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Data Analysis with Python online tests

DevSkiller Data Analysis with Python online tests were prepared by our professional team. Our range of online coding tests are purposefully designed to ensure that you fight the right candidate. We have Data Analysis with Python tests available for a variety of positions.

DevSkiller online tests are powered by our proprietary RealLifeTesting™ methodology. The methodology works by emulating real-world tasks that your candidates are likely to encounter on their first day of the job. Finding your next data analyst with Python skills has never been easier with the DevSkiller platform and our online coding tests.

Não é o que está à procura? Experimente estes:

Python 3.X programming questions

Data Science online tests

Python
MEIO
Competências testadas
Duração
120 minutos no máximo.
Avaliação
Automático
Resumo do teste

Perguntas de escolha

avaliar o conhecimento de Python

Tarefa de programação - Nível: Médio

Python | Relatório de vendas de veículos - Implementar uma aplicação para criar relatórios com base no armazém de dados de vendas de veículos.

Python
MEIO
Competências testadas
Duração
70 minutos no máximo.
Avaliação
Automático
Resumo do teste

Perguntas de escolha

avaliar o conhecimento de Aprendizagem automática, Python

Tarefa de programação - Nível: Médio

Python | Analisador de DNA | Criar e limpar cadeias de DNA - Implemente 2 métodos em Python que criam e limpam cadeias de DNA.

Python
JÚNIOR
Competências testadas
Duração
49 minutos no máximo.
Avaliação
Automático
Resumo do teste

Perguntas de escolha

avaliar o conhecimento de Aprendizagem automática

Tarefa de programação - Nível: Fácil

Python | Analisador de ADN - Implementa um método em Python que gera um relatório estatístico de ADN.

NumPy
MEIO
Competências testadas
Duração
80 minutos no máximo.
Avaliação
Automático
Resumo do teste

Perguntas de escolha

avaliação do conhecimento de *SQL

Tarefa de programação - Nível: Médio

Python | NumPy | Processamento de dados de medição de aeronaves - Aplicação completa de processamento de dados que agrega e comprime fluxos de dados utilizando NumPy, Python e Análise de dados.

Python
JÚNIOR
Competências testadas
Duração
54 minutos no máximo.
Avaliação
Automático
Resumo do teste

Perguntas de escolha

avaliar o conhecimento de SQL

Tarefa de programação - Nível: Fácil

Python | Analisador de ADN - Implementa um método em Python que gera um relatório estatístico de ADN.

Python
MEIO
Competências testadas
Duração
70 minutos no máximo.
Avaliação
Automático
Resumo do teste

Perguntas de escolha

avaliar o conhecimento de Python

Tarefa de programação - Nível: Médio

Python | NumPy | Processamento de dados de medição de aeronaves - Aplicação completa de processamento de dados que agrega e comprime fluxos de dados utilizando NumPy, Python e Análise de dados.

Python
MEIO
Competências testadas
Duração
80 minutos no máximo.
Avaliação
Automático
Resumo do teste

Perguntas de escolha

avaliar o conhecimento de Aprendizagem automática, Python

Tarefa de programação - Nível: Médio

Python | Analisador de DNA | Criar e limpar cadeias de DNA - Implemente 2 métodos em Python que criam e limpam cadeias de DNA.

Python
JÚNIOR
Competências testadas
Duração
69 minutos no máximo.
Avaliação
Automático
Resumo do teste

Perguntas de escolha

avaliar o conhecimento de Python

Tarefa de programação - Nível: Fácil

Python | Analisador de ADN - Implementa um método em Python que gera um relatório estatístico de ADN.

Python
MEIO
Competências testadas
Duração
80 minutos no máximo.
Avaliação
Automático
Resumo do teste

Perguntas de escolha

avaliar o conhecimento de Aprendizagem automática, Python

Tarefa de programação - Nível: Médio

Extração e processamento de dados em Python - Completar e atualizar o código do programa que extrai e processa ficheiros PDF e os converte num formato específico para apresentação/saída.

Python
JÚNIOR
Competências testadas
Duração
66 minutos no máximo.
Avaliação
Automático
Resumo do teste

Perguntas de escolha

avaliar o conhecimento de Python

Tarefa de programação - Nível: Fácil

Python | Student Details Application - Completar as partes em falta e atualizar o código sempre que necessário para que todos os testes unitários passem.

Python
MEIO
Competências testadas
Duração
44 minutos no máximo.
Avaliação
Automático
Resumo do teste

Perguntas de escolha

avaliar o conhecimento de Python

Tarefa de programação - Nível: Médio

Python | Django| Web Scraper with Frequency Analysis - Fix the code and build features in order to make all unit tests pass for a Word Scraping application.

Recommended roles for our Data Analysis with Python online tests

  • Programador júnior Python
  • Programador Python intermédio
  • Programador Python sénior
  • Data scientist
  • Engenheiro de software
  • Junior data analyst
  • Middle data analyst
  • Senior data analyst

How your Data Analysis with Python online tests work

All DevSkiller online coding tests are powered by the RealLifeTesting™ methodology which digs deeper than academic knowledge. This methodology is unlike any technical screening tool available because the candidate is tasked with real-world work in the test. Gain a clear understanding of your candidate’s knowledge, coding skills, critical thinking, and time-management.

Características principais

  • Test candidate’ coding ability, not just their academic knowledge
  • Observe in real-time as the candidate undertakes the test
  • A metodologia RealLifeTesting™ oferece uma maior experiência de utilizador onde os candidatos podem utilizar o seu próprio IDE, clonar para Git, executar testes unitários e aceder a Stack Overflow/GitHub/Google para pesquisa
  • A stringent anti-plagiarism tool that compares answers to every answer every submitted in the system and is supported by advanced location identification.
  • Clear and concise automated results that non-technical recruiters can understand
  • Data Analysis with Python online tests for all levels of seniority

Skills covered in our Data Analysis with Python tests

  • Data analysis with python
  • Data science
  • Python
  • SQL
  • SQLite
  • Aprendizagem automática
  • Python 3.x
  • Django
  • Web scraping

What to look for in Data Analysts

Data analysis is the process of cleaning, transforming, and modeling data to uncover important information to steer business decision making. It provides valuable insights that aid business growth and development. Python is one of the most popular programming languages in the world today. First released in 1991, it grew in popularity due to its simplicity and power.

When verifying your Data analyst’s Python skills, it’s important to determine what (if any) commercial experience they have with the programming language. Additionally, it’s vital you garner an understanding of your candidate’s knowledge of the different Python libraries and why they are so important. Finally, uncovering your candidate’s knowledge of Python frameworks such as Django, Flask, Bottle, Tornado, or web2py, is essential in determining their suitability to the job role.

Está à procura de outra coisa?

Like the look of our Data Analysis with Python online tests but need something more? We’ve got you covered! With our online task wizard, you can create custom tests using your own codebase. These tests are fully customizable. You can choose the test length and scope, difficulty, and the types of questions i.e. academic questions, code gaps, etc. Finding your next Data Analyst with Python skills has never been easier with DevSkiller.

Want proof our Data Analysis with Python tests actually work?

Making the decision on introducing a new tool to your company’s process is a big decision that shouldn’t be taken lightly. Listening to us is one thing, but if you really want to find out how our Data Analysis with Python tests work, then just listen to one of our satisfied customers:

Criteo:

Criteo is a global leader in commerce marketing. Their advertising solutions allow B2B companies to build personalized ad campaigns that target the right leads across retail, travel, financial services, automotive, and education.

Every year Criteo has approximately 100 technical hires. Given the scale of their recruitment needs, Criteo needed a highly effective solution that can keep up with their rate of hire. They also required a standardized technical skills assessment process that can be used across their teams in 15 locations.

Before implementing DevSkiller, Criteo used to send their technical candidates (excluding R&D), a case study to complete at home. This task was used first before conducting an interview with the team. Criteo faced many challenges including the impossibility of tracking the completion of the case study, limited insights into the validity of the results, but most importantly a delay in the hiring process due to wasted time and unnecessary interviews.

The solution? Implementing DevSkiller.

"Utilizamos o DevSkiller em 15 locais em torno das nossas 3 regiões (EUA/APAC/ EMEA). Temos 7 utilizadores frequentes em TA (recrutadores) em todas as nossas regiões e os nossos utilizadores técnicos gestores de contratação rodam dependendo das necessidades actuais. Mais de 30 já entraram na plataforma uma vez para rever uma tarefa ou criar um teste". Julien Gauthiez – Talent Acquisition Manager EMEA at Criteo

Perguntas mais frequentes

O que é o RealLifeTestingTM?

The RealLifeTestingTM methodology is the foundation of all DevSkiller Data Analysis with Python online tests. It goes beyond games and algorithm puzzles to provide a 360-degree view of a developer’s skills. At its core, The RealLifeTestingTM stems from the belief that the best way to evaluate a developer’s development skills is with a work sample test that mirrors the actual development work they’ll do.

Our Data Analysis with Python tests require candidates to build full project apps or add features to existing apps, just like they’ll be doing after being hired. To do this they will need to show their knowledge of coding, in stack resources, resources like Stack Overflow to find solutions and decision making to find the best way to solve the problems they encounter. The results you see show the candidate’s coding skill, decision making, code cleanliness, and problem-solving skills.

How do candidates take a Data Analysis with Python test?

Devskiller’s Data Analysis with Python online tests can be taken from anywhere in the world. All the recruiter has to do is send the candidate a test invite. These invites can be set to be available for a specific amount of time. The candidates can then start the test whenever they want to for wherever they want to.  has the option of using our state of the art in-browser IDE or completing the project on their favorite IDE and then cloning the project to GIT. Throughout the test, candidates can run unit tests to make sure their solutions work the way they are supposed to. The test lasts for a set amount of time. At the end of the time limit, the test is automatically evaluated and the report is sent to the recruiter.