DevSkiller-logoTalentBoost-logoTalentScore-logo

Onlineprøver i datalogi

DevSkiller Data Science online tests er udarbejdet af vores team af eksperter for at hjælpe dig med at teste til junior-, mellem- og seniorroller. Vores Data Science-onlinetests er perfekte til både teknisk screening og onlineinterviews.

DevSkiller Data Science online tests er baseret på RealLifeTesting™-metoden. Denne teknologi giver dig mulighed for at indsnævre din søgning og ansætte kandidaten med de rette færdigheder ved at simulere virkelige arbejdsscenarier.

Python
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
70 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Python, Gnist

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | PySpark | Customer Preference Model - Implementer en datateknisk applikation til forbehandling af markedsføringsdata.

Python
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
65 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Python

Programmeringsopgave - Niveau:

Python | PySpark | ML Logs Transformer - Færdiggør implementeringen af logtransformationspipeline.

Scala
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
66 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Scala

Programmeringsopgave - Niveau:

Scala | Spark | ML Logs Transformer - Færdiggør implementeringen af loggenes transformationspipeline.

Python
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
120 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Python

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | Rapport om salg af køretøjer - Implementer en applikation til at oprette rapporter baseret på datalageret om salg af køretøjer.

Python
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
96 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Python

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | Pandas | En startupvirksomhed, der leverer mad - Omdan en database med ordrer ved at reducere dens dimensionalitet og oprette en ekstra analytisk tabel.

Python
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
45 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Python

Programmeringsopgave - Niveau:

Python | Client Base Creator - Implementer programmet til at hente kundens kontaktdata fra chatbeskederne.

Python
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
70 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Maskinlæring, Python

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | DNA Analyzer | Opret og rens DNA-strenge - Implementer 2 metoder i Python, der opretter og renser DNA-strenge.

Python
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
49 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Maskinlæring

Programmeringsopgave - Niveau:

Python | DNA Analyzer - Implementer en metode i Python, der genererer en statistisk DNA-rapport.

NumPy
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
80 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om *SQL

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | NumPy | Databehandling af flymålinger - Komplet databehandlingsprogram, der aggregerer og komprimerer datastrømme ved hjælp af NumPy, Python og Data Analysis.

Python
JUNIOR
Testede færdigheder
Varighed
54 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om SQL

Programmeringsopgave - Niveau:

Python | DNA Analyzer - Implementer en metode i Python, der genererer en statistisk DNA-rapport.

Python
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
70 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Python

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | NumPy | Databehandling af flymålinger - Komplet databehandlingsprogram, der aggregerer og komprimerer datastrømme ved hjælp af NumPy, Python og Data Analysis.

Python
MIDDLE
Testede færdigheder
Varighed
80 minutter max.
Evaluering
Automatisk
Testoversigt

Spørgsmål efter valg

vurdering af viden om Maskinlæring, Python

Programmeringsopgave - Niveau: Medium

Python | DNA Analyzer | Opret og rens DNA-strenge - Implementer 2 metoder i Python, der opretter og renser DNA-strenge.

Den rigtige datalogitest til at screene dataloger

Vores Data Science-test anbefales til følgende roller

  • Junior dataforsker
  • Dataforsker i midten
  • Senior dataforsker
  • Ingeniør i maskinlæring
  • Videnskabsmand inden for maskinlæring
  • Applikationsarkitekt
  • Virksomhedsarkitekt
  • Dataarkitekt
  • Infrastrukturarkitekt
  • Dataingeniør
  • Business intelligence-udvikler
  • Dataanalytiker

Sådan fungerer vores online test i datalogi

Hver DevSkiller Data Science online-test er baseret på RealLifeTesting™-metoden. Denne interne teknologi fungerer ved at teste kandidater med virkelige arbejdsscenarier, som de sandsynligvis vil møde på deres første arbejdsdag. Det unikke ved denne metode er, at den giver indsigt i kandidatens praktiske kodningsfærdigheder, kritiske tænkning og tidsstyring i stedet for at fokusere på akademisk viden.

Vigtigste funktioner

  • Overvåg kandidatens gennemførelse af prøverne i realtid
  • Fjerntest, der er både praktisk og omkostningseffektivt
  • RealLifeTesting™-metodologien giver kandidaterne en bedre oplevelse, hvor de kan bruge deres egen IDE, klone til GIT, køre enhedstests og få adgang til Stack Overflow/GitHub/G Google til research.
  • Data Science-kodningsspørgsmål giver indsigt i kandidatens praktiske færdigheder og ikke kun i deres akademiske viden
  • Strenge værktøjer til bekæmpelse af plagiat
  • Resultaterne er automatisk genererede rapporter, som ikke-tekniske fagfolk kan forstå
  • Data Science-kodningsspørgsmål til stillinger på junior- til seniorniveau

Færdigheder, der er omfattet af DevSkiller Data Science-tests

  • Dataanalyse med Python
  • Datalogi
  • Python
  • SQL
  • SQLite
  • Dimensionel modellering
  • Panda
  • Python 3.x
  • Maskinlæring
  • Datastrukturer
  • NumPy
  • OCR
  • PDF-behandling
  • Udtrækning af data

Hvad du skal lede efter hos en datalog

Data Science bruges primært til at træffe både beslutninger og forudsigelser ved at gøre brug af forudsigende kausalanalyser, normative analyser og maskinlæring. En datavidenskabsmand er ansvarlig for udforskende dataanalyse, maskinlæring og avancerede algoritmer samt dataproduktudvikling.

Først og fremmest skal dataloger være kritiske tænkere for at kunne analysere dataene objektivt, før de danner sig en mening eller foretager en vurdering. Kandidater til dataloger skal også være dygtige til kodning og være trygge ved at håndtere varierede programmeringsopgaver. Selv om et bredt kendskab til programmeringssprog er at foretrække, bevæger datalogi sig i retning af Python, mens R også er fremtrædende. Færdigheder i både matematik og statistik er afgørende for en karriere inden for datalogi. Endelig er erfaring med maskinlæring, deep learning og AI en fordel for en kandidat til datavidenskab at have. Med den hastighed, hvormed industrierne bevæger sig på disse områder, skal en datavidenskabsmand holde sig på forkant med kurven inden for forskning samt forstå, hvilke teknologier der skal anvendes og hvornår.

Vil du bygge dine egne brugerdefinerede tests?

Vidste du, at du kan oprette dine egne brugerdefinerede tests ved hjælp af DevSkiller online opgaveguiden? Det er rigtigt, det er nemt at oprette dine egne fuldt tilpassede tests med DevSkiller. Vælg testens varighed, antal spørgsmål og sværhedsgrad, og upload endda din egen kodebase. Det er nemt at finde din næste datavidenskabsmand med DevSkiller og vores spørgsmål til datavidenskabelige kodningsinterviews.

Er du interesseret i vores spørgsmål til datalogiinterviews, men stadig ikke sikker?

Vi forstår, at det ikke er let at træffe beslutninger om rekruttering for din virksomhed, og at det bør overvejes, før du kaster dig ud i det. Hvis du stadig ikke er overbevist om DevSkiller Data Science kodning interviewspørgsmål, så hør, hvad nogle af vores tilfredse kunder har at sige:

Ferie

Veriday er en virksomhed inden for kundeengagement og teknologi til finansielle tjenesteydelser (fin-tech) med speciale i produkter og løsninger, der ændrer kundeoplevelser. Veriday ansætter ca. 40 udviklere årligt. Før implementeringen af DevSkiller var Veridays ansættelsesproces langvarig, kedelig og dyr. Det største problem, de stod over for, var at spilde tid og ressourcer på at interviewe uværdige kandidater. Disse kandidater nåede kun frem til interviewfasen, fordi screeningprocessen ikke dækkede nogen tekniske færdigheder.

Efter at have implementeret DevSkiller kunne Veriday reducere den manuelle indgriben, der var nødvendig for at sende og vurdere den tekniske test. De var også i stand til at reducere deres tekniske afvisning med 25%. Med DevSkiller interviewer Veriday nu 30 udviklere (i stedet for 50) for hver 10 ansættelser, de foretager.

"Vi har reduceret den tekniske afvisning, hvilket er fantastisk. Vi har set en forbedring på 25% på dette punkt efter implementeringen af DevSkiller. Platformen hjælper os virkelig med at vurdere kandidaternes programmeringsfærdigheder og giver os en logisk tilgang til it-professionelles problemløsningsfærdigheder. DevSkiller sparede os for en masse tid, mens vi havde en opstart, og hjalp os med at invitere kandidater af god kvalitet, der har klaret sig godt i testen, hvilket i sidste ende forbedrede udvælgelseskriterierne."

Sabu Pappu - Leder af Talent Acquisition hos Veriday

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er RealLifeTestingTM?

RealLifeTestingTM-metoden er grundlaget for alle DevSkiller-onlinetests, herunder spørgsmål om kodning af datalogi. Den går ud over spil og algoritmepuslespil for at give et 360-graders billede af en udviklers færdigheder. Kernen i RealLifeTestingTM udspringer af den overbevisning, at den bedste måde at evaluere en udviklers udviklingsfærdigheder på er med en arbejdsprøveprøve, der afspejler det faktiske udviklingsarbejde, som de vil udføre. Vores onlinetest kræver, at kandidaterne skal bygge komplette projekt-apps eller tilføje funktioner til eksisterende apps, ligesom de vil gøre, når de er blevet ansat. For at gøre dette skal de vise deres viden om kodning, in stack-ressourcer, ressourcer som Stack Overflow til at finde løsninger og beslutningstagning for at finde den bedste måde at løse de problemer, de støder på. De resultater, du ser, viser kandidatens kodningsfærdigheder, beslutningstagning, renhed i koden og problemløsningsevner.

Hvordan evalueres onlineprøverne i datalogi?

Platformen går i gang med det samme, efter at kandidaten har gennemført testene for at evaluere løsningen. Kort efter genereres resultaterne i en rapport, som er let at forstå og dele på tværs af teams og afdelinger. Kandidaterne evalueres på, om løsningen ville kunne køre (en væsentlig faktor i al softwareudvikling), om der er fejl i koden, om kodens kvalitet, og hvordan den fungerer i edge cases. Der er også robuste plagiatfunktioner, der viser, hvor meget resultaterne ligner tidligere løsninger.

Hvor lang tid tager det at opsætte DevSkiller?

Du kan sende din første online-test i datalogi på kun 5 minutter. DevSkillers omfattende bibliotek af foruddefinerede onlinetests betyder, at du kan begynde at teste dine kandidater lige når du opretter din konto, uden at der kræves andet arbejde.