Data Science interview vragen

DevSkiller's team produceert Data Science interview vragen voor het assisteren van recruiters die Data scientists willen aannemen. Onze tests zijn ontworpen om ervoor te zorgen dat u de perfecte kandidaat vindt door middel van onze unieke reeks uitdagingen en vragen.

Wij implementeren RealLifeTesting™ in onze Data Science interviewvragen. Deze methodologie is ontworpen om levensechte scenario's te simuleren en kandidaten realistische problemen voor te leggen die ze moeten oplossen. RealLifeTesting™ is een baanbrekende methode voor de werving van ontwikkelaars. Laat ons u vandaag nog helpen uw volgende Data scientist te vinden, met behulp van onze reeks Data Science interviewvragen.

Python
SENIOR
Geteste vaardigheden
Duur
82 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Big Data, PySpark, Python

Code leemtes

beoordeling van kennis van SQL

Programmeertaak - Niveau: Moeilijk

Python | PySpark | Fleet management corporation - Detecteer snelheidsovertredingen en controleer de juistheid van een bestaande voorspeller.

Python
MIDDEN
Geteste vaardigheden
Duur
70 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Python, Vonk

Programmeeropdracht - Niveau: Medium

Python | PySpark | Customer Preference Model - Implementeer een Data Engineering applicatie voor het voorbewerken van marketing data.

Python
MIDDEN
Geteste vaardigheden
Duur
104 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Keras, Machine Leren, Python

Programmeeropdracht - Niveau: Medium

Python | NLP, Keras | Sentiment analyse van klantenbeoordelingen - Voer een sentimentanalyse en tagging uit van klantenbeoordelingen van films en luchtvaartmaatschappijen, met behulp van een multi-output neuraal netwerkmodel.

Python
MIDDEN
Geteste vaardigheden
Duur
72 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Machine Leren, Versterkingsleren

Programmeeropdracht - Niveau: Medium

Python | PyTorch | Reinforcement Learning | Deep Q-Network - Voltooi de implementatie van het DQN algoritme.

Python
JUNIOR
Geteste vaardigheden
Duur
65 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Python

Programmeer taak - Niveau: Gemakkelijk

Python | PySpark | ML Logs Transformer - Voltooi de implementatie van de logs transformatie pijplijn.

Scala
JUNIOR
Geteste vaardigheden
Duur
66 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Scala

Programmeer taak - Niveau: Gemakkelijk

Scala | Spark | ML Logs Transformer - Voltooi de implementatie van de logs transformatie pijplijn.

Gegevenswetenschap
JUNIOR
Geteste vaardigheden
Duur
45 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Taak - Niveau: Gemakkelijk

SQL | Postzegelcatalogus | De drie hoogste prijzen - Kies drie postzegels (prijs en naam) met de hoogste prijs.

Programmeer taak - Niveau: Gemakkelijk

Python | Pandas | HTML tabel parser - Implementeer een functie om een HTML tabel om te zetten in een CSV-formaat bestand.

Python
JUNIOR
Geteste vaardigheden
Duur
35 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Python

Programmeer taak - Niveau: Gemakkelijk

Python | Pandas | HTML tabel parser - Implementeer een functie om een HTML tabel om te zetten in een CSV-formaat bestand.

Python
JUNIOR
Geteste vaardigheden
Duur
63 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Machine Leren, PyTorch

Programmeer taak - Niveau: Gemakkelijk

Python | PyTorch, Computer Vision | Model Builder - Voltooi de implementatie van een model training pijplijn.

Python
MIDDEN
Geteste vaardigheden
Duur
120 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Python

Programmeeropdracht - Niveau: Medium

Python | Voertuig verkoop rapport - Implementeer een applicatie om rapporten te maken gebaseerd op het voertuig verkoop data warehouse.

Python
MIDDEN
Geteste vaardigheden
Duur
96 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Python

Programmeeropdracht - Niveau: Medium

Python | Pandas | Een voedsel bezorging startup - Transformatie van een database van bestellingen door het verminderen van de dimensionaliteit en het creëren van een extra analytische tabel.

Python
JUNIOR
Geteste vaardigheden
Duur
45 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Python

Programmeer taak - Niveau: Gemakkelijk

Python | Client Base Creator - Implementeer de applicatie om de contactgegevens van de klant uit de chatberichten te halen.

Python
MIDDEN
Geteste vaardigheden
Duur
70 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Machine Leren, Python

Programmeeropdracht - Niveau: Medium

Python | DNA Analyzer | DNA strengen maken en schoonmaken - Implementeer 2 methodes in Python die DNA strengen maken en schoonmaken.

Python
JUNIOR
Geteste vaardigheden
Duur
49 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Machine Leren

Programmeer taak - Niveau: Gemakkelijk

Python | DNA Analyzer - Implementeer een methode in Python die een DNA statistisch rapport genereert.

NumPy
MIDDEN
Geteste vaardigheden
Duur
80 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van de kennis van *SQL

Programmeeropdracht - Niveau: Medium

Python | NumPy | Vliegtuig meetgegevens verwerking - Complete gegevensverwerking applicatie die gegevensstromen aggregeert en comprimeert met behulp van NumPy, Python en Data Analysis.

Python
JUNIOR
Geteste vaardigheden
Duur
54 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van SQL

Programmeer taak - Niveau: Gemakkelijk

Python | DNA Analyzer - Implementeer een methode in Python die een DNA statistisch rapport genereert.

Python
MIDDEN
Geteste vaardigheden
Duur
70 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Python

Programmeeropdracht - Niveau: Medium

Python | NumPy | Vliegtuig meetgegevens verwerking - Complete gegevensverwerking applicatie die gegevensstromen aggregeert en comprimeert met behulp van NumPy, Python en Data Analysis.

Python
MIDDEN
Geteste vaardigheden
Duur
80 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Machine Leren, Python

Programmeeropdracht - Niveau: Medium

Python | DNA Analyzer | DNA strengen maken en schoonmaken - Implementeer 2 methodes in Python die DNA strengen maken en schoonmaken.

Python
MIDDEN
Geteste vaardigheden
Duur
80 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Machine Leren, Python

Programmeeropdracht - Niveau: Medium

Python Data Extractie, Processing - Voltooiing en update van de code voor het programma dat PDF-bestanden extraheert verwerkt en converteert naar een specifiek formaat voor weergave/output.

Android
MIDDEN
Geteste vaardigheden
Duur
102 maximaal minuten.
Evaluatie
Automatisch
Testoverzicht

Keuzevragen

beoordeling van kennis van Machine Leren, Android

Programmeeropdracht - Niveau: Medium

Android | Social Network login - Implementeer ontbrekende secties van LoginActivity en MainActivity, LoginManager en CredentialsStorage.

Aanbevolen rollen voor Data Science interview vragen

  • Junior data wetenschapper
  • Midden data wetenschapper
  • Senior data wetenschapper
  • Machine learning ingenieur
  • Machine learning wetenschapper
  • Applicatie-architect
  • Ondernemingsarchitect
  • Gegevensarchitect
  • Infrastructuur architect
  • Gegevens ingenieur
  • Business intelligence ontwikkelaar
  • Gegevensanalist

Hoe onze Data Science interviewvragen werken

De drijvende kracht achter DevSkiller Data Science interviewvragen is de RealLifeTesting™ methodologie. Deze vormt de basis van onze unieke benadering van het testen van ontwikkelaars. RealLifeTesting™ werkt volgens het principe dat om het beste uit een ontwikkelaar te halen, je hem uitdagingen moet voorleggen die vergelijkbaar zijn met hun dagelijkse werk. Wij gebruiken RealLifeTesting™ om de werkomgeving van een ontwikkelaar te simuleren en hem vervolgens realistische uitdagingen voor te leggen. Op deze manier kunnen wij u een grondig overzicht geven van de sterke en zwakke punten van een kandidaat-ontwikkelaar vanaf de eerste screeningsfase van de werving.

Zeg vaarwel tegen eindeloze uren van monotoon, in-house testen. Bij Devskiller kunnen we u een duidelijk inzicht bieden in de kennis, het codeervermogen, het kritisch denken en de vaardigheden van uw sollicitanten op het gebied van time-management. Onze testmethode werkt op afstand en efficiënt, waardoor u uren tijd en moeite bespaart tijdens het wervingsproces.

Belangrijkste kenmerken

  • DevSkiller Data Science interviewvragen geven een holistisch beeld van de coderingsvaardigheden van een sollicitant, niet alleen van hun academische kennis.
  • Testen op afstand, dat bespaart u tijd en geld.
  • De RealLifeTesting™-methodologie biedt een grotere gebruikerservaring waarbij kandidaten hun eigen IDE kunnen gebruiken, kunnen clonen naar GIT, unit tests kunnen uitvoeren en toegang hebben tot Stack Overflow/GitHub/Google voor onderzoek.
  • Wij bieden test zekerheid met strikte anti-plagiaat tools afgedwongen
  • Bekijk individuele tests in real-time
  • Geautomatiseerde resultaten die niet-technische professionals kunnen begrijpen
  • Tests beschikbaar voor alle ervaringsniveaus

Vaardigheden die aan bod komen in onze Data Science interviewvragen

  • Datatechniek
  • datawetenschap
  • ETL
  • PySpark
  • Python
  • Scala
  • Analyse van de gegevens
  • HSQL
  • DB
  • MySQL
  • Panda's
  • SQL
  • Computer Vision
  • Machine Leren
  • PyTorch
  • Gegevensanalyse met Python
  • SQLite
  • Dimensionale Modellering
  • Python 3.x
  • Gegevensstructuren
  • NumPy
  • Android
  • gegevensextractie
  • OCR
  • PDF verwerking

Wat zoek je in een Data scientist

Data Science is een manier om beslissingen te nemen en voorspellingen te doen door middel van voorspellende causale analytics, evenals prescriptieve analytics, en machine learning. Een data scientist is onder meer verantwoordelijk voor exploratieve data-analyse, machine learning en geavanceerde algoritmen, en data product engineering.

DevSkiller's Data Science interview vragen kunnen u helpen om de kandidaten te selecteren die de beste kritische denkers zijn. Datawetenschappers moeten de gegevens die hen worden gepresenteerd objectief kunnen analyseren voordat ze een mening vormen. De Data Science kandidaat die u wilt aanwerven zal zijn vaardigheid in coderen moeten tonen en zich comfortabel moeten voelen met een verscheidenheid aan programmeertaken.

Het verdient de voorkeur dat uw Data Science-kandidaat verschillende programmeertalen beheerst, maar vooral Python en R. Hij of zij zal dagelijks gegevens analyseren, dus zal hij of zij moeten aantonen dat hij of zij zowel in wiskunde als in statistiek bedreven is.

Ten slotte, als uw kandidaat kan aantonen dat hij/zij bekwaam is in machine learning, deep learning, of AI, dan zal dit allemaal in zijn/haar voordeel werken. De ontwikkelingen op deze gebieden gaan snel, dus het is een voordeel als uw Data Scientist op de hoogte is van de ontwikkelingen in de sector, zodat hij of zij de ontwikkelingen kan bijhouden.

Bouw uw eigen aangepaste Data Science-test

Sommige van onze vroegere klanten hebben hun eigen interviewvragen gecreëerd, afgestemd op de behoeften van hun bedrijf. Misschien wilt u dat ook doen?

Ons aanbod van Data Science codeertests kan worden aangepast aan uw behoeften. Kies voor een testduur die u beter past, kies welke vragen het meest relevant zijn en pas zelfs de moeilijkheidsgraad van elke test aan.

Testen op afstand betekent dat u gemakkelijk kandidaten uit alle hoeken van de wereld kunt beoordelen. Hebben we al gezegd dat u zelfs tests in real-time kunt observeren? Dat klopt, u kunt ervoor kiezen om te kijken hoe goed elke kandidaat presteert, zelfs terwijl ze hun test maken!

Twijfelt u nog over onze Data Science-interviewvragen?

Als u nog niet helemaal overtuigd bent van onze Data Science coderingstests, kijk dan eens wat anderen over ons zeggen:

Patrycja Kiljańska - Talent acquisition specialist bij Spartez

"We hebben een interne oplossing met veel onderhoud vervangen door DevSkiller. Ons proces ziet er hetzelfde uit, maar het product geeft ons betere prestaties. De resultaten zijn ook veel gemakkelijker te beoordelen.

Michael Gerwig - Engineering manager bij Ada Health

"DevSkiller heeft ons geholpen om kostbare on-site tijd te besparen voor sollicitanten die waarschijnlijk al geschikt zijn. We besparen 3 uur per kandidaat - dat was de tijd die we voorheen met sollicitanten aan een technische taak besteedden."

Vaak gestelde vragen

Wat is RealLifeTestingTM?

De RealLifeTestingTM methodologie zit achter alle Data Science interviewvragen en coding tests van DevSkiller. We maken geen gebruik van traditionele game-achtige quizzen of algoritmische puzzels die niet nauwkeurig kunnen beoordelen hoe goed een ontwikkelaar daadwerkelijk zal presteren in de functie. In plaats daarvan gebruiken we RealLifeTestingTM om de dagelijkse werkomgeving van een Data scientist na te bootsen en hem te beoordelen aan de hand van uitdagingen die een afspiegeling zijn van de uitdagingen die hij gewoonlijk tegenkomt. RealLifeTestingTM geeft ons en onze klanten een holistisch beeld van de volledige vaardigheden van elke sollicitant. Als de uitdagingen echte problemen weerspiegelen, geven de antwoorden aan hoe goed de kandidaat hiermee omgaat.

Onze Data Science interviewvragen verwachten van kandidaten dat ze kritisch denken en de beste methode bepalen om problemen op te lossen die ze kunnen tegenkomen. De resultaten worden automatisch gegenereerd en worden beoordeeld op de besluitvaardigheid en probleemoplossende vaardigheden van de kandidaat.

Hoe gaan kandidaten om met vragen uit het Data Science-interview?

Een van de belangrijkste voordelen van DevSkiller testen is dat onze Data Science interview vragen gemakkelijk online toegankelijk zijn. Recruiters kunnen testuitnodigingen naar hun kandidaten sturen en vervolgens kunnen de tests zelf worden gemaakt van waar ze maar willen. Dit bespaart veel tijd, want uw Data Science kandidaten kunnen hun testen terugsturen zodra ze klaar zijn, u hoeft niet meer te wachten tot de interne testen klaar zijn.

Nog beter is dat onze tests ook nog eens automatisch worden beoordeeld. Zodra de kandidaat klaar is, gaat ons systeem aan de slag met zijn antwoorden en produceert vervolgens een geautomatiseerd, niet-technisch rapport waarin gedetailleerd wordt aangegeven hoe de kandidaat heeft gepresteerd. De recruiter hoeft dus alleen maar de uitnodigingen te versturen en de resultaten af te wachten.

Wat vinden kandidaten van DevSkiller tests?

De feedback die we krijgen van kandidaten voor ontwikkeltesten is dat ze het geweldig vinden hoe dicht onze testen lijken op het echte werk dat ze doen. Ontwikkelaars worden vaak moe van ontwikkelaarstests met algoritmische tests en opdrachten waarin codepatronen worden herhaald, omdat ze met deze methode niet echt hun vaardigheden kunnen laten zien. Zodra ze zich realiseren dat onze tests niet volgens hetzelfde patroon verlopen, vinden ze het geweldig dat ze de kans krijgen om te presteren.

Met onze tests kunnen kandidaten werken met onze geavanceerde in-browser IDE, of hun eigen IDE gebruiken, en ze kunnen unit tests uitvoeren, net zoals ze in hun echte werk zouden doen. Ontwikkelaars krijgen de kans om hun werkelijke vaardigheden op het gebied van softwareontwikkeling te bewijzen en normale coderingstools en -conventies te gebruiken die overeenkomen met hun werk. Het is verfrissend voor kandidaten om hun vaardigheden te kunnen bewijzen in een eerlijke omgeving.

DevSkiller logo TalentBoost logo TalentScore logo