AI in HR: Hoe de beste ontwikkelaars aan te werven met de AI Benchmarking Engine

Gepubliceerd: Laatst bijgewerkt:
AI in HR Hoe de beste ontwikkelaars aan te werven met de AI Benchmarking Engine

Kunstmatige intelligentie, machinaal leren en diep leren veranderen het spel van de talentacquisitie. Door AI aangedreven oplossingen kunnen een hele reeks processen verbeteren. Het technische wervingsproces is geen uitzondering.

Het beste deel?

AI in HR kan u geweldige resultaten opleveren.

In dit artikel wordt uitgelegd hoe AI u kan helpen betere resultaten te boeken bij de aanwerving van personeel (AI Benchmarking Engine for the win, maar daarover later meer!).

We zullen de volgende onderwerpen behandelen:

  • Kunstmatige intelligentie definities
  • Hoe AI te gebruiken in HR
  • Nieuwe functie: De AI Benchmarking Engine [BETA]
  • Hoe kan ik de AI Benchmarking Engine inschakelen?
  • De voordelen van het gebruik van AI in HR
  • Het belang van menselijke aanraking

Kunstmatige intelligentie definities

Laten we eerst eens kijken naar de definities van kunstmatige intelligentie.

Kunstmatige Intelligentie is het vermogen van machines om menselijke taken uit te voeren. De term "wordt toegepast wanneer een machine "cognitieve functies nabootst die mensen associëren met andere menselijke geesten." Daartoe behoren leren en problemen oplossen.

Machine Leren"is een gebied van de kunstmatige intelligentie dat statistische technieken gebruikt om computersystemen het vermogen te geven om te leren (bv. progressieve verbetering van de prestaties op een specifieke taak) van gegevens, zonder expliciet geprogrammeerd te zijn." Het is nauw verwant met computationele statistiek.

Diep leren "maakt deel uit van een bredere familie van methoden voor machinaal leren die gebaseerd zijn op het leren van gegevensrepresentaties, in tegenstelling tot taakspecifieke algoritmen". Het leerproces kan onder supervisie, semi-supervisie of zonder supervisie plaatsvinden. Het kan worden gebruikt in spraakherkenning, het filteren van sociale netwerken, computervisie, en bordspelprogramma's.

AI werkt ofwel met mensen in de loop of zonder hen.

AI in HR

Beeldbron: LinkedIn

Hoe AI te gebruiken in HR

In HR is AI een aanvulling op de menselijke input. AI en automatisering zijn het meest waardevol voor repetitieve, gestructureerde activiteiten. Deze omvatten:

SOURCING: planning & budgettering, job targeting, zoeken & sourcen

SCREENING: screenen, beoordelen en aantrekken van kandidaten

SELECTEREN & AANSTELLEN: sollicitatiegesprekken plannen, referenties natrekken, antecedentenonderzoek en onboarding

ANALYTIEK: analyse en optimalisatie

hoe AI te gebruiken in HR

Beeldbron: Jobvite

Nieuwe functie: AI Benchmarking Engine [BETA]

Elke beslissing die u neemt om iemand aan te nemen, kan uw product vooruithelpen, maar ook doen zinken. Kies de juiste persoon en je zet een stap vooruit. Kies de verkeerde, en je zet een stap terug. De kosten van het inhuren van de verkeerde ontwikkelaar kunnen oplopen tot $485,371.38 dus dat is een hele dure stap.

We hebben onlangs een nieuwe DevSkiller functie uitgebracht, gebaseerd op machine learning.

Dames en heren, ik presenteer u de AI Benchmarking Engine.

Hiermee kunt u de kansen op succes van uw kandidaten voorspellen.

De AI Benchmarking Engine werkt met een algoritme voor machinaal leren. Het kijkt naar verschillende factoren, waaronder:

  • score
  • moeilijkheidsgraden
  • tijdsverbruik
  • onze interne parameters

Wij vergelijken ook de parameters van uw kandidaten met marktbenchmarks die door ons platform wereldwijd worden gegenereerd. Op die manier kunnen wij u een duidelijke indicatie geven van de kwaliteit van uw kandidaten. The algoritme bepaalt of uw kandidaat succesvol zal zijn met 85% nauwkeurigheid

Als je de functie inschakelt, zie je:

  • een groen licht voor kandidaten die kans van slagen hebbenai in hr kandidaat is kans op slagen
  • een rood licht voor kandidaten die waarschijnlijk niet zullen slagen

ai in hr kandidaat is onwaarschijnlijk om te slagenHier is hoe de motor eruit ziet in het kandidaat profiel:

AI in HR AI benchmarking engine DevSkillerHoe kan ik de AI Benchmarking Engine inschakelen?

Succes moet worden voorspeld aan de hand van een betrouwbare maatstaf. Om de AI Benchmarking Engine te gaan gebruiken, moet u in uw dashboard 50 kandidaten als "Geaccepteerd" of "Afgewezen" markeren. Op basis van uw keuzes gebruikt het algoritme uw gegevens om u nog nauwkeurigere resultaten te geven. Bovendien worden de beoordelingen van uw kandidaten vergeleken met onze wereldwijde platformparameters voor nog betere resultaten.

De functie is op verzoek beschikbaar voor DevSkiller Enterprise gebruikers. Om het in te schakelen, neem contact op met uw account manager. U kunt ons ook e-mailen op hello@devskiller.com.

De voordelen van het gebruik van AI in HR

Het benchmarken van kandidaten is slechts één van de zeer vele voordelen van cognitieve capaciteiten van Software voor personeelszaken. Met de juiste inzet van AI in HR, kunt u:

  • Verminder het risico om de verkeerde persoon aan te nemen

74% van werkgevers toegeven de verkeerde kandidaat te hebben aangenomen. Maak die fout niet.

  • Efficiëntere rekruteerders door repetitieve activiteiten te stroomlijnen

Recruiters besteden veel tijd aan het werven, versturen van e-mails, voeren van sollicitatiegesprekken en bijwerken van kandidaten. Volgens Ideaal14 uur per week wordt besteed aan het handmatig afwerken van taken. Hoewel de menselijke factor de hoofdmoot uitmaakt van het Human Resources pakket, kunnen sommige repetitieve activiteiten geautomatiseerd worden. Dit verhoogt de productiviteit en de kwaliteit van de interactie met kandidaten. Het helpt ook fouten te elimineren, verhoogt uw snelheid en verbetert de kwaliteit van het werk.

  • Het aanwervingsproces versnellen

Het duurt gemiddeld 40,8 dagen om een softwareontwikkelaar aan te werven. Ontwikkelaars worden meestal overspoeld met vacatures. U moet snel handelen voordat anderen dat doen.

  • Chatbots inzetten

Sommige bedrijven maken al gebruik van chatbots om de reis van de kandidaat te verbeteren. Sutherland ontwierp bijvoorbeeld een omnichannelbot met de naam Tasha. Deze helpt bij de navigatie door het wervingsproces en voorziet kandidaten van basisinformatie. Het stelt ook functies voor die bij hun vaardigheden passen.

Op een bepaald punt in de reis van de kandidaat haakte maar liefst 80% van de mensen af. Dat is vooral te wijten aan het gebrek aan informatie die ze nodig hadden om verder te komen.

  • Geef snel inzicht in iemands vaardigheden

Recruiters hebben behoefte aan snelle, informatieve manieren om inzicht te krijgen in de vaardigheden van hun kandidaten. HR-tools met AI-ondersteuning kunnen absoluut de aandacht vestigen op beter talent. Een andere manier is het gebruik van benchmarks om te zien hoe uw kandidaten presteren in vergelijking met een grotere steekproef.

  • Vooringenomenheid verminderen

Veel aanwervingsbeslissingen zijn gebaseerd op buikgevoel. Bij het screenen van technische vaardigheden richten algoritmische assessments zich op de vaardigheden van de kandidaat en op niets anders. Dit bevordert diversiteit op de werkplek.

  • Een zinvolle voorspellende analyse uitvoeren

Een cognitief systeem moet leren hoe een goede kandidaat eruit ziet en welke vaardigheden hij bezit. Dit betekent dat je eerst wat gegevens moet hebben om het te voeden.

  • Verbeter de targeting met AI-gebaseerde kandidaat-targeting

U kunt zich op het juiste publiek richten op basis van hun online activiteiten, zoals hun surfgeschiedenis. Een van de manieren om dit te doen is het volgen van kandidaten die uw careers site hebben bezocht. "Door gebruik te maken van data management processing (DMP), kunt u vervolgens een doelgroep selecteren en andere kandidaten vinden die hiermee overeenkomen. Bijvoorbeeld door de browsegeschiedenis van potentiële kandidaten te bekijken om zinsneden die ze hebben gegoogeld en websites die ze hebben bezocht te vergelijken met de zinsneden die zijn gebruikt door lokaal talent dat uw carrièresite heeft bezocht." AI in programmatisch adverteren voor HR

  • Verbetering van de kwaliteit van menselijke interactie

Niet alle activiteiten kunnen worden geautomatiseerd. Door gestructureerde taken te automatiseren, kunt u zich concentreren op activiteiten die menselijke interactie vereisen. Beter aanwezig en goed voorbereid zijn op een sollicitatiegesprek is een voorbeeld van dit voordeel.

  • Opsporen van het risico op uitval

Door gebruik te maken van patroonherkenning bij het enquêteren van werknemers kunt u het risico op verloop identificeren en maatregelen nemen om dit te voorkomen. Een van de manieren om dat te doen is te kijken naar de scores van werknemersenquêtes.

  • Voorspel veranderingen in de workflow van werknemers

Volgens SAPTalent flow modeling omvat het gebruik van wiskundige algoritmen om veranderingen in het personeelsbestand te begrijpen en te voorspellen die verband houden met de werkstatus van werknemers. De gegevens meten wanneer en hoe vaak mensen worden aangenomen, gepromoveerd, overgeplaatst, en hoe vaak ze ontslag nemen.

Het belang van de menselijke maat

Kunstmatige intelligentie en de menselijke maat hoeven elkaar niet uit te sluiten.

Gaat AI de werving overnemen? Moet je je zorgen maken over je baan? Niet echt. Marktleiders beseffen dat AI het meest effectief is als het mensen aanvult en niet vervangt.

Naarmate het rekruteringslandschap verandert, zullen er nieuwe vaardigheden van de werknemers nodig zijn. Volgens DeloitteDe meeste mensen begrijpen wat deze vaardigheden zijn. Dat gezegd hebbende, 49% hebben geen plan a om ze te cultiveren.

Hier ligt de verwachte nadruk op de vaardigheden van de toekomstige beroepsbevolking:

AI in HR legt nadruk op vaardigheden op de werkplek

Bron: Deloitte

AI in HR: Conclusie

Het gebruik van kunstmatige intelligentie in technologie brengt uitdagingen met zich mee, waaronder gegevensbeveiliging. Ondanks deze uitdagingen zijn de voordelen immens.

Naarmate AI in HR slimmer wordt op basis van de gegevens die het ontvangt, kunt u verwachten dat het een belangrijke belemmering in uw productiviteit zal wegnemen. Een ander voordeel is dat u waarschijnlijk een verbetering zult zien in de nauwkeurigheid van uw aanwervingsbeslissingen.

Is AI iets van de toekomst? Niet helemaal. Volgens de 2018 Deloitte Global Human Capital Trends61 procent van de respondenten vertelde ons dat ze actief bezig zijn met het herontwerpen van banen rond kunstmatige intelligentie (AI), robotica en nieuwe bedrijfsmodellen. 42 procent denkt dat automatisering de komende twee jaar een grote impact zal hebben op functierollen." AI in HR is aan het gebeuren.

Het zal tijd kosten om het volledige potentieel te benutten, maar er zijn nu al dingen die u kunt doen om onmiddellijk resultaat te boeken.

Beeldbron: Alex Knight van Pexels

Post delen

Meer informatie over het inhuren van tech

Abonneer u op onze Learning Hub en ontvang nuttige inzichten rechtstreeks in uw inbox.

Verifieer en ontwikkel coderingsvaardigheden naadloos.

Zie DevSkiller producten in actie.

Beveiligingscertificeringen & naleving. Wij zorgen ervoor dat uw gegevens veilig en beveiligd zijn.

DevSkiller logo TalentBoost logo TalentScore logo