Pruebas en línea de análisis de datos con Python

Las pruebas en línea de Análisis de Datos con Python de DevSkiller fueron preparadas por nuestro equipo de profesionales. Nuestra gama de pruebas de codificación en línea están diseñadas a propósito para garantizar la lucha contra el candidato adecuado. Tenemos pruebas de Análisis de Datos con Python disponibles para una variedad de puestos.

Los tests online de DevSkiller se basan en nuestra metodología propia RealLifeTesting™. La metodología funciona emulando las tareas del mundo real que sus candidatos probablemente encontrarán en su primer día de trabajo. Encontrar a su próximo analista de datos con conocimientos de Python nunca ha sido tan fácil con la plataforma DevSkiller y nuestras pruebas de codificación en línea.

Python
MIDDLE
Habilidades probadas
Duración
120 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | Informe de ventas de vehículos - Implementar una aplicación para crear informes basados en el almacén de datos de ventas de vehículos.

Python
MIDDLE
Habilidades probadas
Duración
70 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Aprendizaje automático, Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | Analizador de ADN | Crear y limpiar cadenas de ADN - Implementar 2 métodos en Python que crean y limpian cadenas de ADN.

Python
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
49 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Aprendizaje automático

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Python | Analizador de ADN - Implementar un método en Python que genere un informe estadístico de ADN.

NumPy
MIDDLE
Habilidades probadas
Duración
80 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de *SQL

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | NumPy | Procesamiento de datos de medición de aeronaves - Completa aplicación de procesamiento de datos que agrega y comprime flujos de datos utilizando NumPy, Python y Análisis de Datos.

Python
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
54 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de SQL

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Python | Analizador de ADN - Implementar un método en Python que genere un informe estadístico de ADN.

Python
MIDDLE
Habilidades probadas
Duración
70 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | NumPy | Procesamiento de datos de medición de aeronaves - Completa aplicación de procesamiento de datos que agrega y comprime flujos de datos utilizando NumPy, Python y Análisis de Datos.

Python
MIDDLE
Habilidades probadas
Duración
80 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Aprendizaje automático, Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | Analizador de ADN | Crear y limpiar cadenas de ADN - Implementar 2 métodos en Python que crean y limpian cadenas de ADN.

Python
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
69 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Python

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Python | Analizador de ADN - Implementar un método en Python que genere un informe estadístico de ADN.

Python
MIDDLE
Habilidades probadas
Duración
80 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Aprendizaje automático, Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Extracción de datos de python, procesamiento - Completar y actualizar el código del programa que extrae los archivos PDF de procesos y los convierte a un formato específico para su visualización/salida.

Python
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
66 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Python

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Python | Solicitud de Detalles del Estudiante - Completa las piezas faltantes y actualiza el código donde sea necesario para que todas las pruebas de la unidad pasen.

Python
MIDDLE
Habilidades probadas
Duración
44 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | Django| Web Scraper con Análisis de Frecuencia - Arreglar el código y construir características para que todas las pruebas de la unidad pasen por una aplicación de Word Scraping.

Funciones recomendadas para nuestros exámenes online de Análisis de Datos con Python

  • Desarrollador Junior de Python
  • Desarrollador de Pitón Medio
  • Desarrollador Senior de Python
  • Científico de datos
  • Ingeniero de software
  • Analista de datos junior
  • Analista de datos intermedios
  • Analista de datos senior

Cómo funcionan sus pruebas en línea de Análisis de Datos con Python

Todas las pruebas de codificación en línea de DevSkiller se basan en la metodología RealLifeTesting™, que profundiza más allá de los conocimientos académicos. Esta metodología es diferente a cualquier herramienta de selección técnica disponible porque el candidato tiene la tarea de trabajar en el mundo real en la prueba. Obtenga una clara comprensión de los conocimientos, las habilidades de codificación, el pensamiento crítico y la gestión del tiempo de su candidato.

Características principales

  • Poner a prueba la capacidad de codificación del candidato, no sólo sus conocimientos académicos
  • Observe en tiempo real cómo el candidato realiza la prueba
  • La metodología de RealLifeTesting™ ofrece una mayor experiencia de usuario donde los candidatos pueden usar su propio IDE, clonar a Git, ejecutar pruebas unitarias, y acceder a Stack Overflow/GitHub/Google para la investigación
  • Una rigurosa herramienta antiplagio que compara las respuestas con cada una de las respuestas enviadas en el sistema y se apoya en la identificación avanzada de la ubicación.
  • Resultados automatizados claros y concisos que los reclutadores no técnicos pueden entender
  • Análisis de datos con Python pruebas en línea para todos los niveles de antigüedad

Habilidades cubiertas en nuestros exámenes de Análisis de Datos con Python

  • Análisis de datos con python
  • Ciencia de los datos
  • Python
  • SQL
  • SQLite
  • Aprendizaje automático
  • Python 3.x
  • Django
  • Raspado de la web

Qué buscar en los analistas de datos

El análisis de datos es el proceso de limpieza, transformación y modelización de los datos para descubrir información importante que permita tomar decisiones empresariales. Proporciona información valiosa que ayuda al crecimiento y desarrollo de la empresa. Python es uno de los lenguajes de programación más populares en la actualidad. Lanzado por primera vez en 1991, su popularidad creció gracias a su simplicidad y potencia.

A la hora de verificar los conocimientos de Python de tu analista de datos, es importante determinar qué experiencia comercial tienen (si es que tienen alguna) con el lenguaje de programación. Además, es vital que comprendas el conocimiento de tu candidato de las diferentes bibliotecas de Python y por qué son tan importantes. Por último, descubrir los conocimientos del candidato sobre marcos de trabajo de Python, como Django, Flask, Bottle, Tornado o web2py, es esencial para determinar su idoneidad para el puesto de trabajo.

¿Buscas algo más?

¿Te gusta el aspecto de nuestros tests online de Análisis de Datos con Python pero necesitas algo más? Tenemos todo lo que necesitas. Con nuestro asistente de tareas en línea, puede crear pruebas personalizadas utilizando su propio código base. Estas pruebas son totalmente personalizables. Puedes elegir la longitud y el alcance de la prueba, la dificultad y los tipos de preguntas, es decir, preguntas académicas, lagunas de código, etc. Encontrar a tu próximo analista de datos con conocimientos de Python nunca ha sido tan fácil con DevSkiller.

¿Quieres probar que nuestras pruebas de Análisis de Datos con Python realmente funcionan?

Tomar la decisión de introducir una nueva herramienta en el proceso de su empresa es una gran decisión que no debe tomarse a la ligera. Escucharnos a nosotros es una cosa, pero si realmente quieres saber cómo funcionan nuestras pruebas de Análisis de Datos con Python, sólo tienes que escuchar a uno de nuestros clientes satisfechos:

Criteo:

Criteo es un líder mundial en marketing comercial. Sus soluciones publicitarias permiten a las empresas B2B crear campañas publicitarias personalizadas que se dirigen a los clientes potenciales adecuados en los sectores del comercio minorista, los viajes, los servicios financieros, la automoción y la educación.

Cada año, Criteo realiza aproximadamente 100 contrataciones técnicas. Dada la magnitud de sus necesidades de contratación, Criteo necesitaba una solución altamente eficaz que pudiera seguir el ritmo de sus contrataciones. También necesitaban un proceso de evaluación de habilidades técnicas estandarizado que pudiera utilizarse en todos sus equipos en 15 ubicaciones.

Antes de implementar DevSkiller, Criteo solía enviar a sus candidatos técnicos (excluyendo a los de I+D), un caso de estudio para completar en casa. Esta tarea se utilizaba primero antes de realizar una entrevista con el equipo. Criteo se enfrentaba a muchos retos, como la imposibilidad de hacer un seguimiento de la finalización del caso de estudio, una visión limitada de la validez de los resultados, pero sobre todo un retraso en el proceso de contratación debido a la pérdida de tiempo y a las entrevistas innecesarias.

¿La solución? Implementar DevSkiller.

"Usamos DevSkiller en 15 lugares de nuestras 3 regiones (US/APAC/EMEA). Tenemos 7 usuarios frecuentes en TA (reclutadores) a través de nuestras regiones y los usuarios de nuestro gerente de contratación técnica rotan dependiendo de las necesidades actuales. Más de 30 se han conectado a la plataforma una vez para revisar una asignación o crear una prueba". Julien Gauthiez - Director de Adquisición de Talento para EMEA en Criteo

Preguntas frecuentes

¿Qué es RealLifeTestingTM?

La metodología RealLifeTestingTM es la base de todos los tests online de DevSkiller Data Analysis with Python. Va más allá de los juegos y los rompecabezas de algoritmos para proporcionar una visión de 360 grados de las habilidades de un desarrollador. En su núcleo, The RealLifeTestingTM surge de la creencia de que la mejor manera de evaluar las habilidades de desarrollo de un desarrollador es con una prueba de muestra de trabajo que refleje el trabajo de desarrollo real que harán.

Nuestras pruebas de Análisis de Datos con Python requieren que los candidatos construyan aplicaciones de proyectos completos o añadan características a las aplicaciones existentes, tal y como harán después de ser contratados. Para ello tendrán que demostrar sus conocimientos de codificación, en recursos de pila, recursos como Stack Overflow para encontrar soluciones y toma de decisiones para encontrar la mejor manera de resolver los problemas que se encuentran. Los resultados que se ven muestran la habilidad de codificación del candidato, la toma de decisiones, la limpieza del código y la capacidad de resolución de problemas.

¿Cómo se hace el examen de Análisis de Datos con Python?

Las pruebas online de Análisis de Datos con Python de Devskiller pueden realizarse desde cualquier parte del mundo. Todo lo que el reclutador tiene que hacer es enviar al candidato una invitación para la prueba. Estas invitaciones se pueden configurar para que estén disponibles durante un tiempo determinado. Los candidatos pueden entonces comenzar la prueba cuando quieran y desde donde quieran. tiene la opción de utilizar nuestro IDE de última generación en el navegador o completar el proyecto en su IDE favorito y luego clonar el proyecto en GIT. A lo largo de la prueba, los candidatos pueden ejecutar pruebas unitarias para asegurarse de que sus soluciones funcionan como se supone que deben hacerlo. La prueba dura un tiempo determinado. Al final del límite de tiempo, la prueba se evalúa automáticamente y el informe se envía al reclutador.

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