Python, Big data, et pourquoi tout le monde devrait apprendre à coder avec Joe Jevnik

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En voici une pour tous les nerds du big data. Nous avons rencontré Joe Jevnik, ingénieur logiciel chez Quantopian.com, pour parler de Python, de données et des raisons pour lesquelles tout le monde devrait apprendre à coder.

Tout est expliqué dans notre conversation avec Joe Jevnik.

Joe travaille sur des tâches d'intégration de données au sein de l'équipe Zipline. Si vous n'avez pas entendu parler de Zipline, il s'agit d'un projet open source qui permet à quiconque de s'essayer à la création d'un algorithme de trading boursier. Quand il n'est pas là, vous pouvez le trouver travaillant sur l'écosystème Blaze (Blaze core, Odo, Datashape).

Dans cet épisode, vous découvrirez quelles compétences non liées à la programmation sont en forte corrélation avec la capacité à apprendre le développement de logiciels. Comme promis, il y a toute une section sur Python, y compris les erreurs courantes des développeurs Python et les catégories de problèmes qu'il vaut mieux résoudre avec des langages autres que Python. Il y a même quelques sujets de conversation hors sujet, comme le fait que l'utilisation d'Excel ressemble beaucoup à la programmation.

Nous n'avons pas pu résister à l'envie de parler de recrutement technique. Joe nous a donc expliqué comment vérifier qu'une personne possède les qualités requises pour travailler en tant que développeur de logiciels. Pour compléter le tout, vous pourrez également entendre quelques raisons de réinventer la roue, l'impact de l'automatisation sur la demande de développeurs de logiciels, les pièges du développement de logiciels d'entreprise et le rôle de l'analyse des données dans le développement de logiciels.

Joe est un orateur régulier lors de divers événements Python, notamment PyData, et vit à Boston.

Vous pouvez suivre Joe ici :

Mais d'abord, découvrez notre conversation avec Joe sur le podcast du Canard Jaune

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