Les tests en ligne DevSkiller Data Science ont été formulés par notre équipe d'experts pour vous aider à tester des rôles juniors, moyens et supérieurs. Nos tests en ligne de Data Science sont parfaits pour la sélection technique et les entretiens en ligne.
Les tests en ligne DevSkiller Data Science sont alimentés par la méthodologie RealLifeTesting™. Cette technologie vous permet d'affiner votre recherche et d'embaucher le candidat possédant le bon ensemble de compétences en simulant des scénarios de travail réels.
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Python | PySpark | Modèle de préférence des clients - Mettre en œuvre une application d'ingénierie des données pour le prétraitement des données marketing.
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Python | PySpark | ML Logs Transformer - Terminer la mise en œuvre du pipeline de transformation des logs.
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Python | Pandas | Analyseur de tables HTML - Implémente une fonction pour convertir une table HTML en un fichier au format CSV.
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Python | Pandas | Analyseur de tables HTML - Implémente une fonction pour convertir une table HTML en un fichier au format CSV.
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Python | Rapport sur les ventes de véhicules - Mise en place d'une application permettant de créer des rapports basés sur l'entrepôt de données des ventes de véhicules.
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l'évaluation de la connaissance des Apprentissage automatique, Python
Python | Analyseur d'ADN | Créer et nettoyer des brins d'ADN - Implémentez 2 méthodes en Python qui créent et nettoient des brins d'ADN.
l'évaluation de la connaissance des Apprentissage automatique
Python | Analyseur d'ADN - Implémente une méthode en Python qui génère un rapport statistique sur l'ADN.
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Python | NumPy | Traitement des données de mesure des avions - Application complète de traitement des données qui regroupe et compresse les flux de données en utilisant NumPy, Python et Data Analysis.
l'évaluation de la connaissance des SQL
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Chaque test en ligne DevSkiller Data Science est alimenté par la méthodologie RealLifeTesting™. Cette technologie interne fonctionne en testant les candidats avec des scénarios de travail réels qu'ils rencontreraient probablement lors de leur premier jour de travail. Ce qui est unique dans cette méthodologie, c'est qu'elle donne un aperçu des compétences pratiques de codage, de la pensée critique et de la gestion du temps du candidat, au lieu de se concentrer sur les connaissances académiques.
La science des données sert principalement à prendre des décisions et à faire des prédictions en utilisant l'analyse causale prédictive, l'analyse prescriptive et l'apprentissage automatique. Un scientifique des données est responsable de l'analyse exploratoire des données, de l'apprentissage automatique et des algorithmes avancés, ainsi que de l'ingénierie des produits de données.
Avant tout, les scientifiques des données doivent faire preuve d'esprit critique afin d'analyser objectivement les données avant de se faire une opinion ou de rendre un jugement. Les candidats aux postes de scientifiques des données doivent également maîtriser le codage et être à l'aise avec des tâches de programmation variées. Bien qu'une connaissance étendue des langages de programmation soit préférable, la science des données s'oriente vers Python, tandis que R occupe également une place importante. Des compétences en mathématiques et en statistiques sont essentielles pour une carrière en science des données. Enfin, l'expérience de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de l'IA est un atout pour un candidat à la science des données. Compte tenu de la vitesse à laquelle les industries évoluent dans ces domaines, un scientifique des données doit rester à la pointe de la recherche et comprendre quelles technologies appliquer et à quel moment.
Saviez-vous que vous pouvez créer vos propres tests personnalisés en utilisant l'assistant de tâches en ligne de DevSkiller ? C'est vrai, créer vos propres tests entièrement personnalisables est facile avec DevSkiller. Choisissez la durée de votre test, le nombre de questions, la difficulté et téléchargez même votre propre base de code. Trouver votre prochain data scientist est facile avec DevSkiller et nos questions d'entretien de codage en data science.
Nous comprenons que prendre des décisions de recrutement pour votre entreprise n'est pas facile et qu'il faut y réfléchir avant de se lancer. Si vous n'êtes toujours pas convaincu par les questions d'entretien de codage de DevSkiller Data Science, écoutez ce que certains de nos clients satisfaits ont à dire :
Veriday
Veriday est une entreprise spécialisée dans la technologie de l'engagement client et des services financiers (fin-tech), qui propose des produits et des solutions permettant de transformer l'expérience client. Veriday recrute environ 40 développeurs par an. Avant de mettre en œuvre DevSkiller, le processus de recrutement de Veriday était long, fastidieux et coûteux. Le plus gros problème auquel ils étaient confrontés était de perdre du temps et des ressources à interviewer des candidats indignes. Ces candidats n'atteignaient que le stade de l'entretien parce que le processus de sélection ne couvrait aucune compétence technique.
Après avoir mis en œuvre DevSkiller, Veriday a pu réduire l'intervention manuelle nécessaire pour envoyer et évaluer le test technique. Ils ont également pu réduire leurs rejets techniques de 25%. Grâce à DevSkiller, Veriday fait désormais passer des entretiens à 30 développeurs (au lieu de 50) pour 10 recrutements effectués.
"Nous avons réduit le rejet des technologies, ce qui est très bien. Nous avons constaté une amélioration de 25% à ce stade après la mise en œuvre de DevSkiller. La plate-forme nous aide vraiment à évaluer les compétences en programmation des candidats et à fournir une approche logique des compétences en résolution de problèmes des professionnels de l'informatique. DevSkiller nous a fait gagner beaucoup de temps pendant la phase de montée en puissance et nous a permis d'inviter des candidats de bonne qualité qui ont obtenu de bons résultats au test, ce qui a fini par améliorer les critères de sélection".
Sabu Pappu - Responsable de l'acquisition des talents chez Veriday
La méthodologie RealLifeTestingTM est le fondement de tous les tests en ligne DevSkiller, y compris les questions de codage en science des données. Elle va au-delà des jeux et des énigmes d'algorithmes pour fournir une vue à 360 degrés des compétences d'un développeur. Le RealLifeTestingTM repose sur la conviction que la meilleure façon d'évaluer les compétences de développement d'un développeur est d'utiliser un test d'échantillon de travail qui reflète le travail de développement réel qu'il effectuera. Nos tests en ligne demandent aux candidats de créer des applications complètes ou d'ajouter des fonctionnalités à des applications existantes, exactement comme ils le feront après leur embauche. Pour ce faire, ils devront montrer leur connaissance du codage, des ressources in stack, des ressources comme Stack Overflow pour trouver des solutions et de la prise de décision pour trouver la meilleure façon de résoudre les problèmes qu'ils rencontrent. Les résultats que vous voyez montrent les compétences du candidat en matière de codage, de prise de décision, de propreté du code et de résolution de problèmes.
La plateforme se met immédiatement au travail après que le candidat a effectué les tests d'évaluation de la solution. Peu après, les résultats sont générés dans un rapport facile à comprendre et à partager entre les équipes et les services. Les candidats sont évalués sur la possibilité d'exécuter la solution (un facteur essentiel dans tout développement de logiciel), sur la présence d'erreurs dans le code, sur la qualité du code et sur son fonctionnement dans les cas limites. Il existe également des fonctions de plagiat robustes qui vous montrent dans quelle mesure les résultats sont similaires aux solutions précédentes.
Vous pouvez envoyer votre premier test en ligne de Data Science en seulement 5 minutes. Grâce à la vaste bibliothèque de tests en ligne prédéfinis de DevSkiller, vous pouvez commencer à tester vos candidats dès la création de votre compte, sans aucune autre intervention.
Certifications de sécurité et conformité. Nous veillons à ce que vos données soient sûres et sécurisées.
