Python 3.x

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에 대한 지식 평가 Python 3.x, Logical thinking, Sequence, Soft Skills

프로그래밍 작업 - 레벨: 어려움

Python | NumPy | Graph Convolutional Networks - Implement a simple Graph Convolution Network.

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에 대한 지식 평가 Python 3.x

프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

Python | Class Programming, Customer Relationship Management App - Implement a REST API client with OOP techniques using Python 3.

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프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

Python | Django | Books CRUD Application - This application uses Python 3 and Django 1.11. It contains a Books module for managing book entities.

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프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

Python | Pandas | Spreadsheet to HTML table - Process the input file and generate HTML with "general classification" table as a result.

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프로그래밍 작업 - 레벨: 쉬움

Python | Flask | Split Expenses App - Write a simple app to split expenses among your friends.

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프로그래밍 작업 - 레벨: 쉬움

Python | FastApi | Movie Collection Management App - Make tests pass by implementing the missing features in using Python 3 and FastApi

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프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

Python | FastAPI | Prediction model - Expand the current FastAPI application to let Data Scientists post their models via API, store them in a Database, view them and get some predictions out of them, based on an input value.

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에 대한 지식 평가 Lambdas, Python 3.x, QA

프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

Python | API Flask - You are working as a member of a Data Science team that is responsible for creating simple linear functions to predict various economic indicators. You are a new member of the Software Development Team and your goal is to expand the current Flask application to let Data Scientists post their models via API, store them in a Database, view them and get some predictions out of them, based on an input value.

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에 대한 지식 평가 Flask, Microservices, Python 3.x

프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

Python | Flask, Matplotlib | Math Models Verifier - Implement an application to assist Data Scientists in storing their models and getting the predictions from them.

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프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

Python | REST Client for Shipping company - A simple and customizable shipment manager with a client for a REST API of a shipping company uses a simple Basic Auth and uses its own custom, serializable data structures. This task will test practical Python 3 skills as well as basic REST API interaction knowledge. This application uses Python 3 및 OAuthLib 3.1.0.

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프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

Python | Drug Analyzer - You are a member of a biotechnology programming team that is responsible for creating a system for lab technicians, which will assist them with drug analysis. Your goal is to create the application that will let them input their findings into the system, provide a meaningful analysis and verify the correctness of the data that they have sent.

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에 대한 지식 평가 Python

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프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

Python | Currency Exchange Library

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에 대한 지식 평가 Python, NoSQL, MongoDB

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에 대한 지식 평가 Python, NoSQL, MongoDB

프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

Python | MongoDB | Stock market quotes | Recent Prices - Loading and querying stock market data with MongoDB collections.

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에 대한 지식 평가 Python, NoSQL, MongoDB

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에 대한 지식 평가 Python, NoSQL, MongoDB

프로그래밍 작업 - 레벨: 어려움

Python | MongoDB | Stock market quotes | Collection - Loading and querying stock market data with MongoDB collections.

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에 대한 지식 평가 MongoDB, NoSQL

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에 대한 지식 평가 Python

프로그래밍 작업 - 레벨: 쉬움

Python | MongoDB | Stock market quotes - Load and query stock market data with MongoDB collections.

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에 대한 지식 평가 Big Data, PySpark, Python

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에 대한 지식 평가 SQL

프로그래밍 작업 - 레벨: 어려움

Python | PySpark | Fleet management corporation - Detect speeding events and verify correctness of an existing predictor.

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에 대한 지식 평가 Python, Spark

프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

Python | PySpark | Customer Preference Model - Implement a Data Engineering application for preprocessing marketing data.

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에 대한 지식 평가 Keras, 머신 러닝, Python

프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

Python | NLP, Keras | Sentiment analysis of customer reviews - Perform a sentiment analysis and tagging of movie and airline customer reviews, using a multi-output neural network model.

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에 대한 지식 평가 머신 러닝, Reinforcement learning

프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

Python | PyTorch | Reinforcement Learning | Deep Q-Network - Complete the implementation of the DQN algorithm.

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에 대한 지식 평가 Python

프로그래밍 작업 - 레벨: 쉬움

Python | NumPy | Over/Under sampling - Given sequence A, create sequence B such that B has elements from A and a given distribution across equally sized bins.

선택형 문제

에 대한 지식 평가 Python

프로그래밍 작업 - 레벨: 쉬움

Python | PySpark | ML Logs Transformer - Complete the implementation of the logs transformation pipeline.

DevOps task - Level: Hard

DevOps | Ubuntu | Ansible Dynamic Inventory plugin - The purpose of this task is to check Ansible plugin writing skills (advanced Ansible skill). To complete this task, candidate must know some programming language.

DevOps task - Level: Hard

DevOps | CentOs | Ansible Dynamic Inventory plugin - The purpose of this task is to check Ansible plugin writing skills (advanced Ansible skill). To complete this task, candidate must know some programming language.

Task - Level: Easy

SQL | Stamps catalogue | The three highest prices - Select three stamps (price and name) with the highest price.

프로그래밍 작업 - 레벨: 쉬움

Python | Pandas | HTML table parser - Implement a function to convert HTML table into a CSV-format file.