Pruebas en línea de ciencia de los datos

Los tests online de Ciencia de Datos de DevSkiller han sido formulados por nuestro equipo de expertos para ayudarle a realizar pruebas para puestos junior, intermedios y senior. Nuestros tests online de Data Science son perfectos tanto para la selección técnica como para las entrevistas online.

Los tests online de Ciencia de Datos de DevSkiller están impulsados por la metodología RealLifeTesting™. Esta tecnología le permite reducir su búsqueda y contratar al candidato con el conjunto de habilidades adecuado mediante la simulación de escenarios de trabajo del mundo real.

Python
MIDDLE
Habilidades probadas
Duración
70 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Python, Spark

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | PySpark | Modelo de preferencia de clientes - Implementar una aplicación de ingeniería de datos para el preprocesamiento de datos de marketing.

Python
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
65 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Python

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Python | PySpark | ML Logs Transformer - Completa la implementación de la tubería de transformación de los registros.

Scala
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
66 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Scala

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Scala | Spark | ML Logs Transformer - Completa la implementación de la tubería de transformación de los troncos.

Ciencia de los datos
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
45 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Tarea - Nivel: Fácil

SQL | Catálogo de sellos | Los tres precios más altos - Seleccione tres sellos (precio y nombre) con el precio más alto.

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Python | Pandas | Analizador de tablas HTML - Implementa una función para convertir una tabla HTML en un archivo con formato CSV.

Python
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
35 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Python

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Python | Pandas | Analizador de tablas HTML - Implementa una función para convertir una tabla HTML en un archivo con formato CSV.

Python
MIDDLE
Habilidades probadas
Duración
120 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | Informe de ventas de vehículos - Implementar una aplicación para crear informes basados en el almacén de datos de ventas de vehículos.

Python
MIDDLE
Habilidades probadas
Duración
96 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | Pandas | Un inicio de entrega de alimentos - Transformar una base de datos de pedidos reduciendo su dimensionalidad y creando una tabla analítica adicional.

Python
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
45 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Python

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Python | Creador de la base de clientes - Implementa la aplicación para recuperar los datos de contacto de los clientes de los mensajes de chat.

Python
MIDDLE
Habilidades probadas
Duración
70 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Aprendizaje automático, Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | Analizador de ADN | Crear y limpiar cadenas de ADN - Implementar 2 métodos en Python que crean y limpian cadenas de ADN.

Python
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
49 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Aprendizaje automático

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Python | Analizador de ADN - Implementar un método en Python que genere un informe estadístico de ADN.

NumPy
MIDDLE
Habilidades probadas
Duración
80 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de *SQL

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | NumPy | Procesamiento de datos de medición de aeronaves - Completa aplicación de procesamiento de datos que agrega y comprime flujos de datos utilizando NumPy, Python y Análisis de Datos.

Python
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
54 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de SQL

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Python | Analizador de ADN - Implementar un método en Python que genere un informe estadístico de ADN.

Python
MIDDLE
Habilidades probadas
Duración
70 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | NumPy | Procesamiento de datos de medición de aeronaves - Completa aplicación de procesamiento de datos que agrega y comprime flujos de datos utilizando NumPy, Python y Análisis de Datos.

Python
MIDDLE
Habilidades probadas
Duración
80 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Aprendizaje automático, Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | Analizador de ADN | Crear y limpiar cadenas de ADN - Implementar 2 métodos en Python que crean y limpian cadenas de ADN.

Python
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
69 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluando el conocimiento de Python

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Python | Analizador de ADN - Implementar un método en Python que genere un informe estadístico de ADN.

El test de ciencia de datos adecuado para seleccionar a los científicos de datos

Nuestras pruebas de Ciencia de Datos se recomiendan para las siguientes funciones

  • Científico de datos junior
  • El científico de datos medio
  • Científico de datos de alto nivel
  • Ingeniero de aprendizaje de máquinas
  • Científico de aprendizaje de máquinas
  • Arquitecto de la aplicación
  • Arquitecto de la empresa
  • Arquitecto de datos
  • Arquitecto de infraestructuras
  • Ingeniero de datos
  • Desarrollador de inteligencia empresarial
  • Analista de datos

Cómo funcionan nuestras pruebas en línea de Ciencia de los Datos

Todos los test online de DevSkiller Data Science se basan en la metodología RealLifeTesting™. Esta tecnología propia funciona poniendo a prueba a los candidatos con escenarios de trabajo del mundo real que probablemente encontrarían en su primer día de trabajo. Lo que es único de esta metodología es que proporciona una visión de las habilidades prácticas de codificación del candidato, el pensamiento crítico, la gestión del tiempo, en lugar de centrarse en el conocimiento académico.

Características principales

  • Observar la realización de las pruebas por parte del candidato en tiempo real
  • Pruebas remotas que son convenientes y rentables
  • La metodología de RealLifeTesting™ ofrece una mayor experiencia al candidato en la que éste puede utilizar su propio IDE, clonar en GIT, ejecutar pruebas unitarias y acceder a Stack Overflow /GitHub / Google para investigar
  • Las preguntas de codificación de la ciencia de los datos permiten conocer las habilidades prácticas del candidato, no sólo sus conocimientos académicos
  • Herramientas estrictas contra el plagio
  • Los resultados son informes generados automáticamente que los profesionales no técnicos pueden entender
  • Preguntas sobre la codificación de la ciencia de los datos para puestos de nivel junior a senior

Habilidades cubiertas en las pruebas de Ciencia de Datos de DevSkiller

  • Análisis de datos con Python
  • Ciencia de los datos
  • Python
  • SQL
  • SQLite
  • Modelado dimensional
  • Panda
  • Python 3.x
  • Aprendizaje automático
  • Estructuras de datos
  • NumPy
  • OCR
  • Procesamiento de PDF
  • Extracción de datos

Qué buscar en un científico de datos

La ciencia de los datos se utiliza principalmente para tomar decisiones y hacer predicciones mediante el uso de análisis causal predictivo, análisis prescriptivo y aprendizaje automático. Un científico de datos es responsable del análisis exploratorio de datos, el aprendizaje automático y los algoritmos avanzados, y la ingeniería de productos de datos.

Ante todo, los científicos de datos deben ser pensadores críticos para analizar objetivamente los datos antes de formarse una opinión o emitir un juicio. Los candidatos a científicos de datos también deben dominar la codificación y sentirse cómodos realizando diversas tareas de programación. Aunque es preferible tener un amplio conocimiento de los lenguajes de programación, la ciencia de los datos se está orientando hacia el uso de Python, mientras que R también ocupa un lugar destacado. El dominio de las matemáticas y la estadística es vital para una carrera en la ciencia de los datos. Por último, la experiencia con el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la IA es favorable para que un candidato a científico de datos posea. Con la velocidad a la que las industrias se están moviendo en estas áreas, un científico de datos debe mantenerse al frente de la curva en la investigación, así como entender qué tecnologías aplicar y cuándo.

¿Quieres construir tus propias pruebas personalizadas?

¿Sabía que puede crear sus propias pruebas personalizadas utilizando el asistente de tareas en línea de DevSkiller? Así es, crear sus propias pruebas totalmente personalizables es fácil con DevSkiller. Elija la duración de su prueba, el número de preguntas, la dificultad e incluso cargue su propia base de código. Encontrar a su próximo científico de datos es fácil con DevSkiller y nuestras preguntas de entrevista de codificación de Ciencia de Datos.

¿Está interesado en nuestras preguntas de entrevista sobre la codificación de la ciencia de los datos pero aún no está seguro?

Entendemos que tomar decisiones de contratación para su empresa no es fácil y debe considerarse antes de lanzarse directamente. Si todavía no estás convencido de las preguntas de entrevista de codificación de Ciencia de Datos de DevSkiller, entonces escucha lo que algunos de nuestros clientes satisfechos tienen que decir:

Veriday

Veriday es una empresa de tecnología de servicios financieros y de atención al cliente (fin-tech) especializada en productos y soluciones que transforman la experiencia del cliente. Veriday contrata a unos 40 desarrolladores al año. Antes de implementar DevSkiller, el proceso de contratación de Veriday era largo, tedioso y costoso. El mayor problema al que se enfrentaban era la pérdida de tiempo y recursos al entrevistar a candidatos indignos. Estos candidatos sólo llegaban a la fase de entrevista porque el proceso de selección no cubría ninguna habilidad técnica.

Tras implantar DevSkiller, Veriday pudo reducir la intervención manual necesaria para enviar y evaluar la prueba técnica. También pudieron reducir su rechazo técnico en 25%. Con DevSkiller, Veriday ahora entrevista a 30 desarrolladores (en lugar de 50) por cada 10 contrataciones que realiza.

"Hemos reducido el rechazo de la tecnología, lo cual es genial. Hemos visto una mejora de 25% en este punto después de la implementación del DevSkiller. La plataforma realmente nos ayuda a evaluar las habilidades de programación de los candidatos y proporcionar un enfoque lógico a las habilidades de resolución de problemas de los profesionales de la informática. DevSkiller nos ahorró mucho tiempo mientras teníamos una rampa de subida y nos ayudó a invitar a candidatos de buena calidad que se han desempeñado bien en la prueba, lo que eventualmente mejoró los criterios de selección".

Sabu Pappu - Jefe de Adquisición de Talento en Veriday

Preguntas frecuentes

¿Qué es RealLifeTestingTM?

La metodología RealLifeTestingTM es la base de todos los tests online de DevSkiller, incluyendo las preguntas de codificación de Ciencia de Datos. Va más allá de los juegos y rompecabezas de algoritmos para proporcionar una visión de 360 grados de las habilidades de un desarrollador. En su núcleo, The RealLifeTestingTM surge de la creencia de que la mejor manera de evaluar las habilidades de desarrollo de un desarrollador es con una prueba de muestra de trabajo que refleja el trabajo de desarrollo real que van a hacer. Nuestras pruebas en línea requieren que los candidatos construyan aplicaciones de proyectos completos o añadan características a las aplicaciones existentes, tal y como lo harán después de ser contratados. Para ello tendrán que demostrar sus conocimientos de codificación, de recursos in stack, de recursos como Stack Overflow para encontrar soluciones y de toma de decisiones para encontrar la mejor manera de resolver los problemas que se encuentren. Los resultados que se ven muestran la habilidad de codificación del candidato, la toma de decisiones, la limpieza del código y la capacidad de resolución de problemas.

¿Cómo se evalúan los exámenes online de Ciencias de la Información?

La plataforma se pone a trabajar inmediatamente después de que el candidato complete las pruebas de evaluación de la solución. Poco después, los resultados se generan en un informe que es fácil de entender y compartir entre equipos y departamentos. Los candidatos son evaluados en función de si la solución se ejecuta (un factor esencial en todo desarrollo de software), si hay errores en el código, la calidad del código y cómo funciona en casos límite. También hay sólidas funciones de plagio que muestran la similitud de los resultados con soluciones anteriores.

¿Cuánto tiempo se tarda en montar DevSkiller?

Puedes enviar tu primer test online de Data Science en tan sólo 5 minutos. La amplia biblioteca de pruebas en línea predefinidas de DevSkiller significa que puedes empezar a evaluar a tus candidatos justo cuando configuras tu cuenta, sin necesidad de realizar ningún otro trabajo.

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