Apprentissage par renforcement | Réseau Q profond Test pour Ingénieur en apprentissage machine intermédiaire | PyTorch, Python
- Niveau d'ancienneté global
- Moyen
- Durée du test
- 72 minutes
- L'évaluation
- Automatique
- Compétences testées :
Aperçu du test
Le test est composé de plusieurs tâches. Tâche de programmation et questions à choix. Toutes ces tâches sont évaluées automatiquement.
Types de tâches
Tâche de programmation
Python | PyTorch | Reinforcement Learning | Deep Q-Network - Terminer l'implémentation de l'algorithme DQN.
Niveau : Moyen
Compétences testées : Machine Learning, Python 3.x, PyTorch, Reinforcement learning
Questions à choix
6 choice questions assessing knowledge of Machine Learning, Reinforcement learning
Niveau : Moyen
Compétences testées : Machine Learning, Reinforcement learning
Évaluation automatique
Nous notons automatiquement les tests à choix multiples et les tâches de programmation et évaluons le code des candidats en termes de correction logique, d'efficacité en termes de temps et de qualité du code. de l'exactitude logique, de l'efficacité en termes de temps et de la qualité du code.