierig werden, Spitzentalente anzuziehen. Da dies oft Gegenstand von Verhandlungen mit Kandidaten ist, sollten Sie sich mit einem durchschnittlichen Gehalt als Datenwissenschaftler vertraut machen, um sicherzugehen, dass Sie die beste Person für den Job an Land ziehen.
Im Allgemeinen hängt das Gehalt eines Data Scientist von mehreren Faktoren ab:
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- Erleben Sie
- Berufsbezeichnung/Position
- Senioritätsstufe
- Industrie
- Größe des Unternehmens
- Standort
- Ausbildung & zusätzliche Fähigkeiten
Um Ihnen einen Überblick über das Thema zu geben, haben wir einen Vergleich basierend auf den durchschnittlichen Gehaltsdaten für Data Scientists in den USA von PayScale, Glassdoor, ZipRecruiter und Indeed zusammengestellt. Lassen Sie uns eintauchen.
Durchschnittliches Data Scientist-Gehalt
Laut LohnskalaDas durchschnittliche Gehalt eines Data Scientist in den USA liegt zwischen $68.000 und $135.00 mit einem Durchschnitt von $96.551 (zum Zeitpunkt der Veröffentlichung). Der mittlere Stundensatz beträgt dagegen $36,76.
Währung: USD | Aktualisiert: 13 Oct 2021 | Einzelne Meldungen: 7,549
Das durchschnittliche Gehalt eines Data Scientist, das von Glastür beträgt $117.345 pro Jahr.
Währung: USD | Aktualisiert: Oct 12 2021 | Einzelne Meldungen: 18,354
Das Diagramm von ZipRecruiter zeigt deutlich, dass der Aufwärtstrend anhält, denn das durchschnittliche Jahresgehalt eines Datenwissenschaftlers liegt bei $119.413 pro Jahr.
Währung: USD | Aktualisiert: 06 Oct 2021 | Einzelne Datenquellen: -
Die gesammelten Daten von Indeed.com ist allerdings etwas anders als sonst. Das Durchschnittsgehalt, das auf der Plattform zu finden ist, ist in der Regel das höchste, aber dieses Mal verdienen Data Scientists angeblich "nur" $80,263 pro Jahr im Durchschnitt. Auch diese Zahl basiert auf vergleichsweise wenigen Gehaltsangaben im Vergleich zu anderen Quellen.
Wie bereits erwähnt, ergeben sich diese Unterschiede aus einer Reihe von Faktoren: der Quelle selbst sowie der Erfahrung der Kandidaten, ihrem Standort oder ihren Kenntnissen und den für die jeweilige Position erforderlichen Fähigkeiten. Wie genau wirkt sich jeder dieser Faktoren auf das Durchschnittsgehalt von Data Scientists aus?
Erfahrung: Einstiegsgehalt vs. Senior Data Scientist
Es sollte nicht überraschen, dass sich das Durchschnittsgehalt mit dem Grad der Erfahrung ändert. Wie berichtet von LohnskalaDas Gehalt eines Data Scientist auf Einstiegsebene (mit weniger als 1 Jahr Erfahrung) beträgt durchschnittlich $85.096. Data Scientists mit 1-4 Jahren Erfahrung können dagegen mit einer durchschnittlichen Gesamtvergütung von $95.067 rechnen, während man mit 5-9 Jahren Erfahrung im Durchschnitt $109.743 verdient. Das durchschnittliche Gehalt eines Senior Data Scientist liegt jedoch bei über $121.759.
Data Scientist Gehalt San Francisco
Der Standort ist einer der wichtigsten Faktoren, die sich auf das Gehalt von Datenwissenschaftlern auswirken. Tatsächlich unterscheiden sich die Durchschnittsgehälter innerhalb der USA erheblich. In bestimmten Gebieten verdienen Datenwissenschaftler viel mehr als der nationale Durchschnitt. Das Durchschnittsgehalt für Data Scientists in San Francisco liegt beispielsweise $124.570- 29% über dem nationalen Durchschnitt. Auch in Seattle (um 15%, um genau zu sein) und Boston (5,0%) ist das Gehalt höher. Auch das durchschnittliche Gehalt für Data Scientists in New York kann sich sehen lassen. Auf der anderen Seite sind die niedrigsten Gehälter, die von Lohnskala finden sich in Chicago (5,4% weniger), Washington, D.C. (5,3% weniger) und Atlanta, Georgia (4,9% weniger).
Andere Faktoren, die das Gehalt erhöhen
Der Einfluss, den die Erfahrung und der Standort auf das Durchschnittsgehalt haben, kann nicht ignoriert werden, aber es gibt auch andere Faktoren, die zählen. Bevor man sich die zusätzlichen Fähigkeiten genauer ansieht, die das Durchschnittsgehalt wahrscheinlich erhöhen, lohnt es sich auch, die spezifischen Anforderungen der Arbeitgeber und ihre eigenen Standards zu berücksichtigen. Um Ihnen einige Beispiele aus beliebten Unternehmen zu geben:
- Das durchschnittliche Facebook-Gehalt als Data Scientist reicht von $123.651 auf Lohnskalazu $143,860 nach Glastürund sogar $180,378, wie sie auf In der Tat
- Das durchschnittliche Google-Gehalt für Datenwissenschaftler ist dagegen ziemlich konstant: $136.909 auf Lohnskala und $139,792 auf Glastür
- Gleichzeitig gibt es nur sehr wenige Quellen über das durchschnittliche Amazon Data Scientist-Gehalt. Wie angegeben von Glastürbeträgt sie $122,138
Beliebte zusätzliche Fähigkeiten
- Komplexe Problemlösungsfähigkeiten
- Expertise in allen Phasen der Datenwissenschaft (von der ersten Entdeckung über die Bereinigung, Modellauswahl, Validierung und Bereitstellung)
- Vertrautheit mit einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich Datenbanken, öffentlichen oder privaten APIs und Standarddatenformaten, wie JSON, YAML und XML
Nützliche zusätzliche Fähigkeiten
- Programmierkenntnisse, z. B. in R, Python oder Scala
- Fähigkeit zur Anwendung maschinelles Lernen auf Geschäftsprozesse, um deren Effizienz und Effektivität zu verbessern
- In der Tat korrelieren Fähigkeiten in maschinellem Lernen und Python mit einer Vergütung, die überdurchschnittlich
Aufgaben des Data Scientist
Im Allgemeinen sind Data Scientists verantwortlich für:
- Sammeln großer Mengen von "rohen" Daten und Umwandeln in ein verständlicheres Format
- Lösen von geschäftsbezogenen Problemen durch datengestützte Entscheidungen
- Suche nach Mustern in den verfügbaren Daten
- Erkennen von Trends, die den Gewinn eines Unternehmens steigern können
Die genauen Aufgaben, die sie ausführen, hängen vor allem von ihrem Erfahrungsstand, ihren Kenntnissen und Fähigkeiten sowie von ihrem Standort und den Anforderungen ihres Arbeitgebers ab.
Schlussfolgerung
Die Nachfrage nach Data Scientists ist über die Jahre gewachsen, da immer mehr Unternehmen die Macht von Big Data anzapfen und sinnvoll nutzen wollen. Je mehr Data Scientists jedoch benötigt werden, desto schwieriger wird es, die besten Kandidaten mit den richtigen Fähigkeiten und Erfahrungen an Land zu ziehen. Stellen Sie sicher, dass Sie bereit sind, ein wettbewerbsfähiges Gehalt zu bieten und Prüfen Sie Ihre Kandidaten richtig.
Bevor Sie gehen
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