AI i HR: Sådan ansætter du gode udviklere med AI Benchmarking Engine

Udgivet: Sidst opdateret:
AI i HR Sådan ansætter du dygtige udviklere med AI Benchmarking Engine

Kunstig intelligens, maskinindlæring og dybdeindlæring er ved at ændre talentindkøbssituationen. AI-drevne løsninger kan forbedre en lang række processer. Den tekniske rekrutteringsproces er ingen undtagelse.

Det bedste af det hele?

AI i HR kan give dig gode resultater.

Denne artikel forklarer, hvordan AI kan hjælpe dig med at opnå bedre ansættelsesresultater (AI Benchmarking Engine for the win, men mere om det senere!).

Vi vil dække følgende emner:

  • Definitioner af kunstig intelligens
  • Sådan bruger du AI i HR
  • Ny funktion: Den nye funktion: AI Benchmarking Engine [BETA]
  • Hvordan aktiverer man AI Benchmarking Engine?
  • Fordelene ved at bruge AI i HR
  • Vigtigheden af menneskelig berøring

Definitioner af kunstig intelligens

Lad os først se på definitionerne af kunstig intelligens.

Kunstig intelligens er maskiners evne til at udføre menneskelige opgaver. Udtrykket "anvendes, når en maskine efterligner "kognitive funktioner, som mennesker forbinder med andre menneskers sind". Disse omfatter læring og problemløsning.

Maskinlæring" er et område inden for kunstig intelligens, der anvender statistiske teknikker til at give computersystemer evnen til at lære (f.eks. gradvist forbedre deres præstationer i forbindelse med en bestemt opgave) ud fra data, uden at de er eksplicit programmeret." Det er nært beslægtet med beregningsstatistik.

Dybdegående læring " er en del af en bredere familie af maskinlæringsmetoder baseret på indlæring af datarepræsentationer i modsætning til opgavespecifikke algoritmer." Indlæringsprocessen kan være overvåget, semi-supervised eller uovervåget. Den kan bruges til talegenkendelse, filtrering af sociale netværk, computervision og brætspilsprogrammer.

AI fungerer enten med eller uden mennesker i kredsløbet.

AI i HR

Billedkilde: LinkedIn

Sådan bruger du AI i HR

Inden for HR supplerer AI det menneskelige input. AI og automatisering er mest værdifulde til gentagne, strukturerede aktiviteter. Disse omfatter:

SOURCING: planlægning og budgettering, jobmålretning, søgning og sourcing

SCREENING: Screening, vurdering og inddragelse af kandidater

SELECT & HIRE: planlægning af samtaler, kontrol af referencer, baggrundskontrol og onboarding

ANALYTICS: analyse og optimering

hvordan man bruger AI i HR

Billedkilde: Jobvite

Ny funktion: AI Benchmarking Engine [BETA]

Hver eneste ansættelsesbeslutning, du træffer, kan både hjælpe dig med at fremme dit produkt og med at sænke det. Hvis du vælger den rigtige person, tager du et skridt fremad. Hvis du vælger den forkerte, tager du et skridt tilbage. omkostningerne ved at ansætte den forkerte udvikler kan nå op på $485,371.38 så det er et meget dyrt skridt.

Vi har for nylig frigivet en ny DevSkiller-funktion baseret på maskinlæring.

Mine damer og herrer, jeg præsenterer Dem for AI Benchmarking Engine.

Det giver dig mulighed for at forudsige dine kandidaters chancer for succes.

AI Benchmarking Engine kører på en maskinlæringsalgoritme. Den ser på forskellige faktorer, herunder:

  • score
  • sværhedsgrader
  • tidsforbrug
  • vores interne parametre

Vi sammenligner også dine kandidaters parametre med markedsbenchmarks, som vores platform genererer globalt. På den måde kan vi give dig en klar indikation af kvaliteten af dine kandidater. ThAlgoritmen afgør, om din kandidat vil få succes med 85% nøjagtighed

Når du aktiverer funktionen, kan du se:

  • grønt lys for kandidater, der har gode chancer for at få succesai in hr-kandidaten har gode chancer for at få succes
  • et rødt lys for kandidater, som sandsynligvis ikke vil få succes

ai in hr-kandidat har ringe chancer for at få succesSådan ser motoren ud i kandidatprofilen:

AI i HR AI benchmarking motor DevSkillerHvordan aktiverer man AI Benchmarking Engine?

Succesen skal forudses i forhold til en pålidelig målestok. For at begynde at bruge AI Benchmarking Engine skal du markere 50 kandidater som "Accepteret" eller "Afvist" i dit dashboard. Baseret på dine valg bruger algoritmen dine data til at give dig endnu mere præcise resultater. Desuden sammenlignes dine kandidaters vurderinger med vores globale platformsparametre for at opnå endnu bedre resultater.

Funktionen er tilgængelig efter anmodning til DevSkiller Enterprise-brugere. Kontakt din account manager for at aktivere den. Du kan også sende en e-mail til os på hello@devskiller.com.

Fordelene ved at bruge AI i HR

Benchmarking af kandidater er kun en af de mange fordele ved kognitive evner hos Software til menneskelige ressourcer. Med den rigtige brug af AI i HR kan du:

  • Mindske risikoen for at ansætte den forkerte person

74% af arbejdsgivere indrømme, at de har ansat den forkerte kandidat. Begå ikke den fejl.

  • Forbedre rekrutteringseffektiviteten ved at strømline repetitive aktiviteter

Rekrutteringsmedarbejdere bruger meget tid på at finde kandidater, sende e-mails, gennemføre samtaler og opdatere kandidater. Ifølge Ideel, 14 timer om ugen bruges på at udføre opgaver manuelt. Selv om det menneskelige aspekt er den vigtigste del af pakken med menneskelige ressourcer, kan visse gentagne aktiviteter automatiseres. Dette øger produktiviteten og kvaliteten af interaktionen med kandidaterne. Det hjælper også med at eliminere fejl, øger din hastighed og forbedrer kvaliteten af arbejdet.

  • Fremskynde rekrutteringsprocessen

Det tager i gennemsnit 40,8 dage til at ansætte en softwareudvikler. Udviklere bliver typisk oversvømmet med jobtilbud. Du skal handle hurtigt, før andre gør det.

  • Udnyt chatbots

Nogle virksomheder bruger allerede chatbots til at forbedre kandidaternes rejse. Sutherland har f.eks. designet en omnichannel-bot ved navn Tasha. Den hjælper med at navigere i rekrutteringsprocessen og giver kandidaterne grundlæggende oplysninger. Den foreslår også stillinger, der passer til deres færdigheder.

På et tidspunkt i deres kandidatrejse var der hele 80% af dem, der droppede ud. Det skyldes primært, at de manglede de oplysninger, de havde brug for for at komme videre.

  • Giver hurtig indsigt i en persons færdigheder

Rekrutteringsfolk har brug for hurtige og informative måder at få indsigt i kandidaternes færdigheder på. AI-drevne HR-værktøjer kan helt sikkert fremhæve bedre talenter. En anden måde er at bruge benchmarks til at se, hvordan dine kandidater klarer sig sammenlignet med en større stikprøve.

  • Reducer bias

Mange ansættelsesbeslutninger er baseret på mavefornemmelse. Ved screening af tekniske færdigheder fokuserer algoritmiske vurderinger på kandidatens færdigheder og intet andet. Dette fremmer mangfoldighed på arbejdspladsen.

  • Udfør en meningsfuld forudsigelsesanalyse

Et kognitivt system skal lære, hvordan en god kandidat er, og hvilke færdigheder han/hun besidder. Det betyder, at du først skal have nogle data til at fodre det med.

  • Forbedre målretning med AI-baseret målretning af kandidater

Du kan målrette den rette målgruppe baseret på deres onlineaktivitet, f.eks. deres browserhistorik. En af måderne at gøre det på er at spore kandidater, der har besøgt dit karrieresite. "Ved at bruge data management processing (DMP) kan du derefter udvælge et målsæt og finde andre kandidater, der matcher det. For eksempel ved at se på potentielle kandidaters browserhistorik for at finde sætninger, de har googlet, og besøgte websteder i forhold til dem, der er brugt af lokale talenter, som har besøgt din karriereside." AI i programmatisk annoncering på HR-området

  • Forbedre kvaliteten af den menneskelige interaktion

Det er ikke alle aktiviteter, der kan automatiseres. Ved at automatisere strukturerede opgaver kan du fokusere på aktiviteter, der kræver menneskelig interaktion. At være mere nærværende og velforberedt til et interview er et eksempel på denne fordel.

  • Opsporing af risikoen for frafald

Ved at bruge mønstergenkendelse til at undersøge medarbejderne kan du identificere risikoen for afgang og træffe foranstaltninger til at forhindre den. En af måderne at gøre det på er at se på resultaterne af medarbejderundersøgelser.

  • Forudsig ændringer i medarbejdernes arbejdsgange

I henhold til SAP, "Talentflowmodellering indebærer brug af matematiske algoritmer til at forstå og forudsige ændringer i arbejdsstyrken i forbindelse med medarbejdernes jobstatus." Dataene måler, hvornår og hvor ofte folk bliver ansat, forfremmet og forflyttet, og hvor ofte de siger op.

Vigtigheden af den menneskelige kontakt

Kunstig intelligens og menneskelig kontakt bør ikke udelukke hinanden.

Vil AI overtage rekrutteringen? Skal du være bekymret for dit job? Egentlig ikke. Industriens ledere er klar over, at AI er mest effektiv, når den supplerer mennesker og ikke erstatter dem.

I takt med at rekrutteringslandskabet ændrer sig, vil det kræve et nyt sæt af arbejdsstyrkens færdigheder. Ifølge Deloitte, forstår de fleste mennesker, hvad disse færdigheder er. Når det er sagt, har 49% ikke en plan a for at dyrke dem.

Her er den forventede vægt på den fremtidige arbejdsstyrkes kvalifikationer:

AI i HR med vægt på arbejdspladsens færdigheder

Kilde: Deloitte

AI i HR: Konklusion:

Brugen af kunstig intelligens inden for teknologi har sine udfordringer, herunder datasikkerhed. På trods af disse udfordringer er fordelene enorme.

Efterhånden som AI i HR bliver smartere baseret på de data, den modtager, kan du forvente, at den vil fjerne en stor hindring for din produktivitet. En anden fordel er, at du sandsynligvis vil se en forbedring i nøjagtigheden af dine ansættelsesbeslutninger.

Er AI noget, der hører fremtiden til? Ikke helt. Ifølge den 2018 Deloitte Global Human Capital Trends, "61 procent af (...) de adspurgte i undersøgelsen fortalte os, at de aktivt er i gang med at redesigne job omkring kunstig intelligens (AI), robotteknologi og nye forretningsmodeller (...). 42 procent mener, at automatisering vil få en stor indvirkning på jobroller i løbet af de næste to år." AI i HR er ved at ske.

Det vil tage os tid at få det fulde potentiale, men der er allerede nu ting, du kan gøre for at opnå øjeblikkelige resultater.

Billedkilde: Alex Knight fra Pexels

Del indlæg

Få mere at vide om ansættelse af teknologiske medarbejdere

Tilmeld dig vores Learning Hub for at få nyttig viden direkte i din indbakke.

Kontroller og udvikl kodningsevner uden problemer.

Se DevSkiller-produkterne i aktion.

Sikkerhedscertificeringer og overholdelse. Vi sørger for, at dine data er sikre og beskyttede.

DevSkiller-logo TalentBoost-logo TalentScore-logo