Gegevensanalyse met Python online tests

Aanbevolen rollen voor onze Data-analyse met Python online tests

• Junior Python ontwikkelaar
• Midden Python ontwikkelaar
• Senior Python ontwikkelaar
• Data scientist
• Software ingenieur
• Junior gegevensanalist
• Midden data analist
• Senior gegevensanalist

Hoe uw data-analyse met Python online tests werken

Alle DevSkiller online codeer tests worden aangedreven door de RealLifeTesting™ methodologie die dieper graaft dan academische kennis. Deze methodologie is anders dan alle andere technische screeningstools die beschikbaar zijn, omdat de kandidaat in de test wordt belast met real-world werk. Krijg een duidelijk inzicht in de kennis, codeervaardigheden, kritisch denken en time-management van uw kandidaat.

Belangrijkste kenmerken

• Test het coderingsvermogen van de kandidaat, niet alleen zijn academische kennis
• Observeer in real-time hoe de kandidaat de test aflegt
• RealLifeTesting™-methodologie biedt een grotere gebruikerservaring waarbij kandidaten hun eigen IDE kunnen gebruiken, kunnen klonen naar Git, unit tests kunnen uitvoeren en toegang hebben tot Stack Overflow/GitHub/Google voor onderzoek
• Een strikte anti-plagiaat tool die antwoorden vergelijkt met elk antwoord dat in het systeem wordt ingediend en wordt ondersteund door geavanceerde locatie-identificatie.
• Duidelijke en beknopte geautomatiseerde resultaten die niet-technische rekruteerders kunnen begrijpen
• Data-analyse met Python online tests voor alle niveaus van anciënniteit

Vaardigheden die aan bod komen in onze Data-analyse met Python tests

• Gegevensanalyse met python
• Gegevenswetenschap
• Python
• SQL
• SQLite
• Machine Leren
• Python 3.x
• Django
• Schrapen van het web

Wat zoek je in data-analisten?

Gegevensanalyse is het proces waarbij gegevens worden opgeschoond, getransformeerd en gemodelleerd om belangrijke informatie aan het licht te brengen en zo de besluitvorming te sturen. Het levert waardevolle inzichten op die de groei en ontwikkeling van bedrijven bevorderen. Python is een van de populairste programmeertalen ter wereld. Het werd voor het eerst uitgebracht in 1991 en groeide in populariteit door zijn eenvoud en kracht.

Bij het verifiëren van de Python-vaardigheden van uw Data-analist is het belangrijk om te bepalen welke (eventuele) commerciële ervaring hij/zij heeft met de programmeertaal. Daarnaast is het van vitaal belang dat u inzicht krijgt in de kennis die uw kandidaat heeft van de verschillende Python bibliotheken en waarom deze zo belangrijk zijn. Ten slotte is het van essentieel belang om de kennis van uw kandidaat van Python frameworks zoals Django, Flask, Bottle, Tornado of web2py te ontdekken om te bepalen of hij/zij geschikt is voor de functie.

Zoek je iets anders?

Bevalt het uiterlijk van onze Data Analysis with Python online tests, maar wilt u nog iets meer? Wij hebben het voor u! Met onze online taakwizard kunt u aangepaste tests maken met uw eigen codebase. Deze tests zijn volledig aanpasbaar. U kunt de lengte en omvang van de test kiezen, de moeilijkheidsgraad en de soorten vragen, zoals academische vragen, gaten in de code, enz. Het vinden van uw volgende Data Analist met Python vaardigheden is nog nooit zo eenvoudig geweest met DevSkiller.

Wil je bewijzen dat onze Data Analyse met Python tests echt werken?

De beslissing nemen om een nieuwe tool in het proces van uw bedrijf te introduceren is een grote beslissing die niet lichtvaardig moet worden genomen. Naar ons luisteren is één ding, maar als u echt wilt weten hoe onze Data Analyse met Python tests werken, luister dan gewoon naar een van onze tevreden klanten:

Criteo:

Criteo is een wereldwijde leider in commerce marketing. Met hun advertentieoplossingen kunnen B2B-bedrijven gepersonaliseerde advertentiecampagnes opzetten die gericht zijn op de juiste leads in de detailhandel, reisbranche, financiële dienstverlening, auto-industrie en onderwijs.

Elk jaar werft Criteo ongeveer 100 mensen aan op technisch gebied. Gezien de omvang van hun wervingsbehoeften had Criteo een zeer effectieve oplossing nodig die gelijke tred kon houden met hun aanwervingstempo. Ze hadden ook behoefte aan een gestandaardiseerd beoordelingsproces voor technische vaardigheden dat kan worden gebruikt door hun teams op 15 locaties.

Voor de implementatie van DevSkiller, stuurde Criteo hun technische kandidaten (exclusief R&D) een case study om thuis te voltooien. Deze taak werd eerst gebruikt voordat een interview met het team werd gehouden. Criteo werd geconfronteerd met vele uitdagingen, waaronder de onmogelijkheid om de voltooiing van de casestudy te traceren, beperkt inzicht in de validiteit van de resultaten, maar bovenal een vertraging in het aanwervingsproces als gevolg van verspilde tijd en onnodige interviews.

De oplossing? DevSkiller implementeren.

"Wij gebruiken DevSkiller op 15 locaties in onze 3 regio's (US/APAC/ EMEA). We hebben 7 frequente gebruikers in TA (recruiters) over onze regio's en onze technische hiring manager gebruikers rouleren afhankelijk van de huidige behoeften. Meer dan 30 hebben een keer ingelogd op het platform om een opdracht te beoordelen of een test te maken." Julien Gauthiez - Manager Talent Acquisition EMEA bij Criteo

Vaak gestelde vragen

Wat is RealLifeTestingTM?

De RealLifeTestingTM methodologie is de basis van alle DevSkiller Data Analysis with Python online tests. Het gaat verder dan spelletjes en algoritmepuzzels om een 360-graden beeld te geven van de vaardigheden van een ontwikkelaar. In de kern komt The RealLifeTestingTM voort uit de overtuiging dat de beste manier om de ontwikkelvaardigheden van een ontwikkelaar te evalueren, een test is die het werkelijke ontwikkelwerk dat ze zullen doen weerspiegelt.

Onze Data Analysis with Python tests vereisen dat kandidaten volledige project apps bouwen of functies toevoegen aan bestaande apps, net zoals ze zullen doen nadat ze zijn aangenomen. Om dit te doen zullen ze hun kennis van coderen moeten laten zien, in stack bronnen, bronnen zoals Stack Overflow om oplossingen te vinden en besluitvorming om de beste manier te vinden om de problemen die ze tegenkomen op te lossen. De resultaten die je ziet, tonen de coderingsvaardigheid, de besluitvaardigheid, de netheid van de code en het probleemoplossend vermogen van de kandidaat.

Hoe maken kandidaten een Data Analysis with Python test?

Devskiller's Data Analyse met Python online tests kunnen van overal ter wereld worden afgelegd. Het enige wat de recruiter hoeft te doen is de kandidaat een testuitnodiging sturen. Deze uitnodigingen kunnen worden ingesteld om gedurende een bepaalde tijd beschikbaar te zijn. De kandidaten kunnen dan de test starten wanneer ze maar willen en waar ze maar willen. heeft de optie om onze state of the art in-browser IDE te gebruiken of het project te voltooien in hun favoriete IDE en dan het project te clonen naar GIT. Tijdens de test kunnen kandidaten unit tests uitvoeren om er zeker van te zijn dat hun oplossingen werken zoals ze zouden moeten werken. De test duurt een bepaalde tijd. Aan het eind van de tijdslimiet wordt de test automatisch geëvalueerd en wordt het rapport naar de recruiter gestuurd.