DevSkiller's team produceert Data Science interview vragen voor het assisteren van recruiters die Data scientists willen aannemen. Onze tests zijn ontworpen om ervoor te zorgen dat u de perfecte kandidaat vindt door middel van onze unieke reeks uitdagingen en vragen.
Wij implementeren RealLifeTesting™ in onze Data Science interviewvragen. Deze methodologie is ontworpen om levensechte scenario's te simuleren en kandidaten realistische problemen voor te leggen die ze moeten oplossen. RealLifeTesting™ is een baanbrekende methode voor de werving van ontwikkelaars. Laat ons u vandaag nog helpen uw volgende Data scientist te vinden, met behulp van onze reeks Data Science interviewvragen.
beoordeling van kennis van Python 3.x, Logisch denken, Volgorde, Zachte Vaardigheden
Python | NumPy | Graph Convolutional Networks - Implementeer een eenvoudig Graph Convolutional Network.
beoordeling van kennis van Python 3.x
beoordeling van kennis van Python 3.x
Python | FastAPI | Voorspellingsmodel - Breid de huidige FastAPI-toepassing uit om Data Scientists hun modellen via API te laten posten, ze op te slaan in een Database, ze te bekijken en er voorspellingen uit te halen, gebaseerd op een invoerwaarde.
beoordeling van kennis van Python 3.x
beoordeling van kennis van Python 3.x
Python | Drug Analyzer - Je bent lid van een biotechnologisch programmeerteam dat verantwoordelijk is voor het maken van een systeem voor laboranten, dat hen zal helpen bij het analyseren van geneesmiddelen. Je doel is om de applicatie te maken waarmee ze hun bevindingen in het systeem kunnen invoeren, een zinvolle analyse kunnen geven en de juistheid van de gegevens die ze hebben verzonden kunnen verifiëren.
beoordeling van kennis van Big Data, PySpark, Python
beoordeling van kennis van SQL
Python | PySpark | Fleet management corporation - Detecteer snelheidsovertredingen en controleer de juistheid van een bestaande voorspeller.
beoordeling van kennis van Python, Vonk
Python | PySpark | Customer Preference Model - Implementeer een Data Engineering applicatie voor het voorbewerken van marketing data.
beoordeling van kennis van Keras, Machine Leren, Python
Python | NLP, Keras | Sentiment analyse van klantenbeoordelingen - Voer een sentimentanalyse en tagging uit van klantenbeoordelingen van films en luchtvaartmaatschappijen, met behulp van een multi-output neuraal netwerkmodel.
beoordeling van kennis van Machine Leren, Versterkingsleren
Python | PyTorch | Reinforcement Learning | Deep Q-Network - Voltooi de implementatie van het DQN algoritme.
beoordeling van kennis van Python
Python | PySpark | ML Logs Transformer - Voltooi de implementatie van de logs transformatie pijplijn.
beoordeling van kennis van Scala
Scala | Spark | ML Logs Transformer - Voltooi de implementatie van de logs transformatie pijplijn.
SQL | Postzegelcatalogus | De drie hoogste prijzen - Kies drie postzegels (prijs en naam) met de hoogste prijs.
Python | Pandas | HTML tabel parser - Implementeer een functie om een HTML tabel om te zetten in een CSV-formaat bestand.
beoordeling van kennis van Python
Python | Pandas | HTML tabel parser - Implementeer een functie om een HTML tabel om te zetten in een CSV-formaat bestand.
beoordeling van kennis van Machine Leren, PyTorch
Python | PyTorch, Computer Vision | Model Builder - Voltooi de implementatie van een model training pijplijn.
beoordeling van kennis van Python
Python | Voertuig verkoop rapport - Implementeer een applicatie om rapporten te maken gebaseerd op het voertuig verkoop data warehouse.
beoordeling van kennis van Python
Python | Pandas | Een voedsel bezorging startup - Transformatie van een database van bestellingen door het verminderen van de dimensionaliteit en het creëren van een extra analytische tabel.
beoordeling van kennis van Python
Python | Client Base Creator - Implementeer de applicatie om de contactgegevens van de klant uit de chatberichten te halen.
beoordeling van kennis van Machine Leren, Python
Python | DNA Analyzer | DNA strengen maken en schoonmaken - Implementeer 2 methodes in Python die DNA strengen maken en schoonmaken.
beoordeling van kennis van Machine Leren
Python | DNA Analyzer - Implementeer een methode in Python die een DNA statistisch rapport genereert.
beoordeling van de kennis van *SQL
Python | NumPy | Vliegtuig meetgegevens verwerking - Complete gegevensverwerking applicatie die gegevensstromen aggregeert en comprimeert met behulp van NumPy, Python en Data Analysis.
beoordeling van kennis van SQL
Python | DNA Analyzer - Implementeer een methode in Python die een DNA statistisch rapport genereert.
beoordeling van kennis van Python
Python | NumPy | Vliegtuig meetgegevens verwerking - Complete gegevensverwerking applicatie die gegevensstromen aggregeert en comprimeert met behulp van NumPy, Python en Data Analysis.
beoordeling van kennis van Machine Leren, Python
Python | DNA Analyzer | DNA strengen maken en schoonmaken - Implementeer 2 methodes in Python die DNA strengen maken en schoonmaken.
beoordeling van kennis van Python
Python | DNA Analyzer - Implementeer een methode in Python die een DNA statistisch rapport genereert.
beoordeling van kennis van Machine Leren, Python
Python Data Extractie, Processing - Voltooiing en update van de code voor het programma dat PDF-bestanden extraheert verwerkt en converteert naar een specifiek formaat voor weergave/output.
beoordeling van kennis van Machine Leren, Android
Android | Social Network login - Implementeer ontbrekende secties van LoginActivity en MainActivity, LoginManager en CredentialsStorage.
De drijvende kracht achter DevSkiller Data Science interviewvragen is de RealLifeTesting™ methodologie. Deze vormt de basis van onze unieke benadering van het testen van ontwikkelaars. RealLifeTesting™ werkt volgens het principe dat om het beste uit een ontwikkelaar te halen, je hem uitdagingen moet voorleggen die vergelijkbaar zijn met hun dagelijkse werk. Wij gebruiken RealLifeTesting™ om de werkomgeving van een ontwikkelaar te simuleren en hem vervolgens realistische uitdagingen voor te leggen. Op deze manier kunnen wij u een grondig overzicht geven van de sterke en zwakke punten van een kandidaat-ontwikkelaar vanaf de eerste screeningsfase van de werving.
Zeg vaarwel tegen eindeloze uren van monotoon, in-house testen. Bij Devskiller kunnen we u een duidelijk inzicht bieden in de kennis, het codeervermogen, het kritisch denken en de vaardigheden van uw sollicitanten op het gebied van time-management. Onze testmethode werkt op afstand en efficiënt, waardoor u uren tijd en moeite bespaart tijdens het wervingsproces.
Data Science is een manier om beslissingen te nemen en voorspellingen te doen door middel van voorspellende causale analytics, evenals prescriptieve analytics, en machine learning. Een data scientist is onder meer verantwoordelijk voor exploratieve data-analyse, machine learning en geavanceerde algoritmen, en data product engineering.
DevSkiller's Data Science interview vragen kunnen u helpen om de kandidaten te selecteren die de beste kritische denkers zijn. Datawetenschappers moeten de gegevens die hen worden gepresenteerd objectief kunnen analyseren voordat ze een mening vormen. De Data Science kandidaat die u wilt aanwerven zal zijn vaardigheid in coderen moeten tonen en zich comfortabel moeten voelen met een verscheidenheid aan programmeertaken.
Het verdient de voorkeur dat uw Data Science-kandidaat verschillende programmeertalen beheerst, maar vooral Python en R. Hij of zij zal dagelijks gegevens analyseren, dus zal hij of zij moeten aantonen dat hij of zij zowel in wiskunde als in statistiek bedreven is.
Ten slotte, als uw kandidaat kan aantonen dat hij/zij bekwaam is in machine learning, deep learning, of AI, dan zal dit allemaal in zijn/haar voordeel werken. De ontwikkelingen op deze gebieden gaan snel, dus het is een voordeel als uw Data Scientist op de hoogte is van de ontwikkelingen in de sector, zodat hij of zij de ontwikkelingen kan bijhouden.
Sommige van onze vroegere klanten hebben hun eigen interviewvragen gecreëerd, afgestemd op de behoeften van hun bedrijf. Misschien wilt u dat ook doen?
Ons aanbod van Data Science codeertests kan worden aangepast aan uw behoeften. Kies voor een testduur die u beter past, kies welke vragen het meest relevant zijn en pas zelfs de moeilijkheidsgraad van elke test aan.
Testen op afstand betekent dat u gemakkelijk kandidaten uit alle hoeken van de wereld kunt beoordelen. Hebben we al gezegd dat u zelfs tests in real-time kunt observeren? Dat klopt, u kunt ervoor kiezen om te kijken hoe goed elke kandidaat presteert, zelfs terwijl ze hun test maken!
Om de ervaring van kandidaten tijdens onze Python online tests te verbeteren, heeft Devskiller een ingebouwde Pycharm IDE direct in de browser geïmplementeerd. Onze reeds opgewarmde, gebruiksklare Pycharm IDE zal de tijd tijdens het testen verkorten. Dit zal de gebruikerservaring voor uw kandidaten verhogen en helpen om de drop-off van kandidaten tijdens het wervingsproces te verminderen.
Kandidaten hoeven niet langer de code te klonen, te wachten tot de afhankelijkheden zijn geïnstalleerd of de indexen zijn opgebouwd. Ze kunnen letterlijk beginnen met coderen zodra ze de testuitnodiging openen. Deze unieke functie is slechts één van de innovaties die DevSkiller TalentScore onderscheidt van de concurrentie als het gaat om developer screening.
Als u nog niet helemaal overtuigd bent van onze Data Science coderingstests, kijk dan eens wat anderen over ons zeggen:
"We hebben een interne oplossing met veel onderhoud vervangen door DevSkiller. Ons proces ziet er hetzelfde uit, maar het product geeft ons betere prestaties. De resultaten zijn ook veel gemakkelijker te beoordelen.
"DevSkiller heeft ons geholpen om kostbare on-site tijd te besparen voor sollicitanten die waarschijnlijk al geschikt zijn. We besparen 3 uur per kandidaat - dat was de tijd die we voorheen met sollicitanten aan een technische taak besteedden."
De RealLifeTestingTM methodologie zit achter alle Data Science interviewvragen en coding tests van DevSkiller. We maken geen gebruik van traditionele game-achtige quizzen of algoritmische puzzels die niet nauwkeurig kunnen beoordelen hoe goed een ontwikkelaar daadwerkelijk zal presteren in de functie. In plaats daarvan gebruiken we RealLifeTestingTM om de dagelijkse werkomgeving van een Data scientist na te bootsen en hem te beoordelen aan de hand van uitdagingen die een afspiegeling zijn van de uitdagingen die hij gewoonlijk tegenkomt. RealLifeTestingTM geeft ons en onze klanten een holistisch beeld van de volledige vaardigheden van elke sollicitant. Als de uitdagingen echte problemen weerspiegelen, geven de antwoorden aan hoe goed de kandidaat hiermee omgaat.
Onze Data Science interviewvragen verwachten van kandidaten dat ze kritisch denken en de beste methode bepalen om problemen op te lossen die ze kunnen tegenkomen. De resultaten worden automatisch gegenereerd en worden beoordeeld op de besluitvaardigheid en probleemoplossende vaardigheden van de kandidaat.
Een van de belangrijkste voordelen van DevSkiller testen is dat onze Data Science interview vragen gemakkelijk online toegankelijk zijn. Recruiters kunnen testuitnodigingen naar hun kandidaten sturen en vervolgens kunnen de tests zelf worden gemaakt van waar ze maar willen. Dit bespaart veel tijd, want uw Data Science kandidaten kunnen hun testen terugsturen zodra ze klaar zijn, u hoeft niet meer te wachten tot de interne testen klaar zijn.
Nog beter is dat onze tests ook nog eens automatisch worden beoordeeld. Zodra de kandidaat klaar is, gaat ons systeem aan de slag met zijn antwoorden en produceert vervolgens een geautomatiseerd, niet-technisch rapport waarin gedetailleerd wordt aangegeven hoe de kandidaat heeft gepresteerd. De recruiter hoeft dus alleen maar de uitnodigingen te versturen en de resultaten af te wachten.
De feedback die we krijgen van kandidaten voor ontwikkeltesten is dat ze het geweldig vinden hoe dicht onze testen lijken op het echte werk dat ze doen. Ontwikkelaars worden vaak moe van ontwikkelaarstests met algoritmische tests en opdrachten waarin codepatronen worden herhaald, omdat ze met deze methode niet echt hun vaardigheden kunnen laten zien. Zodra ze zich realiseren dat onze tests niet volgens hetzelfde patroon verlopen, vinden ze het geweldig dat ze de kans krijgen om te presteren.
Met onze tests kunnen kandidaten werken met onze geavanceerde in-browser IDE, of hun eigen IDE gebruiken, en ze kunnen unit tests uitvoeren, net zoals ze in hun echte werk zouden doen. Ontwikkelaars krijgen de kans om hun werkelijke vaardigheden op het gebied van softwareontwikkeling te bewijzen en normale coderingstools en -conventies te gebruiken die overeenkomen met hun werk. Het is verfrissend voor kandidaten om hun vaardigheden te kunnen bewijzen in een eerlijke omgeving.
Beveiligingscertificeringen & naleving. Wij zorgen ervoor dat uw gegevens veilig en beveiligd zijn.
