データサイエンティストの平均給与(ジュニアレベルからシニアレベルまで

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データサイエンティストを雇用することは、10年前にはそれほど人気がなかったかもしれませんが、今では確実に人気があります。ビッグデータの重要性が高まっているため、データサイエンティストは非常に求められています。実際、複雑な問題を解決し、利用可能なデータセットから結論を導き出す能力は、利益を上げるための新しい方法を探している多くの企業にとって不可欠です。

同時に、データサイエンティストを信頼して重要な意思決定を行うことは、多くの企業にとって困難なことです。だからこそ、適切な人材を慎重に選ぶ必要があるのです。しかし、需要が高まるにつれ、優秀な人材を確保するのは難しくなるかもしれません。候補者との交渉の対象になることも多いため、データサイエンティストの平均給与を知っておくことで、その仕事に最適な人材を確保することができるかもしれません。

一般的に、データサイエンティストの給料はいくつかの要素によって決まります。

    • 経験
    • 職種・役職
    • 年功序列
    • 産業
    • 会社規模
    • 場所
    • 教育と追加スキル

その概要をご紹介するために、PayScale、Glassdoor、ZipRecruiter、Indeedが提供する全米のデータサイエンティスト平均給与データをもとに比較をしてみました。さっそく見てみましょう。

データサイエンティストの平均給与額

によると ペイスケール米国のデータサイエンティストの平均給与は、$65,000~$134,00で、平均は$95,987です(掲載時)。一方で、時給の中央値は$35.25となっています。

データサイエンティストの給与 PayScale通貨。米ドル|更新日:2019/09/252019年09月25日|個人が報告する。8,067

データサイエンティストの平均給与額(単位:百万円 グラスドア は、年間$117,345円です。

データサイエンティストの給与額通貨。USD|更新日時:2019年11月4日2019年11月4日|個人の報告。4,354

のチャートを見てみましょう。 ZipRecruiter は、データサイエンティストの平均年収が$118,042円に相当することから、上昇傾向が続いていることを明確に示しています。

データサイエンティストの平均給与額通貨。米ドル|更新日:2019/10/292019年10月29日|個別のデータソース-

が収集したデータは インディード・ドット・コム は、いつもとは少し違います。このプラットフォームで見られる平均給与は最も高い傾向にありますが、今回のデータサイエンティストの平均年収は「たった」$112,957円と言われています。この数字も、他のソースと比較して、比較的少ない給与データに基づいています。

データサイエンティストの給与

すでに述べたように、これらの違いは、ソース自体はもちろんのこと、候補者の経験、所在地や知識、特定のポジションに必要なスキルなど、多くの要因に起因しています。これらの要因は、データサイエンティストの平均給与にどのように影響するのでしょうか?

経験:エントリーレベル vs シニアデータサイエンティストの給与

驚くことではありませんが、平均給与は経験の度合いによって変化します。の報告によると ペイスケール新入社員のデータサイエンティスト(経験年数1年未満)の給与は、平均で$85,614に相当します。一方、1~4年の経験を持つデータサイエンティストの平均的な総報酬は$94,028、5~9年の経験を持つデータサイエンティストの平均的な総報酬は$120,487となります。ただし、シニアデータサイエンティストの平均給与は$134,000を超えます。

データサイエンティストの給与(経験別データサイエンティスト 給与 サンフランシスコ

勤務地は、データサイエンティストの給与に影響を与える最大の要因の1つです。実際、米国内でも平均給与は大きく異なります。特定の地域では、データサイエンティストは全国平均よりもはるかに多くの収入を得ています。例えば、サンフランシスコのデータサイエンティストの平均給与は、全国平均よりも25.7%高くなっています。また、シアトル(正確には12.1%)やボストン(5.0%)でも給料が高くなっています。NYCのデータサイエンティストの平均給与もかなりのものになります。一方で、報告された最低給与額は ペイスケール は、シカゴ(8.8%減)とワシントン(7.2%減)で見られます。

データサイエンティスト 給与額(勤務地別その他の賃金上昇要因

経験値や勤務地が平均給与に与える影響は無視できませんが、それ以外にも重要な要素があります。平均給与を上げる可能性のある追加スキルを詳しく見ていく前に、特定の雇用者の要求と独自の基準を考慮することも価値があります。人気企業の例をいくつか挙げてみましょう。

  • Facebookデータサイエンティストの平均給与額は、$120,538円です。 ペイスケールによると、$143,860となっています。 グラスドアに見られるように、$154,348も。 嗟乎
  • 一方、Googleデータサイエンティストの平均給与は、非常に安定しています。$139,006円です。 ペイスケール の$139,792となっています。 グラスドア
  • 同時に、アマゾンのデータサイエンティストの平均給与に関する情報源は非常に少ないです。が述べているように グラスドア$122,138になります。

人気の追加スキル

  • 複雑な問題解決能力
  • データサイエンスのすべての段階(最初の発見から、クリーニング、モデルの選択、検証、展開まで)における専門性
  • データベース、パブリックまたはプライベートAPI、JSON、YAML、XMLなどの標準的なデータフォーマットを含む、さまざまなデータソースに精通していること

有用な追加スキル

  • R、Python、またはScalaなどのコーディングスキル
  • 適用する能力 機械学習 ビジネスプロセスの効率と効果を改善するために
  • 実際、機械学習やPythonのスキルは、以下のような給与に相関しています。 平均以上

データサイエンティストの責務

一般的に、データサイエンティストは以下を担当します。

  • 大量の生データを収集し、より理解しやすいフォーマットに変換する
  • データに基づいて意思決定を行い、ビジネス上の問題を解決する
  • 利用可能なデータからパターンを探す
  • ビジネスの収益に貢献するトレンドを見極める

具体的な業務内容は、その人の経験や知識、スキルのレベル、勤務地や雇用主の要求などによって大きく異なります。

結論

データサイエンティストの需要は年々高まっています。ビッグデータの力を活用したいと考える企業が増えているからです。しかし、データサイエンティストを必要とする企業が増えれば増えるほど、適切なスキルと経験を持つ優秀な候補者を確保することが難しくなります。競争力のある給与を提供するための準備をして 候補者を適切にスクリーニングする.

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