DevSkiller Data Science-test online har utformats av vårt expertteam för att hjälpa dig att testa dig för junior-, medel- och seniorroller. Våra onlinetester för datavetenskap är perfekta för både teknisk screening och onlineintervjuer.
DevSkiller Data Science-testerna online drivs av RealLifeTesting™-metodiken. Denna teknik gör det möjligt för dig att begränsa din sökning och anställa kandidaten med rätt kompetens genom att simulera verkliga arbetsscenarier.
Inte vad du letar efter? Prova de här:
Frågor om programmering av Python 3.X
Test för maskininlärning för rekryterare inom personalavdelningen
bedömning av kunskaper om Python 3.x, Logiskt tänkande, Sekvens, Mjuka färdigheter
Python | NumPy | Graph Convolutional Networks - Implementera ett enkelt Graph Convolutional Network.
bedömning av kunskaper om Python 3.x
bedömning av kunskaper om Python 3.x
Python | FastAPI | Prediction model - Utöka den nuvarande FastAPI-applikationen så att datavetare kan skicka sina modeller via API, lagra dem i en databas, visa dem och få fram förutsägelser utifrån dem, baserat på ett inmatningsvärde.
bedömning av kunskaper om Python, Gnista
Python | PySpark | Customer Preference Model - Implementera en datateknisk applikation för förbehandling av marknadsföringsdata.
bedömning av kunskaper om Python
Python | PySpark | ML Logs Transformer - Slutföra genomförandet av loggtransformationsledningen.
bedömning av kunskaper om Scala
Scala | Spark | ML Logs Transformer - Slutföra genomförandet av loggtransformationsledningen.
SQL | Frimärkskatalog | De tre högsta priserna - Välj tre frimärken (pris och namn) med det högsta priset.
Python | Pandas | HTML table parser - Implementera en funktion för att konvertera HTML-tabeller till en CSV-fil.
bedömning av kunskaper om Python
Python | Pandas | HTML table parser - Implementera en funktion för att konvertera HTML-tabeller till en CSV-fil.
bedömning av kunskaper om Python
Python | Rapport om fordonsförsäljning - Implementera en applikation för att skapa rapporter baserade på datalagret för fordonsförsäljning.
bedömning av kunskaper om Python
Python | Pandas | Ett nystartat företag som levererar mat - Förvandla en databas med beställningar genom att minska dess dimensionalitet och skapa ytterligare en analytisk tabell.
bedömning av kunskaper om Python
Python | Client Base Creator - Implementera programmet för att hämta kundens kontaktuppgifter från chattmeddelanden.
bedömning av kunskaper om Maskininlärning, Python
Python | DNA Analyzer | Skapa och rengöra DNA-strängar - Implementera två metoder i Python som skapar och rengör DNA-strängar.
bedömning av kunskaper om Maskininlärning
Python | DNA Analyzer - Implementera en metod i Python som genererar en statistisk DNA-rapport.
bedömning av kunskaperna om *SQL
Python | NumPy | Behandling av data från flygplansmätningar - Komplett databehandlingsprogram som aggregerar och komprimerar dataströmmar med hjälp av NumPy, Python och dataanalys.
bedömning av kunskaper om SQL
Python | DNA Analyzer - Implementera en metod i Python som genererar en statistisk DNA-rapport.
bedömning av kunskaper om Python
Python | NumPy | Behandling av data från flygplansmätningar - Komplett databehandlingsprogram som aggregerar och komprimerar dataströmmar med hjälp av NumPy, Python och dataanalys.
bedömning av kunskaper om Maskininlärning, Python
Python | DNA Analyzer | Skapa och rengöra DNA-strängar - Implementera två metoder i Python som skapar och rengör DNA-strängar.
bedömning av kunskaper om Python
Python | DNA Analyzer - Implementera en metod i Python som genererar en statistisk DNA-rapport.
Varje DevSkiller Data Science-test online drivs av RealLifeTesting™-metodiken. Denna interna teknik fungerar genom att kandidaterna testas med verkliga arbetsscenarier som de sannolikt skulle stöta på under sin första arbetsdag. Det unika med denna metod är att den ger insikt i kandidatens praktiska kodningsfärdigheter, kritiska tänkande och tidshantering, i stället för att fokusera på akademiska kunskaper.
Datavetenskap används främst för att fatta beslut och göra förutsägelser med hjälp av prediktiv analys av orsakssamband, preskriptiv analys och maskininlärning. En datavetare ansvarar för utforskande dataanalyser, maskininlärning och avancerade algoritmer samt dataproduktutveckling.
Först och främst måste datavetare vara kritiska tänkare för att objektivt kunna analysera data innan de bildar sig en åsikt eller gör en bedömning. Datavetare bör också vara skickliga på kodning och känna sig bekväma med att hantera varierande programmeringsuppgifter. Även om breda kunskaper i programmeringsspråk är att föredra, rör sig datavetenskap mot Python medan R också är framträdande. Kunskaper i både matematik och statistik är avgörande för en karriär inom datavetenskap. Slutligen är erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning och artificiell intelligens fördelaktigt för en datavetenskapskandidat att ha. Med den hastighet med vilken branscherna rör sig på dessa områden måste en datavetare hålla sig i framkant när det gäller forskning, samt förstå vilken teknik som ska tillämpas och när.
Visste du att du kan skapa dina egna anpassade tester med DevSkillers onlineuppgiftsguide? Det stämmer, det är enkelt att skapa egna helt anpassningsbara tester med DevSkiller. Välj testets längd, antal frågor, svårighetsgrad och till och med ladda upp din egen kodbas. Att hitta din nästa datavetare är enkelt med DevSkiller och våra intervjufrågor för kodning av datavetenskap.
Vi förstår att det inte är lätt att fatta beslut om rekrytering för ditt företag och att det bör övervägas innan man ger sig ut i det. Om du fortfarande inte är övertygad om DevSkiller Data Science kodningsintervjufrågor så hör vad några av våra nöjda kunder har att säga:
Veriday
Veriday är ett företag som arbetar med kundbemötande och teknik för finansiella tjänster (fin-tech) och specialiserar sig på produkter och lösningar som förändrar kundupplevelsen. Veriday anställer cirka 40 utvecklare per år. Innan DevSkiller implementerades var Veridays rekryteringsprocess lång, omständlig och kostsam. Det största problemet de stod inför var att slösa tid och resurser på att intervjua ovärdiga kandidater. Dessa kandidater nådde bara intervjustadiet eftersom screeningprocessen inte omfattade några tekniska färdigheter.
Efter att ha implementerat DevSkiller kunde Veriday minska det manuella ingrepp som krävdes för att skicka och bedöma det tekniska testet. De kunde också minska sina tekniska avslag med 25%. Med DevSkiller intervjuar Veriday nu 30 utvecklare (istället för 50) för varje 10 anställningar de gör.
"Vi har minskat den tekniska avvisningen, vilket är bra. Vi har sett en förbättring på 25% efter implementeringen av DevSkiller. Plattformen hjälper oss verkligen att bedöma kandidaternas programmeringsfärdigheter och ger oss ett logiskt tillvägagångssätt när det gäller IT-proffsens problemlösningsförmåga. DevSkiller sparade oss mycket tid när vi hade en uppstart och hjälpte oss att bjuda in kandidater av god kvalitet som har presterat bra i testet, vilket slutligen förbättrade urvalskriterierna."
Sabu Pappu - Ledare för talanganskaffning på Veriday
RealLifeTestingTM-metodiken är grunden för alla DevSkillers onlinetester, inklusive frågor om kodning av datavetenskap. Den går bortom spel och algoritmpussel för att ge en 360-graders bild av en utvecklares färdigheter. RealLifeTestingTM bygger i grunden på övertygelsen att det bästa sättet att utvärdera en utvecklares utvecklingsfärdigheter är med ett test som speglar det faktiska utvecklingsarbetet som de kommer att utföra. I våra onlinetester måste kandidaterna bygga appar för hela projekt eller lägga till funktioner i befintliga appar, precis som de kommer att göra efter att de har anställts. För att göra detta måste de visa sina kunskaper om kodning, in stack-resurser, resurser som Stack Overflow för att hitta lösningar och beslutsfattande för att hitta det bästa sättet att lösa de problem de stöter på. De resultat du ser visar kandidatens kodningsfärdigheter, beslutsfattande, kodrenlighet och problemlösningsförmåga.
Plattformen börjar fungera direkt efter att kandidaten har genomfört testerna för att utvärdera lösningen. Kort därefter genereras resultaten i en rapport som är lätt att förstå och dela med team och avdelningar. Kandidaterna utvärderas utifrån om lösningen skulle köras (en viktig faktor i all mjukvaruutveckling), om det finns några fel i koden, kodens kvalitet och hur den fungerar i edge cases. Det finns också robusta plagiatfunktioner som visar hur lika resultaten är med tidigare lösningar.
Du kan skicka ditt första datavetenskapstest online på så lite som 5 minuter. DevSkillers omfattande bibliotek med fördefinierade onlinetester innebär att du kan börja testa dina kandidater direkt när du skapar ditt konto, inget annat arbete krävs.
Säkerhetscertifieringar och efterlevnad. Vi ser till att dina data är säkra och skyddade.
