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Tests en ligne sur la science des données

Les tests en ligne de DevSkiller Data Science ont été conçus par notre équipe d'experts pour vous aider à passer des tests pour des postes juniors, intermédiaires et seniors. Nos tests en ligne Data Science sont parfaits pour la sélection technique et les entretiens en ligne.

Les tests en ligne DevSkiller Data Science sont alimentés par la méthodologie RealLifeTesting™. Cette technologie vous permet d'affiner votre recherche et d'embaucher le candidat qui possède les bonnes compétences en simulant des scénarios de travail réels.

Vous ne trouvez pas ce que vous cherchez ? Essayez ceux-ci :
Questions de programmation Python 3.X

Test d'apprentissage automatique pour les recruteurs RH

Python
SENIOR
Compétences testées
La durée
110 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Questions à choix

l'évaluation des connaissances Python 3.x, Pensée logique, Séquence, Compétences non techniques

Tâche de programmation - Niveau : Difficile

Python | NumPy | Réseaux convolutifs graphiques - Implémenter un réseau convolutif graphique simple.

Python
MOYEN
Compétences testées
La durée
70 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Questions à choix

l'évaluation des connaissances Python, Etincelle

Tâche de programmation - Niveau : Moyen

Python | PySpark | Modèle de préférence client - Implémentation d'une application d'ingénierie des données pour le prétraitement des données marketing.

Python
JUNIOR
Compétences testées
La durée
65 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Questions à choix

l'évaluation des connaissances Python

Tâche de programmation - Niveau : Facile

Python | PySpark | ML Logs Transformer - Terminer l'implémentation du pipeline de transformation des logs.

Scala
JUNIOR
Compétences testées
La durée
66 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Questions à choix

l'évaluation des connaissances Scala

Tâche de programmation - Niveau : Facile

Scala | Spark | ML Logs Transformer - Compléter l'implémentation du pipeline de transformation des logs.

Science des données
JUNIOR
Compétences testées
La durée
45 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Tâche - Niveau : Facile

SQL | Catalogue de timbres | Les trois prix les plus élevés - Sélectionne trois timbres (prix et nom) ayant le prix le plus élevé.

Tâche de programmation - Niveau : Facile

Python | Pandas | HTML table parser - Implémentation d'une fonction pour convertir un tableau HTML en un fichier au format CSV.

Python
JUNIOR
Compétences testées
La durée
35 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Questions à choix

l'évaluation des connaissances Python

Tâche de programmation - Niveau : Facile

Python | Pandas | HTML table parser - Implémentation d'une fonction pour convertir un tableau HTML en un fichier au format CSV.

Python
MOYEN
Compétences testées
La durée
120 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Questions à choix

l'évaluation des connaissances Python

Tâche de programmation - Niveau : Moyen

Python | Rapport sur les ventes de véhicules - Mettre en œuvre une application permettant de créer des rapports basés sur l'entrepôt de données sur les ventes de véhicules.

Python
MOYEN
Compétences testées
La durée
96 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Questions à choix

l'évaluation des connaissances Python

Tâche de programmation - Niveau : Moyen

Python | Pandas | Une startup de livraison de nourriture - Transformer une base de données de commandes en réduisant sa dimensionnalité et en créant une table analytique supplémentaire.

Python
JUNIOR
Compétences testées
La durée
45 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Questions à choix

l'évaluation des connaissances Python

Tâche de programmation - Niveau : Facile

Python | Client Base Creator - Implémenter l'application pour récupérer les données de contact des clients à partir des messages de chat.

Python
MOYEN
Compétences testées
La durée
70 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Questions à choix

l'évaluation des connaissances Apprentissage automatique, Python

Tâche de programmation - Niveau : Moyen

Python | Analyseur d'ADN | Créer et nettoyer des brins d'ADN - Implémenter 2 méthodes en Python qui créent et nettoient des brins d'ADN.

Python
JUNIOR
Compétences testées
La durée
49 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Questions à choix

l'évaluation des connaissances Apprentissage automatique

Tâche de programmation - Niveau : Facile

Python | Analyseur d'ADN - Implémentation d'une méthode en Python qui génère un rapport statistique sur l'ADN.

NumPy
MOYEN
Compétences testées
La durée
80 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Questions à choix

l'évaluation des connaissances *SQL

Tâche de programmation - Niveau : Moyen

Python | NumPy | Traitement des données de mesures aéronautiques - Application complète de traitement des données qui agrège et compresse les flux de données en utilisant NumPy, Python et l'analyse de données.

Python
JUNIOR
Compétences testées
La durée
54 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Questions à choix

l'évaluation des connaissances SQL

Tâche de programmation - Niveau : Facile

Python | Analyseur d'ADN - Implémentation d'une méthode en Python qui génère un rapport statistique sur l'ADN.

Python
MOYEN
Compétences testées
La durée
70 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Questions à choix

l'évaluation des connaissances Python

Tâche de programmation - Niveau : Moyen

Python | NumPy | Traitement des données de mesures aéronautiques - Application complète de traitement des données qui agrège et compresse les flux de données en utilisant NumPy, Python et l'analyse de données.

Python
MOYEN
Compétences testées
La durée
80 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Questions à choix

l'évaluation des connaissances Apprentissage automatique, Python

Tâche de programmation - Niveau : Moyen

Python | Analyseur d'ADN | Créer et nettoyer des brins d'ADN - Implémenter 2 méthodes en Python qui créent et nettoient des brins d'ADN.

Python
JUNIOR
Compétences testées
La durée
69 minutes max.
L'évaluation
Automatique
Aperçu du test

Questions à choix

l'évaluation des connaissances Python

Tâche de programmation - Niveau : Facile

Python | Analyseur d'ADN - Implémentation d'une méthode en Python qui génère un rapport statistique sur l'ADN.

Le bon test de Data Science pour sélectionner les Data Scientists

Nos tests en science des données sont recommandés pour les rôles suivants

  • Scientifique de données junior
  • Scientifique de données intermédiaire
  • Scientifique de données senior
  • Ingénieur en apprentissage automatique
  • Scientifique en apprentissage automatique
  • Architecte d'application
  • Architecte d'entreprise
  • Architecte de données
  • Architecte d'infrastructure
  • Ingénieur de données
  • Développeur d'intelligence économique
  • Analyste de données

Comment fonctionnent nos tests en ligne sur la science des données

Chaque test en ligne de DevSkiller Data Science est alimenté par la méthodologie RealLifeTesting™. Cette technologie interne fonctionne en testant les candidats avec des scénarios de travail réels qu'ils rencontreraient probablement lors de leur premier jour de travail. Ce qui est unique dans cette méthodologie, c'est qu'elle donne un aperçu des compétences pratiques du candidat en matière de codage, de réflexion critique, de gestion du temps, au lieu de se concentrer sur les connaissances académiques.

Caractéristiques principales

  • Observer en temps réel le déroulement des épreuves par le candidat
  • Des tests à distance à la fois pratiques et rentables
  • La méthodologie RealLifeTesting™ offre une plus grande expérience aux candidats qui peuvent utiliser leur propre IDE, cloner sur GIT, exécuter des tests unitaires et accéder à Stack Overflow /GitHub / Google pour la recherche
  • Les questions de codage en science des données donnent un aperçu des compétences pratiques du candidat, et pas seulement de ses connaissances académiques.
  • Des outils anti-plagiat rigoureux
  • Les résultats sont des rapports générés automatiquement et compréhensibles par des professionnels non techniques.
  • Questions de codage en science des données pour les postes de niveau junior à senior.

Compétences couvertes par les tests DevSkiller Data Science

  • Analyse de données avec Python
  • Science des données
  • Python
  • SQL
  • SQLite
  • Modélisation dimensionnelle
  • Panda
  • Python 3.x
  • Apprentissage automatique
  • Structures de données
  • NumPy
  • OCR
  • Traitement des PDF
  • Extraction des données

Ce qu'il faut rechercher chez un scientifique des données

La science des données est principalement utilisée pour prendre des décisions et faire des prédictions en recourant à l'analyse causale prédictive, à l'analyse prescriptive et à l'apprentissage automatique. Un data scientist est responsable de l'analyse exploratoire des données, de l'apprentissage automatique et des algorithmes avancés, ainsi que de l'ingénierie des produits de données.

Avant tout, les scientifiques des données doivent faire preuve d'esprit critique afin d'analyser objectivement les données avant de se forger une opinion ou de rendre un jugement. Les candidats au poste de data scientist doivent également maîtriser le codage et être à l'aise dans la gestion de tâches de programmation variées. Bien qu'une connaissance étendue des langages de programmation soit préférable, la science des données s'oriente de plus en plus vers Python, tandis que R est également très répandu. La maîtrise des mathématiques et des statistiques est essentielle pour une carrière dans la science des données. Enfin, une expérience de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de l'IA est souhaitable pour un candidat à la science des données. Compte tenu de la vitesse à laquelle les industries évoluent dans ces domaines, un data scientist doit rester à la pointe de la recherche et comprendre quelles technologies appliquer et à quel moment.

Vous souhaitez créer vos propres tests personnalisés ?

Saviez-vous que vous pouviez créer vos propres tests personnalisés à l'aide de l'assistant de tâches en ligne de DevSkiller ? C'est vrai, créer vos propres tests entièrement personnalisables est facile avec DevSkiller. Choisissez la durée de votre test, le nombre de questions, la difficulté, et téléchargez même votre propre base de code. Trouver votre prochain data scientist est facile avec DevSkiller et nos questions d'entretien de codage en science des données.

Vous êtes intéressé par nos questions d'entretien de codage en science des données, mais vous n'êtes pas encore sûr ?

Nous sommes conscients qu'il n'est pas facile de prendre des décisions en matière de recrutement pour votre entreprise et qu'il convient d'y réfléchir avant de se lancer. Si vous n'êtes pas encore convaincu par les questions d'entretien de DevSkiller Data Science, écoutez ce que certains de nos clients satisfaits ont à dire :

Veriday

Veriday est une société de technologie des services financiers (fin-tech) spécialisée dans les produits et les solutions qui transforment l'expérience des clients. Veriday recrute environ 40 développeurs par an. Avant de mettre en œuvre DevSkiller, le processus d'embauche de Veriday était long, fastidieux et coûteux. Le plus gros problème auquel ils étaient confrontés était la perte de temps et de ressources pour interviewer des candidats indignes. Ces candidats n'atteignaient le stade de l'entretien que parce que le processus de sélection ne couvrait aucune compétence technique.

Après avoir mis en place DevSkiller, Veriday a pu réduire l'intervention manuelle nécessaire pour envoyer et évaluer le test technique. Elle a également pu réduire le nombre de refus techniques de 25%. Grâce à DevSkiller, Veriday interviewe désormais 30 développeurs (au lieu de 50) pour 10 embauches.

"Nous avons réduit le nombre de rejets techniques, ce qui est très bien. Nous avons constaté une amélioration de 25% à ce stade après la mise en œuvre de DevSkiller. La plateforme nous aide vraiment à évaluer les compétences en programmation des candidats et à fournir une approche logique des compétences en résolution de problèmes des professionnels de l'informatique. DevSkiller nous a fait gagner beaucoup de temps pendant la phase de montée en charge et nous a aidés à inviter des candidats de bonne qualité ayant obtenu de bons résultats au test, ce qui a finalement permis d'améliorer les critères de sélection."

Sabu Pappu - Responsable de l'acquisition des talents chez Veriday

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que RealLifeTestingTM ?

La méthodologie RealLifeTestingTM est à la base de tous les tests en ligne DevSkiller, y compris les questions de codage en Data Science. Elle va au-delà des jeux et des puzzles algorithmiques pour fournir une vue à 360 degrés des compétences d'un développeur. Le RealLifeTestingTM repose sur la conviction que la meilleure façon d'évaluer les compétences d'un développeur est de lui faire passer un test basé sur un échantillon de travail qui reflète le travail de développement réel qu'il effectuera. Nos tests en ligne demandent aux candidats de créer des applications complètes ou d'ajouter des fonctionnalités à des applications existantes, comme ils le feront après avoir été embauchés. Pour ce faire, ils devront démontrer leur connaissance du codage, des ressources in stack, des ressources comme Stack Overflow pour trouver des solutions et de la prise de décision pour trouver la meilleure façon de résoudre les problèmes qu'ils rencontrent. Les résultats que vous voyez montrent les compétences du candidat en matière de codage, de prise de décision, de propreté du code et de résolution de problèmes.

Comment sont évalués les tests en ligne de Data Science ?

La plateforme se met immédiatement au travail une fois que le candidat a terminé les tests d'évaluation de la solution. Peu après, les résultats sont générés dans un rapport facile à comprendre et à partager entre les équipes et les départements. Les candidats sont évalués en fonction de l'exécution de la solution (un facteur essentiel dans tout développement de logiciel), des erreurs éventuelles dans le code, de la qualité du code et de son fonctionnement dans les cas extrêmes. Il existe également des fonctions de plagiat robustes qui vous montrent à quel point les résultats sont similaires à ceux de solutions antérieures.

Combien de temps faut-il pour mettre en place DevSkiller ?

Vous pouvez envoyer votre premier test en ligne Data Science en seulement 5 minutes. Grâce à la vaste bibliothèque de tests en ligne prédéfinis de DevSkiller, vous pouvez commencer à tester vos candidats dès la création de votre compte, sans autre formalité.