Gennemsnitsløn for dataloger fra junior til seniorniveau

Udgivet: Sidst opdateret:
Komplet data scientist løn data Blog

Det var måske ikke så populært at ansætte dataloger for ti år siden, men det er det i hvert fald nu. På grund af den stigende betydning af big data er dataloger blevet meget efterspurgt. Faktisk er deres evne til at løse komplekse problemer og drage konklusioner fra de tilgængelige datasæt afgørende for mange virksomheder, der leder efter nye måder at skabe overskud på.

Samtidig kan det være en udfordring for mange virksomheder at stole på, at dataloger kan træffe vigtige beslutninger. Det er netop derfor, at du skal vælge den rette person med omhu. Da efterspørgslen er stigende, kan det dog snart blive svært at tiltrække de bedste talenter. Da det ofte er genstand for forhandlinger med kandidater, bør du måske sætte dig ind i en gennemsnitlig datalogløn for at sikre dig, at du får den bedste person til jobbet.

Generelt afhænger lønnen for dataloger af flere faktorer:

    • Erfaring
    • Stillingsbetegnelse/stilling
    • Anciennitetsniveau
    • Industri
    • Virksomhedens størrelse
    • Placering
    • Uddannelse og yderligere færdigheder

For at give dig et overblik over emnet har vi sammensat en sammenligning baseret på data scientist gennemsnitsløndata fra PayScale, Glassdoor, ZipRecruiter og Indeed i hele USA. Lad os dykke ned i det.

Gennemsnitlig løn for dataloger

I henhold til PayScale, den gennemsnitlige løn for dataloger i USA ligger mellem $65.000 og $134.00 med et gennemsnit på $95.987 (på tidspunktet for offentliggørelsen). Den gennemsnitlige timeløn udgør på den anden side $35,25.

Data scientist løn PayScaleValuta: USD | Opdateret: 25 Sep 2019 | Individuals Reporting: 8,067

Den gennemsnitlige løn for dataloger rapporteret af Glassdoor er $117,345 om året.

data scientist løntalValuta: USD | Opdateret: 4 Nov 2019 | Individuals Reporting: 4,354

Diagrammet fra ZipRecruiter viser tydeligt, at den stigende tendens fortsætter, da den gennemsnitlige årsløn for en datalog er $118.042 om året.

data scientist løn gennemsnitValuta: USD | Opdateret: 29 Oct 2019 | Individuelle datakilder: -

De data, der er indsamlet af Indeed.com er dog lidt anderledes end normalt. Den gennemsnitlige løn, der kan findes på platformen, plejer at være den højeste, men denne gang siges dataloger at tjene "kun" $112.957 om året i gennemsnit. Dette tal er også baseret på forholdsvis få løndata, sammenlignet med andre kilder.

data scientist løn faktisk

Som allerede nævnt skyldes disse forskelle en række faktorer: selve kilden samt kandidaternes erfaring, deres placering eller viden og de færdigheder, der kræves til den specifikke stilling. Hvordan påvirker hver enkelt af disse faktorer den gennemsnitlige løn for datamatikere helt præcist?

Erfaring: løn for dataloger på begynderniveau og senior dataloger

Det bør ikke komme som nogen overraskelse, at gennemsnitslønnen ændrer sig med erfaringsniveauet. Som rapporteret af PayScale, en løn for en datalog på begynderniveau (med mindre end 1 års erfaring) er i gennemsnit $85.614. Data scientists med 1-4 års erfaring kan på den anden side forvente en gennemsnitlig samlet løn på $94.028, mens 5-9 års erfaring betyder en gennemsnitlig indtjening på $120.487 i gennemsnit. Den gennemsnitlige løn for senior data scientist overstiger dog $134.000.

data scientist løn efter erfaringLøn for dataloger i San Francisco

Placering er en af de største faktorer, der påvirker lønnen for dataloger. Faktisk varierer gennemsnitslønningerne betydeligt inden for USA. I visse områder tjener dataloger meget mere end det nationale gennemsnit. Tag f.eks. den gennemsnitlige data scientist-løn i San Francisco, som er 25,7% højere end landsgennemsnittet. Lønnen er også højere i Seattle (med 12,1%, for at være helt præcis) og Boston (5,0%). Den gennemsnitlige data scientist-løn i NYC kan også være ganske imponerende. På den anden side er de laveste lønninger rapporteret af PayScale kan findes i Chicago (8,8% lavere) og Washington (7,2% lavere).

data scientist løn efter placeringAndre faktorer, der øger lønnen

Man kan ikke se bort fra den indflydelse, som erfaringsniveauet og stedet har på gennemsnitslønnen, men der er også andre faktorer, der tæller med. Før vi ser nærmere på de yderligere færdigheder, der sandsynligvis vil øge gennemsnitslønnen, er det også værd at overveje specifikke arbejdsgiverkrav og deres egne standarder. For at give dig nogle eksempler fra populære virksomheder:

  • Gennemsnitlig løn for Facebook data scientist ligger fra $120.538 på PayScale, til $143,860 i henhold til Glassdoor, og endda $154,348 som set på Ja,
  • Den gennemsnitlige løn for dataloger i Google er derimod ret ensartet: $139.006 på PayScale og $139,792 på Glassdoor
  • Samtidig er der meget få kilder til den gennemsnitlige løn for dataloger hos Amazon. Som anført af Glassdoorudgør det $122,138

Populære yderligere færdigheder

  • færdigheder inden for kompleks problemløsning
  • Ekspertise i alle faser af datavidenskab (fra den første opdagelse til rensning, udvælgelse af modeller, validering og implementering)
  • Kendskab til en bred vifte af datakilder, herunder databaser, offentlige eller private API'er og standarddataformater som JSON, YAML og XML

Nyttige yderligere færdigheder

  • Kodningsevner, f.eks. R, Python eller Scala
  • Mulighed for at anvende maskinlæring til forretningsprocesser for at forbedre deres effektivitet og virkningsgrad
  • Faktisk er færdigheder inden for maskinlæring og Python forbundet med en løn, der er over gennemsnittet

Dataforskerens ansvarsområder

Generelt set er dataloger ansvarlige for:

  • indsamling af store mængder "rå" data og omdannelse af dem til et mere forståeligt format
  • at løse forretningsrelaterede problemer ved at træffe datadrevne beslutninger
  • at søge efter mønstre i de tilgængelige data
  • at spotte tendenser, der kan hjælpe en virksomhed på bundlinjen

De nøjagtige opgaver, de udfører, afhænger hovedsagelig af deres erfaring, viden og færdigheder samt af deres placering og arbejdsgiverens krav.

Konklusion

Efterspørgslen efter datavidenskabsfolk er vokset i årenes løb, da stadig flere virksomheder ønsker at udnytte kraften i big data og gøre god brug af den. Jo flere data scientists der er brug for, jo mere udfordrende bliver det dog at få fat i de bedste kandidater med de rette kompetencer og erfaringer. Sørg for, at du er klar til at tilbyde en konkurrencedygtig løn og screene dine kandidater korrekt.

Før du tager af sted

Vi har også andre gode ressourcer, der omhandler løn til softwareudviklere, som f.eks:

Del indlæg

Få mere at vide om ansættelse af teknologiske medarbejdere

Tilmeld dig vores Learning Hub for at få nyttig viden direkte i din indbakke.

Kontroller og udvikl kodningsevner uden problemer.

Se DevSkiller-produkterne i aktion.

Sikkerhedscertificeringer og overholdelse. Vi sørger for, at dine data er sikre og beskyttede.

DevSkiller-logo TalentBoost-logo TalentScore-logo