15 termos técnicos modernos que deve conhecer

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Rapariga e Robô Pimenta

O que são alguns dos mais importantes termos técnicos modernos? Com a tecnologia a avançar rapidamente, pode ser difícil acompanhar os últimos desenvolvimentos. Se não fizer um esforço activo para os aprender, poderá ser deixado para trás. Aqui, discutimos alguns dos termos técnicos mais importantes e o que eles significam.

1. AI

O que é a IA?

Inteligência Artificial(AI) será provavelmente um dos termos técnicos mais importantes do século XXI. À medida que a sociedade se torna cada vez mais dependente das máquinas, é a IA que estará por detrás dos avanços tecnológicos mais significativos.

Em termos simples, Inteligência Artificial é inteligência demonstrado por máquinas. É a capacidade das máquinas de replicar algumas das funções cognitivas do cérebro humano (ou animal) e tomar decisões em conformidade.

Exemplos de IA em uso diário incluem:

  • Siri
  • Alexa
  • Automóveis auto-condutores (como os produzidos pela Tesla)
  • Google maps
  • Autocorrecção

IA é o que permite que o seu telefone corrija a sua má ortografia. Também tem sido utilizada mais recentemente em aplicações como o Google maps. Não para calcular a sua rota (que é feita através de GPS) mas para avaliar, em tempo real, quais as estradas susceptíveis de ter engarrafamentos, com base em sinais telefónicos nas estradas de uma determinada área.

Talvez a primeira introdução à IA para a maioria tenha sido a máquina IBM Azul profundo. Em 1997, venceu o grão-mestre de xadrez Garry Kasparov numa partida de xadrez. Tornando-se a primeira máquina de IA a ganhar um jogo contra um humano e efectivamente superar o famoso campeão de xadrez.

Como pode a IA ser usada para fazer melhores contratações em RH ? - Leia mais

Fonte: Notícias da BBC via Youtube

2. Automatização

O que é a automatização?

A automatização implica a redução do nível de input requerido por um humano dentro de um processo. A IA é uma forma avançada de automatização. Contudo, a automatização pode ser muito mais simples e é comum no dia-a-dia da vida moderna.

Talvez tenha conduzido para o trabalho esta manhã num carro de transmissão 'automático', em vez de um carro com transmissão manual. O carro que faz parte do trabalho do condutor é um exemplo de automatização. A sua chaleira saber quando a água é fervida é automatização. Tal como a sua máquina de lavar sabe como lavar a roupa. Enquanto DevSkiller TalentScore utiliza a automatização em testes de rastreio do revelador avaliar automaticamente os resultados de um candidato - tirando o trabalho das mãos do recrutador.

Saiba mais sobre DevSkiller TalentScore

A automatização não é novidade, mas está a tornar-se mais avançada e prevalecente na sociedade quotidiana. Mais tarefas humanas estão agora a ser executadas por máquinas - e com uma habilidade alarmante. No futuro, enormes sectores do serviço ao cliente e de RH, em particular, serão executados por máquinas. Isto já pode ser visto no caso dos restaurantes de refeições rápidas de self-service e em áreas de recrutamento técnico.

A automatização também pode ser utilizada hoje em dia para promover a gestão das relações de parceria. Um exemplo é a aceleração da processo de embarque de parceirosque capta informações sobre a entidade empresarial do novo parceiro mais rapidamente e por meios automatizados.

De acordo com Ideal, "7% dos gestores de RH pensam que um robô poderia fazer o seu trabalho".

Foto por Alex Knight em Desplash

IA vs Automação - Qual é a diferença?

Se estiver agora a pensar, "qual é a diferença entre IA e automatização?" isso é compreensível, os dois confundem-se frequentemente um com o outro. Dito de forma simples, a automação está a utilizar máquinas para fazer o trabalho dos humanos. Enquanto que a IA está a fazer com que as máquinas pensem como os seres humanos.

"A IA imita as decisões e acções da inteligência humana, enquanto a automatização se concentra na racionalização de tarefas repetitivas e instrutivas". – Corinium intelligence

3. Grandes Dados

O que são os Grandes Dados?

Os dados são uma mercadoria valiosa e as empresas estão a lutar para conseguir o máximo possível. O facto de aparecer várias vezes nesta lista deve ser um bom indicador. Quantidades significativas de dados são recolhidas como parte de Grandes dados. Quantidades tão grandes que só podem ser recolhidas e devidamente analisadas utilizando bases de dados informáticas.

Big Data não é um termo novo. Na verdade, foi cunhado pela primeira vez pelo cientista chefe da Silicon Graphics, John Mashey nos anos 90. O termo começou a reunir tracção depois de 2001, quando Doug Laney dividiu os Grandes Dados em três categorias discerníveis - volume, velocidade e variedade.

As fontes para os Grandes Dados vêm de todos os cantos da Internet. Os dados são geralmente decompostos em dados sociais - que significam gostos e partilhas nas redes sociais, e dados de máquinas - que significam e dados transaccionais.

Leia- Os papéis-chave de uma organização moderna orientada pelos dados

4. Exploração de dados

O que é a prospecção de dados?

Indo um passo além dos Grandes Dados, acima mencionados, a prospecção de dados é o processo de análise de grandes quantidades de dados recolhidos para procurar padrões que possam depois ser utilizados para fazer previsões comerciais para o futuro. Utilizando software, algoritmos e estatísticas, os especialistas em dados podem procurar padrões e anomalias para responder a questões relacionadas com as empresas. Empresas de marketing, bancos e empresas de ciber-segurança, são todas susceptíveis de implementar a prospecção de dados agora e no futuro.

5. Ciência dos dados

O que é a ciência dos dados?

A ciência dos dados é um termo geral utilizado para descrever os vários diferentes formas de recolha de dados. O processo está mais fortemente envolvido nos aspectos técnicos da recolha de dados do que, por exemplo, a prospecção de dados. Os cientistas de dados são frequentemente responsáveis pela criação dos processos e ferramentas através dos quais os dados podem ser recolhidos, em vez de analisarem os dados. Grandes dados e prospecção de dados, são ambos incorporados no termo global da ciência dos dados.

Ler - Como avaliar as competências em matéria de ciência dos dados

6. Blockchain

O que é a Blockchain?

Blockchain é a tecnologia por detrás de quase todos moedas criptográficas. Tem também o potencial de ir ainda mais longe. Blockchain é um sistema pessoa-a-pessoa que oferece maior segurança por parte dos hackers. Funciona através do armazenamento de dados sobre uma série de computadores ou "blocos", que são depois espalhados por uma rede distribuída criando uma "cadeia" segura.

Quem inventou a cadeia de bloqueios?

Blockchain foi inventado em 2008 por Satoshi Nakamoto - um presumível pseudónimo. Esta foi a mesma pessoa que inventou BitCoin.

Para que é usada a cadeia de bloqueio?

Neste momento, a Blockchain é mais comummente utilizada na transferência de moedas criptográficasmas, no futuro, poderia ser utilizado para registar a propriedade na transferência de bens, como bens imóveis, e mesmo implementado em procedimentos de votação para eliminar boletins de voto em papel e adulteração de votos.

Quanto é que ganha um programador Blockchain?

Fonte Morthy Jameson em Desplash

7. Business Intelligence

O que é inteligência empresarial?

O Business Intelligence faz parte de um processo mais amplo que inclui a implementação das ferramentas e infra-estruturas de recolha e análise de grandes quantidades de dados e a sua utilização para produzir relatórios financeiros e tomar decisões empresariais chave.

Parte da inteligência empresarial é a automatização da recolha de dados em grande escala, de modo que os resultados podem ser obtidos a partir de milhares de fontes - mais do que alguma vez foi possível recolher manualmente, e as decisões podem ser tomadas com base nos resultados.

8. Computação em nuvem

O que é a computação em nuvem?

A computação em nuvem é o processo de fornecimento de serviços de TI através da internet. É mais comum ser utilizado para armazenamento de dados, mas redes inteiras, bases de dados e software também podem ser partilhados através de redes de nuvens. Nuvem Google, Serviços Web da Amazon, Microsoft Azure e o iCloud da Apple são todos serviços de cloud computing bem conhecidos.

Armazenamento de dados em nuvem de floco de neve

Snowflake é outra empresa de computação em nuvem que fornece armazenamento de dados com base na nuvem. Oferece uma alternativa aos gigantes tecnológicos da Apple, Microsoft, Google, e Amazon.

Ler - O que é um arquitecto de nuvens?

9. Internet das Coisas

O que é a IdC?

A Internet das Coisas (ou Internet de tudo) - é um termo utilizado para descrever objectos com o capacidade de ligação à Internet. Seja através de sensores, software, ou tecnologia incorporada. Devido a dispositivos como o Google home mini, existem agora casas inteligentes inteiras, onde as luzes, o aquecimento e as fechaduras das portas são todos controlados através da Internet.

Exemplos diários da IdC incluem

  • Sensor de movimento monitor de bebé
  • Televisões inteligentes
  • Botão de traço amazónico/ eco amazónico
  • Dispositivos domésticos inteligentes
  • Câmaras fotográficas com campainha
  • Brinquedos inteligentes para crianças
  •  Bancos digitais de porquinhos
  •  Roupa inteligente

Porque é que a IdC é importante?

Foto por Ihor Saveliev em Desplash

IoT é importante porque tem o potencial de melhorar exponencialmente a nossa vida quotidiana. Oferece a capacidade de controlar todos os aspectos da vida quotidiana, graças a alguns sensores. O potencial é que quase todos os artigos de uma casa podem e serão, eventualmente, ligados à Internet.

10. Web of Things

O que é a Teia das Coisas?

Ironicamente, a Lua-de-Ouro é semelhante mas não é exactamente a mesma que a WoT (Web of Things). A WoT poderia efectivamente ser chamada uma continuação da IoT. Um futuro onde qualquer objecto quotidiano está ligado à web. Neste momento, produtos IoT como o Alexa e o Amazon dash, podem ligar-se um ao outro e a outras "coisas" da Amazon, mas não se ligam a qualquer dispositivo com acesso à Internet.

O WoT veria todos os artigos com acesso à Internet ligados à web universalmente.

"A Teia das Coisas (WoT) procura contrariar a fragmentação da LIBE, utilizando e alargando as tecnologias Web existentes e normalizadas". W3.org

11. Metaverse

O que é a meta do Facebook?

O termo 'meta' foi cimentado nas mentes de muitos em todo o mundo depois do gigante da tecnologia dos media sociais ter mudado o seu nome de Facebook para Meta em 2021. No entanto, o metaverso do Facebook é apenas uma das muitas metáforas que estão, e virão, a existir nos próximos anos.

O que é um metaverso?

Um metaverso é um universo virtual acedido através da realidade aumentada e ligado a outros espaços virtuais através da Internet.

Os jogadores de metaverse tornaram famoso o que foi talvez o primeiro exemplo bem conhecido de metaverse em 2003, com Second Life. Desde então, as capacidades metaversas e os mundos que elas abrangem, cresceram exponencialmente. As expectativas metaversas são que dentro das próximas décadas os locais de encontro e escritórios virtuais se tornarão comuns como locais de trabalho e de socialização das pessoas, como uma alternativa à realidade.

Fonte: flickr- Uma aula em curso no Second Life

12. Aprendizagem da máquina

Como funciona a aprendizagem mecânica?

A aprendizagem de máquinas funciona através da criação de programas com algoritmos avançados que lhes permitem aprender eficazmente do passado e encontrar novas soluções para problemas. A aprendizagem de máquinas é uma parte da inteligência artificial e centra-se principalmente na capacidade de "pensar" as máquinas.

O termo está frequentemente ligado à robótica, ainda que a maioria dos robôs não sejam artificialmente inteligentes. A maioria são simplesmente máquinas programadas para executar uma tarefa. No entanto, alguns podem demonstrar capacidades de aprendizagem de máquinas-Honda's Asimo por exemplo. A aprendizagem de máquinas está especificamente focada em máquinas que são activamente capazes de aprender e adaptar-se.

Ler - Como selecionar as habilidades de aprendizagem da máquina

Asimo - Aprendizagem mecânica - Foto por Fotografia possuída em Desplash

13. UX - Experiência do utilizador

O que é UX?

UX (experiência do utilizador) relaciona-se com a forma como uma pessoa interage com as características de um determinado produto ou programa. Uma boa experiência do utilizador pode vir da interacção com um programa fácil de usar. Enquanto que um mau UX pode ser de um programa que é desnecessariamente complicado e difícil de trabalhar.

14. UI - Interface do utilizador

O que é uma IU?

UX não deve ser confundido com UI (interface do utilizador). A interface de utilizador relaciona-se com um ecrã físico ou mostra com o qual o utilizador interage. Uma IU simples e bem protegida pode contribuir para uma IU globalmente positiva, no entanto, as duas não são a mesma coisa.

15. X realidade (XR)

O que é a realidade alargada?

X realidade (XR), ou realidade alargada, é um termo guarda-chuva utilizado para descrever qualquer mundo que exista fora do âmbito da realidade - incluindo a realidade virtual, a realidade aumentada e a realidade mista.

O que é a realidade virtual?

Foto por Jessica Lewis em Desplash

A realidade virtual é uma mundo inteiramente computadorizado, simulado que é experimentada, geralmente visualmente, através da utilização de auscultadores VR como o Oculus do Facebook. Os mundos VR podem transportar os utilizadores para um novo universo, ou podem fornecer uma simulação do mundo real.

Empresas como Roblox e Jogos épicos (criadores de Fortnite) estão na vanguarda dos desenvolvimentos na realidade virtual.

Realidade Mista vs Realidade Aumentada

Foto por Patrick Schneider em Desplash

A maioria consegue apreender o conceito de realidade virtual. O termo já existe há muitos anos nos jogos de realidade virtual. No entanto, saber onde a realidade mista e a realidade aumentada se encaixam na equação, pode ser um pouco mais complicado.

O que é a realidade aumentada?

A realidade aumentada (RA) envolve a adição de elementos virtuais a um cenário do mundo real. É muito mais comum na vida quotidiana do que se poderia imaginar. Exemplos de realidade aumentada na vida quotidiana incluem fundos de Zoom, filtros Snapchat, e o popular jogo Pokemon Go.

O que é a realidade mista?

A realidade mista (MR) consiste em elementos tanto da realidade virtual como da realidade aumentada para criar um mundo híbrido que mistura o físico e o digital. Utilizando um headset do tipo realidade virtual, os utilizadores podem encontrar-se a interagir com um mundo que é parte realidade e parte virtual. A Microsoft está entre as empresas fortemente envolvidas na realidade mista, com o portal de realidade mista da empresa lançado em 2017.

A realidade mista está a ser utilizada para formar profissionais médicos para cirurgias, e mesmo para preparar soldados para a guerra.

Sumário

O mundo tecnológico está a evoluir rapidamente. Como resultado, novos termos tecnológicos modernos estão a ser cunhados todos os dias. Esta lista proporcionou-lhe uma compreensão básica de apenas alguns dos princípios principais que estão a ser explorados pelas empresas tecnológicas em todo o mundo. Além disso, quer seja realidade virtual, aprendizagem de máquinas, ou mergulhar profundamente no metaverso, deverá ter o suficiente para acompanhar a conversa no seu próximo jantar.

Foto por Andy Kelly em Desplash

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