Intervjufrågor om datavetenskap

DevSkillers team tar fram intervjufrågor om datavetenskap för att hjälpa rekryterare som vill anställa datavetare. Våra tester är utformade för att säkerställa att du hittar den perfekta kandidaten genom vårt unika utbud av utmaningar och frågor.

Vi tillämpar RealLifeTesting™ i våra intervjufrågor för datavetenskap. Den här metoden är utformad för att simulera verkliga scenarier och ge kandidaterna realistiska problem att lösa. RealLifeTesting™ är en banbrytande metod för rekrytering av utvecklare. Låt oss hjälpa dig att hitta din nästa Data Scientist redan idag, med hjälp av vårt utbud av intervjufrågor för Data Science.

Python
SENIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
82 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Stora data, PySpark, Python

Luckor i koden

bedömning av kunskaper om SQL

Programmeringsuppgift - Nivå: Svårt

Python | PySpark | Fleet Management Corporation - Upptäck hastighetsöverträdelser och verifiera att en befintlig prediktor är korrekt.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
70 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python, Gnista

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | PySpark | Customer Preference Model - Implementera en datateknisk applikation för förbehandling av marknadsföringsdata.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
104 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Keras, Maskininlärning, Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | NLP, Keras | Sentimentanalys av kundrecensioner - Utför en sentimentanalys och taggning av kundrecensioner av filmer och flygbolag med hjälp av en neuronal nätverksmodell med flera utgångar.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
72 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Maskininlärning, Förstärkningsinlärning

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | PyTorch | Reinforcement Learning | Deep Q-Network - Slutför implementeringen av DQN-algoritmen.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
65 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | PySpark | ML Logs Transformer - Slutföra genomförandet av loggtransformationsledningen.

Scala
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
66 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Scala

Programmeringsuppgift - Nivå:

Scala | Spark | ML Logs Transformer - Slutföra genomförandet av loggtransformationsledningen.

Datavetenskap
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
45 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Uppgift - Nivå:

SQL | Frimärkskatalog | De tre högsta priserna - Välj tre frimärken (pris och namn) med det högsta priset.

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | Pandas | HTML table parser - Implementera en funktion för att konvertera HTML-tabeller till en CSV-fil.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
35 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | Pandas | HTML table parser - Implementera en funktion för att konvertera HTML-tabeller till en CSV-fil.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
63 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Maskininlärning, PyTorch

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | PyTorch, Computer Vision | Model Builder - Slutför implementeringen av en modellträningsledning.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
120 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | Rapport om fordonsförsäljning - Implementera en applikation för att skapa rapporter baserade på datalagret för fordonsförsäljning.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
96 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | Pandas | Ett nystartat företag som levererar mat - Förvandla en databas med beställningar genom att minska dess dimensionalitet och skapa ytterligare en analytisk tabell.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
45 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | Client Base Creator - Implementera programmet för att hämta kundens kontaktuppgifter från chattmeddelanden.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
70 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Maskininlärning, Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | DNA Analyzer | Skapa och rengöra DNA-strängar - Implementera två metoder i Python som skapar och rengör DNA-strängar.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
49 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Maskininlärning

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | DNA Analyzer - Implementera en metod i Python som genererar en statistisk DNA-rapport.

NumPy
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
80 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaperna om *SQL

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | NumPy | Behandling av data från flygplansmätningar - Komplett databehandlingsprogram som aggregerar och komprimerar dataströmmar med hjälp av NumPy, Python och dataanalys.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
54 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om SQL

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | DNA Analyzer - Implementera en metod i Python som genererar en statistisk DNA-rapport.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
70 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | NumPy | Behandling av data från flygplansmätningar - Komplett databehandlingsprogram som aggregerar och komprimerar dataströmmar med hjälp av NumPy, Python och dataanalys.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
80 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Maskininlärning, Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | DNA Analyzer | Skapa och rengöra DNA-strängar - Implementera två metoder i Python som skapar och rengör DNA-strängar.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
80 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Maskininlärning, Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python Data Extraction, Processing - Komplettera och uppdatera koden för programmet som extraherar bearbetar PDF-filer och konverterar dem till ett specifikt format för visning/utgång.

Android
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
102 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Maskininlärning, Android

Programmeringsuppgift - Nivå:

Android | Logga in i sociala nätverk - Implementera saknade delar av LoginActivity och MainActivity, LoginManager och CredentialsStorage.

Rekommenderade roller för intervjufrågor om datavetenskap

  • Junior datavetare
  • Dataforskare på mellannivå
  • Senior datavetare
  • Ingenjör inom maskininlärning
  • Forskare inom maskininlärning
  • Applikationsarkitekt
  • Arkitekt för företag
  • Dataarkitekt
  • Arkitekt för infrastruktur
  • Dataingenjör
  • Utvecklare av företagsinformation
  • Dataanalytiker

Hur våra intervjufrågor om datavetenskap fungerar

Drivkraften bakom DevSkiller Data Science-intervjufrågor är RealLifeTesting™-metodiken. Den driver vårt unika tillvägagångssätt för testning av utvecklare. RealLifeTesting™ fungerar utifrån principen att för att få ut det bästa av en utvecklare måste du ställa dem inför utmaningar som liknar deras dagliga arbete. Vi använder RealLifeTesting™ för att simulera en utvecklares arbetsmiljö och ställer dem sedan inför realistiska utmaningar som de ska klara av. På så sätt kan vi erbjuda dig en grundlig överblick över en utvecklarkandidats styrkor och svagheter redan vid den första screeningen i rekryteringsfasen.

Säg adjö till ändlösa timmar av monotona interna tester. På Devskiller kan vi erbjuda dig en tydlig förståelse för dina sökandes kunskaper, kodningsförmåga, kritiskt tänkande och förmåga att hantera tid. Vår testmetod fungerar på distans och effektivt, vilket sparar dig timmar av tid och arbete under rekryteringsprocessen.

Viktiga funktioner

  • DevSkiller Data Science-intervjufrågor ger en helhetsbild av en sökandes kodningsfärdigheter, inte bara av deras akademiska kunskaper.
  • Fjärrtestning som sparar tid och pengar.
  • RealLifeTesting™-metodiken erbjuder en bättre användarupplevelse där kandidaterna kan använda sitt eget IDE, klona till GIT, köra enhetstester och få tillgång till Stack Overflow/GitHub/Google för forskning.
  • Vi tillhandahåller testgarantier med strikta verktyg mot plagiat som tillämpas
  • Observera enskilda tester i realtid
  • Automatiserade resultat som icke-tekniska yrkesverksamma kan förstå
  • Tester finns för alla erfarenhetsnivåer.

Färdigheter som täcks i våra intervjufrågor om datavetenskap

  • Datateknik
  • datavetenskap
  • ETL
  • PySpark
  • Python
  • Scala
  • Analys av uppgifter
  • HSQL
  • DB
  • MySQL
  • Pandor
  • SQL
  • Datorseende
  • Maskininlärning
  • PyTorch
  • Dataanalys med Python
  • SQLite
  • Dimensionell modellering
  • Python 3.x
  • Datastrukturer
  • NumPy
  • Android
  • utvinning av uppgifter
  • OCR
  • PDF-bearbetning

Vad man ska leta efter hos en datavetare

Datavetenskap är ett sätt att fatta beslut och göra förutsägelser med hjälp av prediktiv analys av orsakssamband, preskriptiv analys och maskininlärning. En datavetenskapsmans ansvarsområden omfattar att titta på utforskande dataanalys, maskininlärning och avancerade algoritmer samt dataproduktutveckling.

DevSkillers intervjufrågor om datavetenskap kan hjälpa dig att välja ut de kandidater som är de bästa kritiska tänkarna. Datavetare måste ha förmågan att objektivt analysera de data som presenteras för dem innan de bildar sig en åsikt. Den Data Science-kandidat som du väljer att rekrytera måste visa att de är duktiga på att koda och känna sig bekväma med en mängd olika programmeringsuppgifter.

Det är önskvärt att din kandidat inom datavetenskap behärskar olika programmeringsspråk, men främst Python och R. De kommer att analysera data dagligen, så de måste visa att de behärskar både matematik och statistik.

Om din kandidat kan visa att han eller hon kan visa att han eller hon är duktig på maskininlärning, djupinlärning eller artificiell intelligens kommer detta att gynna honom eller henne. Framstegen på dessa områden sker snabbt, så det är en fördel om din datavetare är uppdaterad om framstegen i branschen, så att han eller hon kan ligga steget före.

Bygg ditt eget anpassade datavetenskapstest

Några av våra tidigare kunder har skapat egna intervjufrågor som är skräddarsydda för företagets behov. Kanske vill du göra detsamma?

Vårt utbud av kodningstester för datavetenskap kan anpassas efter dina behov. Välj en testlängd som passar dig bättre, välj vilka frågor som är mest relevanta och ändra även svårighetsgraden för varje test.

Med hjälp av distanstestning kan du bekvämt utvärdera kandidater från alla hörn av jordklotet. Nämnde vi att du till och med kan observera testerna i realtid? Det stämmer, du kan välja att observera hur bra varje kandidat presterar till och med medan de gör sitt test!

Är du fortfarande osäker på våra intervjufrågor om datavetenskap?

Om du fortfarande inte är helt övertygad om våra kodningstester för datavetenskap kan du läsa vad andra säger om oss:

Patrycja Kiljańska - Specialist på talanganskaffning på Spartez

"Vi har ersatt en intern lösning som krävde mycket underhåll med DevSkiller. Vår process ser likadan ut, men produkten ger oss bättre prestanda. Resultaten är också mycket lättare att bedöma.

Michael Gerwig - Teknisk chef på Ada Health

"DevSkiller hjälpte oss att spara dyrbar tid på plats för sökande som redan är lämpliga. Vi sparar 3 timmar per kandidat - det var den tid som vi tidigare spenderade med de sökande på en teknisk uppgift."

Vanliga frågor

Vad är RealLifeTestingTM?

RealLifeTestingTM-metodiken ligger bakom alla DevSkillers intervjufrågor och kodningstester inom datavetenskap. Vi använder inte traditionella spelliknande frågesporter eller algoritmiska pussel som inte korrekt bedömer hur väl en utvecklare faktiskt kommer att prestera i rollen. Istället använder vi RealLifeTestingTM för att återskapa en datavetares vardagliga arbetsmiljö och bedöma dem med hjälp av utmaningar som återspeglar de utmaningar som de vanligtvis stöter på. RealLifeTestingTM ger oss och våra kunder en helhetsbild av varje sökandes hela kompetens. När utmaningarna speglar verkliga problem speglar svaren hur väl kandidaten kommer att klara av dem.

Våra intervjufrågor om datavetenskap förväntar sig att kandidaterna ska ha det kritiska tänkande som krävs för att avgöra vilken metod som är bäst för att lösa problem som de kan stöta på. Resultaten genereras automatiskt och bedöms utifrån kandidatens beslutsfattande och problemlösningsförmåga.

Hur tar kandidaterna emot intervjufrågor om datavetenskap?

En av de största fördelarna med DevSkiller-testning är att våra intervjufrågor om datavetenskap är lättillgängliga online. Rekryterare kan skicka testinbjudningar till sina kandidater och sedan kan själva testerna göras var som helst. Detta är en stor tidsbesparing, eftersom dina Data Science-kandidater kan skicka tillbaka sina tester så snart de är klara, ingen mer väntan på att interna tester ska bli färdiga.

Ännu bättre är att våra tester också bedöms automatiskt. När kandidaten är klar börjar vårt system arbeta med deras svar och producerar sedan en automatiserad, icke-teknisk rapport med detaljer om hur de har presterat. Det betyder att allt rekryteraren behöver göra är att skicka ut inbjudningarna och invänta resultaten.

Vad tycker kandidaterna om DevSkiller-testerna?

Den feedback som vi får från kandidater som är utvecklare är att de älskar hur nära våra tester liknar det verkliga arbetet som de utför. Utvecklare blir ofta trötta på att testning av utvecklare innebär algoritmiska tester och uppgifter där kodningsmönster upprepas, eftersom den här metoden inte ger dem möjlighet att verkligen visa upp sina färdigheter. När de väl inser att våra tester inte följer samma mönster, gläder de sig åt att få chansen att prestera.

Våra tester gör det möjligt för kandidaterna att arbeta i vårt toppmoderna IDE i webbläsaren eller använda sitt eget, och de kan köra enhetstester, precis som de skulle göra i sitt riktiga arbete. Utvecklarna får en chans att bevisa sina faktiska färdigheter i programvaruutveckling och att använda normala kodningsverktyg och konventioner som återspeglar deras arbete. Det är uppfriskande för kandidaterna att kunna bevisa sina färdigheter i en rättvis miljö.

DevSkillers logotyp TalentBoost logotyp TalentScore-logotyp