Interviewspørgsmål om datalogi

DevSkillers team producerer spørgsmål til Data Science-interviews for at hjælpe rekrutteringsfolk, der ønsker at ansætte Data scientists. Vores tests er designet til at sikre, at du finder den perfekte kandidat gennem vores unikke udvalg af udfordringer og spørgsmål.

Vi implementerer RealLifeTesting™ i vores spørgsmål til datalogiinterviews. Denne metode er designet til at simulere scenarier fra den virkelige verden og præsentere kandidaterne for realistiske problemer, som de skal løse. RealLifeTesting™ er en banebrydende metode til rekruttering af udviklere. Lad os hjælpe dig med at finde din næste Data scientist i dag ved hjælp af vores udvalg af Data Science-interviewspørgsmål.

Python
SENIOR
Testede færdigheder
Varighed
82 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Store data, PySpark, Python

Huller i koden

vurdering af viden om SQL

Programmeringsopgave - Niveau: svær

Python | PySpark | Fleet management corporation - Registrerer hastighedsoverskridelser og verificerer korrektheden af en eksisterende forudsigelse.

Python
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
70 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Python, Gnist

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | PySpark | Customer Preference Model - Implementer en datateknisk applikation til forbehandling af markedsføringsdata.

Python
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
104 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Keras, Maskinlæring, Python

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | NLP, Keras | Sentimentanalyse af kundeanmeldelser - Udfør en sentimentanalyse og tagging af kundeanmeldelser af film og flyselskaber ved hjælp af en neuronal netværksmodel med flere output.

Python
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
72 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Maskinlæring, Forstærkningsindlæring

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | PyTorch | Reinforcement Learning | Deep Q-Network - Færdiggør implementeringen af DQN-algoritmen.

Python
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
65 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Python

Programmeringsopgave - Niveau:

Python | PySpark | ML Logs Transformer - Færdiggør implementeringen af logtransformationspipeline.

Scala
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
66 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Scala

Programmeringsopgave - Niveau:

Scala | Spark | ML Logs Transformer - Færdiggør implementeringen af loggenes transformationspipeline.

Datalogi
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
45 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Opgave - Niveau: Let

SQL | Frimærkekatalog | De tre højeste priser - Vælg tre frimærker (pris og navn) med den højeste pris.

Programmeringsopgave - Niveau:

Python | Pandas | HTML table parser - Implementer en funktion til at konvertere HTML-tabellen til en CSV-fil.

Python
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
35 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Python

Programmeringsopgave - Niveau:

Python | Pandas | HTML table parser - Implementer en funktion til at konvertere HTML-tabellen til en CSV-fil.

Python
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
63 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Maskinlæring, PyTorch

Programmeringsopgave - Niveau:

Python | PyTorch, Computer Vision | Model Builder - Færdiggør implementeringen af en modeltræningspipeline.

Python
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
120 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Python

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | Rapport om salg af køretøjer - Implementer en applikation til at oprette rapporter baseret på datalageret om salg af køretøjer.

Python
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
96 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Python

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | Pandas | En startupvirksomhed, der leverer mad - Omdan en database med ordrer ved at reducere dens dimensionalitet og oprette en ekstra analytisk tabel.

Python
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
45 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Python

Programmeringsopgave - Niveau:

Python | Client Base Creator - Implementer programmet til at hente kundens kontaktdata fra chatbeskederne.

Python
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
70 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Maskinlæring, Python

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | DNA Analyzer | Opret og rens DNA-strenge - Implementer 2 metoder i Python, der opretter og renser DNA-strenge.

Python
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
49 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Maskinlæring

Programmeringsopgave - Niveau:

Python | DNA Analyzer - Implementer en metode i Python, der genererer en statistisk DNA-rapport.

NumPy
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
80 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om *SQL

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | NumPy | Databehandling af flymålinger - Komplet databehandlingsprogram, der aggregerer og komprimerer datastrømme ved hjælp af NumPy, Python og Data Analysis.

Python
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
54 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om SQL

Programmeringsopgave - Niveau:

Python | DNA Analyzer - Implementer en metode i Python, der genererer en statistisk DNA-rapport.

Python
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
70 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Python

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | NumPy | Databehandling af flymålinger - Komplet databehandlingsprogram, der aggregerer og komprimerer datastrømme ved hjælp af NumPy, Python og Data Analysis.

Python
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
80 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Maskinlæring, Python

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | DNA Analyzer | Opret og rens DNA-strenge - Implementer 2 metoder i Python, der opretter og renser DNA-strenge.

Python
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
80 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Maskinlæring, Python

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python Data Extraction, Processing - Færdiggør og opdaterer koden til programmet, der udtrækker og behandler PDF-filer og konverterer dem til et bestemt format til visning/output.

Android
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
102 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Maskinlæring, Android

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Android | Login på sociale netværk - Implementer manglende sektioner af LoginActivity og MainActivity, LoginManager og CredentialsStorage.

Anbefalede roller til spørgsmål til interview om datalogi

  • Junior dataforsker
  • Dataforsker i midten
  • Senior dataforsker
  • Ingeniør i maskinlæring
  • Videnskabsmand inden for maskinlæring
  • Applikationsarkitekt
  • Virksomhedsarkitekt
  • Dataarkitekt
  • Infrastrukturarkitekt
  • Dataingeniør
  • Business intelligence-udvikler
  • Dataanalytiker

Sådan fungerer vores spørgsmål til datalogiinterviews

Drivkraften bag DevSkiller Data Science-interviewspørgsmålene er RealLifeTesting™-metoden. Den er drivkraften bag vores unikke tilgang til test af udviklere. RealLifeTesting™ fungerer ud fra princippet om, at for at få det bedste ud af en udvikler skal du stille dem over for udfordringer, der ligner deres daglige arbejde. Vi bruger RealLifeTesting™ til at simulere en udviklers arbejdsmiljø og stiller dem derefter realistiske udfordringer, som de skal overvinde. På den måde kan vi give dig et grundigt overblik over en udviklerkandidats styrker og svagheder allerede i den indledende screeningsfase af rekrutteringen.

Sig farvel til endeløse timer med monotone, interne tests. Hos Devskiller kan vi give dig en klar forståelse af dine ansøgeres viden, kodningsevne, kritiske tænkning og tidsstyringsevner. Vores testmetode fungerer på afstand og effektivt, hvilket sparer dig for mange timers tid og kræfter i løbet af rekrutteringsprocessen.

Vigtigste funktioner

  • DevSkiller Data Science-interviewspørgsmål giver et holistisk billede af en ansøgers kodningsevner og ikke kun af deres akademiske viden.
  • Fjerntest, der sparer dig tid og penge.
  • RealLifeTesting™-metodologien giver en bedre brugeroplevelse, hvor kandidaterne kan bruge deres eget IDE, klone til GIT, køre enhedstests og få adgang til Stack Overflow/GitHub/Google til research.
  • Vi leverer testsikring med strenge værktøjer til bekæmpelse af plagiat, der er håndhævet
  • Overvåg individuelle tests i realtid
  • Automatiserede resultater, som ikke-tekniske fagfolk kan forstå
  • Prøver til rådighed for alle erfaringsniveauer

Færdigheder, der er omfattet af vores spørgsmål til interview om datalogi

  • Datateknik
  • datavidenskab
  • ETL
  • PySpark
  • Python
  • Scala
  • Analyse af data
  • HSQL
  • DB
  • MySQL
  • Pandaer
  • SQL
  • Computer Vision
  • Maskinlæring
  • PyTorch
  • Dataanalyse med Python
  • SQLite
  • Dimensionel modellering
  • Python 3.x
  • Datastrukturer
  • NumPy
  • Android
  • udtrækning af data
  • OCR
  • PDF-behandling

Hvad du skal lede efter hos en datalog

Data Science er en måde at træffe beslutninger og forudsigelser på ved hjælp af forudsigende kausalanalyser, såvel som præskriptive analyser og maskinlæring. En datavidenskabsmands ansvarsområder omfatter bl.a. at se på udforskende dataanalyse, maskinlæring og avancerede algoritmer samt dataproduktudvikling.

DevSkillers spørgsmål til Data Science-interviews kan hjælpe dig med at finde frem til de kandidater, der er de bedste kritiske tænkere. Data scientists skal have evnen til objektivt at analysere de data, der præsenteres for dem, før de danner sig en mening. Den Data Science-kandidat, du vælger at ansætte, skal vise deres færdigheder i kodning og være fortrolig med en række programmeringsopgaver.

Det vil være at foretrække, hvis din Data Science-kandidat er fortrolig med forskellige programmeringssprog, men primært Python og R. De vil analysere data på daglig basis, så de skal demonstrere deres færdigheder i både matematik og statistik.

Hvis din kandidat kan demonstrere evner inden for maskinlæring, deep learning eller kunstig intelligens, vil det alt sammen være en fordel for ham/hende. Fremskridt på disse områder sker hurtigt, så det vil være en fordel, hvis din datalog er opdateret med fremskridt i branchen, så han/hun kan være på forkant med udviklingen.

Opbyg din egen brugerdefinerede Data Science-test

Nogle af vores tidligere kunder har skabt deres egne interviewspørgsmål, der er skræddersyet til deres virksomheds behov. Måske har du lyst til at gøre det samme?

Vores udvalg af kodningstest til datalogi kan tilpasses til dine behov. Vælg en testvarighed, der passer dig bedst, vælg hvilke spørgsmål der er mest relevante, og ændr endda sværhedsgraden for hver test.

Fjerntest betyder, at du nemt kan vurdere kandidater fra alle hjørner af kloden. Fik vi nævnt, at du endda kan observere testene i realtid? Det er rigtigt, du kan vælge at observere, hvor godt hver enkelt kandidat klarer sig, selv mens de tager deres test!

Er du stadig usikker på vores spørgsmål til interview om datalogi?

Hvis du stadig ikke er helt overbevist om vores kodningstests inden for datalogi, kan du se, hvad andre siger om os:

Patrycja Kiljańska - Specialist i talentindkøb hos Spartez

"Vi har erstattet en intern løsning, der krævede meget vedligeholdelse, med DevSkiller. Vores proces ser ud som den samme, men produktet giver os en bedre ydeevne. Resultaterne er også langt nemmere at vurdere.

Michael Gerwig - Teknisk chef hos Ada Health

"DevSkiller hjalp os med at spare kostbar tid på stedet for ansøgere, der allerede nu er sandsynlige at passe ind. Vi sparer 3 timer pr. kandidat - det var den tid, vi før brugte med ansøgere på en teknisk opgave."

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er RealLifeTestingTM?

RealLifeTestingTM-metodologien ligger bag alle DevSkillers Data Science-interviewspørgsmål og kodningstests. Vi bruger ikke traditionelle spillignende quizzer eller algoritmiske puslespil, som ikke præcist vurderer, hvor godt en udvikler rent faktisk vil klare sig i rollen. I stedet bruger vi RealLifeTestingTM til at genskabe en Data scientists daglige arbejdsmiljø og vurdere dem ved hjælp af udfordringer, der afspejler dem, de normalt møder. RealLifeTestingTM giver os og vores kunder et holistisk overblik over hver enkelt ansøgers samlede færdigheder. Når udfordringerne afspejler virkelige problemer, afspejler svarene, hvor godt kandidaten vil klare sig.

Vores spørgsmål til datavidenskabsinterviews forventer, at kandidaterne har den kritiske tænkning, der er nødvendig for at finde den bedste metode til at løse de problemer, de måtte støde på. Resultaterne genereres automatisk og vurderes ud fra kandidatens beslutningstagning og problemløsningsevne.

Hvordan tager kandidaterne imod spørgsmålene til interview om datalogi?

En af de største fordele ved DevSkiller-test er, at vores spørgsmål til Data Science-interviews er let tilgængelige online. Rekrutteringsansvarlige kan sende testinvitationer til deres kandidater, og så kan selve testene tages hvor som helst fra de ønsker det. Dette er en stor tidsbesparelse, da dine Data Science-kandidater kan sende deres test tilbage, så snart de er færdige, og du behøver ikke længere vente på, at de interne tests bliver afsluttet.

Endnu bedre er det, at vores tests også vurderes automatisk. Når kandidaten er færdig, går vores system i gang med at behandle deres svar og udarbejder derefter en automatiseret, ikke-teknisk rapport, der beskriver, hvordan de har klaret sig. Det betyder, at alt, hvad rekrutteringsmedarbejderen skal gøre, er at sende invitationerne ud og afvente resultaterne.

Hvad synes kandidaterne om DevSkiller-testene?

Den feedback, vi får fra kandidater, er, at de er glade for, hvor tæt vores tests ligner det arbejde, de udfører i virkeligheden. Udviklere bliver ofte trætte af udviklertests, der involverer algoritmiske tests og opgaver, hvor de skal opremse kodningsmønstre, da denne metode ikke giver dem mulighed for virkelig at vise deres færdigheder frem. Når de først indser, at vores tests ikke følger det samme mønster, glæder de sig over at få chancen for at udføre dem.

Vores tests giver kandidaterne mulighed for at arbejde i vores avancerede IDE i browseren eller bruge deres eget, og de kan køre enhedstests, ligesom de ville gøre i deres rigtige arbejde. Udviklerne får en chance for at bevise deres faktiske færdigheder inden for softwareudvikling og for at bruge normale kodningsværktøjer og konventioner, der afspejler deres arbejde. Det er forfriskende for kandidaterne at kunne bevise deres færdigheder i en fair ramme.

DevSkiller-logo TalentBoost-logo TalentScore-logo