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Python
MEIO

Aprendizagem por reforço | Deep Q-Network Teste para Engenheiro de aprendizagem automática intermédio | PyTorch, Python

Nível global de antiguidade
Médio
Duração do ensaio
72 minutes
Avaliação
Automático

Resumo do teste

O teste é composto por várias tarefas. Tarefa de programação e perguntas de escolha. Todas são avaliadas automaticamente.

Tipos de tarefas

Tarefa de programação

Python | PyTorch | Reinforcement Learning | Deep Q-Network - Completar a implementação do algoritmo DQN.

Nível: Médio

Competências testadas: Machine Learning, Python 3.x, PyTorch, Reinforcement learning

Perguntas de escolha

6 choice questions assessing knowledge of Machine Learning, Reinforcement learning

Nível: Médio

Competências testadas: Machine Learning, Reinforcement learning

Avaliação automática

Pontuamos automaticamente testes de escolha múltipla e tarefas de programação e avaliamos o código candidato candidatos quanto à correção lógica, eficiência temporal e qualidade do código.