L'IA dans les RH : comment engager de grands développeurs avec le moteur d'analyse comparative de l'IA

13 novembre 2018
L'IA dans les RH Comment engager de grands développeurs avec le moteur d'analyse comparative de l'IA

L'intelligence artificielle, l'apprentissage machine et l'apprentissage profond transforment le jeu de l'acquisition des talents. Les solutions basées sur l'intelligence artificielle peuvent améliorer toute une série de processus. Le processus de recrutement technique ne fait pas exception à la règle.

La meilleure partie ?

L'AI dans le domaine des RH peut vous donner d'excellents résultats.

This article will explain how AI can help you get better hiring results (AI Benchmarking Engine for the win, but more on that later!).

Nous aborderons les sujets suivants :

  • Définitions de l'intelligence artificielle
  • Comment utiliser l'AI dans les RH
  • Nouveauté : Le moteur d'analyse comparative de l'IA [BETA]
  • Comment activer le moteur d'analyse comparative de l'IA ?
  • Les avantages de l'utilisation de l'AI dans les RH
  • L'importance du contact humain

Définitions de l'intelligence artificielle

Examinons d'abord les définitions de l'intelligence artificielle.

Intelligence artificielle est la capacité des machines à accomplir des tâches humaines. Le terme "est appliqué lorsqu'une machine imite "les fonctions cognitives que les humains associent à d'autres esprits humains". Ces fonctions comprennent l'apprentissage et la résolution de problèmes.

Apprentissage automatique” is a field of artificial intelligence that uses statistical techniques to give computer systems the ability to learn (e.g., progressively improve performance on a specific task) from data, without being explicitly programmed.” It is closely related to computational statistics.

Apprentissage approfondi ” is part of a broader family of machine learning methods based on learning data representations, as opposed to task-specific algorithms.” The process of learning can be supervised, semi-supervised, or unsupervised. It can be used in speech recognition, social network filtering, computer vision, and board game programs.

L'IA fonctionne avec ou sans les humains dans la boucle.

L'IA dans les RH

Source de l'image : LinkedIn

Comment utiliser l'AI dans les RH

En matière de RH, l'AI complète l'apport humain. L'IA et l'automatisation sont particulièrement utiles pour les activités répétitives et structurées. Il s'agit notamment des activités suivantes

SOURCING : planification et budgétisation, ciblage des emplois, recherche et sourcing

SÉLECTION : sélectionner, évaluer et engager les candidats

SÉLECTION & LOCATION : programmation des entretiens, vérification des références, vérification des antécédents et embarquement

ANALYTIQUE : analyse et optimisation

comment utiliser l'AI dans les RH

Source de l'image : Jobvite

Nouveauté : Moteur d'analyse comparative de l'IA [BETA]

Chaque décision d'embauche que vous prenez peut vous aider à faire progresser votre produit et à le faire couler. Choisissez la bonne personne, vous faites un pas en avant. Choisissez la mauvaise personne, vous faites un pas en arrière. Le site le coût de l'embauche du mauvais développeur peut atteindre $485,371.38 C'est donc une étape très coûteuse.

Nous avons récemment lancé une nouvelle fonctionnalité de DevSkiller basée sur l'apprentissage automatique.

Mesdames et Messieurs, je vous présente le Moteur d'analyse comparative de l'IA.

Il vous permet de prédire les chances de succès de vos candidats.

The AI Benchmarking Engine runs on a machine learning algorithm.  It looks at various factors, including:

  • score
  • niveaux de difficulté
  • la consommation de temps
  • nos paramètres internes

Nous comparons également les paramètres de vos candidats avec les références du marché générées par notre plateforme à l'échelle mondiale. Ce faisant, nous pouvons vous donner une indication claire de la qualité de vos candidats. ThL'algorithme détermine si votre candidat sera retenu 85% précision

Lorsque vous activez la fonction, vous voyez :

  • un feu vert pour les candidats qui ont des chances de réussirun candidat aux rh a de bonnes chances de réussir
  • un feu rouge pour les candidats qui ont peu de chances de réussir

un candidat aux rh a peu de chances de réussirVoici à quoi ressemble le moteur dans le profil du candidat :

L'AI dans les RH Moteur d'analyse comparative de l'AI DevSkillerComment activer le moteur d'analyse comparative de l'IA ?

Le succès doit être prédit en fonction d'une mesure de confiance. Pour commencer à utiliser le moteur de benchmarking AI, vous devez marquer 50 candidats comme "Accepté" ou "Rejeté" dans votre tableau de bord. En fonction de vos choix, l'algorithme utilise vos données pour vous donner des résultats encore plus précis. De plus, les évaluations de vos candidats sont comparées aux paramètres de notre plateforme globale pour des résultats encore meilleurs.

Cette fonction est disponible sur demande à Utilisateurs de DevSkiller Enterprise. Pour l'activer, contactez votre gestionnaire de compte. Vous pouvez également nous envoyer un courriel à l'adresse hello@devskiller.com.

Les avantages de l'utilisation de l'AI dans les RH

L'évaluation comparative des candidats n'est que l'un des très nombreux avantages des capacités cognitives des logiciels de ressources humaines. Avec une bonne utilisation de l'IA dans les RH, vous pouvez :

  • Réduire le risque d'engager la mauvaise personne

74% des employeurs admettre avoir engagé le mauvais candidat. Ne faites pas cette erreur.

  • Améliorer l'efficacité des recruteurs en rationalisant les activités répétitives

Les recruteurs passent beaucoup de temps à rechercher des candidats, à envoyer des courriels, à mener des entretiens et à les mettre à jour. Selon Idéal, 14 hours a week are devoted to manually completing tasks. While the human touch is the main part of the Human Resources package, some repetitive activities can be automated. This increases productivity and the quality of interaction with candidates. It also helps eliminate errors, boosts your speed, and improves quality of work.

  • Accélérer le processus de recrutement

Il faut en moyenne 40,8 jours pour recruter un développeur de logiciels. Developers are typically inundated with job offers. You need to act fast before others do.

  • Exploiter les chatbots

Some companies are already using chatbots to improve the candidate journey. For example, Sutherland designed an omnichannel bot named Tasha. It helps navigate the recruitment process and provides candidates with basic information. It also suggests positions which would suit their skills.

À un moment donné de leur parcours de candidat, un nombre impressionnant de personnes (80%) ont déposé leur candidature. C'est principalement dû au manque d'informations dont ils avaient besoin pour avancer.

  • Fournir un aperçu rapide des compétences d'une personne

Les recruteurs ont besoin de moyens rapides et informatifs pour se faire une idée des compétences de leurs candidats. Les outils RH basés sur l'intelligence artificielle peuvent certainement mettre en évidence les meilleurs talents. Un autre moyen est d'utiliser des points de référence pour voir comment vos candidats se comportent par rapport à un échantillon plus large.

  • Réduire les préjugés

De nombreuses décisions de recrutement sont fondées sur des intuitions. Lors de la sélection des compétences techniques, les évaluations algorithmiques se concentrent sur les compétences du candidat et rien d'autre. Cela favorise la diversité sur le lieu de travail.

  • Effectuer une analyse prédictive significative

Un système cognitif doit savoir à quoi ressemble un bon candidat et quelles sont ses compétences. Cela signifie que vous devez d'abord disposer de certaines données pour l'alimenter.

  • Améliorer le ciblage grâce à un ciblage des candidats basé sur l'IA

You can target the right audience based on their online activity like browsing history. One of the ways to do it is to track candidates who visited your careers site. “By using data management processing (DMP), you can then select a target set and find other candidates who match up. For example, by looking at prospective candidates’ browsing histories to spot phrases they’ve Googled and websites visited against those used by local talent who visited your careers webpage.” L'IA dans la publicité programmatique des RH

  • Améliorer la qualité de l'interaction humaine

Toutes les activités ne peuvent pas être automatisées. L'automatisation des tâches structurées vous permet de vous concentrer sur les activités nécessitant une interaction humaine. Être plus présent et bien préparé à un entretien est un exemple de cet avantage.

  • Détecter le risque d'attrition

L'utilisation de la reconnaissance des formes pour interroger les employés vous permet d'identifier le risque d'attrition et de prendre des mesures pour le prévenir. L'une des façons d'y parvenir est d'examiner les résultats des enquêtes menées auprès des employés.

  • Prévoir les changements de flux de travail des employés

Selon SAPLa modélisation des flux de talents implique l'utilisation d'algorithmes mathématiques pour comprendre et prévoir les changements de la main-d'œuvre associés au statut professionnel des employés. Les données mesurent quand et à quelle fréquence les personnes sont embauchées, promues, transférées et à quelle fréquence elles démissionnent.

L'importance de la touche humaine

L'intelligence artificielle et le toucher humain ne devraient pas s'exclure mutuellement.

L'IA va-t-elle prendre en charge le recrutement ? Devriez-vous vous inquiéter pour votre emploi ? Pas vraiment. Les dirigeants du secteur savent que l'IA est plus efficace lorsqu'elle complète les humains et ne les remplace pas.

L'évolution du paysage du recrutement nécessitera un nouvel ensemble de compétences de la main-d'œuvre. D'après DeloitteLa plupart des gens comprennent ce que sont ces compétences. Cela dit, 49% n'a pas de plan pour les cultiver.

Voici l'accent attendu sur les compétences de la future main-d'œuvre :

L'AI dans les RH : l'accent sur les compétences professionnelles

Source : Deloitte

L'IA dans les RH : Conclusion

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans la technologie s'accompagne de défis, dont la sécurité des données. Malgré ces défis, les avantages sont immenses.

À mesure que l'intelligence artificielle des RH se développe sur la base des données reçues, vous pouvez vous attendre à ce qu'elle élimine un obstacle majeur à votre productivité. Un autre avantage est que vous constaterez probablement une amélioration de la précision de vos décisions d'embauche.

L'IA est-elle une chose du futur ? Pas tout à fait. Selon le 2018 Tendances mondiales du capital humain de Deloitte61% des (...) répondants à l'enquête nous ont dit qu'ils redéfinissent activement les emplois autour de l'intelligence artificielle (IA), de la robotique et des nouveaux modèles d'entreprise (...). 42 % pensent que l'automatisation aura un impact majeur sur les fonctions professionnelles au cours des deux prochaines années". L'IA dans les RH est en train de se mettre en place.

Il nous faudra du temps pour en exploiter tout le potentiel, mais il y a déjà des choses que vous pouvez faire dès maintenant pour obtenir des résultats immédiats.

Source de l'image : Alex Knight à partir de Pexels

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