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Python 3.x

Python 3.xプログラミングに関する質問

DevSkiller Python 3.xプログラミング問題は、DevSkillerの専門家チームによって作成され、採用担当者がジュニア、ミドル、シニアレベルのPython開発者を採用する際に役立ちます。弊社のPythonプログラミング問題は、最初の採用段階から応募者を正確にスクリーニングできるよう、独自に設計されています。

RealLifeTesting™ メソッドを採用した DevSkiller のテストは、開発者が日常業務で遭遇する実際のシナリオを再現するという点でユニークです。テストは、これらの現実のシナリオに基づいたPythonベースの課題を提示することによって行われます。

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パイソン
シニア
テストされたスキル
期間
110 分以内。
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テスト概要

選択問題

の知識を評価する。 Python 3.x, 論理的思考, シーケンス, ソフトスキル

プログラミング・タスク - レベル: ハード

Python | NumPy | Graph Convolutional Networks - シンプルなグラフ畳み込みネットワークを実装。

パイソン
ミドル
テストされたスキル
期間
57 分以内。
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選択問題

の知識を評価する。 Python 3.x

コードギャップ

の知識を評価する。 Python 3.x

プログラミング・タスク - レベルミディアム

Python|クラスプログラミング, 顧客管理アプリ - OOPテクニックを使ったREST APIクライアントの実装 パイソン3.

ジャンゴ
ミドル
テストされたスキル
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72 分以内。
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の知識を評価する。 パイソン

コードギャップ

の知識を評価する。 パイソン

プログラミング・タスク - レベルミディアム

Python | Django | Books CRUD アプリケーション - このアプリケーションは Python 3 と Django 1.11 を使っています。このアプリケーションには 書籍 ブック・エンティティを管理するモジュール。

パイソン
ミドル
テストされたスキル
期間
71 分以内。
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選択問題

の知識を評価する。 パイソン

コードギャップ

の知識を評価する。 パイソン

プログラミング・タスク - レベルミディアム

Python | Pandas | Spreadsheet to HTML table - 入力ファイルを処理し、結果として「一般分類」表を含むHTMLを生成する。

フラスコ
ジュニア
テストされたスキル
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67 分以内。
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の知識を評価する。 パイソン

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の知識を評価する。 パイソン

プログラミングタスク - レベル:簡単

Python | Flask | Split Expenses App - 出費を割り勘するシンプルなアプリを作ろう。

ファストAPI
ジュニア
テストされたスキル
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96 分以内。
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の知識を評価する。 パイソン

コードギャップ

の知識を評価する。 パイソン

プログラミングタスク - レベル:簡単

Python|FastApi|映画コレクション管理アプリ - Python 3とFastApiを使って足りない機能を実装し、テストをパスさせる

ファストAPI
ミドル
テストされたスキル
期間
97 分以内。
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の知識を評価する。 Python 3.x

コードギャップ

の知識を評価する。 Python 3.x

プログラミング・タスク - レベルミディアム

Python|FastAPI|予測モデル - 現在のFastAPIアプリケーションを拡張し、データサイエンティストがAPI経由でモデルを投稿し、データベースに保存し、それらを表示し、入力値に基づいて、いくつかの予測を得ることができるようにします。

パイソン
ミドル
テストされたスキル
期間
86 分以内。
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選択問題

の知識を評価する。 Python 3.x

コードギャップ

の知識を評価する。 ラムダ, Python 3.x, 品質保証

プログラミング・タスク - レベルミディアム

Python|API Flask - あなたは、様々な経済指標を予測するためのシンプルな線形関数を作成するデータサイエンスチームのメンバーとして働いています。あなたはソフトウェア開発チームの新しいメンバーで、あなたのゴールは、データサイエンティストがAPI経由でモデルを投稿し、データベースに保存し、それらを表示し、入力値に基づいて、それらからいくつかの予測を得ることができるように、現在のFlaskアプリケーションを拡張することです。

フラスコ
ミドル
テストされたスキル
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106 分以内。
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の知識を評価する。 Python 3.x

コードギャップ

の知識を評価する。 フラスコ, マイクロサービス, Python 3.x

プログラミング・タスク - レベルミディアム

Python | Flask, Matplotlib | Math Models Verifier - データサイエンティストがモデルを保存し、そこから予測を得るのを支援するアプリケーションを実装する。

パイソン
ミドル
テストされたスキル
期間
93 分以内。
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選択問題

の知識を評価する。 Python 3.x

コードギャップ

の知識を評価する。 Python 3.x

プログラミング・タスク - レベルミディアム

Python | 配送会社のためのRESTクライアント - 配送会社のREST API用のクライアントを持つシンプルでカスタマイズ可能な出荷マネージャは、シンプルなBasic Authを使用し、独自のカスタムでシリアライズ可能なデータ構造を使用します。このタスクは、基本的な REST API インタラクションの知識と同様に、実践的な Python 3 のスキルをテストします。このアプリケーションは パイソン3 そして OAuthLib 3.1.0.

パイソン
ミドル
テストされたスキル
期間
63 分以内。
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の知識を評価する。 Python 3.x

コードギャップ

の知識を評価する。 Python 3.x

プログラミング・タスク - レベルミディアム

Python|ドラッグアナライザ - あなたはバイオテクノロジーのプログラミングチームのメンバーで、ラボの技術者向けに薬物分析を支援するシステムの作成を担当しています。あなたのゴールは、彼らが所見をシステムに入力し、意味のある分析を提供し、彼らが送信したデータの正しさを検証するアプリケーションを作成することです。

パイソン
ミドル
テストされたスキル
期間
76 分以内。
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選択問題

の知識を評価する。 パイソン

コードギャップ

の知識を評価する。 パイソン

プログラミング・タスク - レベルミディアム

Python|通貨交換ライブラリ

パイソン
ミドル
テストされたスキル
期間
66 分以内。
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選択問題

の知識を評価する。 パイソン, ノーエスキューエル, モンゴDB

コードギャップ

の知識を評価する。 パイソン, ノーエスキューエル, モンゴDB

プログラミング・タスク - レベルミディアム

Python|MongoDB|株式市場の相場|最近の価格 - MongoDBのコレクションを使って株式市場のデータをロードし、クエリを実行します。

パイソン
シニア
テストされたスキル
期間
66 分以内。
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選択問題

の知識を評価する。 パイソン, ノーエスキューエル, モンゴDB

コードギャップ

の知識を評価する。 パイソン, ノーエスキューエル, モンゴDB

プログラミング・タスク - レベル: ハード

Python|MongoDB|Stock market quotes|Collection - MongoDB のコレクションを使って株式市場のデータをロードしてクエリします。

パイソン
ミドル
テストされたスキル
期間
41 分以内。
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選択問題

の知識を評価する。 モンゴDB, ノーエスキューエル

コードギャップ

の知識を評価する。 パイソン

プログラミングタスク - レベル:簡単

Python|MongoDB|Stock market quotes - MongoDBコレクションで株式市場データをロードしてクエリ。

パイソン
シニア
テストされたスキル
期間
82 分以内。
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選択問題

の知識を評価する。 ビッグデータ, パイスパーク, パイソン

コードギャップ

の知識を評価する。 SQL

プログラミング・タスク - レベル: ハード

Python|PySpark|フリート管理企業 - スピード違反のイベントを検出し、既存の予測器の正しさを検証する。

パイソン
ミドル
テストされたスキル
期間
70 分以内。
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選択問題

の知識を評価する。 パイソン, スパーク

プログラミング・タスク - レベルミディアム

Python|PySpark|顧客嗜好モデル - マーケティングデータを前処理するためのデータエンジニアリングアプリケーションを実装する。

パイソン
ミドル
テストされたスキル
期間
104 分以内。
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選択問題

の知識を評価する。 ケラス, 機械学習, パイソン

プログラミング・タスク - レベルミディアム

Python|NLP、Keras|カスタマーレビューのセンチメント分析 - 映画や航空会社のカスタマーレビューのセンチメント分析とタグ付けを、マルチ出力のニューラルネットワークモデルを使って行う。

パイソン
ミドル
テストされたスキル
期間
72 分以内。
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選択問題

の知識を評価する。 機械学習, 強化学習

プログラミング・タスク - レベルミディアム

Python | PyTorch | 強化学習 | Deep Q-Network - DQNアルゴリズムの実装を完了する。

パイソン
ジュニア
テストされたスキル
期間
35 分以内。
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選択問題

の知識を評価する。 パイソン

プログラミングタスク - レベル:簡単

Python | NumPy | Over/Under sampling - シーケンスAが与えられたとき、BがAからの要素を持ち、等しい大きさのビンに渡って与えられた分布を持つようなシーケンスBを作成する。

パイソン
ジュニア
テストされたスキル
期間
65 分以内。
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選択問題

の知識を評価する。 パイソン

プログラミングタスク - レベル:簡単

Python | PySpark | ML Logs Transformer - ログ変換パイプラインの実装を完了する。

ウブントゥ
シニア
テストされたスキル
期間
60 分以内。
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DevOpsタスク - レベル: ハード

DevOps | Ubuntu | Ansible Dynamic Inventory plugin - このタスクの目的は、Ansibleプラグインの作成スキル(上級Ansibleスキル)をチェックすることです。このタスクを完了するには、候補者は何らかのプログラミング言語を知っている必要があります。

セントー
シニア
テストされたスキル
期間
60 分以内。
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DevOpsタスク - レベル: ハード

DevOps | CentOs | Ansible Dynamic Inventory plugin - このタスクの目的は、Ansibleプラグインの作成スキル(上級Ansibleスキル)をチェックすることです。このタスクを完了するには、候補者は何らかのプログラミング言語を知っている必要があります。

データサイエンス
ジュニア
テストされたスキル
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45 分以内。
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タスク - レベル簡単

SQL|切手カタログ|最高価格の3枚 - 最高価格の切手(価格と名前)を3枚選択します。

プログラミングタスク - レベル:簡単

Python | Pandas | HTMLテーブルパーサー - HTMLテーブルをCSV形式のファイルに変換する関数を実装します。

Python 3.xのプログラミング問題で推奨される役割

  • ジュニアPython開発者
  • ミドルPython開発者
  • シニアPython開発者
  • データアナリスト
  • ソフトウェア・エンジニア
  • ウェブ開発者
  • ソフトウェア開発者
  • シニア・ソフトウェア・エンジニア

DevSkillerのPython 3.xプログラミング問題の仕組み

DevSkillerのPython 3.xプログラミング問題集の原動力は、RealLifeTesting™の手法です。RealLifeTesting™は、管理されたテスト環境から、候補者が仕事で毎日直面するタスクを再現することで、候補者のPython 3.xスキルを正確に評価するチャンスを提供します。採用担当者は、クリティカルシンキング、タイムマネジメントスキル、コーディングスキルを評価することができます。

弊社のPython 3.xプログラミング問題集を利用すると、リモートアクセスができるので、社内のテスト時間を節約することができます。また、テストは自動的に評価されるため、さらに時間を節約できます。テストが提出されると、DevSkillerプラットフォームが結果の評価を開始し、非技術的なレポートが作成され、採用担当者に送信されます。

主な特徴

  • Python 3.xのプログラミング問題は、開発者の学力だけでなく、Pythonコードをテストします。
  • リモートテストで時間とコストを節約
  • RealLifeTesting™の方法論は、受験者が自分のIDEを使用し、GITにクローンし、ユニットテストを実行し、研究のためにStack Overflow/Github/Googleにアクセスできる、より優れたユーザーエクスペリエンスを提供します。
  • テスト結果の信頼性を確保するための剽窃防止ツールの導入
  • Pythonのオンラインテストをリアルタイムで観察する
  • 技術者でない採用担当者にも理解できる自動化された結果
  • どのレベルの開発者にも対応するPythonプログラミング問題集

Python 3.xプログラミング問題集で扱われるスキル

  • アンシブル
  • デブ・オプス
  • リナックス
  • パイソン
  • スクリプト
  • パンダ
  • パイソン
  • ジャンゴ
  • クラッド
  • ジャンゴ
  • Django 2.2.xPython
  • Django REST フレームワーク
  • Python 3.x
  • コンピュータ・ビジョン
  • 機械学習
  • パイトーチ
  • クラッド
  • Pythonによるデータ分析
  • データサイエンス
  • 次元モデリング
  • CBV
  • モデルフォーム
  • パイソン3.7
  • フラスコ
  • 日程
  • 約束
  • NumPy
  • ウェブ開発
  • 正規表現
  • アルゴリズム
  • ストリーミング・データ
  • 単体テスト
  • データ抽出
  • 光学式文字認識
  • PDF処理
  • ウェブスクレイピング
  • ジャンゴ 1.10
  • WCAG 2.0

Python開発者に求められるもの

DevSkiller Python 3.x プログラミング問題を導入すると、採用プロセス全体がスピードアップします。DevSkillerのテストは、採用担当者が候補者を正確かつ効率的にスクリーニングするのに役立つことが証明されています。しかし、Python開発者に何を求めるべきかを知る必要があります。

Pythonは世界で最も人気のあるプログラミング言語のひとつであり、その人気は、習得が簡単で、さまざまな用途があり、問題を解決する上で強力であるという事実に起因している。

優れたPython開発者は、質の高い再利用可能なコードを作成する必要があり、弊社のPython 3.xプログラミング問題はその評価に役立ちます。Python開発者は通常、バックエンドコンポーネントの開発を含む、サーバーサイドのWebアプリケーションロジックを書くことも担当します。そのためには、質の高いアプリケーションを設計・実装し、それらのアプリケーションをサードパーティのウェブサービスに接続する必要があります。このため、履歴書に同様の経験を持つ候補者を探す必要があります。Python開発者はまた、フロントエンド開発者の作業をPythonアプリケーションと統合することで、フロントエンド開発者をサポートします。

Python 3.xを使う人は、この言語の基本的なWebフレームワーク、オブジェクトリレーショナルマッパー、マルチプロセスアーキテクチャ、RESTful APIの知識を持っている必要があります。

Python3.xの開発者は、効果的なデータストレージソリューションを考え出すことができ、システム管理、スクリプト、Javaのような他のプログラミング言語のスキルを実証することができます。また、Pythonで書かれたオープンソースのフレームワークであり、多くのソフトウェア開発者が専門としているDjangoのスキルを持っていれば、ボーナスになることもあります。

Python 3.xプログラミングに関する質問をもっとしたいですか?

Python3.xのプログラミングの問題は良さそうだけど、もっと多くのことを学べたらいいなとお考えですか?大丈夫です。もし貴社に技術者がいらっしゃるなら、弊社のPython プログラミング問題集をお客様のニーズに合わせてカスタマイズすることができます。つまり、各テストの長さ、テストされる言語、難易度を変更することができます。必要であれば、各問題に個別の時間配分を設定することもできます。

DevSkillerのエキスパートがPython 3.xのプログラミング問題を何百問も用意しました。セットアップは簡単で、デフォルトの設定ですぐにご利用いただけます。DevSkillerは次のPython開発者を簡単に見つけることができます。

組み込みのPycharm IDE

Devskillerでは、Pythonオンラインテストの受験者体験を向上させるため、Pycharm IDEをブラウザに直接組み込んでいます。すでにウォームアップされ、すぐに使えるPycharm IDEは、テスト中の時間を短縮します。これにより、受験者のユーザーエクスペリエンスが向上し、受験者の離脱を減らすことができます。

受験者は、テスト中にコードをクローンしたり、依存関係のインストールやインデックスのビルドを待ったりする必要がなくなります。テストの招待状を開くとすぐにコーディングを開始することができます。このユニークな機能は、開発者スクリーニングにおいてDevSkiller TalentScoreを競合他社とは一線を画すイノベーションの一つに過ぎません。

Python 3.xのプログラミング問題が有効であることを証明したいですか?

DevSkillerのPython 3.xプログラミング問題は、どのようなビジネスでも活用でき、Python開発者を的確に選別する確実な方法です。もちろん、私たちがそう言うのですから、私たちの言葉を鵜呑みにせず、私たちのお客様の声をお読みください:

サブ・パプ - ベリデイの人材獲得リーダー

"技術的な不合格が減ったのは素晴らしいことです。DevSkillerの導入後、この時点で25%の改善が見られました。このプラットフォームは、候補者のプログラミング・スキルを評価し、ITプロフェッショナルの問題解決スキルに対する論理的なアプローチを提供する上で本当に役立っています。DevSkillerのおかげで、立ち上げ中の時間を大幅に節約でき、テストで良い結果を出した質の良い候補者を招聘することができ、最終的に選考基準を改善することができました。"

マグダレーナ・ロゴ - コディラ副マーケティング・マネージャー

「テストの採点にDevSkillerを使用することで、2倍のコスト効率と、より良いテストを学生に提供し、将来の採用試験に備えることができます。

イヴァナ・ニコリック - インパックテック人事マネージャー

「受験者にとっての最大のメリットは、自分の都合に合わせて試験を進められることです。すでに働いていて、転職や他社への移籍を考えている候補者がいる場合、新しいポジションを探すために何度も面接を受けるために休みを取る必要がないので、候補者にとっても時間の節約になります。"

よくある質問

DevSkillerの設定にはどのくらい時間がかかりますか?

Python 3.xプログラミングテストは、5分以内に開発者候補に送信する準備ができます。Devskillerには、定義済みのPython 3.xプログラミング問題の豊富なライブラリが付属していますので、アカウントの設定が完了次第、すぐに受験者のテストを開始することができます。

受験者はDevSkiller Python 3.xプログラミング問題をどう思いますか?

DevSkillerのテストを受けた開発者候補から寄せられるフィードバックは、圧倒的にポジティブなものばかりです。 DevSkillerのテストでは、ユニットテストや個人のIDEからGITへのクローン作成など、通常のコーディングツールや慣例が使用されている点が好評です。

受験者が最初に警戒するとしたら、それは過去に似たようなテストで敬遠されたからだ。アルゴリズムテストや、学生時代には扱わなかったアカデミックなトピックに言及する問題が中心だったからだ。この種のテストは、開発者が日常業務で使用する実際のスキルを反映しておらず、開発者がフラストレーションを感じるのも無理はない。DevSkillerのテストは、開発者が日々行っている実際の作業を反映しており、その違いに気づくやいなや、コーディングやソフトウェア開発における実際のスキルを証明する機会を得ることを喜びます。