DevSkiller Data Science online tests zijn samengesteld door ons team van experts om u te helpen testen voor junior, midden en senior rollen. Onze Data Science online tests zijn perfect voor zowel technische screening als online interviews.
DevSkiller Data Science online tests zijn gebaseerd op de RealLifeTesting™ methodologie. Deze technologie stelt u in staat om uw zoekopdracht te verfijnen en de kandidaat met de juiste vaardigheden aan te nemen door het simuleren van real-world werkscenario's.
Not what you’re looking for? Try these:
Python 3.X programming questions
beoordeling van kennis van Python, Vonk
Python | PySpark | Customer Preference Model - Implementeer een Data Engineering applicatie voor het voorbewerken van marketing data.
beoordeling van kennis van Python
Python | PySpark | ML Logs Transformer - Voltooi de implementatie van de logs transformatie pijplijn.
beoordeling van kennis van Scala
Scala | Spark | ML Logs Transformer - Voltooi de implementatie van de logs transformatie pijplijn.
SQL | Postzegelcatalogus | De drie hoogste prijzen - Kies drie postzegels (prijs en naam) met de hoogste prijs.
Python | Pandas | HTML tabel parser - Implementeer een functie om een HTML tabel om te zetten in een CSV-formaat bestand.
beoordeling van kennis van Python
Python | Pandas | HTML tabel parser - Implementeer een functie om een HTML tabel om te zetten in een CSV-formaat bestand.
beoordeling van kennis van Python
Python | Voertuig verkoop rapport - Implementeer een applicatie om rapporten te maken gebaseerd op het voertuig verkoop data warehouse.
beoordeling van kennis van Python
Python | Pandas | Een voedsel bezorging startup - Transformatie van een database van bestellingen door het verminderen van de dimensionaliteit en het creëren van een extra analytische tabel.
beoordeling van kennis van Python
Python | Client Base Creator - Implementeer de applicatie om de contactgegevens van de klant uit de chatberichten te halen.
beoordeling van kennis van Machine Leren, Python
Python | DNA Analyzer | DNA strengen maken en schoonmaken - Implementeer 2 methodes in Python die DNA strengen maken en schoonmaken.
beoordeling van kennis van Machine Leren
Python | DNA Analyzer - Implementeer een methode in Python die een DNA statistisch rapport genereert.
beoordeling van de kennis van *SQL
Python | NumPy | Vliegtuig meetgegevens verwerking - Complete gegevensverwerking applicatie die gegevensstromen aggregeert en comprimeert met behulp van NumPy, Python en Data Analysis.
beoordeling van kennis van SQL
Python | DNA Analyzer - Implementeer een methode in Python die een DNA statistisch rapport genereert.
beoordeling van kennis van Python
Python | NumPy | Vliegtuig meetgegevens verwerking - Complete gegevensverwerking applicatie die gegevensstromen aggregeert en comprimeert met behulp van NumPy, Python en Data Analysis.
beoordeling van kennis van Machine Leren, Python
Python | DNA Analyzer | DNA strengen maken en schoonmaken - Implementeer 2 methodes in Python die DNA strengen maken en schoonmaken.
beoordeling van kennis van Python
Python | DNA Analyzer - Implementeer een methode in Python die een DNA statistisch rapport genereert.
Elke DevSkiller Data Science online test is gebaseerd op de RealLifeTesting™ methodologie. Deze in-house technologie werkt door kandidaten te testen met real-world werkscenario's die ze waarschijnlijk zouden tegenkomen op hun eerste werkdag. Het unieke aan deze methode is dat het inzicht geeft in de praktische codeervaardigheden van de kandidaat, kritisch denken en tijdmanagement, in plaats van zich te richten op academische kennis.
Data Science wordt vooral gebruikt om zowel beslissingen als voorspellingen te doen door gebruik te maken van predictive causal analytics, prescriptive analytics, en machine learning. Een data scientist is verantwoordelijk voor exploratieve data-analyse, machine learning & geavanceerde algoritmen, en data product engineering.
Data scientists moeten in de eerste plaats kritische denkers zijn om de gegevens objectief te analyseren alvorens een mening te vormen of een oordeel te vellen. Data scientists-kandidaten moeten ook bedreven zijn in codering en zich op hun gemak voelen bij het uitvoeren van gevarieerde programmeertaken. Hoewel een brede kennis van programmeertalen de voorkeur geniet, evolueert Data Science in de richting van Python, terwijl R ook prominent aanwezig is. Bekwaamheid in zowel wiskunde als statistiek is van vitaal belang voor een carrière in Data Science. Tot slot is ervaring met machine learning, deep learning, en AI gunstig voor een kandidaat data scientist om te bezitten. Met de snelheid waarmee industrieën zich op deze gebieden bewegen, moet een data scientist voorop blijven lopen in onderzoek, en ook begrijpen welke technologieën wanneer moeten worden toegepast.
Wist u dat u uw eigen aangepaste tests kunt maken met behulp van de DevSkiller online taakwizard? Dat klopt, het maken van uw eigen volledig aanpasbare tests is eenvoudig met DevSkiller. Kies uw testduur, het aantal vragen, de moeilijkheidsgraad en upload zelfs uw eigen codebase. Het vinden van uw volgende data scientist is eenvoudig met DevSkiller en onze Data Science codering interview vragen.
Wij begrijpen dat het maken van recruitment beslissingen voor uw bedrijf niet gemakkelijk is en moet worden overwogen voordat u er meteen in springt. Als u nog steeds niet verkocht bent aan DevSkiller Data Science codering interview vragen, luister dan naar wat enkele van onze tevreden klanten te zeggen hebben:
Vrijdag
Veriday is een bedrijf dat zich bezighoudt met klantbetrokkenheid en technologie voor financiële diensten (fintech), gespecialiseerd in producten en oplossingen die de klantervaring veranderen. Veriday huurt jaarlijks ongeveer 40 ontwikkelaars in. Voordat DevSkiller werd geïmplementeerd, was het wervingsproces van Veriday lang, moeizaam en kostbaar. Het grootste probleem was dat ze tijd en middelen verspilden aan het interviewen van onwaardige kandidaten. Deze kandidaten bereikten alleen de interviewfase omdat het screeningproces geen technische vaardigheden dekte.
Na de implementatie van DevSkiller was Veriday in staat om de handmatige tussenkomst te verminderen die nodig was om de technische test te verzenden en te beoordelen. Ze waren ook in staat om hun technische afwijzing te verminderen met 25%. Met DevSkiller interviewt Veriday nu 30 ontwikkelaars (in plaats van 50) voor elke 10 aanwervingen die ze doen.
"We hebben de technische afwijzing verminderd en dat is geweldig. We hebben op dit punt een verbetering gezien van 25% na de implementatie van DevSkiller. Het platform helpt ons echt om de programmeervaardigheden van kandidaten te beoordelen en een logische benadering te bieden voor de probleemoplossende vaardigheden van IT-professionals. DevSkiller heeft ons veel tijd bespaard terwijl we een ramp up hadden en heeft ons geholpen om kwalitatief goede kandidaten uit te nodigen die goed hebben gepresteerd in de test, wat uiteindelijk de selectiecriteria heeft verbeterd."
Sabu Pappu - Talent Acquisition lead bij Veriday
De RealLifeTestingTM-methodologie is de basis van alle DevSkiller online tests, inclusief Data Science coderingsvragen. Het gaat verder dan spelletjes en algoritmepuzzels om een 360-graden beeld te geven van de vaardigheden van een ontwikkelaar. In de kern komt The RealLifeTestingTM voort uit de overtuiging dat de beste manier om de ontwikkelvaardigheden van een ontwikkelaar te evalueren, een test is met een werkvoorbeeld dat het werkelijke ontwikkelwerk dat ze zullen doen weerspiegelt. Onze online tests vereisen dat kandidaten volledige project-apps bouwen of functies toevoegen aan bestaande apps, net zoals ze zullen doen nadat ze zijn aangenomen. Hiervoor moeten ze laten zien dat ze kennis hebben van coderen, in stack resources, bronnen zoals Stack Overflow om oplossingen te vinden en besluitvorming om de beste manier te vinden om de problemen die ze tegenkomen op te lossen. De resultaten die je ziet, tonen de coderingsvaardigheid, de besluitvaardigheid, de netheid van de code en het probleemoplossend vermogen van de kandidaat.
Het platform gaat meteen aan de slag nadat de kandidaat de tests heeft voltooid om de oplossing te evalueren. Kort daarna worden de resultaten gegenereerd in een rapport dat gemakkelijk te begrijpen en te delen is tussen teams en afdelingen. Kandidaten worden geëvalueerd op de vraag of de oplossing zou draaien (een essentiële factor in alle softwareontwikkeling), of er fouten in de code zitten, de kwaliteit van de code, en hoe het werkt in randgevallen. Er zijn ook robuuste plagiaatfuncties die u laten zien hoe vergelijkbaar de resultaten zijn met eerdere oplossingen.
U kunt uw eerste Data Science online test verzenden in slechts 5 minuten. DevSkiller's uitgebreide bibliotheek van voorgedefinieerde online tests betekent dat u direct kunt beginnen met het testen van uw kandidaten wanneer u uw account aanmaakt, verder werk is niet nodig.
