Dataanalys med Python online-tester

DevSkiller Data Analysis with Python online-tester har utarbetats av vårt professionella team. Vårt utbud av kodningstester online är målmedvetet utformade för att se till att du bekämpar rätt kandidat. Vi har Data Analysis with Python-tester tillgängliga för en mängd olika befattningar.

DevSkillers onlinetester drivs av vår egenutvecklade RealLifeTesting™-metodik. Metodiken fungerar genom att efterlikna verkliga uppgifter som dina kandidater sannolikt kommer att stöta på under sin första dag på jobbet. Att hitta din nästa dataanalytiker med Pythonkunskaper har aldrig varit enklare med DevSkiller-plattformen och våra kodningstester online.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
120 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | Rapport om fordonsförsäljning - Implementera en applikation för att skapa rapporter baserade på datalagret för fordonsförsäljning.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
70 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Maskininlärning, Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | DNA Analyzer | Skapa och rengöra DNA-strängar - Implementera två metoder i Python som skapar och rengör DNA-strängar.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
49 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Maskininlärning

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | DNA Analyzer - Implementera en metod i Python som genererar en statistisk DNA-rapport.

NumPy
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
80 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaperna om *SQL

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | NumPy | Behandling av data från flygplansmätningar - Komplett databehandlingsprogram som aggregerar och komprimerar dataströmmar med hjälp av NumPy, Python och dataanalys.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
54 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om SQL

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | DNA Analyzer - Implementera en metod i Python som genererar en statistisk DNA-rapport.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
70 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | NumPy | Behandling av data från flygplansmätningar - Komplett databehandlingsprogram som aggregerar och komprimerar dataströmmar med hjälp av NumPy, Python och dataanalys.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
80 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Maskininlärning, Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | DNA Analyzer | Skapa och rengöra DNA-strängar - Implementera två metoder i Python som skapar och rengör DNA-strängar.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
80 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Maskininlärning, Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python Data Extraction, Processing - Komplettera och uppdatera koden för programmet som extraherar bearbetar PDF-filer och konverterar dem till ett specifikt format för visning/utgång.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
66 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | Studentuppgifter Ansökan - Komplettera de delar som saknas och uppdatera koden där det behövs för att alla enhetstester ska fungera.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
44 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | Django| Web Scraper with Frequency Analysis - Rätta koden och bygga funktioner för att få alla enhetstester att fungera för en Word Scraping-applikation.

Rekommenderade roller för våra onlinetester för dataanalys med Python

  • Junior Python-utvecklare
  • Middle Python-utvecklare
  • Senior Python-utvecklare
  • Datavetare
  • Programvaruingenjör
  • Junior dataanalytiker
  • Dataanalytiker för mellanstadiet
  • Senior dataanalytiker

Hur dina online-tester för dataanalys med Python fungerar

Alla DevSkillers kodningstester online bygger på RealLifeTesting™-metodiken som går djupare än akademisk kunskap. Denna metodik skiljer sig från alla andra tekniska screeningverktyg som finns tillgängliga eftersom kandidaten får i testet uppgifter från den verkliga världen. Få en tydlig förståelse för din kandidats kunskaper, kodningsfärdigheter, kritiskt tänkande och tidshantering.

Viktiga funktioner

  • Testa kandidaternas kodningsförmåga, inte bara deras akademiska kunskaper.
  • Observera i realtid när kandidaten genomför testet.
  • RealLifeTesting™-metodiken erbjuder en bättre användarupplevelse där kandidaterna kan använda sin egen IDE, klona till Git, köra enhetstester och få tillgång till Stack Overflow/GitHub/Google för forskning.
  • Ett strängt verktyg för att motverka plagiat som jämför svaren med varje svar som lämnas in i systemet och som stöds av avancerad platsidentifiering.
  • Tydliga och koncisa automatiserade resultat som icke-tekniska rekryterare kan förstå.
  • Dataanalys med Python online-test för alla nivåer av tjänstgöring

Färdigheter som täcks i våra tester av dataanalys med Python

  • Dataanalys med python
  • Datavetenskap
  • Python
  • SQL
  • SQLite
  • Maskininlärning
  • Python 3.x
  • Django
  • Skrapning av webben

Vad man bör leta efter hos dataanalytiker

Dataanalys är processen att rensa, omvandla och modellera data för att avslöja viktig information som kan användas för att styra affärsbeslut. Den ger värdefulla insikter som bidrar till företagets tillväxt och utveckling. Python är ett av de mest populära programmeringsspråken i världen idag. Det släpptes första gången 1991 och växte i popularitet tack vare sin enkelhet och kraft.

När du kontrollerar din dataanalytikers Pythonkunskaper är det viktigt att fastställa vilken kommersiell erfarenhet (om någon) de har av programmeringsspråket. Dessutom är det viktigt att du får en förståelse för kandidatens kunskaper om de olika Pythonbiblioteken och varför de är så viktiga. Slutligen är det viktigt att ta reda på kandidatens kunskaper om Pythonramverk som Django, Flask, Bottle, Tornado eller web2py för att avgöra om kandidaten är lämplig för arbetsuppgiften.

Letar du efter något annat?

Gillar du våra online-tester för dataanalys med Python men behöver något mer? Vi har allt du behöver! Med vår onlineuppgiftsguide kan du skapa anpassade tester med hjälp av din egen kodbas. Dessa tester är helt och hållet anpassningsbara. Du kan välja testets längd och omfattning, svårighetsgrad och typ av frågor, dvs. akademiska frågor, kodluckor osv. Att hitta din nästa dataanalytiker med Pythonkunskaper har aldrig varit enklare med DevSkiller.

Vill du ha bevis på att våra tester för dataanalys med Python faktiskt fungerar?

Att ta beslutet att införa ett nytt verktyg i företagets process är ett stort beslut som inte bör tas lättvindigt. Att lyssna på oss är en sak, men om du verkligen vill ta reda på hur våra dataanalyser med Python-tester fungerar, så är det bara att lyssna på en av våra nöjda kunder:

Criteo:

Criteo är en global ledare inom marknadsföring av handel. Deras annonseringslösningar gör det möjligt för B2B-företag att bygga personliga annonskampanjer som riktar sig till rätt leads inom detaljhandel, resor, finansiella tjänster, bilindustrin och utbildning.

Varje år anställer Criteo cirka 100 tekniker. Med tanke på omfattningen av deras rekryteringsbehov behövde Criteo en mycket effektiv lösning som kan hålla jämna steg med deras anställningsfrekvens. De behövde också en standardiserad process för bedömning av tekniska färdigheter som kan användas i alla deras team på 15 platser.

Innan DevSkiller infördes brukade Criteo skicka sina tekniska kandidater (utom FoU) en fallstudie som de skulle göra hemma. Denna uppgift användes först innan man genomförde en intervju med teamet. Criteo stod inför många utmaningar, bland annat omöjligheten att spåra hur fallstudien slutfördes, begränsad insikt i resultatens validitet, men framför allt en försening i rekryteringsprocessen på grund av slöseri med tid och onödiga intervjuer.

Lösningen? Genom att implementera DevSkiller.

"Vi använder DevSkiller på 15 platser i våra tre regioner (USA/APAC/EMEA). Vi har 7 frekventa användare i TA (rekryterare) i våra regioner och våra tekniska rekryteringsansvariga användare roterar beroende på aktuella behov. Mer än 30 har loggat in på plattformen en gång för att granska ett uppdrag eller skapa ett test." Julien Gauthiez - Talent Acquisition Manager EMEA på Criteo

Vanliga frågor

Vad är RealLifeTestingTM?

RealLifeTestingTM-metodiken är grunden för alla DevSkillers online-tester för dataanalys med Python. Den går bortom spel och algoritmpussel för att ge en 360-graders bild av en utvecklares färdigheter. RealLifeTestingTM bygger på övertygelsen att det bästa sättet att utvärdera en utvecklares utvecklingsfärdigheter är att göra ett test med ett arbetsprov som speglar det faktiska utvecklingsarbete som de kommer att utföra.

I våra tester för dataanalys med Python måste kandidaterna bygga hela projekten eller lägga till funktioner i befintliga appar, precis som de kommer att göra efter att de har fått anställning. För att göra detta måste de visa sina kunskaper om kodning, in stack-resurser, resurser som Stack Overflow för att hitta lösningar och beslutsfattande för att hitta det bästa sättet att lösa de problem de stöter på. De resultat du ser visar kandidatens kodningsfärdigheter, beslutsfattande, kodrenlighet och problemlösningsförmåga.

Hur gör man ett test i dataanalys med Python?

Devskillers dataanalys med Python-test online kan göras var som helst i världen. Allt rekryteraren behöver göra är att skicka en testinbjudan till kandidaten. Dessa inbjudningar kan ställas in så att de är tillgängliga under en viss tid. Kandidaterna kan sedan starta testet när de vill och var de vill. har möjlighet att använda vårt toppmoderna IDE i webbläsaren eller slutföra projektet i sitt favorit IDE och sedan klona projektet till GIT. Under hela testet kan kandidaterna köra enhetstester för att se till att deras lösningar fungerar som de ska. Testet pågår under en bestämd tidsperiod. När tidsgränsen har löpt ut utvärderas testet automatiskt och rapporten skickas till rekryteraren.

DevSkillers logotyp TalentBoost logotyp TalentScore-logotyp