[Podcast] Python, stora data och varför alla borde lära sig att koda med Joe Jevnik

Publicerad: Senast uppdaterad:

Här är en för alla er nördar som är intresserade av stora data. Vi fick sitta ner med Joe Jevnik, mjukvaruingenjör på Quantopian.com, för att prata om Python, data och varför alla kanske vill lära sig att koda.

Allt detta förklaras i vårt samtal med Joe Jevnik.

Joe arbetar med dataintegration som en del av Zipline-teamet. Om du inte har hört talas om Zipline är det ett projekt med öppen källkod som gör det möjligt för vem som helst att försöka skapa en algoritm för aktiehandel. När han inte är där kan du hitta honom när han arbetar med Blaze-ekosystemet (Blaze core, Odo, Datashape).

I det här avsnittet får du reda på vilka färdigheter som inte är programmeringsfärdigheter som är starkt korrelerade med förmågan att lära sig mjukvaruutveckling. Som utlovat finns det ett helt avsnitt om Python, inklusive vanliga misstag av Pythonutvecklare och vilka klasser av problem som det är bättre att lösa med andra språk än Python. Det finns även en del samtalstrådar som handlar om hur Excel är mycket likt programmering.

Vi kunde inte låta bli att prata om teknisk rekrytering, så vi fick också höra Joes åsikt om hur man kontrollerar att någon har vad som krävs för att arbeta som mjukvaruutvecklare. För att avrunda det hela kan du också höra några anledningar till att återuppfinna hjulet, automatiseringens inverkan på efterfrågan på mjukvaruutvecklare, fallgroparna med utveckling av företagsmjukvara och dataanalysens roll i mjukvaruutveckling.

Joe är en regelbunden talare vid olika Python-evenemang, bland annat PyData, och han bor i Boston.

Du kan följa Joe här:

Men först kan du kolla in vårt samtal med Joe på Yellow Duck Podcast.

Dela inlägg

Läs mer om rekrytering av tekniker

Prenumerera på vår Learning Hub för att få nyttiga insikter direkt i din inkorg.

Kontrollera och utveckla kodningsfärdigheter utan problem.

Se DevSkillers produkter i praktiken.

Säkerhetscertifieringar och efterlevnad. Vi ser till att dina data är säkra och skyddade.

DevSkillers logotyp TalentBoost logotyp TalentScore-logotyp