Podcast] Python, Big data y por qué todo el mundo debería aprender a codificar con Joe Jevnik

Publicado: 24 de mayo de 2018 Última actualización: 23 de mayo de 2020

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Aquí hay uno para todos los nerds de los grandes datos. Nos sentamos con Joe Jevnik, ingeniero de software de Quantopian.com, para hablar de Python, los datos y por qué todo el mundo quiere aprender a codificar.

Todo se explica en nuestra conversación con Joe Jevnik

Joe trabaja en tareas de integración de datos como parte del equipo de Zipline. Si no has oído hablar de Zipline, se trata de un proyecto de código abierto que permite a cualquiera probar su mano en la creación de un algoritmo de comercio de acciones. Cuando no está allí, puedes encontrarlo trabajando en el ecosistema Blaze (núcleo de Blaze, Odo, Datashape).

En este episodio, aprenderás qué habilidades no relacionadas con la programación se correlacionan fuertemente con la capacidad de aprender a desarrollar software. Como se prometió, hay una sección completa sobre Python, incluyendo errores comunes de los desarrolladores de Python y qué clases de problemas se resuelven mejor con otros lenguajes que no sean Python. Incluso hay algunos hilos de conversación como que el uso de Excel es muy parecido a la programación.

No pudimos resistirnos a hablar de la contratación de técnicos, así que también tenemos la opinión de Joe sobre cómo verificar que alguien tiene lo necesario para trabajar como desarrollador de software. Como colofón, también puedes escuchar algunas razones para reinventar la rueda, el impacto de la automatización en la demanda de desarrolladores de software, las trampas del desarrollo de software empresarial y el papel del análisis de datos en el desarrollo de software.

Joe es un ponente habitual en varios eventos de Python, incluido PyData, y vive en Boston.

Puedes seguir a Joe aquí: