DevSkillerでは、新しいDevOpsエンジニアを採用するためのDevOpsインタビュー質問を作成することを専門とするスペシャリストのチームがあります。一連のオンラインチャレンジと質問を通して、ジュニア、ミドル、シニアレベルのDevOps開発者の採用を検討している採用担当者を支援します。
当社のDevOps面接質問は、RealLifeTesting™を実装しています。 実際のタスクを使って応募者を評価するテスト手法を用いて、採用担当者に各候補者のスキルに関する独自の洞察を提供します。DevSkillerと当社のDevOps面接用質問のおかげで、新しいDevOpsエンジニアを探すのが非常に簡単になりました。
タスクの種類。 デブオプス
関連する技術 Puppet、Chef、Docker、GNU/Linux、Ansible、Salt、Bash
その他、類似のコーディングテスト。
AWSオンラインコーディングテストと面接の質問
TERRAFORMのオンラインコーディングテストと面接の質問
Dockerのインタビューの質問
Linuxオンラインコーディングテストと面接の質問
Windowsオンラインコーディングテストとインタビューの質問
Golangのインタビュー質問
知識評価 CLI, デブオプス, シスオプス, テラフォーム, アジュール
知識評価 デブオプス, テラフォーム
DevOps | Terraform, Azure | Application Gateway - あなたは、既存のリソースを安全にインターネットに公開するように依頼されました - 検討の結果、チームはAzure Application Gatewayを使うことに決めました。
Application Gatewayは、Webトラフィックのロードバランサーであり、アプリケーションファイアウォールの機能をいくつか内蔵しています。
知識評価 デブオプス, Kubernetes
知識評価 デブオプス, Kubernetes, ＹＡＭＬ
DevOps｜Kubernetes｜CRDとAPI - Kubernetes APIと対話するためのCustom Resource Definitionを作成します。
知識評価 ロジカルシンキング, シーケンス, ソフトスキル, CLI, デブオプス, シスオプス, テラフォーム, アミ, ＡＷＳ, イービーエス, イーシーツー, イーアイピー
知識評価 デブオプス, テラフォーム
DevOps | Terraform, Azure | AKS Json - Terraform azurermプロバイダを使って、AKSクラスタのjson設定を作成します。
知識評価 デブオプス, テラフォーム, ＡＷＳ
知識評価 デブオプス, テラフォーム, ＡＷＳ
DevOps｜Terraform, AWS｜特定のAMIを使ってEC2インスタンスを作成する - TerraformとAWSのプロバイダを使って、SSHアクセスが可能なデフォルトVPCに特定のAMIを使ってEC2インスタンスを作成します。
知識評価 デブオプス, テラフォーム
知識評価 デブオプス, テラフォーム
DevOps｜Terraform｜Azure｜App Service - Terraform azurerm providerを使用したApp Serviceのプロビジョニング
知識評価 CLI, デブオプス, シスオプス, テラフォーム, アジュール
知識評価 テラフォーム
DevOps｜Terraform｜Azure｜VMSS - Terraform azurermプロバイダーを使用して、単一のアウトバウンドIPでVMSSを提供する
知識評価 CLI, デブオプス, シスオプス, テラフォーム, アミ, ＡＷＳ, イービーエス, イーシーツー, イーアイピー, デバッグ, トラブルシューティング, アジュール
知識評価 テラフォーム
DevOps｜Terraform｜Azure｜PaaSリソース - Terraform azurermプロバイダを使用して、dockerレジストリ、アプリサービスをプロビジョニングし、dns経由でアプリを公開します。
知識評価 CLI, デブオプス, シスオプス, テラフォーム
知識評価 テラフォーム
DevOps｜Terraform｜GCP Provider - TerraformとGCPプロバイダを使って、コンピュートインスタンスの作成、ディスクの作成とアタッチ、sshの設定、ファイアウォールルールの適用を行います。
知識評価 バッシュ, リナックス
DevOps｜Ubuntu｜Docker化されたアプリケーションのための永続的ストレージ - このタスクの目的は、候補者がDockerボリュームの作成方法と使用方法を知っているかどうかを確認することです。
知識評価 バッシュ, リナックス
DevOps｜CentOs｜Docker化されたアプリケーションのための永続的ストレージ - このタスクの目的は、候補者がDockerボリュームの作成方法と使用方法を知っているかどうかを確認することです。
知識評価 ＡＷＳ, デブオプス, テラフォーム
DevOps｜Terraform, AWS｜小規模なAWS環境の構築 - TerraformとAWSプロバイダを使用して、特定のタイプのEC2インスタンス、AMI、EIP、EBSをアタッチして作成してください。
DevOps｜Ubuntu｜Ansible Dynamic Inventoryプラグイン - このタスクの目的は、Ansibleプラグインのライティングスキル（Ansibleの上級スキル）を確認することです。このタスクを完了するためには、候補者はいくつかのプログラミング言語を知っている必要があります。
DevOps｜CentOs｜Ansible Dynamic Inventoryプラグイン - このタスクの目的は、Ansibleプラグインのライティングスキル（Ansibleの上級スキル）を確認することです。このタスクを完了するためには、候補者はいくつかのプログラミング言語を知っている必要があります。
知識評価 デブオプス, ドッカー
DevOps｜災害復旧の達人(CentOS) - 壊れたMariaDB/MySQLデータベースからデータを復旧します。
知識評価 デブオプス, ドッカー
DevOps |災害復旧のマスター（Ubuntu） - 壊れたMariaDB/MySQLデータベースからデータを回復します。
知識評価 バッシュ, リナックス, デブオプス, ドッカー
DevOps｜ファイルシステムのトラブル (CentOS) - このタスクは、候補者が inode のような Linux/Unix ファイルシステムの基本的な概念に精通していることをテストし、ファイルシステムの問題をデバッグするために find, df, lsof, rm, mount, kill のようなコマンドラインツールを使用する能力をテストします。
知識評価 バッシュ, リナックス, デブオプス
DevOps｜ファイルシステムのトラブル (Ubuntu) - このタスクは、候補者が inode のような Linux/Unix ファイルシステムの基本的な概念に精通しているかどうかをテストし、ファイルシステムの問題をデバッグするために find, df, lsof, rm, mount, kill などのコマンドラインツールを使用する能力をテストします。
知識評価 セキュリティ, デブオプス, ドッカー
セキュリティ｜SQLインジェクション｜電子商取引のウェブサイトのメールリーク - ウェブアプリケーションのSQLインジェクションリークを見つける
知識評価 バッシュ, リナックス, ドッカー
Dockerの設定と運用（Ubuntu） - テストサーバーにDocker Engineをインストールして設定します。
知識評価 セキュリティ
セキュリティ｜SQLインジェクション｜電子商取引のウェブサイトのメールリーク - ウェブアプリケーションのSQLインジェクションリークを見つける
Jenkins｜ジョブDSL｜ジョブコンフィギュレーション - Jenkinsのコンフィギュレーションを完了させるには ジェンキンスジョブDSL.
ジェンキンスの中で最もエッセンシャルなスキルを検証します。
Bashの引数展開、空き領域の決定、Linuxネームスペース、DNS SOAレコード、Linux IOストリーム、CIDRブロードキャスト計算の知識を評価します。
シェルユーティリティ、GNU/Linuxネットワークの知識を評価します。
LAMPスタックの設定(CentOS)
の知識を評価する リナックス, バッシュ そして ネットワーキング
ファイルサーバの設定をPuppetで作成する
の知識を評価する リナックス, バッシュ そして ネットワーキング
Chefでファイルサーバの設定を作成する
RealLifeTesting™の手法は、私たちのすべてのDevSkiller開発者テストに不可欠なものです。これにより、採用担当者は応募者のタスクを、彼らが日々行っている実際の仕事に基づいて設定することができます。つまり、採用担当者は候補者のコーディングの質、問題解決能力、時間管理能力などを正確に測定することができるのです。隠れることはできません。優秀な候補者こそが昇進するのです。
DevOpsエンジニアの役割は、アジャイルなソフトウェア開発をサポートすることです。従来のソフトウェア開発者と運用エンジニアの間のギャップを埋めるために生まれた職種です。また、SysOpsやSREと呼ばれることもあります。DevOpsエンジニアの選考は、雇用主が求める正確なスキルに合わせて行われることが多い。必須のDevOpsスキルの標準セットはありませんが、以下のいくつかは参考になるでしょう。
DevOpsエンジニアは、DevOpsチームの他のメンバーと効果的にコラボレーションするために必要なソフトスキルを持っている必要があります。また、多くのテクノロジーの知識を持っているかもしれませんが、理想的なのは、あなたのビジネスがすでに使用しているテクノロジーの知識です。また、自動化ツールを使って多くのシステムを設定するスキルを持っていれば、プラスになります。
また、DevOpsエンジニアは、ツールやスクリプトを使いこなし、問題が発生した場合にはそれを解決できるようにする必要があります。また、募集するポジションの詳細によっては、セキュリティ管理テストのスキルも重要視されます。
DevskillerのDevOpsインタビューの質問は、エンジニアの構成管理のスキルや、構成管理のコードを書く能力を評価するのに役立ちます。
それだけではありません。オンラインタスクウィザードを使えば、お客様の仕様に合わせた独自のカスタムテストを作成することができます。評価する技術や言語の種類、質問のタイプ、個々の質問の時間などを定義することができます。また、テストにはリモートでアクセスできますので、世界のどこにいる候補者にでもテストの案内を送ることができます。DevSkillerとDevOpsインタビュー問題を使えば、採用活動は簡単です。
私たちのDevOpsインタビューの質問に興味を持っていただいたかもしれませんが、少しでも安心していただきたいと思っています。それは十分に理解できます。私たちが満足しているお客様の次のケーススタディをご覧ください。
クリテオ。
Criteoは、この分野で世界をリードするコマースマーケティング企業です。小売業、旅行業、教育業などの企業を対象に広告キャンペーンを展開しています。
これまでの採用活動では、Criteoは膨大な量の面接を行っていました。候補者には自宅でケーススタディをしてもらいますが、候補者がどこで情報を得たのかを知る方法がありませんでした。また、各候補者の進捗状況を把握することも非常に困難でした。その結果、同社の採用プロセスは大幅に遅れ、15の拠点間で一貫性のないものとなってしまったのです。そこで彼らが注目したのが、DevSkillerだった。
DevSkillerを使用することで、Criteo社は毎年15のサイトで約100の技術職を採用しており、現在では全サイトで一貫した採用方法をグローバルに実施しています。
DevSkillerは、Criteo社の採用プロセスを自動化し、面接回数の削減に貢献しました。また、質の低い候補者を排除することもできたため、現在Criteoは、1人の採用に対して平均3.5人の候補者としか面接していません。
当社のシステムは自動化されているため、各職務に対して複数の候補者が評価されることがありますが、それらは自動的にフィルタリングされ、最も適格な候補者だけが面接に残されます。DevSkillerのおかげで、Criteoは毎年約100人の新入社員を採用し、1人の採用にかかる時間を2～4日短縮しています。
"これは、毎年100人の人材をDevSkillerで採用していることを考えると、非常に大きなことです。一次面接と二次面接の間のコンバージョン率が確実に向上し、テスト段階でドロップする候補者が減り、採用担当者は最もスキルの高い候補者と面接することができるようになりました」。
最初から最後まで、DevSkillerテストはお客様の現在の採用プロセスを迅速にします。テストはリモートで行うことができ、社内面接の時間を短縮することができます。また、DevOpsのインタビュー質問を設定するのも非常に簡単です。当社の専門家が用意した豊富なテストカタログを、メールで送信するだけです。アカウントを設定するだけで、すぐに候補者のテストを開始することができます。
私たちのチームが大変な作業をしてくれたので、あなたはその必要がありません。Devskillerは、技術的な能力に関係なく、誰もが使えるようにできるだけシンプルで自動化されています。また、すぐに使えるDevOpsテストを用意しており、上級者であっても技術力を確認できるように設計されています。技術的に優れている方であれば、独自のカスタムテストを一から準備することも可能です。
開発者候補者から寄せられるフィードバックは非常にポジティブなものばかりです。開発者は、実際の開発スキルを必ずしも反映していない方法でテストされることがよくあります。しかし、当社のDevOps面接用の質問ではそのようなことはありません。開発者は、Devskillerのテストの構造や、RealLifeTesting™を使った独自のアプローチによって、自分の能力を実際に発揮できることを高く評価しています。
もう何年も使っていないであろうコーディングパターンやアルゴリズムを覚える代わりに、開発者は日常業務で遭遇するような通常のコーディングツールや慣習を実装するよう求められます。これにより、テストプロセス全体が候補者にとってより自然なものとなり、候補者が実際に職務を遂行するのに近い結果を得ることができます。
