15 moderne tekniske termer, du bør kende

Udgivet: Sidst opdateret:
Pige og peberrobot

Hvad er nogle af de vigtigste moderne tekniske termer? Med den hurtige teknologiske udvikling kan det være svært at følge med i den seneste udvikling. Hvis du ikke gør en aktiv indsats for at lære dem, kan du komme til at sakke bagud. Her diskuterer vi nogle af de vigtigste tekniske termer, og hvad de betyder.

1. AI

Hvad er AI?

Kunstig intelligens, (AI) vil sandsynligvis blive et af de vigtigste teknologibegreber i det 21. århundrede. I takt med at samfundet bliver mere og mere afhængigt af maskiner, er det AI, der vil stå bag de mest betydningsfulde teknologiske fremskridt.

Kort sagt er kunstig intelligens intelligens demonstreret af maskiner. Det er maskiners evne til at efterligne nogle af de kognitive funktioner i den menneskelige hjerne (eller dyrehjernen) og træffe beslutninger i overensstemmelse hermed.

Eksempler på kunstig intelligens i daglig brug er bl.a.:

  • Siri
  • Alexa
  • Selvkørende biler (som dem, der fremstilles af Tesla)
  • Google maps
  • Autokorrektion

AI er det, der gør det muligt for din telefon at rette din dårlige stavning. Den er også blevet brugt i nyere tid i apps som Google Maps. Ikke til at beregne din rute (hvilket sker via GPS), men til i realtid at vurdere, hvilke veje der sandsynligvis vil være trafikpropper, baseret på telefonsignaler på veje i et bestemt område.

Måske var den første introduktion til AI for de fleste IBM-maskinen Dybblå. I 1997 slog den skakstormester Garry Kasparov i en skakkamp. Det blev den første AI-maskine, der nogensinde vandt et spil mod et menneske og effektivt overhalede den berømte skakmester.

Hvordan kan AI bruges til at foretage bedre ansættelser i HR? - Læs mere

Kilde: BBC news via Youtube

2. Automatisering

Hvad er automatisering?

Automatisering indebærer en reduktion af det input, der kræves af et menneske i en proces. AI er en avanceret form for automatisering. Automatisering kan dog være meget mere enkel og er almindelig i det moderne hverdagsliv.

Måske kørte du til arbejde i morges i en bil med automatgear i stedet for en bil med manuelt gear. En bil, der udfører en del af chaufførens arbejde, er et eksempel på automatisering. Din kedel, der ved, hvornår vandet er kogt, er automatisering. Det samme gælder for din vaskemaskine, der ved, hvordan du skal vaske dit tøj. Mens DevSkiller TalentScore anvender automatisering i udvikling af screeningtest for udviklere til automatisk at vurdere en kandidats resultater - og dermed tage jobbet fra rekrutteringsmedarbejderen.

Få mere at vide om DevSkiller TalentScore

Automatisering er ikke noget nyt, men den bliver mere og mere avanceret og udbredt i det daglige samfund. Flere menneskelige opgaver bliver nu udført af maskiner - og med alarmerende dygtighed. I fremtiden vil især store dele af kundeservice- og HR-sektoren blive udført af maskiner. Dette kan allerede ses i forbindelse med selvbetjening af fastfoodrestauranter og inden for teknisk rekruttering.

Automatisering kan også bruges i dag til at fremme forvaltningen af partnerrelationer. Et eksempel er fremskyndelsen af proces for indslusning af partnere, som hurtigere og automatiseret registrerer oplysninger om den nye partners virksomhedsenhed.

I henhold til Ideel, "7% af HR-cheferne mener, at en robot kunne gøre deres arbejde."

Foto af Alex Knight Unsplash

AI vs. automatisering - Hvad er forskellen?

Hvis du nu tænker: "Hvad er forskellen på AI og automatisering?", er det forståeligt nok, for de to begreber bliver ofte forvekslet med hinanden. For at sige det enkelt, er automatisering at bruge maskiner til at udføre menneskers arbejde. Mens AI er at få maskiner til at tænke som mennesker.

"AI efterligner menneskelige beslutninger og handlinger, mens automatisering fokuserer på at strømline gentagende, instruktive opgaver." - Corinium-efterretninger

3. Store data

Hvad er Big Data?

Data er en værdifuld vare og virksomhederne kæmper for at få fat i så meget som muligt. At det optræder flere gange på denne liste bør være en god indikator. Der indsamles betydelige datamængder som en del af Big data. Mængder, der er så store, at de kun kan indsamles og analyseres ordentligt ved hjælp af computerdatabaser.

Big Data er ikke et nyt begreb. Faktisk blev det først opfundet af Chief Scientist hos Silicon Graphics, John Mashey i 1990'erne. Udtrykket begyndte at vinde indpas efter 2001, da Doug Laney opdelte Big Data i tre forskellige kategorier - volumen, hastighed og variation.

Kilder til Big Data kommer fra alle hjørner af internettet. Dataene opdeles normalt i sociale data - dvs. likes og delinger på sociale medier - og maskindata - dvs. data om transaktioner.

Læs- De vigtigste roller i en moderne datadrevet organisation

4. Data mining

Hvad er data mining?

Hvis man går et skridt videre fra Big Data, som nævnt ovenfor, er data mining en proces, hvor man analyse af store mængder af indsamlede data for at finde mønstre, der kan bruges til at lave forretningsprognoser for fremtiden. Ved hjælp af software, algoritmer og statistik kan dataeksperter søge efter mønstre og uregelmæssigheder for at besvare forretningsrelaterede spørgsmål. Markedsføringsvirksomheder, banker og cybersikkerhedsfirmaer vil sandsynligvis alle anvende data mining nu og fremover.

5. Datalogi

Hvad er datalogi?

Datavidenskab er et paraplybegreb, der bruges til at beskrive de forskellige forskellige måder at indsamle data på. Processen er i højere grad involveret i de tekniske aspekter af dataindsamling end f.eks. data mining. Dataloger er ofte ansvarlige for at skabe de processer og værktøjer, hvormed data kan indsamles, i modsætning til at analysere dataene. Big data og data mining er begge indarbejdet i det overordnede begreb datavidenskab.

Læs - Sådan screenes datavidenskabelige færdigheder

6. Blockchain

Hvad er Blockchain?

Blockchain er den teknologi, der ligger bag næsten alle kryptovalutaer. Det har også potentiale til at gå endnu længere. Blockchain er et person-til-person-system, der giver øget sikkerhed mod hackere. Det fungerer ved at lagre data på en række computere eller "blokke", som derefter spredes over et distribueret netværk og skaber en sikker "kæde".

Hvem opfandt blockchain?

Blockchain blev opfundet i 2008 af Satoshi Nakamoto - et formodet pseudonym. Det var den samme person, som opfandt BitCoin.

Hvad bruges blockchain til?

I øjeblikket er Blockchain mest almindeligt anvendt til overførsel af kryptovalutaer, men i fremtiden kan det bruges til at registrere ejerskab i forbindelse med overdragelse af aktiver, f.eks. fast ejendom, og det kan endda anvendes i forbindelse med afstemningsprocedurer for at fjerne papirstemmesedler og stemmefusk.

Hvor meget tjener en blockchain-udvikler?

Kilde Morthy Jameson Unsplash

7. Business Intelligence

Hvad er business intelligence?

Business Intelligence er en del af en større proces, der omfatter implementering af værktøjer og infrastruktur til indsamling og analyse af store mængder data og ved hjælp af dette til at fremstille finansielle rapporter og træffe vigtige forretningsmæssige beslutninger.

En del af business intelligence er automatisering af indsamling af data i stor skala, så resultaterne kan trækkes fra tusindvis af kilder - mere end der nogensinde ville kunne indsamles manuelt - og beslutninger kan træffes på baggrund af resultaterne.

8. Cloud computing

Hvad er cloud computing?

Cloud computing er processen med at levere IT-tjenester via internettet. Det bruges oftest til datalagring, men hele netværk, databaser og software kan også deles via cloud-netværk. Google Cloud, Amazon Web Services, Microsoft Azure og Apples iCloud er alle velkendte cloud computing-tjenester.

Snowflake cloud data warehouse

Snowflake er en anden cloud computing-virksomhed, der tilbyder cloud-baseret datalagring. Det er et alternativ til de store teknologigiganter Apple, Microsoft, Google og Amazon.

Læs - Hvad er en cloud-arkitekt?

9. Tingenes internet

Hvad er IoT?

Internet of Things (eller Internet of everything) - er et begreb, der bruges til at beskrive objekter med den mulighed for at oprette forbindelse til internettet. Enten via sensorer, software eller indbygget teknologi. På grund af enheder som Google Home Mini findes der nu hele smarte hjem, hvor lys, varme og dørlåse styres via internettet.

Hverdagens eksempler på IoT omfatter

  • Babyalarm med bevægelsessensor
  • Smart-tv'er
  • Amazon dash-knap/ Amazon echo
  • Smart home-enheder
  • Kameraer til dørklokker
  • Smart legetøj til børn
  •  Digitale sparebøsser
  •  Smart tøj

Hvorfor er IoT vigtigt?

Foto af Ihor Saveliev Unsplash

IoT er vigtigt, fordi det har potentiale til at forbedre vores hverdag eksponentielt. Det giver mulighed for at kontrollere alle aspekter af hverdagen takket være nogle få sensorer. Potentialet er, at næsten alle ting i en husholdning kan og vil blive forbundet til internettet i sidste ende.

10. Tingenes net

Hvad er Web of Things?

Ironisk nok ligner IoT det samme som WoT (Web of Things), men er ikke helt det samme som WoT (Web of Things). WoT kan faktisk kaldes en fortsættelse af IoT. En fremtid, hvor alle hverdagsgenstande er forbundet med nettet. På nuværende tidspunkt kan IoT-produkter som Alexa og Amazon Dash forbinde sig med hinanden og andre Amazon-"ting", men de vil ikke forbinde sig med enhver internetaktiveret enhed.

Med WoT vil alle internetaktiverede genstande være universelt forbundet til nettet.

"Web of Things (WoT) søger at modvirke fragmenteringen af IoT ved at bruge og udvide eksisterende, standardiserede webteknologier." W3.org

11. Metaversum

Hvad er Facebook meta?

Udtrykket "meta" blev cementeret i mange menneskers bevidsthed verden over, efter at techgiganten for sociale medier ændrede sit navn fra Facebook til Meta i 2021. Facebook-metaverset er dog kun et af mange metaverser, der er og vil opstå i de kommende år.

Hvad er et metaversum?

Et metaversum er et virtuelt univers, der er tilgængeligt via augmented reality og forbundet med andre virtuelle rum via internettet.

Metaverse-gamere gjorde det måske første kendte eksempel på et metaversum kendt i 2003, med Second Life. Siden da er metaversets muligheder og de verdener, de omfatter, vokset eksponentielt. Metaverse forventer, at virtuelle mødesteder og virtuelle kontorer inden for de næste par årtier vil blive almindelige som steder, hvor folk kan arbejde og socialisere sig som et alternativ til virkeligheden.

Kilde- flickr- En klasse i gang i Second Life

12. Maskinlæring

Hvordan fungerer maskinlæring?

Maskinlæring fungerer ved at skabe programmer med avancerede algoritmer, der gør det muligt for dem at lære effektivt af fortiden og finde nye løsninger på problemer. Maskinlæring er en del af kunstig intelligens og fokuserer primært på, at maskiner skal kunne "tænke".

Udtrykket er ofte forbundet med robotteknologi, selv om de fleste robotter ikke er kunstigt intelligente. De fleste er simpelthen maskiner, der er programmeret til at udføre en opgave. Nogle kan dog demonstrere maskinlæringsfærdigheder - Honda's Asimo for eksempel. Maskinlæring er specifikt fokuseret på maskiner, der aktivt er i stand til at lære og tilpasse sig.

Læs - Sådan screenes færdigheder inden for maskinlæring

Asimo - Maskinlæring - Foto af Besat fotografi Unsplash

13. UX - brugeroplevelse

Hvad er UX?

UX (brugeroplevelse) vedrører den måde, hvorpå en person interagerer med funktionerne i et givet produkt eller program. En god brugeroplevelse kan komme af interaktion med et program, der er let at bruge. Hvorimod en dårlig UX kan skyldes et program, der er unødigt kompliceret og svært at arbejde med.

14. UI - Brugergrænseflade

Hvad er en brugergrænseflade?

UX bør ikke forveksles med UI (brugergrænseflade). UI vedrører en fysisk skærm eller et display, som brugeren interagerer med. En enkel og veltilrettelagt brugergrænseflade kan bidrage til en generel positiv UX, men de to ting er ikke det samme.

15. X-reality (XR)

Hvad er udvidet virkelighed?

X reality (XR) eller udvidet virkelighed er et paraplybegreb, der bruges til at beskrive enhver verden, der eksisterer uden for virkelighedens rammer - herunder virtuel virkelighed, augmented reality og blandet virkelighed.

Hvad er virtual reality?

Foto af Jessica Lewis Unsplash

Virtuel virkelighed er en en fuldstændig computerbaseret, simuleret verden der opleves, som regel visuelt, ved hjælp af VR-headsets som Facebooks Oculus. VR-verdener kan transportere brugerne til et nyt univers, eller de kan være en simulering af den virkelige verden.

Virksomheder som Roblox og Epic Games (skaberne af Fortnite) er på forkant med udviklingen inden for virtual reality.

Blandet virkelighed vs. forstærket virkelighed

Foto af Patrick Schneider Unsplash

De fleste kan forstå begrebet virtuel virkelighed. Begrebet har været kendt i virtual reality-spil i mange år. Men det kan være lidt vanskeligere at vide, hvor mixed reality og augmented reality passer ind i ligningen.

Hvad er augmented reality?

Augmented reality (AR) indebærer, at der tilføjes virtuelle elementer i en virkelighed. Det er meget mere almindeligt i hverdagen, end du måske er klar over. Eksempler på augmented reality i hverdagen omfatter Zoom-baggrunde, Snapchat-filtre og det populære spil Pokemon Go.

Hvad er blandet virkelighed?

Mixed reality (MR) består af elementer fra både virtual reality og augmented reality for at skabe en hybrid verden, der blander det fysiske og det digitale. Ved hjælp af et headset af virtual reality-typen kan brugerne interagere med en verden, der er delvist virkelighed og delvist virtuel. Microsoft er blandt de virksomheder, der er stærkt involveret i mixed reality, idet virksomhedens mixed reality-portal blev frigivet i 2017.

Mixed reality bruges til at træne læger til operationer og endda til at forberede soldater på krig.

Resumé

Den teknologiske verden udvikler sig hurtigt. Derfor bliver der hver dag opfundet nye moderne teknologiske termer. Denne liste har givet dig en grundlæggende forståelse af blot nogle af de vigtigste principper, der udforskes af teknologivirksomheder rundt om i verden. Uanset om det drejer sig om virtual reality, maskinlæring eller om at dykke dybt ned i metaverset, burde du desuden have nok til at følge med i samtalen til dit næste middagsselskab.

Foto af Andy Kelly Unsplash

Del indlæg

Få mere at vide om ansættelse af teknologiske medarbejdere

Tilmeld dig vores Learning Hub for at få nyttig viden direkte i din indbakke.

Kontroller og udvikl kodningsevner uden problemer.

Se DevSkiller-produkterne i aktion.

Sikkerhedscertificeringer og overholdelse. Vi sørger for, at dine data er sikre og beskyttede.

DevSkiller-logo TalentBoost-logo TalentScore-logo