Test för dataanalys

DevSkiller utformar frågor om dataanalys för att hjälpa rekryterare som vill anställa de bästa utvecklarna inom dataanalys. Varje dataanalystest är strukturerat för att noggrant granska hoppfulla sökande och testa deras förmåga genom en rad utmaningar och intervjufrågor.

Varje test för dataanalys som DevSkiller tillhandahåller är styrt av RealLifeTesting™-metodiken. Det replikerar verkliga scenarier och presenterar realistiska utmaningar som dina sökande ska klara av. Hitta den kandidat du behöver med ett DevSkiller Data analysis test.

Rekommenderade roller för ett test av dataanalys

  • Junior dataanalytiker
  • Dataanalytiker för mellanstadiet
  • Senior dataanalytiker
  • Analytiker för affärsinformation
  • Datavetare
  • Dataingenjör
  • Kvantitativ analytiker
  • Konsult inom dataanalys
  • Analytiker av IT-system

Hur ett DevSkiller-test för dataanalys fungerar

RealLifeTesting™-metodiken ligger bakom varje dataanalystest som DevSkiller producerar. Det gör det möjligt för rekryterare att analysera en sökandes kunskaper om dataanalys och för kandidaterna att visa upp sin kodningsförmåga, problemlösning och tidshantering. Tidigare använda algoritmtester misslyckas i sin förmåga att verkligen visa på en utvecklares färdigheter, men ett DevSkiller Data analysis test kan ge dig en djupgående bild av en kandidats egenskaper, allt från det första screeningstadiet.

Viktiga funktioner

  • Analysera kandidatens kodningsförmåga, inte bara den akademiska förmågan.
  • Spara tid och pengar med fjärrtestning
  • RealLifeTesting™-metodiken erbjuder en bättre användarupplevelse där kandidaterna kan använda sin egen IDE, klona till GIT, köra enhetstester och få tillgång till Stack Overflow/Github/Google för forskning.
  • Säkerställa testets giltighet genom att implementera verktyg för att motverka plagiat.
  • Observera tester i realtid
  • Automatiserade resultat som icke-tekniska rekryterare kan förstå
  • Ett test för dataanalys kan bedöma alla nivåer av tjänstgöringsgrad.

Färdigheter som täcks av ett prov i dataanalys

  • Analys av uppgifter
  • HSQLDB
  • MySQL
  • Pandor
  • Python
  • SQL
  • datavetenskap
  • Datastrukturer
  • Python
  • Python 3.x

Vad man bör leta efter hos en dataanalysingenjör

Tanken bakom dataanalys är att utvinna användbar information och fatta beslut baserat på dessa data. I praktiken är det en process där man rensar, omvandlar och modellerar data för att upptäcka användbar information som kan hjälpa till att fatta affärsbeslut.

För att förenkla det hela kan du tänka dig det som en händelse i det verkliga livet. Om du planerar för ett visst resultat eller om du kommer ihåg vad som hände förra gången för att påverka dina framtida val, analyserar du effektivt de tillgängliga uppgifterna och baserar dina beslut på dessa uppgifter.

Dataanalysingenjörer använder särskilda verktyg för att bearbeta och manipulera data och för att se mönster och samband mellan olika datamängder.

Data kan analyseras på flera olika sätt, bland annat genom statistisk analys, deskriptiv analys, diagnostisk analys och prediktiv analys.

När du anlitar en expert på dataanalys måste du fundera på vilken typ av data de ska analysera för ditt företag, vilket hjälper dig att ta reda på vilken typ av dataanalysområde de bör specialisera sig på.

Ett DevSkiller-test för dataanalys kan hjälpa dig att ta reda på vilka de verkliga experterna är i din kandidatgrupp och begränsa sökandet efter rätt dataanalysingenjör för ditt företag.

Gillar du det du ser men vill ha mer?

Visste du att du kan ge dina kandidater ett skräddarsytt test för dataanalys?

Med DevSkillers onlineuppgiftsguide kan du bygga dina egna helt anpassningsbara tester. Du kan ange vilket språk som ska testas, tilldela dina egna tidsgränser och ställa in svårighetsgraden. Om du vill finns det också möjlighet att observera kandidater i realtid medan de gör sitt dataanalystest. DevSkiller kan hjälpa dig att hitta din nästa dataanalysingenjör redan idag.

Vill du ha bevis för att ett dataanalysstest verkligen fungerar?

Det är klokt att inte bli helt överraskad när man först hör talas om vårt screeningverktyg. Du måste trots allt tänka på ditt företags ekonomi. Vi tror dock att följande kundvittnesmål kan bidra till att övertyga dig:

Clevertech

Clevertech startade år 2000 och använder kreativ problemlösning för att hjälpa världens mest innovativa organisationer att bygga omvälvande teknik.

De problem som Clevertech stod inför var den enorma mängden ansökningar som deras rekryterare var tvungna att gå igenom. De upptäckte också att intervjuer var ett bra sätt att bedöma om en person passade in i företaget, men att de inte var tillräckligt bra för att mäta den tekniska förmågan. Det var en långsam process och inte den mest effektiva.

Clevertechs egna utvecklare använder nu DevSkillers anpassningsbara tester för att skapa en unik teknisk screening för sina sökande. Utmaningen är skräddarsydd för att fokusera på de områden som är viktigast för Clevertech. Genom att implementera DevSkiller i sin redan existerande rekryteringsprocess har Clevertech lyckats minska antalet intervjuer, påskynda hela rekryteringsprocessen och göra anställningar av högre kvalitet än tidigare år.

"DevSkiller-testerna har gett kandidaterna möjlighet att snabbt bevisa sin tekniska förmåga i intervjuprocessen. Tidigare var vi tvungna att boka in intervjuer i flera dagar i rad för att säkerställa att vi anställde en kvalitetskandidat. Men med den här integrationen kan vi nu anställa kandidater av högre kvalitet med färre intervjuer."

Hayden Trumbo - Samordnare för rekrytering på Clevertech

Vanliga frågor

Vad är RealLifeTestingTM?

Varje test för dataanalys som DevSkiller tillhandahåller bygger på RealLifeTesting™-metodiken. Detta är ett unikt koncept som är utformat för att testa utvecklare med hjälp av ett system som ligger så nära deras verkliga arbete som möjligt.

RealLifeTestingTM simulerar de verkliga scenarier som dina sökande sannolikt kommer att möta i rollen. På så sätt kan du se exakt hur väl de kommer att klara sig på jobbet, innan de ens har anställts.

De sökande som lyckas är de som kan avlägga sitt test i dataanalys och visa att de har en tydlig förståelse för ämnet. De som har förmågan att utnyttja resurser och som har det kritiska tänkande som krävs för att hitta den mest effektiva lösningen på problem som de stöter på.

Hur lång tid tar det att installera DevSkiller?

Ett av huvudsyftena med DevSkiller-testning är att påskynda rekryteringsprocessen, så det går naturligtvis snabbt att sätta igång. DevSkiller levereras förinstallerat med hundratals standardfrågor om dataanalys som är färdiga att användas. Det är bara att skapa ett konto och välja det dataanalystest som du vill börja med. Sedan är det bara att mejla länken till dina kandidater så att de kan komma igång.

Måste jag vara programmerare för att använda DevSkiller?

Devskiller har utformats speciellt för att vara så användarvänligt som möjligt, oavsett din egen tekniska förmåga. Precis som i Clevertech-fallet ovan kan du, om du har dina egna utvecklare till hands, utforma ditt eget skräddarsydda dataanalystest om det behövs, men det är upp till dig. Det finns hundratals standardtester som redan har skapats av våra egna experter för att avlasta dig.

Ännu bättre är att våra tester utvärderas automatiskt, vilket innebär att du bara behöver vänta på resultaten. Även resultaten presenteras i en enkel och lättöverskådlig rapport som inte lämnar dig med en massa problem.

python
MIDDLE
Testade färdigheter
Varaktighet
63 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python 3.x

Luckor i koden

bedömning av kunskaper om Python 3.x

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | Drug Analyzer - Du ingår i ett bioteknologiprogrammeringsteam som ansvarar för att skapa ett system för laboratorietekniker som hjälper dem med läkemedelsanalyser. Ditt mål är att skapa ett program som gör att de kan mata in sina resultat i systemet, ge en meningsfull analys och verifiera att de uppgifter som de har skickat in är korrekta.

Datavetenskap
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
45 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Uppgift - Nivå:

SQL | Frimärkskatalog | De tre högsta priserna - Välj tre frimärken (pris och namn) med det högsta priset.

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | Pandas | HTML table parser - Implementera en funktion för att konvertera HTML-tabeller till en CSV-fil.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
35 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | Pandas | HTML table parser - Implementera en funktion för att konvertera HTML-tabeller till en CSV-fil.

Python
JUNIOR
Testade färdigheter
Varaktighet
45 minuter max.
Utvärdering
Automatisk
Översikt över testet

Frågor om valmöjligheter

bedömning av kunskaper om Python

Programmeringsuppgift - Nivå:

Python | Client Base Creator - Implementera programmet för att hämta kundens kontaktuppgifter från chattmeddelanden.

Säkerhetscertifieringar och efterlevnad. Vi ser till att dina data är säkra och skyddade.

DevSkillers logotyp TalentBoost logotyp TalentScore-logotyp