Empfohlene Rollen für Data Science-Interviewfragen
- Junior Datenwissenschaftler
- Mittlerer Datenwissenschaftler
- Senior Datenwissenschaftler
- Ingenieur für maschinelles Lernen
- Wissenschaftler für maschinelles Lernen
- Anwendung Architekt
- Unternehmensarchitekt
- Daten Architekt
- Infrastruktur-Architekt
- Daten-Ingenieur
- Business Intelligence Entwickler
- Datenanalytiker
Wie unsere Data Science-Interview-Fragen funktionieren
Die treibende Kraft hinter den DevSkiller Data Science Interviewfragen ist die RealLifeTesting™-Methodik. Sie ist die Grundlage für unseren einzigartigen Ansatz zum Testen von Entwicklern. RealLifeTesting™ funktioniert nach dem Prinzip, dass man das Beste aus einem Entwickler herausholen kann, wenn man ihn vor Herausforderungen stellt, die seiner täglichen Arbeit ähneln. Wir verwenden RealLifeTesting™, um die Arbeitsumgebung eines Entwicklers zu simulieren und ihn dann vor realistische Herausforderungen zu stellen. Auf diese Weise können wir Ihnen bereits in der ersten Screening-Phase der Rekrutierung einen gründlichen Überblick über die Stärken und Schwächen eines Entwicklerkandidaten bieten.
Verabschieden Sie sich von endlosen Stunden monotoner, interner Tests. Bei Devskiller können wir Ihnen ein klares Bild über das Wissen, die Programmierfähigkeiten, das kritische Denken und die Zeitmanagementfähigkeiten Ihrer Bewerber bieten. Unsere Testmethode arbeitet ferngesteuert und effizient und spart Ihnen Stunden an Zeit und Mühe während des Rekrutierungsprozesses.
Schlüsselmerkmale
- DevSkiller Data Science-Interview-Fragen bieten einen ganzheitlichen Blick auf die Coding-Fähigkeiten eines Bewerbers, nicht nur auf sein akademisches Wissen.
- Ferntests, die Ihnen Zeit und Geld sparen.
- Die RealLifeTesting™-Methodik bietet ein größeres Benutzererlebnis, bei dem die Kandidaten ihre eigene IDE verwenden, zu GIT klonen, Unit-Tests ausführen und für die Recherche auf Stack Overflow/GitHub/Google zugreifen können.
- Wir bieten Testsicherheit mit strengen Anti-Plagiat-Tools durchgesetzt
- Beobachten Sie einzelne Tests in Echtzeit
- Automatisierte Ergebnisse, die auch nicht-technische Fachleute verstehen können
- Tests für alle Erfahrungsstufen verfügbar
Fähigkeiten, die in unseren Data Science-Interviewfragen behandelt werden
- Datentechnik
- Datenwissenschaft
- ETL
- PySpark
- Python
- Scala
- Analyse der Daten
- HSQL
- DB
- MySQL
- Pandas
- SQL
- Computer Vision
- Maschinelles Lernen
- PyTorch
- Datenanalyse mit Python
- SQLite
- Dimensionale Modellierung
- Python 3.x
- Daten-Strukturen
- NumPy
- Android
- Datenextraktion
- OCR
- PDF-Verarbeitung
Was Sie von einem Datenwissenschaftler erwarten sollten
Data Science ist eine Methode, um Entscheidungen und Vorhersagen durch prädiktive Kausalanalysen, sowie präskriptive Analysen und maschinelles Lernen zu treffen. Zu den Aufgaben eines Data Scientist gehören die explorative Datenanalyse, maschinelles Lernen und fortgeschrittene Algorithmen sowie die Entwicklung von Datenprodukten.
Die Data Science-Interviewfragen von DevSkiller können Ihnen helfen, die Kandidaten herauszufiltern, die die besten kritischen Denker sind. Data Scientists müssen die Fähigkeit besitzen, die ihnen präsentierten Daten objektiv zu analysieren, bevor sie sich eine Meinung bilden. Der Data Science-Kandidat, den Sie einstellen möchten, muss seine Fähigkeiten in der Codierung unter Beweis stellen und sich mit einer Vielzahl von Programmieraufgaben wohlfühlen.
Es ist von Vorteil, wenn Ihr Data-Science-Kandidat mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut ist, vor allem aber mit Python und R. Er wird täglich Daten analysieren, daher muss er seine Kenntnisse in Mathematik und Statistik unter Beweis stellen.
Wenn Ihr Kandidat Fähigkeiten in den Bereichen maschinelles Lernen, Deep Learning oder KI nachweisen kann, dann wird dies zu seinen Gunsten ausfallen. Die Fortschritte in diesen Bereichen sind rasant, daher ist es von Vorteil, wenn Ihr Data Scientist mit den Fortschritten in der Branche auf dem Laufenden ist, um der Kurve voraus zu sein.
Erstellen Sie Ihren eigenen benutzerdefinierten Data Science-Test
Einige unserer bisherigen Kunden haben ihre eigenen Interviewfragen erstellt, die auf die Bedürfnisse ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Vielleicht möchten Sie das auch tun?
Unser Angebot an Data Science-Codierungstests kann an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Entscheiden Sie sich für eine Testdauer, die besser zu Ihnen passt, wählen Sie, welche Fragen am relevantesten sind, und ändern Sie sogar den Schwierigkeitsgrad jedes Tests.
Ferntests bedeuten, dass Sie bequem Kandidaten aus allen Ecken der Welt beurteilen können. Haben wir schon erwähnt, dass Sie die Tests sogar in Echtzeit beobachten können? Das ist richtig, Sie können sogar während der Prüfung beobachten, wie gut jeder Kandidat abschneidet!
Eingebaute Pycharm-IDE
Um die Erfahrung der Kandidaten während unserer Python-Online-Tests zu verbessern, hat Devskiller eine integrierte Pycharm-IDE direkt in den Browser integriert. Unsere bereits aufgewärmte, gebrauchsfertige Pycharm-IDE wird die Zeit während der Tests reduzieren. Dies erhöht die Benutzerfreundlichkeit für Ihre Bewerber und hilft, die Zahl der Bewerber, die den Test abbrechen, zu verringern.
Die Kandidaten müssen den Code nicht mehr klonen und nicht mehr warten, bis die Abhängigkeiten installiert oder die Indizes erstellt sind. Sie können buchstäblich mit dem Programmieren beginnen, sobald sie die Testeinladung öffnen. Diese einzigartige Funktion ist nur eine der Innovationen, die DevSkiller TalentScore von der Konkurrenz abhebt, wenn es um das Screening von Entwicklern geht.
Sie sind sich bei unseren Data Science Interviewfragen noch unsicher?
Wenn Sie immer noch nicht vollständig von unseren Data Science Coding Tests überzeugt sind, lesen Sie, was andere über uns sagen:
Patrycja Kiljańska - Spezialist für Talentakquise bei Spartez
"Wir haben eine wartungsintensive Inhouse-Lösung durch DevSkiller ersetzt. Unser Prozess sieht gleich aus, aber das Produkt bietet uns eine bessere Leistung. Die Ergebnisse sind auch viel einfacher zu beurteilen.
Michael Gerwig - Technischer Leiter bei Ada Health
"DevSkiller hat uns geholfen, wertvolle Vor-Ort-Zeit für Bewerber zu sparen, die bereits wahrscheinlich passen werden. Wir sparen 3 Stunden pro Bewerber - das war die Zeit, die wir vorher mit Bewerbern für eine technische Aufgabe verbracht haben."
Häufig gestellte Fragen
Was ist RealLifeTestingTM?
Die RealLifeTestingTM -Methodik steht hinter allen DevSkiller Data Science-Interviewfragen und Codierungstests. Wir verwenden keine traditionellen spielerischen Quizfragen oder algorithmische Puzzles, die nicht genau einschätzen, wie gut ein Entwickler in der Rolle tatsächlich arbeiten wird. Stattdessen verwenden wir RealLifeTestingTM, um die alltägliche Arbeitsumgebung eines Datenwissenschaftlers nachzubilden und ihn anhand von Herausforderungen zu bewerten, die diejenigen widerspiegeln, denen er normalerweise begegnet. RealLifeTestingTM bietet uns und unseren Kunden eine ganzheitliche Sicht auf die gesamten Fähigkeiten eines Bewerbers. Wenn die Herausforderungen reale Probleme widerspiegeln, dann spiegeln die Antworten wider, wie gut der Kandidat damit zurechtkommen wird.
Unsere Data-Science-Interview-Fragen erwarten von den Kandidaten das kritische Denken, das erforderlich ist, um die beste Methode zur Lösung von Problemen zu bestimmen, auf die sie stoßen könnten. Die Ergebnisse werden automatisch generiert und bewerten die Entscheidungs- und Problemlösungsfähigkeiten des Kandidaten.
Wie gehen Bewerber mit Data Science-Interviewfragen um?
Einer der Hauptvorteile der DevSkiller-Tests ist, dass unsere Data Science-Interview-Fragen leicht online zugänglich sind. Recruiter können Testeinladungen an ihre Kandidaten senden und die Tests selbst können dann von jedem beliebigen Ort aus durchgeführt werden. Dies ist eine große Zeitersparnis, da Ihre Data Science-Kandidaten ihre Tests zurückschicken können, sobald sie fertig sind, und nicht mehr darauf warten müssen, dass die internen Tests abgeschlossen sind.
Noch besser ist, dass unsere Tests auch automatisch ausgewertet werden. Sobald der Kandidat fertig ist, macht sich unser System an die Arbeit und erstellt einen automatisierten, nicht-technischen Bericht, der detailliert aufzeigt, wie der Kandidat abgeschnitten hat. Das heißt, der Recruiter muss nur noch die Einladungen verschicken und die Ergebnisse abwarten.
Was halten die Kandidaten von DevSkiller-Tests?
Das Feedback, das wir von Entwicklerkandidaten erhalten, ist, dass sie es lieben, wie sehr unsere Tests der realen Arbeit ähneln, die sie tun. Entwickler werden oft müde von Entwicklertests mit algorithmischen Tests und Aufgaben, die Codierungsmuster rezitieren, da diese Methode ihnen nicht erlaubt, ihre Fähigkeiten wirklich zu zeigen. Sobald sie erkennen, dass unsere Tests nicht dem gleichen Muster folgen, freuen sie sich, wenn sie die Chance bekommen, ihre Leistung zu erbringen.
Unsere Tests ermöglichen es den Kandidaten, auf unserer hochmodernen In-Browser-IDE zu arbeiten oder ihre eigene zu verwenden, und sie können Unit-Tests ausführen, ganz so, wie sie es bei ihrer echten Arbeit tun würden. Die Entwickler erhalten die Chance, ihre tatsächlichen Softwareentwicklungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen und normale Codierwerkzeuge und Konventionen zu verwenden, die ihre Arbeit widerspiegeln. Es ist erfrischend für die Kandidaten, ihre Fähigkeiten in einer fairen Umgebung unter Beweis stellen zu können.
