15 términos tecnológicos modernos que debe conocer

Publicado: Última actualización:
Chica y Robot Pimienta

Cuáles son algunos de los aspectos más importantes términos tecnológicos modernos? Con el rápido avance de la tecnología, puede ser difícil mantenerse al día con los últimos avances. Si no hace un esfuerzo activo por aprenderlos, puede quedarse atrás. A continuación, le explicamos algunos de los términos tecnológicos más importantes y su significado.

1. AI

¿Qué es la IA?

Inteligencia Artificial(IA) será probablemente uno de los términos tecnológicos más importantes del siglo XXI. A medida que la sociedad se vuelve cada vez más dependiente de las máquinas, la IA estará detrás de los avances tecnológicos más significativos.

En pocas palabras, la inteligencia artificial es la inteligencia demostrado por las máquinas. Es la capacidad de las máquinas para replicar algunas de las funciones cognitivas del cerebro humano (o animal) y tomar decisiones en consecuencia.

Algunos ejemplos de IA en el uso cotidiano son:

  • Siri
  • Alexa
  • Coches que se conducen solos (como los producidos por Tesla)
  • Google Maps
  • Autocorrección

La IA es lo que permite a tu teléfono corregir tu mala ortografía. También se ha utilizado más recientemente en aplicaciones como Google Maps. No para calcular tu ruta (que se hace a través del GPS), sino para evaluar, en tiempo real, qué carreteras tienen probabilidades de sufrir atascos, basándose en las señales del teléfono en las carreteras de una zona concreta.

Quizás la primera introducción a la IA para la mayoría fue la máquina de IBM Azul profundo. En 1997, venció al gran maestro de ajedrez Garry Kasparov en una partida de ajedrez. Convirtiéndose en la primera máquina de IA en ganar una partida contra un humano y en superar efectivamente al famoso campeón de ajedrez.

¿Cómo se puede utilizar la IA para hacer mejores contrataciones en RRHH? - Leer más

Fuente: BBC news vía Youtube

2. Automatización

¿Qué es la automatización?

La automatización consiste en reducir el nivel de entrada requerido por un humano dentro de un proceso. La IA es una forma avanzada de automatización. Sin embargo, la automatización puede ser mucho más sencilla y es habitual en la vida moderna.

Quizás esta mañana hayas ido al trabajo en un coche de transmisión "automática", en lugar de un coche con transmisión manual. El coche que hace parte del trabajo del conductor es un ejemplo de automatización. Que tu hervidor sepa cuándo está hirviendo el agua es una automatización. Como lo es que tu lavadora sepa cómo lavar tu ropa. Mientras que TalentScore de DevSkiller utiliza la automatización en pruebas de detección de desarrolladores para evaluar automáticamente los resultados de un candidato, quitándole el trabajo al reclutador.

Más información sobre DevSkiller TalentScore

La automatización no es nada nuevo, pero cada vez está más avanzada y presente en la sociedad cotidiana. Cada vez son más las tareas humanas que realizan las máquinas, y con una destreza alarmante. En el futuro, grandes sectores de la atención al cliente y de los recursos humanos, en particular, serán realizados por máquinas. Esto ya se puede ver en el caso de los restaurantes de autoservicio de comida rápida y en áreas de contratación técnica.

La automatización también puede utilizarse hoy en día para fomentar la gestión de las relaciones con los socios. Un ejemplo es la aceleración de la proceso de incorporación de sociosque capta la información sobre la entidad corporativa del nuevo socio de forma más rápida y automatizada.

De acuerdo con Ideal, "El 7% de los directores de RRHH cree que un robot podría hacer su trabajo".

Foto de Alex Knight en Unsplash

IA vs. Automatización - ¿Cuál es la diferencia?

Si ahora está pensando "¿cuál es la diferencia entre la IA y la automatización?", es comprensible, ya que ambas se confunden a menudo. En pocas palabras, la automatización consiste en utilizar máquinas para hacer el trabajo de los humanos. Mientras que la IA es conseguir que las máquinas piensen como los humanos.

"La IA imita las decisiones y acciones de la inteligencia humana, mientras que la automatización se centra en agilizar las tareas repetitivas e instructivas". - Inteligencia de Corinium

3. Big Data

¿Qué es el Big Data?

Los datos son un bien valioso y las empresas se apresuran a hacerse con la mayor cantidad posible. El hecho de que aparezca varias veces en esta lista debería ser un buen indicador. En el marco del Big data se recogen cantidades importantes de datos. Cantidades tan grandes que sólo pueden recogerse y analizarse adecuadamente mediante bases de datos informáticas.

Big Data no es un término nuevo. De hecho, fue acuñado por primera vez por el científico jefe de Silicon Graphics, John Mashey en la década de 1990. El término empezó a cobrar fuerza después de 2001, cuando Doug Laney ha dividido los Big Data en tres categorías discernibles: volumen, velocidad y variedad.

Las fuentes de Big Data provienen de todos los rincones de Internet. Los datos suelen desglosarse en datos sociales, es decir, los que se comparten en las redes sociales, y datos de máquinas, es decir, datos transaccionales.

Leer - Las funciones clave de una organización moderna basada en datos

4. La minería de datos

¿Qué es la minería de datos?

Yendo un paso más allá del Big Data, mencionado anteriormente, la minería de datos es el proceso de analizar grandes cantidades de los datos recogidos para buscar patrones que puedan utilizarse para hacer predicciones empresariales para el futuro. Mediante el uso de software, algoritmos y estadísticas, los expertos en datos pueden buscar patrones y anomalías para responder a preguntas relacionadas con el negocio. Es probable que las empresas de marketing, los bancos y las empresas de ciberseguridad apliquen la minería de datos ahora y en el futuro.

5. Ciencia de los datos

¿Qué es la ciencia de los datos?

La ciencia de los datos es un término general que se utiliza para describir los diversos diferentes formas de recoger datos. El proceso está más relacionado con los aspectos técnicos de la recogida de datos que con la minería de datos, por ejemplo. Los científicos de datos suelen encargarse de crear los procesos y las herramientas que permiten recopilar los datos, en lugar de analizarlos. Tanto el big data como la minería de datos se engloban en el término general de ciencia de datos.

Leer - Cómo examinar las habilidades de la ciencia de los datos

6. Blockchain

¿Qué es la cadena de bloques?

Blockchain es la tecnología que está detrás de casi todos los criptomonedas. También tiene el potencial de ir más allá. Blockchain es un sistema de persona a persona que ofrece mayor seguridad frente a los hackers. Funciona almacenando datos en una serie de ordenadores o "bloques", que luego se extienden por una red distribuida creando una "cadena" segura.

¿Quién inventó la cadena de bloques?

Blockchain fue inventado en 2008 por Satoshi Nakamoto, un presunto seudónimo. Esta fue la misma persona que inventó BitCoin.

¿Para qué se utiliza blockchain?

Por el momento, Blockchain se utiliza más comúnmente en la transferencia de criptomonedasPero en el futuro, podría utilizarse para registrar la propiedad en la transferencia de activos, como los bienes inmuebles, e incluso implementarse en los procedimientos de votación para eliminar las papeletas y la manipulación de los votos.

¿Cuánto gana un desarrollador de Blockchain?

Fuente Morthy Jameson en Unsplash

7. Inteligencia empresarial

¿Qué es la inteligencia empresarial?

La inteligencia empresarial forma parte de un proceso más amplio que incluye la implantación de las herramientas y la infraestructura para recoger y analizar grandes cantidades de datos y utilizando esto para producir informes financieros y tomar decisiones empresariales clave.

Una parte de la inteligencia empresarial consiste en automatizar la recopilación de datos a gran escala, de modo que se puedan extraer resultados de miles de fuentes -más de las que se podrían recopilar manualmente- y se puedan tomar decisiones basadas en los resultados.

8. Computación en la nube

¿Qué es la computación en nube?

La computación en nube es el proceso de prestación de servicios informáticos a través de Internet. Lo más habitual es que se utilice para el almacenamiento de datos, pero también se pueden compartir redes enteras, bases de datos y software a través de las redes en la nube. La nube de Google, Servicios web de Amazon, Microsoft Azure y iCloud de Apple son servicios de computación en nube muy conocidos.

Almacén de datos en la nube Snowflake

Snowflake es otra empresa de computación en nube que ofrece almacenamiento de datos en la nube. Ofrece una alternativa a los gigantes tecnológicos de Apple, Microsoft, Google y Amazon.

Leer - ¿Qué es un arquitecto de la nube?

9. Internet de las cosas

¿Qué es el IoT?

El Internet de las cosas (o Internet de todo) es un término que se utiliza para describir objetos con la capacidad para conectarse a Internet. Ya sea a través de sensores, software o tecnología incorporada. Gracias a dispositivos como Google Home Mini, ahora existen hogares inteligentes completos, en los que las luces, la calefacción y las cerraduras de las puertas se controlan a través de Internet.

Ejemplos cotidianos de la IO son

  • Vigilante de bebés con sensor de movimiento
  • Televisores inteligentes
  • Amazon dash button/ Amazon echo
  • Dispositivos domésticos inteligentes
  • Cámaras de timbre
  • Juguetes inteligentes para niños
  •  Huchas digitales
  •  Ropa inteligente

¿Por qué es importante el IoT?

Foto de Ihor Saveliev en Unsplash

El IoT es importante porque tiene el potencial de mejorar exponencialmente nuestra vida cotidiana. Ofrece la posibilidad de controlar todos los aspectos de la vida cotidiana gracias a unos pocos sensores. El potencial es que casi todos los artículos de un hogar pueden estar, y estarán, conectados a Internet.

10. La red de las cosas

¿Qué es la web de los objetos?

Irónicamente, la IO es similar, pero no exactamente igual, a la Web de las Cosas (WoT). La WoT podría llamarse efectivamente una continuación de la IoT. Un futuro en el que cualquier objeto cotidiano está conectado a la red. Por el momento, los productos IoT, como Alexa y Amazon dash, pueden conectarse entre sí y con otras "cosas" de Amazon, pero no se conectarán a cualquier dispositivo con acceso a Internet.

La PdT permitiría que todos los objetos con acceso a Internet se conectaran a la red de forma universal.

"La Web de las Cosas (WoT) busca contrarrestar la fragmentación del IoT utilizando y ampliando las tecnologías web existentes y estandarizadas". W3.org

11. Metaverso

¿Qué es Facebook meta?

El término "meta" se ha consolidado en la mente de muchos en todo el mundo después de que el gigante tecnológico de las redes sociales cambiara su nombre de Facebook a Meta en 2021. Sin embargo, el metaverso de Facebook es solo uno de los muchos metaversos que existen y existirán en los próximos años.

¿Qué es un metaverso?

Un metaverso es un universo virtual al que se accede a través de la realidad aumentada y que está conectado con otros espacios virtuales a través de Internet.

Los jugadores del metaverso hicieron famoso el que quizás fue el primer ejemplo conocido de metaverso en 2003, con Segunda vida. Desde entonces, las capacidades metaversas y los mundos que abarcan han crecido exponencialmente. Las expectativas del metaverso son que, en las próximas décadas, los lugares de reunión y las oficinas virtuales se convertirán en lugares de trabajo y socialización habituales, como alternativa a la realidad.

Fuente- flickr- Una clase en progreso en Second Life

12. Aprendizaje automático

¿Cómo funciona el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático funciona mediante la creación de programas con algoritmos avanzados que les permiten aprender eficazmente del pasado y aportar nuevas soluciones a los problemas. El aprendizaje automático forma parte de la inteligencia artificial y se centra principalmente en que las máquinas sean capaces de "pensar".

El término se relaciona a menudo con la robótica, aunque la mayoría de los robots no son artificialmente inteligentes. La mayoría son simplemente máquinas programadas para realizar una tarea. Sin embargo, algunos pueden demostrar su capacidad de aprendizaje automático: el robot de Honda Asimo por ejemplo. El aprendizaje automático se centra específicamente en máquinas que son capaces de aprender y adaptarse activamente.

Leer - Cómo filtrar las habilidades de aprendizaje automático

Asimo - Aprendizaje automático - Foto de Fotografía de posesiones en Unsplash

13. UX - Experiencia de usuario

¿Qué es la UX?

La UX (experiencia de usuario) se refiere a la forma en que una persona interactúa con las características de un determinado producto o programa. Una buena experiencia de usuario puede provenir de la interacción con un programa fácil de usar. Mientras que una mala UX puede provenir de un programa que es innecesariamente complicado y difícil de trabajar.

14. UI - Interfaz de usuario

¿Qué es una interfaz de usuario?

La UX no debe confundirse con la UI (interfaz de usuario). La interfaz de usuario se refiere a la pantalla física con la que interactúa el usuario. Una interfaz de usuario sencilla y bien diseñada puede contribuir a una experiencia de usuario positiva, pero no es lo mismo.

15. La realidad X (XR)

¿Qué es la realidad ampliada?

La realidad X (XR), o realidad extendida, es un término general utilizado para describir cualquier mundo que exista fuera del ámbito de la realidad, incluyendo la realidad virtual, la realidad aumentada y la realidad mixta.

¿Qué es la realidad virtual?

Foto de Jessica Lewis en Unsplash

La realidad virtual es una un mundo totalmente informatizado y simulado que se experimenta, normalmente de forma visual, mediante el uso de auriculares de RV como el Oculus de Facebook. Los mundos de RV pueden transportar a los usuarios a un nuevo universo, o pueden proporcionar una simulación del mundo real.

Empresas como Roblox y Juegos épicos (creadores de Fortnite) están a la vanguardia de los avances en realidad virtual.

Realidad mixta frente a realidad aumentada

Foto de Patrick Schneider en Unsplash

La mayoría puede entender el concepto de realidad virtual. El término ha estado presente en los juegos de realidad virtual durante muchos años. Sin embargo, saber dónde encajan la realidad mixta y la realidad aumentada en la ecuación, puede ser un poco más complicado.

¿Qué es la realidad aumentada?

La realidad aumentada (RA) consiste en añadir elementos virtuales a un entorno del mundo real. Es mucho más común en la vida cotidiana de lo que se cree. Algunos ejemplos de realidad aumentada en la vida cotidiana son los fondos de Zoom, los filtros de Snapchat y el popular juego Pokemon Go.

¿Qué es la realidad mixta?

La realidad mixta (RM) se compone de elementos de la realidad virtual y la realidad aumentada para crear un mundo híbrido que combina lo físico y lo digital. Con unos auriculares de realidad virtual, los usuarios pueden interactuar con un mundo que es en parte real y en parte virtual. Microsoft es una de las empresas más involucradas en la realidad mixta, con el portal de realidad mixta de la compañía lanzado en 2017.

La realidad mixta se utiliza para entrenar a profesionales de la medicina en cirugías, e incluso para preparar a los soldados para la guerra.

Resumen

El mundo tecnológico evoluciona rápidamente. Por ello, cada día se acuñan nuevos términos tecnológicos modernos. Esta lista le ha proporcionado una comprensión básica de sólo algunos de los principales principios que exploran las empresas tecnológicas de todo el mundo. Además, ya sea la realidad virtual, el aprendizaje automático o la inmersión en el metaverso, debería tener lo suficiente para seguir la conversación en su próxima cena.

Foto de Andy Kelly en Unsplash

Compartir correo

Más información sobre la contratación de tecnología

Suscríbase a nuestro Learning Hub para recibir información útil directamente en su bandeja de entrada.

Verificar y desarrollar las habilidades de codificación sin problemas.

Vea los productos DevSkiller en acción.

Certificaciones de seguridad y cumplimiento. Nos aseguramos de que sus datos estén seguros y protegidos.

El logo de DevSkiller Logotipo de TalentBoost Logotipo de TalentScore