Analyse des données avec les tests en ligne Python

Rôles recommandés pour nos analyses de données avec les tests en ligne Python

• Développeur Python junior
• Développeur Python moyen
• Développeur Python senior
• Data scientist
• Ingénieur logiciel
• Analyste de données junior
• Analyste de données intermédiaire
• Analyste de données senior

Comment fonctionne votre analyse de données avec les tests en ligne Python

Tous les tests de codage en ligne DevSkiller sont basés sur la méthodologie RealLifeTesting™ qui va au-delà des connaissances académiques. Cette méthodologie ne ressemble à aucun outil de sélection technique disponible car le candidat est chargé de travailler dans le monde réel lors du test. Comprenez bien les connaissances, les compétences de codage, la pensée critique et la gestion du temps de votre candidat.

Caractéristiques principales

• La capacité de codage du candidat, et pas seulement ses connaissances académiques
• Observez en temps réel le candidat pendant qu'il passe le test
• La méthodologie de RealLifeTesting™ offre une plus grande expérience utilisateur où les candidats peuvent utiliser leur propre IDE, cloner vers Git, exécuter des tests unitaires et accéder à Stack Overflow/GitHub/Google pour la recherche
• Un outil anti-plagiat rigoureux qui compare les réponses à chaque réponse soumise dans le système et qui est soutenu par une identification de localisation avancée.
• Des résultats automatisés clairs et concis que les recruteurs non techniques peuvent comprendre
• Analyse des données avec les tests en ligne Python pour tous les niveaux d'ancienneté

Compétences couvertes dans notre analyse des données avec les tests Python

• Analyse des données avec python
• La science des données
• Python
• SQL
• SQLite
• Apprentissage automatique
• Python 3.x
• Django
• Le grattage de la toile

Ce qu'il faut rechercher chez les analystes de données

L'analyse des données est le processus qui consiste à nettoyer, transformer et modéliser les données pour découvrir des informations importantes afin d'orienter la prise de décision des entreprises. Elle fournit des informations précieuses qui contribuent à la croissance et au développement des entreprises. Python est l'un des langages de programmation les plus populaires dans le monde aujourd'hui. Sorti pour la première fois en 1991, il a gagné en popularité grâce à sa simplicité et à sa puissance.

Lorsque vous vérifiez les compétences de votre analyste de données en Python, il est important de déterminer quelle est son expérience commerciale (le cas échéant) avec le langage de programmation. De plus, il est vital que vous compreniez les connaissances de votre candidat sur les différentes bibliothèques Python et pourquoi elles sont si importantes. Enfin, il est essentiel de découvrir les connaissances de votre candidat sur les frameworks Python tels que Django, Flask, Bottle, Tornado ou web2py, afin de déterminer s'il est apte à occuper le poste.

Vous cherchez autre chose ?

Vous aimez l'aspect de notre analyse de données avec les tests en ligne Python, mais vous avez besoin de quelque chose de plus ? Nous avons ce qu'il vous faut ! Grâce à notre assistant de tâches en ligne, vous pouvez créer des tests personnalisés en utilisant votre propre base de code. Ces tests sont entièrement personnalisables. Vous pouvez choisir la durée et la portée du test, sa difficulté et le type de questions, c'est-à-dire les questions académiques, les lacunes de code, etc. Trouver votre prochain analyste de données avec des compétences en Python n'a jamais été aussi facile avec DevSkiller.

Vous voulez des preuves que notre analyse de données avec les tests Python fonctionne réellement ?

Prendre la décision d'introduire un nouvel outil dans le processus de votre entreprise est une décision importante qui ne doit pas être prise à la légère. Nous écouter est une chose, mais si vous voulez vraiment savoir comment fonctionnent nos tests d'analyse de données avec Python, alors écoutez simplement un de nos clients satisfaits :

Criteo :

Criteo est un leader mondial dans le domaine du marketing commercial. Leurs solutions publicitaires permettent aux entreprises B2B de construire des campagnes publicitaires personnalisées qui ciblent les bons prospects dans le commerce de détail, les voyages, les services financiers, l'automobile et l'éducation.

Chaque année, Criteo recrute une centaine de techniciens. Vu l'ampleur de leurs besoins en recrutement, Criteo avait besoin d'une solution très efficace qui puisse suivre leur rythme d'embauche. Ils avaient également besoin d'un processus d'évaluation des compétences techniques standardisé pouvant être utilisé par l'ensemble de leurs équipes sur 15 sites.

Avant de mettre en place DevSkiller, Criteo envoyait à ses candidats techniques (hors R&D), une étude de cas à réaliser chez eux. Cette tâche a été utilisée en premier lieu avant de mener un entretien avec l'équipe. Criteo a dû faire face à de nombreux défis, notamment l'impossibilité de suivre la réalisation de l'étude de cas, des aperçus limités sur la validité des résultats, mais surtout un retard dans le processus d'embauche dû à une perte de temps et à des entretiens inutiles.

La solution ? Mettre en œuvre DevSkiller.

"Nous utilisons DevSkiller dans 15 endroits autour de nos 3 régions (US/APAC/ EMEA). Nous avons 7 utilisateurs fréquents en AT (recruteurs) dans nos régions et les utilisateurs de nos responsables techniques du recrutement tournent en fonction des besoins actuels. Plus de 30 d'entre eux se sont connectés une fois à la plateforme pour revoir une mission ou créer un test". Julien Gauthiez - Responsable de l'acquisition des talents EMEA chez Criteo

Foire aux questions

Qu'est-ce que RealLifeTestingTM ?

La méthodologie RealLifeTestingTM est à la base de tous les tests en ligne DevSkiller Data Analysis avec Python. Elle va au-delà des jeux et des puzzles d'algorithme pour fournir une vue à 360 degrés des compétences d'un développeur. La méthode RealLifeTestingTM repose sur la conviction que la meilleure façon d'évaluer les compétences d'un développeur en matière de développement consiste à effectuer un test sur un échantillon de travail qui reflète le travail de développement réel qu'il effectuera.

Nos tests d'analyse de données avec Python exigent des candidats qu'ils construisent des applications complètes pour le projet ou qu'ils ajoutent des fonctionnalités aux applications existantes, comme ils le feront après avoir été embauchés. Pour ce faire, ils devront montrer leur connaissance du codage, des ressources de la pile, des ressources comme le débordement de la pile pour trouver des solutions et de la prise de décision pour trouver la meilleure façon de résoudre les problèmes qu'ils rencontrent. Les résultats que vous voyez montrent la compétence du candidat en matière de codage, de prise de décision, de propreté du code et de résolution de problèmes.

Comment les candidats passent-ils un test d'analyse de données avec Python ?

Les tests en ligne de Devskiller avec Python peuvent être passés de n'importe où dans le monde. Le recruteur n'a qu'à envoyer au candidat une invitation à passer le test. Ces invitations peuvent être définies pour être disponibles pendant une durée déterminée. Les candidats peuvent ensuite commencer le test quand ils le souhaitent et où ils le souhaitent. a la possibilité d'utiliser notre IDE de pointe dans le navigateur ou de terminer le projet sur leur IDE préféré et de cloner ensuite le projet sur GIT. Tout au long du test, les candidats peuvent effectuer des tests unitaires pour s'assurer que leurs solutions fonctionnent comme ils sont supposés le faire. Le test dure une durée déterminée. A la fin de la période, le test est automatiquement évalué et le rapport est envoyé au recruteur.