Rekommenderade roller för intervjufrågor om datavetenskap
- Junior datavetare
- Dataforskare på mellannivå
- Senior datavetare
- Ingenjör inom maskininlärning
- Forskare inom maskininlärning
- Applikationsarkitekt
- Arkitekt för företag
- Dataarkitekt
- Arkitekt för infrastruktur
- Dataingenjör
- Utvecklare av företagsinformation
- Dataanalytiker
Hur våra intervjufrågor om datavetenskap fungerar
Drivkraften bakom DevSkiller Data Science-intervjufrågor är RealLifeTesting™-metodiken. Den driver vårt unika tillvägagångssätt för testning av utvecklare. RealLifeTesting™ fungerar utifrån principen att för att få ut det bästa av en utvecklare måste du ställa dem inför utmaningar som liknar deras dagliga arbete. Vi använder RealLifeTesting™ för att simulera en utvecklares arbetsmiljö och ställer dem sedan inför realistiska utmaningar som de ska klara av. På så sätt kan vi erbjuda dig en grundlig överblick över en utvecklarkandidats styrkor och svagheter redan vid den första screeningen i rekryteringsfasen.
Säg adjö till ändlösa timmar av monotona interna tester. På Devskiller kan vi erbjuda dig en tydlig förståelse för dina sökandes kunskaper, kodningsförmåga, kritiskt tänkande och förmåga att hantera tid. Vår testmetod fungerar på distans och effektivt, vilket sparar dig timmar av tid och arbete under rekryteringsprocessen.
Viktiga funktioner
- DevSkiller Data Science-intervjufrågor ger en helhetsbild av en sökandes kodningsfärdigheter, inte bara av deras akademiska kunskaper.
- Fjärrtestning som sparar tid och pengar.
- RealLifeTesting™-metodiken erbjuder en bättre användarupplevelse där kandidaterna kan använda sitt eget IDE, klona till GIT, köra enhetstester och få tillgång till Stack Overflow/GitHub/Google för forskning.
- Vi tillhandahåller testgarantier med strikta verktyg mot plagiat som tillämpas
- Observera enskilda tester i realtid
- Automatiserade resultat som icke-tekniska yrkesverksamma kan förstå
- Tester finns för alla erfarenhetsnivåer.
Färdigheter som täcks i våra intervjufrågor om datavetenskap
- Datateknik
- datavetenskap
- ETL
- PySpark
- Python
- Scala
- Analys av uppgifter
- HSQL
- DB
- MySQL
- Pandor
- SQL
- Datorseende
- Maskininlärning
- PyTorch
- Dataanalys med Python
- SQLite
- Dimensionell modellering
- Python 3.x
- Datastrukturer
- NumPy
- Android
- utvinning av uppgifter
- OCR
- PDF-bearbetning
Vad man ska leta efter hos en datavetare
Datavetenskap är ett sätt att fatta beslut och göra förutsägelser med hjälp av prediktiv analys av orsakssamband, preskriptiv analys och maskininlärning. En datavetenskapsmans ansvarsområden omfattar att titta på utforskande dataanalys, maskininlärning och avancerade algoritmer samt dataproduktutveckling.
DevSkillers intervjufrågor om datavetenskap kan hjälpa dig att välja ut de kandidater som är de bästa kritiska tänkarna. Datavetare måste ha förmågan att objektivt analysera de data som presenteras för dem innan de bildar sig en åsikt. Den Data Science-kandidat som du väljer att rekrytera måste visa att de är duktiga på att koda och känna sig bekväma med en mängd olika programmeringsuppgifter.
Det är önskvärt att din kandidat inom datavetenskap behärskar olika programmeringsspråk, men främst Python och R. De kommer att analysera data dagligen, så de måste visa att de behärskar både matematik och statistik.
Om din kandidat kan visa att han eller hon kan visa att han eller hon är duktig på maskininlärning, djupinlärning eller artificiell intelligens kommer detta att gynna honom eller henne. Framstegen på dessa områden sker snabbt, så det är en fördel om din datavetare är uppdaterad om framstegen i branschen, så att han eller hon kan ligga steget före.
Bygg ditt eget anpassade datavetenskapstest
Några av våra tidigare kunder har skapat egna intervjufrågor som är skräddarsydda för företagets behov. Kanske vill du göra detsamma?
Vårt utbud av kodningstester för datavetenskap kan anpassas efter dina behov. Välj en testlängd som passar dig bättre, välj vilka frågor som är mest relevanta och ändra även svårighetsgraden för varje test.
Med hjälp av distanstestning kan du bekvämt utvärdera kandidater från alla hörn av jordklotet. Nämnde vi att du till och med kan observera testerna i realtid? Det stämmer, du kan välja att observera hur bra varje kandidat presterar till och med medan de gör sitt test!
Inbyggt Pycharm IDE
För att förbättra kandidaternas upplevelse under våra online-tester av Python har Devskiller implementerat en inbyggd Pycharm IDE direkt i webbläsaren. Vårt redan uppvärmda, färdiga Pycharm IDE kommer att minska tiden under testerna. Detta kommer att öka användarupplevelsen för dina kandidater och bidra till att minska avhoppen av kandidater under anställningsprocessen.
Kandidaterna behöver inte längre klona koden, vänta på att beroendena ska installeras eller indexen byggas. De kan bokstavligen börja koda så snart de öppnar testinbjudan. Denna unika funktion är bara en av de innovationer som skiljer DevSkiller TalentScore från konkurrenterna när det gäller screening av utvecklare.
Är du fortfarande osäker på våra intervjufrågor om datavetenskap?
Om du fortfarande inte är helt övertygad om våra kodningstester för datavetenskap kan du läsa vad andra säger om oss:
Patrycja Kiljańska - Specialist på talanganskaffning på Spartez
"Vi har ersatt en intern lösning som krävde mycket underhåll med DevSkiller. Vår process ser likadan ut, men produkten ger oss bättre prestanda. Resultaten är också mycket lättare att bedöma.
Michael Gerwig - Teknisk chef på Ada Health
"DevSkiller hjälpte oss att spara dyrbar tid på plats för sökande som redan är lämpliga. Vi sparar 3 timmar per kandidat - det var den tid som vi tidigare spenderade med de sökande på en teknisk uppgift."
Vanliga frågor
Vad är RealLifeTestingTM?
RealLifeTestingTM-metodiken ligger bakom alla DevSkillers intervjufrågor och kodningstester inom datavetenskap. Vi använder inte traditionella spelliknande frågesporter eller algoritmiska pussel som inte korrekt bedömer hur väl en utvecklare faktiskt kommer att prestera i rollen. Istället använder vi RealLifeTestingTM för att återskapa en datavetares vardagliga arbetsmiljö och bedöma dem med hjälp av utmaningar som återspeglar de utmaningar som de vanligtvis stöter på. RealLifeTestingTM ger oss och våra kunder en helhetsbild av varje sökandes hela kompetens. När utmaningarna speglar verkliga problem speglar svaren hur väl kandidaten kommer att klara av dem.
Våra intervjufrågor om datavetenskap förväntar sig att kandidaterna ska ha det kritiska tänkande som krävs för att avgöra vilken metod som är bäst för att lösa problem som de kan stöta på. Resultaten genereras automatiskt och bedöms utifrån kandidatens beslutsfattande och problemlösningsförmåga.
Hur tar kandidaterna emot intervjufrågor om datavetenskap?
En av de största fördelarna med DevSkiller-testning är att våra intervjufrågor om datavetenskap är lättillgängliga online. Rekryterare kan skicka testinbjudningar till sina kandidater och sedan kan själva testerna göras var som helst. Detta är en stor tidsbesparing, eftersom dina Data Science-kandidater kan skicka tillbaka sina tester så snart de är klara, ingen mer väntan på att interna tester ska bli färdiga.
Ännu bättre är att våra tester också bedöms automatiskt. När kandidaten är klar börjar vårt system arbeta med deras svar och producerar sedan en automatiserad, icke-teknisk rapport med detaljer om hur de har presterat. Det betyder att allt rekryteraren behöver göra är att skicka ut inbjudningarna och invänta resultaten.
Vad tycker kandidaterna om DevSkiller-testerna?
Den feedback som vi får från kandidater som är utvecklare är att de älskar hur nära våra tester liknar det verkliga arbetet som de utför. Utvecklare blir ofta trötta på att testning av utvecklare innebär algoritmiska tester och uppgifter där kodningsmönster upprepas, eftersom den här metoden inte ger dem möjlighet att verkligen visa upp sina färdigheter. När de väl inser att våra tester inte följer samma mönster, gläder de sig åt att få chansen att prestera.
Våra tester gör det möjligt för kandidaterna att arbeta i vårt toppmoderna IDE i webbläsaren eller använda sitt eget, och de kan köra enhetstester, precis som de skulle göra i sitt riktiga arbete. Utvecklarna får en chans att bevisa sina faktiska färdigheter i programvaruutveckling och att använda normala kodningsverktyg och konventioner som återspeglar deras arbete. Det är uppfriskande för kandidaterna att kunna bevisa sina färdigheter i en rättvis miljö.
