De juiste Data Science test om Data Scientists te screenen
Onze Data Science tests worden aanbevolen voor de volgende functies
- Junior data wetenschapper
- Midden data wetenschapper
- Senior data wetenschapper
- Machine learning ingenieur
- Machine learning wetenschapper
- Applicatie-architect
- Ondernemingsarchitect
- Gegevensarchitect
- Infrastructuur architect
- Gegevens ingenieur
- Business intelligence ontwikkelaar
- Gegevensanalist
Hoe onze Data Science online tests werken
Elke DevSkiller Data Science online test is gebaseerd op de RealLifeTesting™ methodologie. Deze in-house technologie werkt door kandidaten te testen met real-world werkscenario's die ze waarschijnlijk zouden tegenkomen op hun eerste werkdag. Het unieke aan deze methode is dat het inzicht geeft in de praktische codeervaardigheden van de kandidaat, kritisch denken en tijdmanagement, in plaats van zich te richten op academische kennis.
Belangrijkste kenmerken
- In real time zien hoe de kandidaat de proeven aflegt
- Testen op afstand, handig en kosteneffectief
- De RealLifeTesting™-methodologie biedt een grotere kandidaatervaring waarbij kandidaten hun eigen IDE kunnen gebruiken, kunnen clonen naar GIT, unit tests kunnen uitvoeren en toegang hebben tot Stack Overflow /GitHub / Google voor onderzoek
- Data Science-coderingsvragen geven inzicht in de praktische vaardigheden van de kandidaat, niet alleen in zijn academische kennis
- Strenge anti-plagiaat tools
- Resultaten zijn automatisch gegenereerde rapporten die niet-technische professionals kunnen begrijpen
- Data Science codeervragen voor junior tot senior-level posities
Vaardigheden die aan bod komen in DevSkiller Data Science tests
- Gegevensanalyse met Python
- Gegevenswetenschap
- Python
- SQL
- SQLite
- Dimensionale Modellering
- Panda
- Python 3.x
- Machine Leren
- Gegevensstructuren
- NumPy
- OCR
- PDF verwerking
- Gegevens extractie
Wat zoek je in een data scientist
Data Science wordt vooral gebruikt om zowel beslissingen als voorspellingen te doen door gebruik te maken van predictive causal analytics, prescriptive analytics, en machine learning. Een data scientist is verantwoordelijk voor exploratieve data-analyse, machine learning & geavanceerde algoritmen, en data product engineering.
Data scientists moeten in de eerste plaats kritische denkers zijn om de gegevens objectief te analyseren alvorens een mening te vormen of een oordeel te vellen. Data scientists-kandidaten moeten ook bedreven zijn in codering en zich op hun gemak voelen bij het uitvoeren van gevarieerde programmeertaken. Hoewel een brede kennis van programmeertalen de voorkeur geniet, evolueert Data Science in de richting van Python, terwijl R ook prominent aanwezig is. Bekwaamheid in zowel wiskunde als statistiek is van vitaal belang voor een carrière in Data Science. Tot slot is ervaring met machine learning, deep learning, en AI gunstig voor een kandidaat data scientist om te bezitten. Met de snelheid waarmee industrieën zich op deze gebieden bewegen, moet een data scientist voorop blijven lopen in onderzoek, en ook begrijpen welke technologieën wanneer moeten worden toegepast.
Wilt u uw eigen aangepaste tests bouwen?
Wist u dat u uw eigen aangepaste tests kunt maken met behulp van de DevSkiller online taakwizard? Dat klopt, het maken van uw eigen volledig aanpasbare tests is eenvoudig met DevSkiller. Kies uw testduur, het aantal vragen, de moeilijkheidsgraad en upload zelfs uw eigen codebase. Het vinden van uw volgende data scientist is eenvoudig met DevSkiller en onze Data Science codering interview vragen.
Bent u geïnteresseerd in onze Data Science coderingsinterviewvragen, maar weet u het nog niet zeker?
Wij begrijpen dat het maken van recruitment beslissingen voor uw bedrijf niet gemakkelijk is en moet worden overwogen voordat u er meteen in springt. Als u nog steeds niet verkocht bent aan DevSkiller Data Science codering interview vragen, luister dan naar wat enkele van onze tevreden klanten te zeggen hebben:
Vrijdag
Veriday is een bedrijf dat zich bezighoudt met klantbetrokkenheid en technologie voor financiële diensten (fintech), gespecialiseerd in producten en oplossingen die de klantervaring veranderen. Veriday huurt jaarlijks ongeveer 40 ontwikkelaars in. Voordat DevSkiller werd geïmplementeerd, was het wervingsproces van Veriday lang, moeizaam en kostbaar. Het grootste probleem was dat ze tijd en middelen verspilden aan het interviewen van onwaardige kandidaten. Deze kandidaten bereikten alleen de interviewfase omdat het screeningproces geen technische vaardigheden dekte.
Na de implementatie van DevSkiller was Veriday in staat om de handmatige tussenkomst te verminderen die nodig was om de technische test te verzenden en te beoordelen. Ze waren ook in staat om hun technische afwijzing te verminderen met 25%. Met DevSkiller interviewt Veriday nu 30 ontwikkelaars (in plaats van 50) voor elke 10 aanwervingen die ze doen.
"We hebben de technische afwijzing verminderd en dat is geweldig. We hebben op dit punt een verbetering gezien van 25% na de implementatie van DevSkiller. Het platform helpt ons echt om de programmeervaardigheden van kandidaten te beoordelen en een logische benadering te bieden voor de probleemoplossende vaardigheden van IT-professionals. DevSkiller heeft ons veel tijd bespaard terwijl we een ramp up hadden en heeft ons geholpen om kwalitatief goede kandidaten uit te nodigen die goed hebben gepresteerd in de test, wat uiteindelijk de selectiecriteria heeft verbeterd."
Sabu Pappu - Talent Acquisition lead bij Veriday
Vaak gestelde vragen
Wat is RealLifeTestingTM?
De RealLifeTestingTM-methodologie is de basis van alle DevSkiller online tests, inclusief Data Science coderingsvragen. Het gaat verder dan spelletjes en algoritmepuzzels om een 360-graden beeld te geven van de vaardigheden van een ontwikkelaar. In de kern komt The RealLifeTestingTM voort uit de overtuiging dat de beste manier om de ontwikkelvaardigheden van een ontwikkelaar te evalueren, een test is met een werkvoorbeeld dat het werkelijke ontwikkelwerk dat ze zullen doen weerspiegelt. Onze online tests vereisen dat kandidaten volledige project-apps bouwen of functies toevoegen aan bestaande apps, net zoals ze zullen doen nadat ze zijn aangenomen. Hiervoor moeten ze laten zien dat ze kennis hebben van coderen, in stack resources, bronnen zoals Stack Overflow om oplossingen te vinden en besluitvorming om de beste manier te vinden om de problemen die ze tegenkomen op te lossen. De resultaten die je ziet, tonen de coderingsvaardigheid, de besluitvaardigheid, de netheid van de code en het probleemoplossend vermogen van de kandidaat.
Hoe worden Data Science online tests geëvalueerd?
Het platform gaat meteen aan de slag nadat de kandidaat de tests heeft voltooid om de oplossing te evalueren. Kort daarna worden de resultaten gegenereerd in een rapport dat gemakkelijk te begrijpen en te delen is tussen teams en afdelingen. Kandidaten worden geëvalueerd op de vraag of de oplossing zou draaien (een essentiële factor in alle softwareontwikkeling), of er fouten in de code zitten, de kwaliteit van de code, en hoe het werkt in randgevallen. Er zijn ook robuuste plagiaatfuncties die u laten zien hoe vergelijkbaar de resultaten zijn met eerdere oplossingen.
Hoe lang duurt het om DevSkiller op te zetten?
U kunt uw eerste Data Science online test verzenden in slechts 5 minuten. DevSkiller's uitgebreide bibliotheek van voorgedefinieerde online tests betekent dat u direct kunt beginnen met het testen van uw kandidaten wanneer u uw account aanmaakt, verder werk is niet nodig.