IA em RH: Como contratar grandes desenvolvedores com o AI Benchmarking Engine

Por Novembro 13, 2018 #!30Qui, 16 Abr 2020 11:12:45 +0200p4530#30Qui, 16 Abr 2020 11:12:45 +0200p-11Europe/Warsaw303030Europe/Warsawx30 16am30am-30Qui, 16 Abr 2020 11:12:45 +0200p11Europe/Warsaw303030Europe/Warsawx302020Qui, 16 Abr 2020 11:12:45 +02001211124amQuinta-feira=8#!30Qui, 16 Abr 2020 11:12:45 +0200pEurope/Warsaw4#Abril 16th, 2020#!30Qui, 16 Abr 2020 11:12:45 +0200p4530#/30Qui, 16 Abr 2020 11:12:45 +0200p-11Europe/Warsaw303030Europe/Warsawx30#!30Qui, 16 Abr 2020 11:12:45 +0200pEurope/Warsaw4# Recursos Humanos, recrutamento de TI, Entrevista Técnica
IA em RH Como contratar grandes desenvolvedores com o AI Benchmarking Engine

Inteligência artificial, aprendizagem de máquinas e aprendizagem profunda estão a transformar o jogo de aquisição de talentos. Soluções alimentadas por IA podem melhorar uma gama completa de processos. O processo de recrutamento técnico não é exceção.

A melhor parte?

A IA nos RH pode dar-lhe grandes resultados.

Este artigo irá explicar como a IA pode ajudá-lo a obter melhores resultados de contratação (AI Benchmarking Engine para a vitória, mas mais sobre isso mais tarde!).

Vamos cobrir os seguintes tópicos:

  • Definições de Inteligência Artificial
  • Como usar a IA em RH
  • Nova funcionalidade: O Motor de Benchmarking AI [BETA]
  • Como ativar o motor de Benchmarking AI?
  • Os benefícios do uso de IA em RH
  • O importância de toque humano

Definições de Inteligência Artificial

Vejamos primeiro as definições de Inteligência Artificial.

Inteligência Artificial é a capacidade das máquinas para realizar tarefas humanas. O termo "é aplicado quando uma máquina imita "funções cognitivas que os humanos associam a outras mentes humanas". Estes incluem a aprendizagem e a resolução de problemas.

Aprendizagem de Máquina" é um campo de inteligência artificial que utiliza técnicas estatísticas para dar aos sistemas informáticos a capacidade de aprender (por exemplo, melhorar progressivamente o desempenho numa tarefa específica) a partir de dados, sem ser explicitamente programado". Está intimamente relacionado com as estatísticas computacionais.

Aprendizagem profunda " faz parte de uma família mais ampla de métodos de aprendizagem de máquinas baseados em representações de dados de aprendizagem, em oposição aos algoritmos específicos de tarefa". O processo de aprendizagem pode ser supervisionado, semi-supervisionado ou não supervisionado. Pode ser usado no reconhecimento da fala, em redes sociais. filtrandovisão por computador, e programas de jogos de tabuleiro.

A IA trabalha ou com humanos no circuito ou sem eles.

 

IA em RH

Fonte da imagem: LinkedIn

Como usar a IA em RH

Em RH, a IA complementa a entrada humana. A IA e a automação são mais valiosas para atividades repetitivas e estruturadas. Estas incluem:

FONTE: planejamento e orçamento, seleção de tarefas, busca e contratação

SCREENING: seleção, avaliação e engajamento de candidatos

SELECT & HIRE: agendamento de entrevistas, verificação de referências, verificação de antecedentes e embarque

ANÁLISE: análise e otimização

como usar a IA em RH

Fonte da imagem: Jobvite

Nova funcionalidade: Motor de Benchmarking AI [BETA]

Cada decisão de contratação que você tomar pode ajudá-lo a avançar o seu produto, bem como a afundá-lo. Escolha a pessoa certa, você dá um passo à frente. Escolha a pessoa errada, você dá um passo para trás. O custo de contratar o desenvolvedor errado pode chegar $485,371.38 então esse é um passo muito caro.

Lançámos recentemente um novo DevSkiller baseado na aprendizagem da máquina.

Senhoras e senhores, apresento-vos o AI Benchmarking Engine.  

Permite-lhe prever as hipóteses de sucesso dos seus candidatos.

O motor AI Benchmarking Engine funciona com uma máquina algoritmo de aprendizagem. Ele analisa vários factores, incluindo:

  • partitura
  • níveis de dificuldade
  • consumo de tempo
  • nossos parâmetros internos

Também comparamos os parâmetros dos seus candidatos com os parâmetros de mercado gerados pela nossa plataforma a nível global. Ao fazê-lo, podemos dar-lhe uma indicação clara da qualidade dos seus candidatos. The algoritmo determina se o seu candidato será bem sucedido com 85% precisão.   

Quando você ativa o recurso, você vê:

  • uma luz verde para os candidatos que têm probabilidade de sucessoai em hr candidato é provável que tenha sucesso
  • um sinal vermelho para os candidatos que têm poucas probabilidades de sucesso

ai em hr candidato tem poucas probabilidades de sucessoAqui está como o motor é no perfil do candidato:

IA no motor de RH de benchmarking de IA DevSkillerComo ativar o motor de Benchmarking AI?

O sucesso deve ser previsto contra uma medida confiável. Para começar a usar o motor AI Benchmarking Engine, você precisa marcar 50 candidatos como "Aceito" ou "Rejeitado" em seu painel de instrumentos. Com base nas suas escolhas, o algoritmo usa os seus dados para lhe dar resultados ainda mais precisos. Além disso, as avaliações dos seus candidatos são comparadas com os parâmetros da nossa plataforma global para obter resultados ainda melhores.

O recurso está disponível em solicitação para DevSkiller usuários corporativos. Para o ligar, contacte o seu gestor de conta. Você também pode nos enviar um e-mail para hello@devskiller.com.

Os benefícios do uso de IA em RH

Benchmarking candidates é apenas um dos muitos benefícios das capacidades cognitivas do software de Recursos Humanos. Com o uso correto de IA em RH, você pode:

  • Diminuir o risco de contratar a pessoa errada

74% dos empregadores admitir ter contratado o candidato errado. Não cometa esse erro.

  • Aumentar a eficiência dos recrutadores através da racionalização das actividades repetitivas

Recrutadores gastar muito tempo com a procura, o envio de e-mails, a realização de entrevistas e a actualização dos candidatos. De acordo com IdealA empresa dedica-se 14 horas por semana à realização manual de tarefas. Embora o toque humano seja a parte principal do pacote de Recursos Humanos, algumas atividades repetitivas podem ser automatizadas. Isto aumenta a produtividade e a qualidade da interação com os candidatos. Também ajuda a eliminar erros, aumenta a sua velocidade e melhora a qualidade do trabalho.

  • Acelerar o processo de recrutamento

É preciso, em média 40,8 dias para recrutar um programador de software. Os desenvolvedores são normalmente inundados com ofertas de trabalho. Você precisa agir rápido antes que outros o façam.

  • Alavancar os chatbots

Algumas empresas já estão usando chatbots para melhorar a jornada dos candidatos. Por exemplo, Sutherland desenhou um bot omnichannel chamado Tasha. Ele ajuda a navegar no processo de recrutamento e fornece aos candidatos informações básicas. Ele também sugere posições que se adequariam ao seu competências.

Num ponto da sua jornada de candidatos, um espantoso 80% de pessoas caiu. Isso deve-se principalmente à falta de informação de que precisavam para seguir em frente.

  • Fornecer uma visão rápida das habilidades de uma pessoa

Os recrutadores precisam de formas rápidas e informativas de obter insights sobre as competências dos seus candidatos. As ferramentas de RH alimentadas por IA podem definitivamente destacar melhores talentos. Outra forma é usar benchmarks para ver como seus candidatos estão se saindo quando comparados a uma amostra maior.

  • Reduzir o preconceito

Muitas decisões de recrutamento são baseadas em sentimentos instintivos. Na triagem das competências técnicas, as avaliações algorítmicas concentram-se nas competências do candidato e nada mais. Isto fomenta diversidade no local de trabalho.

  • Conduzir uma análise preditiva significativa

Um sistema cognitivo deve aprender como é um bom candidato e que habilidades ele possui. Isto significa que você precisa de ter alguns dados para alimentá-lo primeiro.

  • Melhore a segmentação com base na identificação de candidatos

Você pode visar o público certo com base no seu online actividade como o histórico de navegação. Uma das formas de o fazer é seguir os candidatos que visitaram o site da sua carreira. "Ao usar dados gerência processamento (DMP), você pode então selecionar uma meta definida e encontrar outros candidatos que correspondam. Por exemplo, olhando para o histórico de navegação dos candidatos potenciais para localizar frases que eles pesquisaram no Google e sites visitados contra aqueles usados pelos talentos locais que visitaram a página web da sua carreira". IA em publicidade programática de RH

 

  • Melhorar a qualidade da interacção humana

Nem todas as actividades podem ser automatizadas. Automatizar tarefas estruturadas permite que você se concentre em atividades que requerem interação humana. Estar mais presente e bem preparado para uma entrevista é um exemplo desse benefício.

  • Detectar o risco de atrito

Utilização do reconhecimento de padrões para a realização de levantamentos topográficos empregados permite identificar o risco de atrito e tomar medidas para o evitar. Uma das formas de fazer isso é olhar para as pontuações da pesquisa de funcionários.

  • Prever mudanças no fluxo de trabalho dos funcionários

De acordo com SAP"A modelagem do fluxo de talentos envolve o uso de algoritmos matemáticos para entender e prever as mudanças na força de trabalho associadas ao status do trabalho dos funcionários". Os dados medem quando e com que frequência as pessoas são contratadas, promovidas, transferidas, e com que frequência se demitem.

A importância do toque humano

A inteligência artificial e o toque humano não devem ser mutuamente exclusivos.

A IA vai assumir o recrutamento? Você deveria estar preocupado com o seu trabalho? Nem por isso. Os líderes da indústria percebem que a IA é mais eficaz quando ela complementa os humanos e não os substitui.

medida que o cenário de recrutamento muda, será necessário um novo conjunto de competências da força de trabalho. De acordo com Deloittea maioria das pessoas entende o que são estas habilidades. Dito isto, 49% não tem um plano para as cultivar.

Aqui está a ênfase esperada nas futuras competências da força de trabalho:

IA em RH ênfase nas competências no local de trabalho

Fonte: Deloitte

IA nos RH: Conclusão

Usar inteligência artificial na tecnologia vem com seus desafios, incluindo a segurança de dados. Apesar destes desafios, o lado positivo é imenso.

Como a IA no RH fica mais inteligente com base nos dados que recebe, você pode esperar que ela remova um grande impedimento em sua produtividade. Outro benefício é que você provavelmente verá uma melhoria na precisão das suas decisões de contratação.

A IA é uma coisa do futuro? Não é bem assim. De acordo com a 2018 Deloitte Global Human Capital Trends"61% dos (...) entrevistados da pesquisa nos disseram que estão ativamente redesenhando empregos em torno da inteligência artificial (IA), robótica e novos modelos de negócios (...). 42% acreditam que a automação terá um grande impacto nas funções de trabalho nos próximos dois anos". A IA nos RH está a acontecer.

Levaremos tempo para obter todo o seu potencial, mas já há coisas que você pode fazer agora para obter resultados imediatos.

Fonte da imagem: Alex Knight de Pexels