AI i HR: Hur du anställer bra utvecklare med AI Benchmarking Engine

Publicerad: Senast uppdaterad:
AI i HR Hur man anställer bra utvecklare med AI Benchmarking Engine

Artificiell intelligens, maskininlärning och djupinlärning förändrar talanganskaffningen. AI-drivna lösningar kan förbättra en rad olika processer. Den tekniska rekryteringsprocessen är inget undantag.

Och det bästa?

AI inom HR kan ge dig fantastiska resultat.

I den här artikeln förklaras hur AI kan hjälpa dig att få bättre resultat vid rekrytering (AI Benchmarking Engine för att vinna, men mer om det senare!).

Vi kommer att ta upp följande ämnen:

  • Definitioner av artificiell intelligens
  • Hur man använder AI inom HR
  • Ny funktion: AI Benchmarking Engine [BETA]
  • Hur aktiverar du AI Benchmarking Engine?
  • Fördelarna med AI inom HR
  • Vikten av mänsklig beröring

Definitioner av artificiell intelligens

Låt oss först titta på definitionerna av artificiell intelligens.

Artificiell intelligens är maskiners förmåga att utföra mänskliga uppgifter. Termen "används när en maskin efterliknar "kognitiva funktioner som människor associerar med andra mänskliga sinnen". Till dessa hör bland annat inlärning och problemlösning.

Maskininlärning"är ett område inom artificiell intelligens som använder statistiska tekniker för att ge datorsystem förmågan att lära sig (t.ex. att gradvis förbättra sina prestationer i en specifik uppgift) från data, utan att vara uttryckligen programmerade." Det är nära besläktat med beräkningsstatistik.

Djupinlärning " är en del av en bredare familj av metoder för maskininlärning som bygger på inlärning av datarepresentationer, i motsats till uppgiftsspecifika algoritmer." Inlärningsprocessen kan vara övervakad, halvövervakad eller oövervakad. Den kan användas vid taligenkänning, filtrering av sociala nätverk, datorseende och brädspelsprogram.

AI fungerar antingen med eller utan människor.

AI inom HR

Bildkälla: LinkedIn

Hur man använder AI inom HR

Inom HR kompletterar AI den mänskliga insatsen. AI och automatisering är mest värdefulla för repetitiva, strukturerade aktiviteter. Dessa inkluderar:

KUNSKAP: planering och budgetering, jobbmålning, sökning och anskaffning av jobb

SCREENING: granska, bedöma och engagera kandidater.

VÄLJ OCH ANSTÄLLNING: planera intervjuer, kontrollera referenser, bakgrundskontroller och introduktion.

ANALYTICS: analys och optimering

hur man använder AI inom HR

Bildkälla: Jobvite

Ny funktion: AI Benchmarking Engine [BETA]

Varje anställningsbeslut som du fattar kan hjälpa dig att utveckla din produkt eller sänka den. Om du väljer rätt person tar du ett steg framåt. Väljer du fel person tar du ett steg tillbaka. Kostnaden för att anlita fel utvecklare kan uppgå till $485,371.38 så det är ett mycket dyrt steg.

Vi har nyligen släppt en ny DevSkiller-funktion som bygger på maskininlärning.

Mina damer och herrar, jag presenterar er för AI Benchmarking Engine.

Det gör det möjligt för dig att förutsäga kandidaternas chanser att lyckas.

AI Benchmarking Engine körs på en algoritm för maskininlärning. Den tittar på olika faktorer, bland annat:

  • poäng
  • Svårighetsgrader.
  • tidsåtgång.
  • våra interna parametrar

Vi jämför också kandidaternas parametrar med de benchmarks som vår plattform genererar globalt. På så sätt kan vi ge dig en tydlig indikation på kvaliteten på dina kandidater. ThAlgoritmen avgör om din kandidat kommer att lyckas med 85% noggrannhet

När du aktiverar funktionen visas:

  • grönt ljus för kandidater som har goda förutsättningar att lyckasai in hr-kandidaten kommer sannolikt att lyckas
  • en röd lampa för kandidater som sannolikt inte kommer att lyckas.

ai in hr-kandidaten kommer sannolikt inte att lyckas.Så här ser motorn ut i kandidatprofilen:

AI i HR AI-jämförelsemotor DevSkillerHur aktiverar du AI Benchmarking Engine?

Framgången måste förutsägas med hjälp av ett tillförlitligt mått. För att börja använda AI Benchmarking Engine måste du markera 50 kandidater som "Accepterade" eller "Avvisade" i din instrumentpanel. Baserat på dina val använder algoritmen dina data för att ge dig ännu mer exakta resultat. Dessutom jämförs dina kandidaters bedömningar med våra globala plattformsparametrar för ännu bättre resultat.

Funktionen är tillgänglig på begäran för DevSkiller Enterprise-användare. Kontakta din kundansvarige om du vill aktivera den. Du kan också skicka ett e-postmeddelande till oss på hello@devskiller.com.

Fördelarna med AI inom HR

Benchmarking av kandidater är bara en av de många fördelarna med kognitiv kapacitet hos Programvara för mänskliga resurser. Med rätt användning av AI inom HR kan du:

  • Minska risken för att anställa fel person.

74% av arbetsgivare erkänna att du har anställt fel kandidat. Gör inte det misstaget.

  • Förbättra rekryteringseffektiviteten genom att effektivisera repetitiva aktiviteter.

Rekryterare ägnar mycket tid åt att hitta, skicka e-post, genomföra intervjuer och uppdatera kandidater. Enligt Perfekt, 14 timmar i veckan ägnas åt att utföra uppgifter manuellt. Även om den mänskliga kontakten är den viktigaste delen av personalpaketet kan vissa repetitiva aktiviteter automatiseras. Detta ökar produktiviteten och kvaliteten på interaktionen med kandidaterna. Det bidrar också till att eliminera fel, öka hastigheten och förbättra arbetets kvalitet.

  • Snabbare rekryteringsprocess

Det tar i genomsnitt 40,8 dagar för att rekrytera en programvaruutvecklare. Utvecklare översköljs vanligen av jobberbjudanden. Du måste agera snabbt innan andra gör det.

  • Utnyttja chatbots

Vissa företag använder redan chatbots för att förbättra kandidatresan. Sutherland har till exempel utformat en omnichannel-bot som heter Tasha. Den hjälper till att navigera i rekryteringsprocessen och ger kandidaterna grundläggande information. Den föreslår också positioner som skulle passa deras färdigheter.

Vid ett tillfälle under kandidatens resa hoppade hela 80% av personerna av. Det beror främst på att de inte fick den information de behövde för att kunna gå vidare.

  • Ge snabb inblick i en persons färdigheter.

Rekryterare behöver snabba och informativa sätt att få en inblick i kandidaternas färdigheter. AI-drivna HR-verktyg kan definitivt lyfta fram bättre talanger. Ett annat sätt är att använda riktmärken för att se hur dina kandidater presterar jämfört med ett större urval.

  • Minska fördomar

Många rekryteringsbeslut baseras på magkänsla. När tekniska färdigheter granskas fokuserar algoritmiska bedömningar på kandidatens färdigheter och ingenting annat. Detta främjar mångfald på arbetsplatsen.

  • Genomföra en meningsfull prediktiv analys

Ett kognitivt system måste lära sig hur en bra kandidat ser ut och vilka färdigheter han eller hon har. Detta innebär att du först måste ha några data att mata det med.

  • Förbättra målinriktningen med AI-baserad målinriktning av kandidater

Du kan rikta dig till rätt målgrupp baserat på deras onlineaktivitet, t.ex. deras webbläsarhistorik. Ett sätt att göra det är att spåra kandidater som besökt din karriärwebbplats. "Genom att använda databehandling (DMP) kan du sedan välja en målgrupp och hitta andra kandidater som matchar den. Till exempel genom att titta på potentiella kandidaters webbläsarhistorik för att upptäcka fraser som de har googlat och webbplatser som de har besökt mot dem som används av lokala talanger som har besökt din karriärwebbplats." AI i programbaserad reklam inom HR

  • Förbättra kvaliteten på det mänskliga samspelet

Alla aktiviteter kan inte automatiseras. Genom att automatisera strukturerade uppgifter kan du fokusera på aktiviteter som kräver mänsklig interaktion. Att vara mer närvarande och väl förberedd inför en intervju är ett exempel på denna fördel.

  • Upptäcka risken för avgångar

Genom att använda mönsterigenkänning för att undersöka de anställda kan du identifiera risken för avgångar och vidta åtgärder för att förhindra dem. Ett sätt att göra det är att titta på resultatet av medarbetarundersökningar.

  • Förutse förändringar i medarbetarnas arbetsflöden

Enligt SAP, "Modellering av talangflöden innebär att man använder matematiska algoritmer för att förstå och förutsäga förändringar i personalstyrkan i samband med anställdas arbetsstatus." Uppgifterna mäter när och hur ofta människor anställs, befordras, förflyttas och hur ofta de slutar.

Vikten av mänsklig kontakt

Artificiell intelligens och mänsklig kontakt bör inte utesluta varandra.

Kommer AI att ta över rekryteringen? Bör du vara orolig för ditt jobb? Egentligen inte. Branschledarna inser att AI är mest effektiv när den kompletterar människor och inte ersätter dem.

När rekryteringslandskapet förändras kommer det att krävas nya färdigheter hos personalen. Enligt DeloitteDe flesta människor förstår vad dessa färdigheter är. Men 49% har ingen plan a för att odla dem.

Här är den förväntade tonvikten på framtida arbetskraftens kompetens:

AI inom HR betonar arbetsplatsens färdigheter

Källa: Deloitte

AI inom HR: Slutsats

Att använda artificiell intelligens inom tekniken innebär utmaningar, bland annat datasäkerhet. Trots dessa utmaningar är fördelarna enorma.

I takt med att AI inom HR blir smartare baserat på de data den får kan du förvänta dig att den kommer att ta bort ett stort hinder för din produktivitet. En annan fördel är att du sannolikt kommer att se en förbättring av precisionen i dina anställningsbeslut.

Är AI något som hör framtiden till? Inte riktigt. Enligt 2018 Deloitte Global Human Capital Trends, "61 procent av (...) de som svarat på enkäten berättade att de aktivt omformar jobben med artificiell intelligens (AI), robotik och nya affärsmodeller (...). 42 procent tror att automatiseringen kommer att ha en stor inverkan på arbetsroller under de kommande två åren." AI inom HR är på gång.

Det kommer att ta tid innan vi får ut sin fulla potential, men det finns redan saker du kan göra nu för att få omedelbara resultat.

Bildkälla: Alex Knight från Pexels

Dela inlägg

Läs mer om rekrytering av tekniker

Prenumerera på vår Learning Hub för att få nyttiga insikter direkt i din inkorg.

Kontrollera och utveckla kodningsfärdigheter utan problem.

Se DevSkillers produkter i praktiken.

Säkerhetscertifieringar och efterlevnad. Vi ser till att dina data är säkra och skyddade.

DevSkillers logotyp TalentBoost logotyp TalentScore-logotyp