[Podcast] Python、ビッグデータ、そして誰もがコードを学ぶべき理由 by Joe Jevnik

公開されました。 最終更新日

ビッグデータオタクの皆さんへ。Quantopian.comのソフトウェアエンジニアであるJoe Jevnikと一緒に、Pythonやデータ、そして誰もがコードを学びたくなるような理由について話をすることができました。

ジョー・ジェブニク氏との対談で、そのすべてが説明されています。

ジョーは、Ziplineチームの一員として、データ統合の仕事に取り組んでいます。Ziplineをご存じない方は、誰でも株取引のアルゴリズムを作ることに挑戦できるオープンソースプロジェクトです。それ以外の時間は、Blazeエコシステム(Blaze core、Odo、Datashape)に取り組んでいるようです。

このエピソードでは、ソフトウェア開発の学習能力と強く相関する非プログラミングのスキルがどれなのかを学びます。約束通り、Python開発者のよくある間違いや、Python以外の言語で解決した方が良い問題のクラスなど、Pythonに関する全セクションがあります。Excelの使い方はプログラミングによく似ている、などといった日常的な会話もあります。

また、技術職の採用については、ソフトウェア開発者として必要な資質を備えているかどうかを確認する方法について、Joeの見解を伺いました。最後に、車輪を再発明する理由、自動化がソフトウェア開発者の需要に与える影響、エンタープライズ・ソフトウェア開発の落とし穴、ソフトウェア開発におけるデータ解析の役割についてもお聞きいただけます。

ボストン在住のJoeは、PyDataを含む様々なPythonのイベントで定期的に講演しています。

ジョーのフォローはこちらからどうぞ。

その前に、Yellow Duck Podcastでのジョーとの会話をご覧ください。

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