Salaire moyen d'un data scientist du niveau junior au niveau senior

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L'embauche de spécialistes des données n'était peut-être pas aussi populaire il y a dix ans, mais elle l'est certainement aujourd'hui. En raison de l'importance croissante des données de grande taille, les spécialistes des données sont devenus très recherchés. En fait, leur capacité à résoudre des problèmes complexes et à tirer des conclusions à partir des ensembles de données disponibles est essentielle pour de nombreuses entreprises qui cherchent de nouvelles façons de faire des bénéfices.

En même temps, faire confiance aux scientifiques pour prendre des décisions importantes peut être un défi pour de nombreuses entreprises. C'est précisément la raison pour laquelle vous devez choisir avec soin la bonne personne. Mais comme la demande augmente, il pourrait bientôt devenir difficile d'attirer les meilleurs talents. Comme cela fait souvent l'objet de négociations avec les candidats, vous voudrez peut-être vous familiariser avec le salaire moyen d'un data scientist afin de vous assurer de trouver la meilleure personne pour le poste.

En général, le salaire du data scientist dépend de plusieurs facteurs :

    • Expérience
    • Intitulé de l'emploi/position
    • Niveau d'ancienneté
    • Industrie
    • Taille de l'entreprise
    • Lieu
    • Éducation et compétences supplémentaires

Pour vous donner une vue d'ensemble du sujet, nous avons établi une comparaison basée sur les données relatives au salaire moyen des scientifiques aux États-Unis provenant de PayScale, Glassdoor, ZipRecruiter et Indeed. Plongeons dans le vif du sujet.

Salaire moyen d'un scientifique des données

Selon Échelle de rémunérationLe salaire moyen d'un data scientist aux États-Unis varie entre $65 000 et $134 000, avec une moyenne de $95 987 (au moment de la publication). Le taux horaire médian, en revanche, s'élève à $35,25.

Salaire du data scientist Échelle de rémunérationMonnaie : USD | Mis à jour : 25 sep 2019 | Déclaration des particuliers : 8,067

Le salaire moyen des scientifiques de données déclaré par Glassdoor est de $117 345 par an.

numéros de salaire des data scientistMonnaie : USD | Mis à jour : 4 nov. 2019 | Déclaration des particuliers : 4,354

Le graphique de ZipRecruiter indique clairement que la tendance à la hausse se poursuit, puisque la rémunération annuelle moyenne d'un data scientist est égale à $118 042 par an.

salaire moyen d'un data scientistMonnaie : USD | Mis à jour : 29 oct. 2019 | Sources de données individuelles : –

Les données collectées par Indeed.com est cependant légèrement différent de l'habituel. Le salaire moyen que l'on peut trouver sur la plate-forme tend à être le plus élevé, mais cette fois-ci, les scientifiques de données ne gagneraient "que" $112 957 par an en moyenne. Ce chiffre est également basé sur des données salariales relativement peu nombreuses, en comparaison avec d'autres sources.

le salaire d'un data scientist en effet

Comme nous l'avons déjà mentionné, ces différences sont dues à un certain nombre de facteurs : la source elle-même, ainsi que l'expérience des candidats, leur localisation ou leurs connaissances, et les compétences requises pour le poste spécifique. Comment chacun de ces facteurs affecte-t-il exactement le salaire moyen du data scientist ?

Expérience : salaire de débutant ou de spécialiste des données

Il n'est pas surprenant que le salaire moyen varie en fonction du niveau d'expérience. Comme l'a indiqué Échelle de rémunérationLe salaire d'un data scientist débutant (avec moins d'un an d'expérience) est égal à $85,614 en moyenne. En revanche, les data scientists ayant 1 à 4 ans d'expérience peuvent s'attendre à une rémunération totale moyenne de $94 028, tandis que 5 à 9 ans d'expérience signifient un salaire moyen de $120 487. Le salaire moyen d'un data scientist senior, cependant, dépasse $134.000.

salaire du data scientist par expérienceSalaire d'un Data Scientist San Francisco

Le lieu de travail est l'un des principaux facteurs qui influent sur le salaire d'un informaticien. En fait, les salaires moyens diffèrent considérablement au sein des États-Unis. Dans certains domaines, les data scientistes gagnent beaucoup plus que la moyenne nationale. Prenons par exemple le salaire moyen d'un data scientist à San Francisco, qui est de 25,7% supérieur à la moyenne nationale. Le salaire est également plus élevé à Seattle (de 12,1%, pour être exact), et à Boston (5,0%). Le salaire moyen d'un data scientist à New York peut également être assez impressionnant. D'autre part, les salaires les plus bas signalés par les Échelle de rémunération se trouve à Chicago (8,8% inférieur) et à Washington (7,2% inférieur).

salaire du data scientist par lieuAutres facteurs d'augmentation des salaires

L'impact du niveau d'expérience et du lieu de résidence sur les salaires moyens ne peut être ignoré, mais d'autres facteurs entrent également en ligne de compte. Avant d'examiner de plus près les compétences supplémentaires susceptibles d'augmenter le salaire moyen, il convient également de prendre en considération les exigences spécifiques des employeurs et leurs propres normes. Pour vous donner quelques exemples d'entreprises populaires :

  • Le salaire moyen d'un data scientist sur Facebook varie entre $120,538 et Échelle de rémunération, à $143,860 selon Glassdooret même $154,348 comme vu sur En effet
  • Le salaire moyen d'un scientifique de Google Data, en revanche, est assez constant : $139,006 le Échelle de rémunération et $139,792 sur Glassdoor
  • En même temps, il y a très peu de sources sur le salaire moyen d'un data scientist d'Amazon. Comme l'a déclaré le Glassdooril s'élève à $122,138

Compétences complémentaires populaires

  • Compétences en matière de résolution de problèmes complexes
  • Expertise dans toutes les phases de la science des données (de la découverte initiale au nettoyage, à la sélection du modèle, à la validation et au déploiement)
  • Connaissance d'une grande variété de sources de données, y compris les bases de données, les API publiques ou privées et les formats de données standard, tels que JSON, YAML et XML

Compétences supplémentaires utiles

  • Compétences de codage, telles que R, Python ou Scala
  • Capacité à poser sa candidature l'apprentissage machine aux processus d'entreprise afin d'améliorer leur efficacité et leur efficience
  • En fait, les compétences en matière d'apprentissage machine et de Python sont corrélées pour payer, c'est-à-dire supérieur à la moyenne

Responsabilités du Data scientist

D'une manière générale, les scientifiques sont responsables des données :

  • la collecte de grandes quantités de données "brutes" et leur transformation en un format plus compréhensible
  • résoudre les problèmes liés aux entreprises en prenant des décisions fondées sur des données
  • la recherche de schémas dans les données disponibles
  • repérer les tendances qui peuvent aider les entreprises à améliorer leurs résultats

Les tâches exactes qu'ils accomplissent dépendent principalement de leur niveau d'expérience, de connaissances et de compétences, ainsi que de leur localisation et des exigences de leur employeur.

Conclusion

La demande de scientifiques en données s'est accrue au fil des ans, car de plus en plus d'entreprises veulent exploiter la puissance des grandes données et en faire bon usage. Cependant, plus on a besoin de scientifiques, plus il devient difficile de trouver les meilleurs candidats possédant les compétences et l'expérience requises. Assurez-vous que vous êtes prêt à offrir un salaire compétitif et de bien présélectionner vos candidats.

Avant de partir

Nous disposons également d'autres ressources importantes consacrées à un salaire de développeur de logiciels, comme par exemple :

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