DevSkiller TalentBoost logotypDevSkiller TalentScore-logotypDevSkillers logotypTalentBoost logotypTalentScore-logotyp

Datavetenskap online-tester

DevSkiller Data Science-test online har utformats av vårt expertteam för att hjälpa dig att testa dig för junior-, medel- och seniorroller. Våra onlinetester för datavetenskap är perfekta för både teknisk screening och onlineintervjuer.

DevSkiller Data Science-testerna online drivs av RealLifeTesting™-metodiken. Denna teknik gör det möjligt för dig att begränsa din sökning och anställa kandidaten med rätt kompetens genom att simulera verkliga arbetsscenarier.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
70 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python, Gnista

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | PySpark | Customer Preference Model - Implementera en datateknisk applikation för förbehandling av marknadsföringsdata.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
65 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | PySpark | ML Logs Transformer - Slutföra genomförandet av loggtransformationsledningen.

Scala
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
66 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Scala

Programmeringsuppgift - Nivå:

Scala | Spark | ML Logs Transformer - Slutföra genomförandet av loggtransformationsledningen.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
120 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | Rapport om fordonsförsäljning - Implementera en applikation för att skapa rapporter baserade på datalagret för fordonsförsäljning.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
96 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | Pandas | Ett nystartat företag som levererar mat - Förvandla en databas med beställningar genom att minska dess dimensionalitet och skapa ytterligare en analytisk tabell.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
45 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | Client Base Creator - Implementera programmet för att hämta kundens kontaktuppgifter från chattmeddelanden.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
70 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Maskininlärning, Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | DNA Analyzer | Skapa och rengöra DNA-strängar - Implementera två metoder i Python som skapar och rengör DNA-strängar.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
49 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Maskininlärning

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | DNA Analyzer - Implementera en metod i Python som genererar en statistisk DNA-rapport.

NumPy
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
80 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaperna om *SQL

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | NumPy | Behandling av data från flygplansmätningar - Komplett databehandlingsprogram som aggregerar och komprimerar dataströmmar med hjälp av NumPy, Python och dataanalys.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
54 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om SQL

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | DNA Analyzer - Implementera en metod i Python som genererar en statistisk DNA-rapport.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
70 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | NumPy | Behandling av data från flygplansmätningar - Komplett databehandlingsprogram som aggregerar och komprimerar dataströmmar med hjälp av NumPy, Python och dataanalys.

Python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
80 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Maskininlärning, Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | DNA Analyzer | Skapa och rengöra DNA-strängar - Implementera två metoder i Python som skapar och rengör DNA-strängar.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
69 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | DNA Analyzer - Implementera en metod i Python som genererar en statistisk DNA-rapport.

Rätt datavetenskapstest för att granska datavetare

Våra datavetenskapstester rekommenderas för följande roller

  • Junior datavetare
  • Dataforskare på mellannivå
  • Senior datavetare
  • Ingenjör inom maskininlärning
  • Forskare inom maskininlärning
  • Applikationsarkitekt
  • Arkitekt för företag
  • Dataarkitekt
  • Arkitekt för infrastruktur
  • Dataingenjör
  • Utvecklare av företagsinformation
  • Dataanalytiker

Hur våra online-tester i datavetenskap fungerar

Varje DevSkiller Data Science-test online drivs av RealLifeTesting™-metodiken. Denna interna teknik fungerar genom att kandidaterna testas med verkliga arbetsscenarier som de sannolikt skulle stöta på under sin första arbetsdag. Det unika med denna metod är att den ger insikt i kandidatens praktiska kodningsfärdigheter, kritiska tänkande och tidshantering, i stället för att fokusera på akademiska kunskaper.

Viktiga funktioner

  • Observera kandidatens genomförande av testerna i realtid.
  • Fjärrtestning som är både bekvämt och kostnadseffektivt
  • RealLifeTesting™-metodiken erbjuder en bättre kandidatupplevelse där kandidaterna kan använda sin egen IDE, klona till GIT, köra enhetstester och få tillgång till Stack Overflow/GitHub/Google för forskning.
  • Frågor om kodning inom datavetenskap ger en inblick i kandidatens praktiska färdigheter, inte bara i deras akademiska kunskaper.
  • Strikta verktyg för att motverka plagiat
  • Resultaten genereras automatiskt i en rapport som icke-tekniska yrkesverksamma kan förstå.
  • Frågor om kodning inom datavetenskap för lägre till högre befattningar

Färdigheter som täcks i DevSkillers datavetenskapstester

  • Dataanalys med Python
  • Datavetenskap
  • Python
  • SQL
  • SQLite
  • Dimensionell modellering
  • Panda
  • Python 3.x
  • Maskininlärning
  • Datastrukturer
  • NumPy
  • OCR
  • PDF-bearbetning
  • Utvinning av data

Vad man ska leta efter hos en datavetare

Datavetenskap används främst för att fatta beslut och göra förutsägelser med hjälp av prediktiv analys av orsakssamband, preskriptiv analys och maskininlärning. En datavetare ansvarar för utforskande dataanalyser, maskininlärning och avancerade algoritmer samt dataproduktutveckling.

Först och främst måste datavetare vara kritiska tänkare för att objektivt kunna analysera data innan de bildar sig en åsikt eller gör en bedömning. Datavetare bör också vara skickliga på kodning och känna sig bekväma med att hantera varierande programmeringsuppgifter. Även om breda kunskaper i programmeringsspråk är att föredra, rör sig datavetenskap mot Python medan R också är framträdande. Kunskaper i både matematik och statistik är avgörande för en karriär inom datavetenskap. Slutligen är erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning och artificiell intelligens fördelaktigt för en datavetenskapskandidat att ha. Med den hastighet med vilken branscherna rör sig på dessa områden måste en datavetare hålla sig i framkant när det gäller forskning, samt förstå vilken teknik som ska tillämpas och när.

Vill du bygga egna anpassade tester?

Visste du att du kan skapa dina egna anpassade tester med DevSkillers onlineuppgiftsguide? Det stämmer, det är enkelt att skapa egna helt anpassningsbara tester med DevSkiller. Välj testets längd, antal frågor, svårighetsgrad och till och med ladda upp din egen kodbas. Att hitta din nästa datavetare är enkelt med DevSkiller och våra intervjufrågor för kodning av datavetenskap.

Är du intresserad av våra intervjufrågor om kodning av datavetenskap men fortfarande osäker?

Vi förstår att det inte är lätt att fatta beslut om rekrytering för ditt företag och att det bör övervägas innan man ger sig ut i det. Om du fortfarande inte är övertygad om DevSkiller Data Science kodningsintervjufrågor så hör vad några av våra nöjda kunder har att säga:

Veriday

Veriday är ett företag som arbetar med kundbemötande och teknik för finansiella tjänster (fin-tech) och specialiserar sig på produkter och lösningar som förändrar kundupplevelsen. Veriday anställer cirka 40 utvecklare per år. Innan DevSkiller implementerades var Veridays rekryteringsprocess lång, omständlig och kostsam. Det största problemet de stod inför var att slösa tid och resurser på att intervjua ovärdiga kandidater. Dessa kandidater nådde bara intervjustadiet eftersom screeningprocessen inte omfattade några tekniska färdigheter.

Efter att ha implementerat DevSkiller kunde Veriday minska det manuella ingrepp som krävdes för att skicka och bedöma det tekniska testet. De kunde också minska sina tekniska avslag med 25%. Med DevSkiller intervjuar Veriday nu 30 utvecklare (istället för 50) för varje 10 anställningar de gör.

"Vi har minskat den tekniska avvisningen, vilket är bra. Vi har sett en förbättring på 25% efter implementeringen av DevSkiller. Plattformen hjälper oss verkligen att bedöma kandidaternas programmeringsfärdigheter och ger oss ett logiskt tillvägagångssätt när det gäller IT-proffsens problemlösningsförmåga. DevSkiller sparade oss mycket tid när vi hade en uppstart och hjälpte oss att bjuda in kandidater av god kvalitet som har presterat bra i testet, vilket slutligen förbättrade urvalskriterierna."

Sabu Pappu - Ledare för talanganskaffning på Veriday

Vanliga frågor

Vad är RealLifeTestingTM?

RealLifeTestingTM-metodiken är grunden för alla DevSkillers onlinetester, inklusive frågor om kodning av datavetenskap. Den går bortom spel och algoritmpussel för att ge en 360-graders bild av en utvecklares färdigheter. RealLifeTestingTM bygger i grunden på övertygelsen att det bästa sättet att utvärdera en utvecklares utvecklingsfärdigheter är med ett test som speglar det faktiska utvecklingsarbetet som de kommer att utföra. I våra onlinetester måste kandidaterna bygga appar för hela projekt eller lägga till funktioner i befintliga appar, precis som de kommer att göra efter att de har anställts. För att göra detta måste de visa sina kunskaper om kodning, in stack-resurser, resurser som Stack Overflow för att hitta lösningar och beslutsfattande för att hitta det bästa sättet att lösa de problem de stöter på. De resultat du ser visar kandidatens kodningsfärdigheter, beslutsfattande, kodrenlighet och problemlösningsförmåga.

Hur utvärderas datavetenskapstesterna online?

Plattformen börjar fungera direkt efter att kandidaten har genomfört testerna för att utvärdera lösningen. Kort därefter genereras resultaten i en rapport som är lätt att förstå och dela med team och avdelningar. Kandidaterna utvärderas utifrån om lösningen skulle köras (en viktig faktor i all mjukvaruutveckling), om det finns några fel i koden, kodens kvalitet och hur den fungerar i edge cases. Det finns också robusta plagiatfunktioner som visar hur lika resultaten är med tidigare lösningar.

Hur lång tid tar det att installera DevSkiller?

Du kan skicka ditt första datavetenskapstest online på så lite som 5 minuter. DevSkillers omfattande bibliotek med fördefinierade onlinetester innebär att du kan börja testa dina kandidater direkt när du skapar ditt konto, inget annat arbete krävs.