Salaire moyen d'un data scientist du niveau junior au niveau senior

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Salaire du data scientist

L'embauche de spécialistes des données n'était peut-être pas aussi populaire il y a dix ans, mais elle l'est certainement aujourd'hui. En raison de l'importance croissante des données de grande taille, les spécialistes des données sont devenus très recherchés. En fait, leur capacité à résoudre des problèmes complexes et à tirer des conclusions à partir des ensembles de données disponibles est essentielle pour de nombreuses entreprises qui cherchent de nouvelles façons de faire des bénéfices.

En même temps, faire confiance aux scientifiques pour prendre des décisions importantes peut être un défi pour de nombreuses entreprises. C'est précisément la raison pour laquelle vous devez choisir avec soin la bonne personne. Mais comme la demande augmente, il pourrait bientôt devenir difficile d'attirer les meilleurs talents. Comme cela fait souvent l'objet de négociations avec les candidats, vous voudrez peut-être vous familiariser avec le salaire moyen d'un data scientist afin de vous assurer de trouver la meilleure personne pour le poste.

En général, le salaire du data scientist dépend de plusieurs facteurs :

    • Expérience
    • Intitulé de l'emploi/position
    • Niveau d'ancienneté
    • Industrie
    • Taille de l'entreprise
    • Lieu
    • Éducation et compétences supplémentaires

Pour vous donner une vue d'ensemble du sujet, nous avons établi une comparaison basée sur les données relatives au salaire moyen des scientifiques aux États-Unis provenant de PayScale, Glassdoor, ZipRecruiter et Indeed. Plongeons dans le vif du sujet.

Salaire moyen d'un scientifique des données

Selon Échelle de rémunération, le salaire moyen d'un data scientist aux États-Unis varie de $68,000 à $135,00 avec une moyenne de $96,551 (au moment de la publication). Le taux horaire médian, quant à lui, s'élève à $36,76.

Échelle de rémunération de la science des donnéesDevise : USD | Mise à jour : 13 Oct 2021 | Personnes déclarées : 7,549

Le salaire moyen des scientifiques de données déclaré par Glassdoor est de $117 345 par an.

Salaire du scientifique des données de GlassdoorDevise : USD | Mise à jour : 12 oct. 2021 | Individus déclarés : 18,354

Le graphique de ZipRecruiter indique clairement que la tendance à la hausse se poursuit, puisque le salaire annuel moyen d'un data scientist est de $119 413 par an.

Salaire moyen d'un Data Scientist en fonction du recruteurDevise : USD | Mise à jour : 06 Oct 2021 | Sources de données individuelles : -

Les données collectées par Indeed.com est légèrement différent de l'habitude, cependant. Le salaire moyen que l'on peut trouver sur la plateforme a tendance à être le plus élevé, mais cette fois-ci les data scientists gagneraient "seulement" $80,263 par an en moyenne. Ce chiffre est également basé sur des données salariales relativement peu nombreuses, en comparaison avec d'autres sources.

Salaire de l'informaticien en effet

Comme nous l'avons déjà mentionné, ces différences sont dues à un certain nombre de facteurs : la source elle-même, ainsi que l'expérience des candidats, leur localisation ou leurs connaissances, et les compétences requises pour le poste spécifique. Comment chacun de ces facteurs affecte-t-il exactement le salaire moyen du data scientist ?

Expérience : salaire de débutant ou de spécialiste des données

Il n'est pas surprenant que le salaire moyen varie en fonction du niveau d'expérience. Comme l'a indiqué Échelle de rémunérationLe salaire d'un data scientist débutant (avec moins d'un an d'expérience) est de $85,096 en moyenne. Les spécialistes des données ayant de 1 à 4 ans d'expérience, quant à eux, peuvent s'attendre à une rémunération totale moyenne de $95,067, tandis que 5 à 9 ans d'expérience signifient gagner $109,743 en moyenne. Le salaire moyen d'un data scientist senior dépasse toutefois $121,759.

salaire du data scientist par expérienceSalaire d'un Data Scientist San Francisco

Le lieu de travail est l'un des principaux facteurs qui influent sur le salaire des scientifiques des données. En fait, les salaires moyens diffèrent considérablement aux États-Unis. Dans certaines régions, les data scientists gagnent beaucoup plus que la moyenne nationale. Prenez le salaire moyen d'un data scientist à San Francisco, par exemple, qui est supérieur de $124,570- 29% à la moyenne nationale. Le salaire est également plus élevé à Seattle (de 15%, pour être exact), et à Boston (5,0%). Le salaire moyen d'un data scientist à New York peut également être assez impressionnant. D'un autre côté, les salaires les plus bas rapportés par les Échelle de rémunération se trouvent à Chicago (5,4% de moins), Washington, D.C. (5,3% de moins) et Atlanta, Géorgie (4,9% de moins).

salaire du data scientist par lieuAutres facteurs d'augmentation des salaires

L'impact du niveau d'expérience et du lieu de résidence sur les salaires moyens ne peut être ignoré, mais d'autres facteurs entrent également en ligne de compte. Avant d'examiner de plus près les compétences supplémentaires susceptibles d'augmenter le salaire moyen, il convient également de prendre en considération les exigences spécifiques des employeurs et leurs propres normes. Pour vous donner quelques exemples d'entreprises populaires :

  • Le salaire moyen d'un spécialiste des données de Facebook varie de 1TP2 à 123 651 euros. Échelle de rémunération, à $143,860 selon Glassdooret même $180,378 comme vu sur En effet
  • Le salaire moyen d'un data scientist chez Google, en revanche, est assez constant : $136,909 on Échelle de rémunération et $139,792 sur Glassdoor
  • En même temps, il y a très peu de sources sur le salaire moyen d'un data scientist d'Amazon. Comme l'a déclaré le Glassdooril s'élève à $122,138

Compétences complémentaires populaires

  • Compétences en matière de résolution de problèmes complexes
  • Expertise dans toutes les phases de la science des données (de la découverte initiale au nettoyage, à la sélection du modèle, à la validation et au déploiement)
  • Connaissance d'une grande variété de sources de données, y compris les bases de données, les API publiques ou privées et les formats de données standard, tels que JSON, YAML et XML

Compétences supplémentaires utiles

  • Compétences de codage, telles que R, Python ou Scala
  • Capacité à poser sa candidature l'apprentissage machine aux processus d'entreprise afin d'améliorer leur efficacité et leur efficience
  • En fait, les compétences en matière d'apprentissage machine et de Python sont corrélées pour payer, c'est-à-dire supérieur à la moyenne

Responsabilités du Data scientist

D'une manière générale, les scientifiques sont responsables des données :

  • la collecte de grandes quantités de données "brutes" et leur transformation en un format plus compréhensible
  • résoudre les problèmes liés aux entreprises en prenant des décisions fondées sur des données
  • la recherche de schémas dans les données disponibles
  • repérer les tendances qui peuvent aider les entreprises à améliorer leurs résultats

Les tâches exactes qu'ils accomplissent dépendent principalement de leur niveau d'expérience, de connaissances et de compétences, ainsi que de leur localisation et des exigences de leur employeur.

Conclusion

La demande de scientifiques en données s'est accrue au fil des ans, car de plus en plus d'entreprises veulent exploiter la puissance des grandes données et en faire bon usage. Cependant, plus on a besoin de scientifiques, plus il devient difficile de trouver les meilleurs candidats possédant les compétences et l'expérience requises. Assurez-vous que vous êtes prêt à offrir un salaire compétitif et de bien présélectionner vos candidats.

Avant de partir

Nous disposons également d'autres ressources importantes consacrées à un salaire de développeur de logiciels, comme par exemple :

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