DevSkiller TalentBoost-logoDevSkiller TalentScore-logoDevSkiller-logoTalentBoost-logoTalentScore-logo

Test af dataanalyse

DevSkiller designer spørgsmål om dataanalyse for at hjælpe rekrutteringsfolk med at ansætte de bedste udviklere inden for dataanalyse. Hver Dataanalyse-test er struktureret til præcist at screene håbefulde ansøgere og teste deres evner gennem en række udfordringer og interviewspørgsmål.

Hver dataanalysetest, som DevSkiller leverer, er baseret på RealLifeTesting™-metoden. Den gengiver scenarier fra den virkelige verden og giver dine ansøgere realistiske udfordringer, som de skal løse. Find den kandidat, du har brug for, med en DevSkiller Dataanalyse-test.

Anbefalede roller i forbindelse med en dataanalyseprøve

  • Junior dataanalytiker
  • Dataanalytiker i midten
  • Senior dataanalytiker
  • Business intelligence-analytiker
  • Dataforsker
  • Dataingeniør
  • Kvantitativ analytiker
  • Konsulent i dataanalyse
  • IT-systemanalytiker

Sådan fungerer en DevSkiller Dataanalyse-test

RealLifeTesting™-metodologien ligger bag hver eneste dataanalysetest, som DevSkiller producerer. Den giver rekrutteringsfolk mulighed for at analysere en ansøgers viden om dataanalyse og giver kandidaterne mulighed for at vise deres kodningsevne, problemløsning og tidsstyringsevner. Tidligere anvendte algoritmetests fejler i deres evne til virkelig at demonstrere en udviklers færdigheder, men en DevSkiller Dataanalyse-test kan give dig et dybdegående billede af en kandidats egenskaber, alt sammen fra den indledende screeningfase.

Vigtigste funktioner

  • Analyser din kandidats kodningsevne, ikke kun akademiske evner
  • Spar tid og penge med fjerntestning
  • RealLifeTesting™-metodologien giver en bedre brugeroplevelse, hvor kandidaterne kan bruge deres eget IDE, klone til GIT, køre enhedstests og få adgang til Stack Overflow/Github/Google til research.
  • Sikre testens validitet ved at implementere værktøjer til bekæmpelse af plagiat
  • Overvåg test i realtid
  • Automatiserede resultater, som ikke-tekniske rekrutteringsfolk kan forstå
  • En dataanalysetest kan vurdere ethvert anciennitetsniveau

Færdigheder, der er omfattet af en prøve i dataanalyse

  • Analyse af data
  • HSQLDB
  • MySQL
  • Pandaer
  • Python
  • SQL
  • datavidenskab
  • Datastrukturer
  • Python
  • Python 3.x

Hvad du skal kigge efter hos en dataanalyseingeniør

Idéen bag dataanalyse er at udtrække nyttige oplysninger og træffe beslutninger baseret på disse data. Det er rent faktisk en proces, hvor data renses, omdannes og modelleres for at finde nyttige oplysninger, der kan hjælpe med at træffe forretningsbeslutninger.

For at forenkle det, kan du tænke på det som en begivenhed i det virkelige liv. Hvis du planlægger et bestemt resultat, eller hvis du husker, hvad der skete sidste gang for at påvirke dine fremtidige valg, så analyserer du effektivt de tilgængelige data og baserer dine beslutninger på disse data.

Dataanalyseingeniører bruger specifikke værktøjer til at behandle og manipulere data og til at se på mønstre og sammenhænge mellem forskellige datasæt.

Der er flere måder at analysere data på, herunder statistisk analyse, beskrivende analyse, diagnostisk analyse og forudsigelsesanalyse.

For at ansætte en dataanalyseekspert skal du overveje, hvilken slags data de skal analysere for din virksomhed, og dette vil hjælpe dig med at finde ud af, hvilken slags dataanalyseområde de skal specialisere sig i.

En DevSkiller Dataanalyse-test vil kunne hjælpe dig med at finde ud af, hvem de virkelige eksperter er i din kandidatgruppe og indsnævre din søgning efter den rette Dataanalyseingeniør til din virksomhed.

Kan du lide det, du ser, men vil have mere?

Vidste du, at du kan give dine kandidater en skræddersyet dataanalysetest?

DevSkiller online opgaveguiden giver dig mulighed for at opbygge dine egne fuldt tilpassede tests. Du kan indstille det sprog, der skal testes, tildele dine egne tidsgrænser og indstille sværhedsgraden. Hvis du ønsker det, er der også mulighed for at observere kandidaterne i realtid, mens de tager deres Data Analysis-test. DevSkiller kan hjælpe dig med at finde din næste Dataanalyseingeniør i dag.

Vil du have bevis for, at en dataanalysetest virkelig virker?

Det er en fornuftig fremgangsmåde, hvis man ikke bliver helt overrumplet, når man først hører om vores screeningsværktøj. Du skal trods alt tænke på din virksomheds økonomi. Vi tror dog, at følgende kundeudtalelse kan være med til at overbevise dig:

Clevertech

Clevertech startede i 2000 og bruger kreativ problemløsning til at hjælpe verdens mest innovative organisationer med at opbygge en banebrydende teknologi.

Problemerne for Clevertech var den enorme mængde af ansøgninger, som deres rekrutteringsmedarbejdere skulle gennemgå. De fandt også ud af, at interviews var en god måde at vurdere, om en person passede til virksomheden, men at de ikke var præcise til at måle de tekniske evner. Det var en langsom proces og ikke den mest effektive.

Clevertechs egne udviklere bruger nu DevSkillers tilpassede tests til at skabe en unik teknisk screeningudfordring for deres ansøgere. Udfordringen er skræddersyet til at fokusere på de områder, der er vigtigst for Clevertech. Ved at implementere DevSkiller i deres allerede eksisterende rekrutteringsproces er det lykkedes Clevertech at skære ned på antallet af samtaler, fremskynde hele deres rekrutteringsproces og foretage ansættelser af højere kvalitet end tidligere år.

"DevSkiller-testene har givet kandidaterne mulighed for at bevise deres tekniske evner hurtigt i interviewprocessen. Førhen var vi nødt til at bestille flere dage med interviews for at sikre, at vi ansætter en kvalitetskandidat. Men med denne integration er vi nu i stand til at ansætte kandidater af højere kvalitet med færre interviews."

Hayden Trumbo - Rekrutteringskoordinator hos Clevertech

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er RealLifeTestingTM?

Hver dataanalysetest, som DevSkiller leverer, er baseret på RealLifeTesting™-metodologien. Dette er et unikt koncept, der er designet til at teste udviklere ved hjælp af et system, der er så tæt på deres virkelige arbejde som muligt.

RealLifeTestingTM simulerer de scenarier fra den virkelige verden, som dine ansøgere sandsynligvis vil støde på, mens de er i jobbet. Det giver dig mulighed for at se præcis, hvor godt de vil klare sig i jobbet, før de overhovedet er blevet ansat.

De ansøgere, der får succes, er dem, der kan tage deres prøve i dataanalyse og demonstrere en klar forståelse af emnet. De skal være i stand til at udnytte ressourcerne og have den kritiske tankegang, der er nødvendig for at finde den mest effektive løsning på de problemer, de støder på.

Hvor lang tid tager det at opsætte DevSkiller?

Et af de primære mål med DevSkiller-testning er at fremskynde din rekrutteringsproces, så det er naturligvis hurtigt at sætte det op. DevSkiller leveres forudindlæst med hundredvis af standardspørgsmål om dataanalyse, som er klar til brug. Du skal blot oprette din konto og vælge den Dataanalyse-test, du vil i gang med. Derefter er det blot et spørgsmål om at sende linket pr. e-mail til dine kandidater, så de kan komme i gang.

Skal jeg være programmør for at bruge DevSkiller?

Nej. Devskiller er specielt designet til at være så brugervenlig som muligt, uanset dine tekniske evner. Som i Clevertech-sagen ovenfor kan du, hvis du har dine egne udviklere til rådighed, designe din egen tilpassede dataanalysetest, hvis det er nødvendigt, men det er op til dig. Der er allerede hundredvis af standardtests, der er oprettet af vores egne eksperter for at tage presset fra dig.

Hvad der er endnu bedre er, at vores tests vurderes automatisk, hvilket betyder, at du blot skal vente på resultaterne. Selv resultaterne præsenteres i en enkel, letforståelig rapport, som ikke vil få dig til at skrabe dig i hovedet.

Datalogi
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
45 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Opgave - Niveau: Let

SQL | Frimærkekatalog | De tre højeste priser - Vælg tre frimærker (pris og navn) med den højeste pris.

Programmeringsopgave - Niveau:

Python | Pandas | HTML table parser - Implementer en funktion til at konvertere HTML-tabellen til en CSV-fil.

Python
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
35 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Python

Programmeringsopgave - Niveau:

Python | Pandas | HTML table parser - Implementer en funktion til at konvertere HTML-tabellen til en CSV-fil.

Python
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
45 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Python

Programmeringsopgave - Niveau:

Python | Client Base Creator - Implementer programmet til at hente kundens kontaktdata fra chatbeskederne.