15 moderne tech termen die je moet kennen

Gepubliceerd: Laatst bijgewerkt:
Meisje en Peper Robot

Wat zijn enkele van de belangrijkste moderne tech termen? Nu de technologie zo snel evolueert, kan het moeilijk zijn om de laatste ontwikkelingen bij te benen. Als u geen actieve inspanning doet om ze te leren, kunt u achterop raken. Hier bespreken we enkele van de belangrijkste tech termen en wat ze betekenen.

1. AI

Wat is AI?

Kunstmatige Intelligentie, (AI) zal waarschijnlijk een van de belangrijkste tech-termen van de 21e eeuw worden. Naarmate de samenleving steeds afhankelijker wordt van machines, zal AI aan de basis liggen van de belangrijkste technologische ontwikkelingen.

Eenvoudig gezegd, Kunstmatige intelligentie is intelligentie aangetoond door machines. Het is het vermogen van machines om sommige van de cognitieve functies van het menselijk (of dierlijk) brein na te bootsen en dienovereenkomstig beslissingen te nemen.

Voorbeelden van AI in het dagelijks gebruik zijn:

  • Siri
  • Alexa
  • Zelfrijdende auto's (zoals die van Tesla)
  • Google maps
  • Autocorrectie

Dankzij AI kan je telefoon je slechte spelling corrigeren. Het wordt sinds kort ook gebruikt in apps zoals Google Maps. Niet om je route uit te stippelen (dat gebeurt via GPS), maar om in real time te beoordelen welke wegen waarschijnlijk files zullen hebben, op basis van telefoonsignalen op wegen in een bepaald gebied.

Misschien was de eerste kennismaking met AI voor de meesten de IBM machine Diep Blauw. In 1997 versloeg het schaakgrootmeester Garry Kasparov in een schaakwedstrijd. Hij werd de eerste AI-machine die ooit een wedstrijd tegen een mens won en de beroemde schaakkampioen overtroefde.

Hoe kan AI worden gebruikt om betere aanwervingen te maken in HR? - Lees meer

Bron: BBC nieuws via Youtube

2. Automatisering

Wat is automatisering?

Automatisering houdt in dat de input die een mens binnen een proces nodig heeft, wordt verminderd. AI is een geavanceerde vorm van automatisering. Automatisering kan echter veel eenvoudiger zijn en komt veel voor in het moderne leven van alledag.

Misschien bent u vanmorgen naar uw werk gereden in een auto met "automatische" transmissie, in plaats van een auto met een handgeschakelde versnellingsbak. De auto die een deel van het werk van de bestuurder doet, is een voorbeeld van automatisering. Uw waterkoker die weet wanneer het water gekookt is, is automatisering. Evenals uw wasmachine die weet hoe hij uw kleren moet wassen. Terwijl DevSkiller TalentScore gebruikt automatisering in screeningtests voor ontwikkelaars om de resultaten van een kandidaat automatisch te beoordelen - en zo de rekruteerder werk uit handen te nemen.

Meer informatie over DevSkiller TalentScore

Automatisering is niets nieuws, maar het wordt steeds geavanceerder en algemener in de dagelijkse samenleving. Meer menselijke taken worden nu door machines uitgevoerd - en met alarmerende vaardigheid. In de toekomst zullen met name grote delen van de klantendienst en de personeelssector door machines worden uitgevoerd. Dit is nu al het geval bij fastfoodrestaurants met zelfbediening en op het gebied van technische aanwerving.

Automatisering kan tegenwoordig ook worden gebruikt om het beheer van partnerrelaties te bevorderen. Een voorbeeld is de versnelling van de partner onboarding procesdie de informatie over de nieuwe vennootschapsentiteit sneller en op geautomatiseerde wijze vastlegt.

Volgens Ideaal, "7% van HR managers denken dat een robot hun werk kan doen."

Foto door Alex Knight op Unsplash

AI vs Automatisering - Wat is het verschil?

Als u nu denkt: "Wat is het verschil tussen AI en automatisering?" is dat begrijpelijk, de twee worden vaak met elkaar verward. Simpel gezegd is automatisering het inzetten van machines om het werk van mensen te doen. Terwijl AI is machines laten denken als mensen.

"AI bootst menselijke intelligentie beslissingen en acties na, terwijl automatisering zich richt op het stroomlijnen van repetitieve, leerzame taken." - Corinium intelligentie

3. Grote gegevens

Wat zijn Big Data?

Gegevens zijn een waardevol goed en bedrijven proberen er zoveel mogelijk van te bemachtigen. Het feit dat het meerdere malen in deze lijst voorkomt, zou een goede indicator moeten zijn. In het kader van Big data worden aanzienlijke hoeveelheden gegevens verzameld. Zoveel dat ze alleen met behulp van computerdatabases kunnen worden verzameld en goed geanalyseerd.

Big Data is geen nieuwe term. De term werd zelfs voor het eerst gebruikt door de Chief Scientist van Silicon Graphics, John Mashey in de jaren negentig. De term begon opgang te maken na 2001, toen Doug Laney verdeelde Big Data in drie waarneembare categorieën - volume, snelheid en verscheidenheid.

Bronnen voor Big Data komen uit alle hoeken van het internet. De gegevens worden gewoonlijk opgesplitst in sociale gegevens - d.w.z. "likes" en "shares" op sociale media - en machinegegevens - d.w.z. en transactiegegevens.

Lees- De belangrijkste rollen van een moderne datagestuurde organisatie

4. Datamining

Wat is datamining?

Nog een stap verdergaand van de hierboven genoemde Big Data, is datamining het proces van het analyseren van grote hoeveelheden van verzamelde gegevens om patronen te zoeken die vervolgens kunnen worden gebruikt om bedrijfsvoorspellingen te doen voor de toekomst. Met behulp van software, algoritmen en statistieken kunnen datadeskundigen naar patronen en anomalieën zoeken om bedrijfsgerelateerde vragen te beantwoorden. Marketingbedrijven, banken en cyberbeveiligingsbedrijven zullen waarschijnlijk allemaal datamining toepassen, nu en in de toekomst.

5. Gegevenswetenschap

Wat is data wetenschap?

Data science is een overkoepelende term die wordt gebruikt om de verschillende verschillende manieren om gegevens te verzamelen. Het proces is meer betrokken bij de technische aspecten van gegevensverzameling dan bijvoorbeeld datamining. Datawetenschappers zijn vaak belast met het creëren van de processen en instrumenten waarmee gegevens kunnen worden verzameld, in tegenstelling tot het analyseren van de gegevens. Big data en datamining zijn beide opgenomen in de algemene term data science.

Lees - Hoe screen je data-science vaardigheden

6. Blockchain

Wat is Blockchain?

Blockchain is de technologie achter bijna alle cryptocurrencies. Het heeft ook het potentieel om nog verder te gaan. Blockchain is een systeem van persoon tot persoon dat meer veiligheid biedt tegen hackers. Het werkt door gegevens op te slaan in een reeks computers of "blokken", die vervolgens worden verspreid over een gedistribueerd netwerk, waardoor een veilige "keten" ontstaat.

Wie heeft blockchain uitgevonden?

Blockchain is in 2008 uitgevonden door Satoshi Nakamoto - een vermoedelijk pseudoniem. Dit was dezelfde persoon die de uitvinder was van BitCoin.

Waar wordt blockchain voor gebruikt?

Op dit moment wordt Blockchain het meest gebruikt bij de overdracht van cryptocurrenciesmaar in de toekomst zou het kunnen worden gebruikt om eigendom vast te leggen bij de overdracht van activa, zoals onroerend goed, en zelfs kunnen worden toegepast in stemprocedures om papieren stembiljetten en geknoei met stemmen uit te schakelen.

Hoeveel verdient een Blockchain ontwikkelaar?

Bron Morthy Jameson op Unsplash

7. Business Intelligence

Wat is bedrijfsinformatie?

Business intelligence is onderdeel van een groter proces dat de implementatie omvat van de instrumenten en infrastructuur voor het verzamelen en het analyseren van grote hoeveelheden gegevens en dit gebruiken om te produceren financiële verslagen en belangrijke zakelijke beslissingen te nemen.

Onderdeel van business intelligence is het automatiseren van de verzameling van gegevens op grote schaal, zodat uit duizenden bronnen resultaten kunnen worden getrokken - meer dan ooit handmatig zouden kunnen worden verzameld - en op basis van de bevindingen beslissingen kunnen worden genomen.

8. Cloud computing

Wat is cloud computing?

Cloud computing is het proces van het leveren van IT-diensten via het internet. Meestal wordt het gebruikt voor gegevensopslag, maar ook volledige netwerken, databases en software kunnen via cloudnetwerken worden gedeeld. Google Cloud, Amazon Web Services, Microsoft Azure en Apple's iCloud zijn allemaal bekende cloud computing-diensten.

Snowflake cloud datawarehouse

Snowflake is een ander cloud computing-bedrijf dat cloud-gebaseerde gegevensopslag biedt. Het biedt een alternatief voor de tech-reuzen Apple, Microsoft, Google en Amazon.

Lees - Wat is een cloud-architect?

9. Internet van dingen

Wat is het IoT?

Het internet van de dingen (of internet van alles) - is een term die wordt gebruikt om objecten te beschrijven met de mogelijkheid om verbinding te maken met het internet. Hetzij via sensoren, software, of ingebouwde technologie. Dankzij apparaten als Google home mini bestaan er nu hele slimme huizen, waar lichten, verwarming en deursloten allemaal via het internet worden bediend.

Dagelijkse voorbeelden van het IoT zijn

  • Bewegingssensor babyfoon
  • Slimme tv's
  • Amazon dash-knop/ Amazon echo
  • Slimme apparaten voor thuis
  • Deurbel camera's
  • Slim speelgoed voor kinderen
  •  Digitale spaarpotten
  •  Slimme kleding

Waarom is het ivd belangrijk?

Foto door Ihor Saveliev op Unsplash

IoT is belangrijk omdat het de potentie heeft om ons dagelijks leven exponentieel te verbeteren. Het biedt de mogelijkheid om elk aspect van het dagelijks leven te controleren dankzij een paar sensoren. Het potentieel is dat bijna elk voorwerp in een huishouden op termijn met het internet kan en zal worden verbonden.

10. Web der dingen

Wat is het Web der Dingen?

Ironisch genoeg is het IoT vergelijkbaar met, maar niet helemaal hetzelfde als het WoT (Web of Things). Het WoT zou in feite een voortzetting van het IoT kunnen worden genoemd. Een toekomst waarin elk alledaags voorwerp met het web is verbonden. Op dit moment kunnen IoT-producten zoals Alexa en Amazon dash met elkaar en met andere Amazon-'dingen' verbinding maken, maar ze zullen niet met zomaar elk apparaat met internet verbinding maken.

In de WoT zou elk voorwerp met internetaansluiting universeel met het web verbonden zijn.

"Het Web of Things (WoT) wil de versnippering van het ivd tegengaan door bestaande, gestandaardiseerde webtechnologieën te gebruiken en uit te breiden." W3.org

11. Metaverse

Wat is Facebook meta?

De term 'meta' werd in de hoofden van velen over de hele wereld gegrift nadat de techgigant voor sociale media in 2021 zijn naam veranderde van Facebook in Meta. De metaverse van Facebook is echter slechts een van de vele metaverses die in de komende jaren zullen ontstaan.

Wat is een metaverse?

Een metaverse is een virtueel universum dat toegankelijk is via augmented reality en dat via het internet verbonden is met andere virtuele ruimten.

Metaverse gamers maakten bekend wat misschien wel het eerste bekende voorbeeld van een metaverse was in 2003, met Tweede Leven. Sindsdien zijn de mogelijkheden van metavers en de werelden die zij omvatten exponentieel gegroeid. Verwacht wordt dat virtuele ontmoetingsplaatsen en virtuele kantoren in de komende decennia gemeengoed zullen worden als plaatsen waar mensen kunnen werken en socialiseren, als alternatief voor de werkelijkheid.

Bron- flickr- Een les in uitvoering in Second Life

12. Machinaal leren

Hoe werkt machinaal leren?

Machine learning werkt door programma's te maken met geavanceerde algoritmen die hen in staat stellen effectief te leren van het verleden en nieuwe oplossingen voor problemen te bedenken. Machine learning is een onderdeel van kunstmatige intelligentie en is er vooral op gericht dat machines kunnen 'denken'.

De term wordt vaak in verband gebracht met robotica, ook al zijn de meeste robots niet kunstmatig intelligent. De meeste zijn gewoon machines die geprogrammeerd zijn om een taak uit te voeren. Sommige kunnen echter machine-leervermogen demonstreren-Honda's Asimo bijvoorbeeld. Machine learning is specifiek gericht op machines die actief in staat zijn te leren en zich aan te passen.

Lees - Hoe kun je vaardigheden op het gebied van machinaal leren screenen

Asimo - Machine Learning - Foto door Bezeten Fotografie op Unsplash

13. UX - Gebruikerservaring

Wat is UX?

UX (user experience) heeft betrekking op de manier waarop een persoon omgaat met de functies van een bepaald product of programma. Een goede gebruikerservaring kan voortkomen uit interactie met een eenvoudig te gebruiken programma. Terwijl een slechte UX kan voortkomen uit een programma dat onnodig ingewikkeld en moeilijk is om mee te werken.

14. UI - Gebruikersinterface

Wat is een UI?

UX moet niet worden verward met UI (user interface). UI heeft betrekking op een fysiek scherm of display waar de gebruiker mee interageert. Een eenvoudige en goed ontworpen UI kan bijdragen tot een algemene positieve UX, maar de twee zijn niet hetzelfde.

15. X werkelijkheid (XR)

Wat is uitgebreide realiteit?

X-realiteit (XR), of uitgebreide realiteit, is een overkoepelende term die wordt gebruikt om elke wereld te beschrijven die buiten de werkelijkheid bestaat - met inbegrip van virtuele realiteit, augmented reality en gemengde realiteit.

Wat is virtuele realiteit?

Foto door Jessica Lewis op Unsplash

Virtuele realiteit is een volledig gecomputeriseerde, gesimuleerde wereld die wordt ervaren, meestal visueel, door het gebruik van VR-headsets zoals Facebook's Oculus. VR-werelden kunnen gebruikers meevoeren naar een nieuw universum, of ze kunnen een simulatie van de echte wereld bieden.

Bedrijven zoals Roblox en Epische Spelen (makers van Fortnite) lopen voorop in de ontwikkelingen van virtual reality.

Gemengde werkelijkheid vs. augmented reality

Foto door Patrick Schneider op Unsplash

De meesten kunnen het begrip virtuele realiteit begrijpen. De term wordt al vele jaren gebruikt in virtual reality games. Maar weten waar mixed reality en augmented reality in het plaatje passen, kan een beetje lastiger zijn.

Wat is augmented reality?

Augmented reality (AR) houdt in dat virtuele elementen worden toegevoegd aan een real-world omgeving. Het is veel gebruikelijker in het dagelijks leven dan je zou denken. Voorbeelden van augmented reality in het dagelijks leven zijn Zoom-achtergronden, Snapchat-filters en het populaire spel Pokemon Go.

Wat is gemengde werkelijkheid?

Mixed reality (MR) bestaat uit elementen van zowel virtual reality als augmented reality om een hybride wereld te creëren waarin het fysieke en het digitale samenvloeien. Met behulp van een virtual reality-achtige headset kunnen gebruikers in interactie treden met een wereld die deels werkelijkheid en deels virtueel is. Microsoft is een van de bedrijven die sterk betrokken zijn bij mixed reality, met het mixed reality-portaal van het bedrijf dat in 2017 is uitgebracht.

Mixed reality wordt gebruikt om medische professionals op te leiden voor operaties, en zelfs om soldaten voor te bereiden op oorlog.

Samenvatting

De technologische wereld evolueert snel. Als gevolg daarvan worden elke dag nieuwe moderne tech termen bedacht. Deze lijst heeft u een basiskennis gegeven van slechts enkele van de belangrijkste principes die worden verkend door techbedrijven over de hele wereld. Of het nu gaat om virtual reality, machine learning of diep in de metaverse duiken, u zou genoeg moeten hebben om het gesprek bij te houden tijdens uw volgende etentje.

Foto door Andy Kelly op Unsplash

Post delen

Meer informatie over het inhuren van tech

Abonneer u op onze Learning Hub en ontvang nuttige inzichten rechtstreeks in uw inbox.

Verifieer en ontwikkel coderingsvaardigheden naadloos.

Zie DevSkiller producten in actie.

Beveiligingscertificeringen & naleving. Wij zorgen ervoor dat uw gegevens veilig en beveiligd zijn.

DevSkiller logo TalentBoost logo TalentScore logo