15 termes technologiques modernes que vous devez connaître

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Fille et Robot Poivre

Quels sont les éléments les plus importants termes techniques modernes? La technologie évoluant rapidement, il peut être difficile de se tenir au courant des derniers développements. Si vous ne faites pas l'effort de les apprendre, vous risquez d'être distancé. Nous abordons ici certains des termes techniques les plus importants et leur signification.

1. AI

Qu'est-ce que l'IA ?

Intelligence artificielleL'intelligence artificielle (IA) sera probablement l'un des termes technologiques les plus importants du XXIe siècle. Alors que la société devient de plus en plus dépendante des machines, c'est l'IA qui sera à l'origine des avancées technologiques les plus importantes.

Pour faire simple, l'intelligence artificielle est une intelligence démontré par des machines. Il s'agit de la capacité des machines à reproduire certaines des fonctions cognitives du cerveau humain (ou animal) et à prendre des décisions en conséquence.

Voici quelques exemples d'IA dans l'usage quotidien:

  • Siri
  • Alexa
  • Voitures à conduite autonome (comme celles produites par Tesla)
  • Google maps
  • Autocorrection

L'IA est ce qui permet à votre téléphone de corriger votre mauvaise orthographe. Elle a également été utilisée plus récemment dans des applications comme Google Maps. Non pas pour calculer votre itinéraire (ce qui est fait par GPS), mais pour évaluer, en temps réel, les routes susceptibles de connaître des embouteillages, sur la base des signaux téléphoniques sur les routes d'une zone donnée.

La première introduction à l'IA pour la plupart des gens a été la machine d'IBM. Bleu profond. En 1997, il a battu le grand maître des échecs Garry Kasparov dans une partie d'échecs. Il est devenu la première machine IA à remporter une partie contre un humain et à surpasser le célèbre champion d'échecs.

Comment l'IA peut-elle être utilisée pour effectuer de meilleurs recrutements dans les RH ? - Lire la suite

Source : BBC news via Youtube

2. Automatisation

Qu'est-ce que l'automatisation ?

L'automatisation consiste à réduire le niveau de saisie requis par un humain dans un processus. L'IA est une forme avancée d'automatisation. Toutefois, l'automatisation peut être beaucoup plus simple et est courante dans la vie quotidienne moderne.

Peut-être vous êtes-vous rendu au travail ce matin dans une voiture à transmission "automatique", plutôt que dans une voiture à transmission manuelle. La voiture qui fait une partie du travail du conducteur est un exemple d'automatisation. Votre bouilloire qui sait quand l'eau est bouillante est un exemple d'automatisation. Tout comme votre machine à laver qui sait comment laver vos vêtements. Alors que DevSkiller TalentScore utilise l'automatisation dans tests de dépistage des développeurs pour évaluer automatiquement les résultats d'un candidat, ce qui libère le recruteur de cette tâche.

En savoir plus sur DevSkiller TalentScore

L'automatisation n'a rien de nouveau, mais elle devient de plus en plus avancée et répandue dans la société quotidienne. De plus en plus de tâches humaines sont désormais effectuées par des machines, et ce avec une compétence alarmante. À l'avenir, d'énormes secteurs du service à la clientèle et des RH, en particulier, seront exécutés par des machines. On le voit déjà dans le cas des restaurants fast-food en libre-service et dans les domaines du recrutement technique.

De nos jours, l'automatisation peut également être utilisée pour favoriser la gestion des relations avec les partenaires. Un exemple est l'accélération de la processus d'intégration des partenairesqui saisit plus rapidement et de manière automatisée les informations relatives à l'entité sociale du nouveau partenaire.

Selon Idéal, "7% des responsables RH pensent qu'un robot pourrait faire leur travail."

Photo par Alex Knight sur Unsplash

IA et automatisation - Quelle est la différence ?

Si vous vous demandez maintenant quelle est la différence entre l'intelligence artificielle et l'automatisation, c'est compréhensible, car ces deux notions sont souvent confondues. Pour faire simple, l'automatisation consiste à utiliser des machines pour faire le travail des humains. Alors que l'IA consiste à faire en sorte que les machines pensent comme les humains.

"L'IA imite les décisions et les actions de l'intelligence humaine, tandis que l'automatisation se concentre sur la rationalisation des tâches répétitives et instructives." - Corinium intelligence

3. Big Data

Qu'est-ce que le Big Data ?

Les données sont un bien précieux et les entreprises s'efforcent de s'en procurer le plus possible. Le fait qu'il apparaisse plusieurs fois dans cette liste devrait être un bon indicateur. Des quantités considérables de données sont collectées dans le cadre du Big data. Des quantités si importantes qu'elles ne peuvent être collectées et analysées correctement qu'à l'aide de bases de données informatiques.

Le terme "Big Data" n'est pas nouveau. En fait, il a été inventé par le scientifique en chef de Silicon Graphics, John Mashey dans les années 1990. Le terme a commencé à faire parler de lui après 2001, lorsque Doug Laney a divisé le Big Data en trois catégories discernables : le volume, la vélocité et la variété.

Les sources de Big Data proviennent de tous les coins de l'internet. Les données sont généralement divisées en deux catégories : les données sociales, c'est-à-dire les likes et les partages sur les médias sociaux, et les données machine, c'est-à-dire les données transactionnelles.

Lire- Les rôles clés d'une organisation moderne axée sur les données

4. L'exploration des données

Qu'est-ce que l'exploration de données ?

En allant plus loin que le Big Data, mentionné ci-dessus, l'exploration de données est le processus de l'analyse de grandes quantités des données collectées pour rechercher des modèles qui peuvent ensuite être utilisés pour faire des prédictions commerciales pour l'avenir. À l'aide de logiciels, d'algorithmes et de statistiques, les experts en données peuvent rechercher des schémas et des anomalies pour répondre à des questions liées à l'entreprise. Les sociétés de marketing, les banques et les entreprises de cybersécurité sont toutes susceptibles de mettre en œuvre l'extraction de données dès maintenant et à l'avenir.

5. La science des données

Qu'est-ce que la science des données ?

La science des données est un terme générique utilisé pour décrire les différents aspects de la science des données. différentes manières de collecter les données. Le processus est plus fortement impliqué dans les aspects techniques de la collecte de données que l'exploration de données par exemple. Les scientifiques des données sont souvent chargés de créer les processus et les outils permettant de collecter les données, par opposition à l'analyse des données. Le big data et l'exploration de données sont tous deux intégrés dans le terme général de science des données.

Lire - Comment évaluer les compétences en science des données

6. Blockchain

Qu'est-ce que la blockchain ?

Blockchain est la technologie qui se cache derrière presque toutes les crypto-monnaies. Elle a également le potentiel d'aller encore plus loin. La blockchain est un système de personne à personne qui offre une sécurité accrue contre les pirates informatiques. Il fonctionne en stockant des données sur une série d'ordinateurs ou "blocs", qui sont ensuite répartis sur un réseau distribué, créant ainsi une "chaîne" sécurisée.

Qui a inventé la blockchain ?

Blockchain a été inventé en 2008 par Satoshi Nakamoto - un pseudonyme présumé. Il s'agit de la même personne qui a inventé BitCoin.

À quoi sert la blockchain ?

À l'heure actuelle, la blockchain est surtout utilisée pour le transfert d'argent. crypto-monnaiesMais à l'avenir, elle pourrait être utilisée pour enregistrer la propriété lors du transfert d'actifs, comme les biens immobiliers, et même être mise en œuvre dans les procédures de vote afin d'éliminer les bulletins de vote papier et la falsification des votes.

Combien gagne un développeur de blockchain ?

Source Morthy Jameson sur Unsplash

7. Intelligence économique

Qu'est-ce que la business intelligence ?

La veille stratégique fait partie d'un processus plus large qui comprend la mise en œuvre d'outils et d'une infrastructure pour la collecte et le traitement des données. l'analyse de grandes quantités de données et l'utiliser pour produire rapports financiers et prendre des décisions commerciales clés.

L'intelligence économique consiste en partie à automatiser la collecte de données à grande échelle, de sorte que les résultats peuvent être tirés de milliers de sources - plus que ce qui pourrait jamais être collecté manuellement - et que des décisions peuvent être prises sur la base des résultats.

8. Informatique en nuage

Qu'est-ce que l'informatique dématérialisée ?

L'informatique en nuage est le processus qui consiste à fournir des services informatiques sur internet. Le plus souvent, il est utilisé pour le stockage de données, mais des réseaux entiers, des bases de données et des logiciels peuvent également être partagés sur des réseaux en nuage. Google Cloud, Amazon Web Services, Microsoft Azure et iCloud d'Apple sont tous des services d'informatique en nuage bien connus.

Entrepôt de données en nuage Snowflake

Snowflake est une autre société de cloud computing qui fournit un stockage de données en nuage. Elle offre une alternative aux géants de la technologie que sont Apple, Microsoft, Google et Amazon.

Lire - Qu'est-ce qu'un architecte du cloud ?

9. L'Internet des objets

Qu'est-ce que l'IdO ?

L'internet des objets (ou internet de tout) est un terme utilisé pour décrire les objets ayant la capacité de se déplacer dans l'espace. la possibilité de se connecter à l'internet. Que ce soit par le biais de capteurs, de logiciels ou de technologies intégrées. Grâce à des appareils tels que le Google home mini, des maisons intelligentes entières existent désormais, où les lumières, le chauffage et les serrures de porte sont tous contrôlés par Internet.

Parmi les exemples quotidiens de l'IdO, citons

  • Détecteur de mouvement pour bébé
  • Téléviseurs intelligents
  • Amazon dash button/ Amazon echo
  • Appareils intelligents pour la maison
  • Caméras de sonnettes
  • Jouets intelligents pour enfants
  •  Tirelires numériques
  •  Vêtements intelligents

Pourquoi l'IdO est-il important ?

Photo par Ihor Saveliev sur Unsplash

L'IdO est important car il a le potentiel d'améliorer notre vie quotidienne de manière exponentielle. Il offre la possibilité de contrôler tous les aspects de la vie quotidienne grâce à quelques capteurs. Le potentiel est que presque tous les objets d'un foyer peuvent être et seront, à terme, connectés à l'internet.

10. Le Web des objets

Qu'est-ce que le Web des objets ?

Ironiquement, l'IdO est similaire, mais pas tout à fait identique, au WoT (Web of Things). Le WoT pourrait effectivement être considéré comme une continuation de l'IoT. Un avenir où tous les objets du quotidien sont connectés au web. À l'heure actuelle, les produits IoT comme Alexa et Amazon dash peuvent se connecter entre eux et avec d'autres objets Amazon, mais ils ne se connecteront pas à n'importe quel appareil compatible avec Internet.

Dans le cadre de la WoT, chaque objet compatible avec l'internet serait connecté au web de manière universelle.

"Le Web des objets (WoT) cherche à contrer la fragmentation de l'IdO en utilisant et en étendant les technologies Web existantes et normalisées." W3.org

11. Metaverse

Qu'est-ce que le méta Facebook ?

Le terme "méta" s'est imposé dans l'esprit de nombreuses personnes dans le monde entier après que le géant des médias sociaux a changé son nom de Facebook à Meta en 2021. Cependant, le métavers de Facebook n'est que l'un des nombreux métavers qui sont, et seront, créés dans les années à venir.

Qu'est-ce qu'un métavers ?

Un métavers est un univers virtuel auquel on accède par la réalité augmentée et qui est connecté à d'autres espaces virtuels par l'internet.

Les joueurs de metaverse ont rendu célèbre ce qui était peut-être le premier exemple connu de metaverse en 2003, avec Second Life. Depuis lors, les capacités des métavers et les mondes qu'ils englobent ont connu une croissance exponentielle. On s'attend à ce que, dans les prochaines décennies, les lieux de rencontre virtuels et les bureaux virtuels deviennent monnaie courante comme lieux de travail et de socialisation, comme alternative à la réalité.

Source : flickr- Un cours en cours dans Second Life

12. L'apprentissage automatique

Comment fonctionne l'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique consiste à créer des programmes dotés d'algorithmes avancés qui leur permettent d'apprendre efficacement du passé et de trouver de nouvelles solutions aux problèmes. L'apprentissage automatique fait partie de l'intelligence artificielle et se concentre principalement sur la capacité des machines à "penser".

Le terme est souvent lié à la robotique, même si la plupart des robots ne sont pas artificiellement intelligents. La plupart sont simplement des machines programmées pour effectuer une tâche. Cependant, certains d'entre eux peuvent faire preuve de capacités d'apprentissage automatique - le robot de Honda Asimo par exemple. L'apprentissage automatique est spécifiquement axé sur les machines qui sont activement capables d'apprendre et de s'adapter.

Lire - Comment évaluer les compétences en apprentissage automatique

Asimo - Apprentissage automatique - Photo par Possessed Photography sur Unsplash

13. UX - Expérience utilisateur

Qu'est-ce que l'UX ?

L'UX (expérience utilisateur) concerne la manière dont une personne interagit avec les fonctionnalités d'un produit ou d'un programme donné. Une bonne expérience utilisateur peut provenir de l'interaction avec un programme facile à utiliser. En revanche, une mauvaise expérience utilisateur peut provenir d'un programme inutilement compliqué et difficile à utiliser.

14. UI - Interface utilisateur

Qu'est-ce qu'une interface utilisateur ?

Il ne faut pas confondre UX et UI (interface utilisateur). L'IU concerne l'écran physique ou l'affichage avec lequel l'utilisateur interagit. Une IU simple et bien conçue peut contribuer à une UX globalement positive, mais les deux ne sont pas identiques.

15. La réalité X (XR)

Qu'est-ce que la réalité étendue ?

La réalité X (XR), ou réalité étendue, est un terme générique utilisé pour décrire tout monde qui existe en dehors du champ de la réalité - y compris la réalité virtuelle, la réalité augmentée et la réalité mixte.

Qu'est-ce que la réalité virtuelle ?

Photo par Jessica Lewis sur Unsplash

La réalité virtuelle est un un monde entièrement informatisé et simulé qui est vécue, généralement visuellement, grâce à l'utilisation de casques VR comme l'Oculus de Facebook. Les mondes RV peuvent transporter les utilisateurs dans un nouvel univers ou fournir une simulation du monde réel.

Des entreprises comme Roblox et Jeux épiques (créateurs de Fortnite) sont à la pointe des développements en matière de réalité virtuelle.

Réalité mixte et réalité augmentée

Photo par Patrick Schneider sur Unsplash

La plupart des gens peuvent saisir le concept de réalité virtuelle. Ce terme est utilisé dans les jeux de réalité virtuelle depuis de nombreuses années. Cependant, il est un peu plus difficile de savoir où se situent la réalité mixte et la réalité augmentée dans l'équation.

Qu'est-ce que la réalité augmentée ?

La réalité augmentée (RA) consiste à ajouter des éléments virtuels dans un environnement réel. Elle est beaucoup plus courante dans la vie quotidienne que vous ne le pensez. Parmi les exemples de réalité augmentée dans la vie de tous les jours, citons les arrière-plans Zoom, les filtres Snapchat et le jeu populaire Pokemon Go.

Qu'est-ce que la réalité mixte ?

La réalité mixte (RM) se compose d'éléments issus à la fois de la réalité virtuelle et de la réalité augmentée pour créer un monde hybride qui mêle le physique et le numérique. En utilisant un casque de réalité virtuelle, les utilisateurs peuvent interagir avec un monde à la fois réel et virtuel. Microsoft fait partie des entreprises fortement impliquées dans la réalité mixte, le portail de réalité mixte de l'entreprise étant sorti en 2017.

La réalité mixte est utilisée pour former les professionnels de la santé aux opérations chirurgicales, et même pour préparer les soldats à la guerre.

Résumé

Le monde technologique évolue rapidement. Par conséquent, de nouveaux termes technologiques modernes sont inventés chaque jour. Cette liste vous a permis d'acquérir une compréhension de base de quelques-uns seulement des grands principes explorés par les entreprises technologiques du monde entier. De plus, qu'il s'agisse de réalité virtuelle, d'apprentissage automatique ou de plongée dans le métavers, vous devriez en savoir assez pour suivre la conversation lors de votre prochain dîner.

Photo par Andy Kelly sur Unsplash

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