- テストされたスキル
- 持続時間
- 66 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 パイソン, ノーエスエル, MongoDB
コードギャップ
知識評価 パイソン, ノーエスエル, MongoDB
プログラミングタスク - レベル。中程度
Python｜MongoDB｜株式市場｜最近の価格 - MongoDBコレクションを使って株式市場データの読み込みと問い合わせを行います。
パイソンのオンラインテスト
DevSkillerのPythonオンラインテストは、あなたのビジネスが適切なPython開発者を見つけるのに役立つように構成されたユニークなテスト形式です。Pythonのオンラインテストは、一連のPythonインタビューの質問とテストを通して、各応募者の能力を正確にスクリーニングするためのプラットフォームを提供します。
DevSkiller Python のオンラインテストは RealLifeTesting を利用しています。™ DevSkiller の Python オンラインテストは、実際のシナリオを再現して、管理された環境の中で応募者をテストする方法論を採用しています。DevSkiller Python のオンラインテストは、あなたのビジネスに適した Python 開発者を見つけるのに役立ちます。
カバーしている技術
プログラミング言語。 パイソン
Pythonのフレームワークとライブラリ。 Django、Pandas、NumPy、Flask
ツールを構築します。 セットアップツール
- テストされたスキル
- 持続時間
- 66 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 パイソン, ノーエスエル, MongoDB
コードギャップ
知識評価 パイソン, ノーエスエル, MongoDB
プログラミングタスク - レベル: ハード
Python｜MongoDB｜株式相場｜コレクション - MongoDBのコレクションを使って株式相場データの読み込みと問い合わせを行います。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 41 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 MongoDB, ノーエスエル
コードギャップ
知識評価 パイソン
プログラミングタスク - レベル。簡単
Python｜MongoDB｜株式相場 - MongoDBのコレクションを使って株式相場のデータを読み込み、クエリを実行します。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 82 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 ビッグデータ, パイスパーク, パイソン
コードギャップ
知識評価 エスエッチエル
プログラミングタスク - レベル: ハード
Python｜PySpark｜フリートマネジメント企業 - スピード違反のイベントを検出し、既存の予測器の正しさを検証する。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 70 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 パイソン, スパーク
プログラミングタスク - レベル。中程度
Python｜PySpark｜顧客嗜好モデル - マーケティングデータを前処理するためのデータエンジニアリングアプリケーションを実装します。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 104 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 Keras, 機械学習, パイソン
プログラミングタスク - レベル。中程度
Python｜NLP｜Keras｜カスタマーレビューのセンチメント分析 - 映画や航空会社のカスタマーレビューのセンチメント分析とタグ付けを、多出力のニューラルネットワークモデルを用いて行います。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 72 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 機械学習, 強化学習
プログラミングタスク - レベル。中程度
Python｜PyTorch｜強化学習｜Deep Q-Network - DQNアルゴリズムの実装を完成させる。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 35 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 パイソン
プログラミングタスク - レベル。簡単
Python | NumPy | Over/Under sampling - シーケンス A が与えられたとき、B が A からの要素を持ち、等倍の大きさのビンにまたがる分布を持つようなシーケンス B を作成します。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 65 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 パイソン
プログラミングタスク - レベル。簡単
Python | PySpark | ML Logs Transformer - ログ変換パイプラインの実装を完了します。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 60 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
DevOpsタスク - レベル: ハード
DevOps｜Ubuntu｜Ansible Dynamic Inventoryプラグイン - このタスクの目的は、Ansibleプラグインのライティングスキル（Ansibleの上級スキル）を確認することです。このタスクを完了するためには、候補者はいくつかのプログラミング言語を知っている必要があります。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 60 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
DevOpsタスク - レベル: ハード
DevOps｜CentOs｜Ansible Dynamic Inventoryプラグイン - このタスクの目的は、Ansibleプラグインのライティングスキル（Ansibleの上級スキル）を確認することです。このタスクを完了するためには、候補者はいくつかのプログラミング言語を知っている必要があります。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 45 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
タスク - レベル。簡単
SQL｜切手カタログ｜最高価格の3つの切手 - 最高価格の3つの切手（価格と名前）を選択します。
プログラミングタスク - レベル。簡単
Python｜Pandas｜HTML table parser - HTMLのテーブルをCSV形式のファイルに変換する機能を実装します。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 35 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 パイソン
プログラミングタスク - レベル。簡単
Python｜Pandas｜HTML table parser - HTMLのテーブルをCSV形式のファイルに変換する機能を実装します。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 63 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 機械学習, ピートーチ
プログラミングタスク - レベル。簡単
Python｜PyTorch｜コンピュータビジョン｜モデルビルダ - モデルトレーニングパイプラインの実装を完了します。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 90 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
プログラミングタスク - レベル: ハード
Python｜Django｜Sport Events App - スポーツの結果を集計するアプリを実装します。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 70 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 パイソン
プログラミングタスク - レベル。中程度
Python｜Django 2.2.x｜書店棚卸しアプリ - CBVを使ったCRUD機能の実装を終了しました。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 120 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 パイソン
プログラミングタスク - レベル。中程度
Python｜車両販売レポート - 車両販売データウェアハウスに基づいてレポートを作成するアプリケーションを実装します。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 96 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 パイソン
プログラミングタスク - レベル。中程度
Python｜Pandas｜フードデリバリーのスタートアップ - 注文のデータベースを次元を下げて分析テーブルを追加作成することで変換します。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 45 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 パイソン
プログラミングタスク - レベル。簡単
Python | Client Base Creator - チャットメッセージから顧客の連絡先データを取得するアプリケーションを実装します。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 66 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 パイソン
プログラミングタスク - レベル。中程度
Python｜Django｜Gallery application - ギャラリーモジュールの機能を持つアプリケーションを実装します。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 57 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 パイソン3.x
プログラミングタスク - レベル。簡単
Python｜Django｜Vacations Application - CBVとModelFormsを使ってvacationsモジュールの機能を実装します。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 155 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 パイソン
プログラミングタスク - レベル。簡単
Python｜Flask｜ムービーコレクション管理アプリ - ムービーコレクション管理アプリ用のREST APIを実装します。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 70 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 機械学習, パイソン
プログラミングタスク - レベル。中程度
Python｜DNA Analyzer｜DNA鎖を作成してきれいにする - DNA鎖を作成してきれいにする2つのメソッドをPythonで実装します。
- テストされたスキル
- 持続時間
- 168 分以内
- 評価
- 自動
- テストの概要
-
選択問題
知識評価 シーエスエス, エッチエムティーエル
プログラミングタスク - レベル。中程度
Python｜Django｜休暇申請アプリ｜基本CRUD - Djangoフレームワークを使って社員の休暇申請を管理するアプリを完成させます。
プログラミングタスク - レベル。中程度
JavaScript｜Social Media Queries｜「いいね！」の可能性を探す - 「いいね！」の可能性があると思われる本を探す機能を実装する。
Pythonのオンラインテストにおすすめの役割
- ジュニアPython開発者
- Pythonのミドル開発者
- シニアPython開発者
- データアナリスト
- ソフトウェアエンジニア
- ウェブ開発者
- ソフトウェア開発者
- シニアソフトウェアエンジニア
DevSkiller Pythonのオンラインテストの仕組み
DevSkiller PythonオンラインテストはRealLifeTestingを利用しています。™ 開発者申請者のPythonの知識、コーディングスキル、問題解決能力、時間管理能力を評価する独自のテストプラットフォームであるメソドロジー。
主な特徴
- 候補者のコーディング能力を正確に分析
- リモートテストで採用時の時間を節約
- リアルライフテスト™ 方法論は、候補者が独自のIDEを使用したり、Gitにクローンしたり、ユニットテストを実行したり、Stack Overflow/Github/Googleにアクセスして研究したりすることができる、より優れたユーザー体験を提供します。
- テストの正確性を確保するための厳格な盗作防止ツール
- リアルタイムでテストを観察
- 技術者でない採用担当者にもわかる自動化された結果
- ジュニア、ミドル、シニアレベルのポジションで利用可能なテスト
DevSkiller Pythonのオンラインテストでカバーされているスキル
- クラッド
- ジャンゴ
- Django 2.2.x
- パイソン
- Pythonを使ったデータ分析
- データサイエンス
- エスエッチエル
- エスエスキューライト
- 次元モデリング
- パンダ
- パイソン3.x
- データ構造
- シービーブイ
- モデルフォーム
- Python3.7
- フラスコ
- 機械学習
- シーエスエス
- ハムル
- JavaScript
- ノードＪＳ
- 約束事
- ナムパイ
- MySQL
- パイツール
- 正規表現
Python開発者に求めるもの
Pythonは世界で最も人気のあるプログラミング言語の一つです。1991年に最初にリリースされ、シンプルな学習方法でありながら、問題解決に威力を発揮することで人気を博しました。
Pythonの主な用途はデータ解析やWeb開発ですが、機械学習に関しても人気が出てきています。ますます注目度が高まっているプログラミング言語であり、開発者調査の結果によると、Pythonの開発者の中には、「Python」という言葉を使っている人もいます。 2018年のスタックオーバーフローPythonは、すでにプロのソフトウェア開発者の間で世界で7番目に人気のあるプログラミング言語にランクされています。つまり、Pythonは世界で最も人気のある技術の一つです。
したがって、優れたPython開発者は、あなたのビジネスの中で成功するために、特定のスキルセットを持っている必要があります。Python開発者は通常、バックエンドコンポーネントの開発を含むサーバーサイドのウェブアプリケーションロジックを書く責任があります。彼らは高品質なアプリケーションを設計・実装し、他のサードパーティのウェブサービスとアプリケーションを接続し、フロントエンドの開発者の作業をPythonアプリケーションと統合することでサポートします。優れたPython開発者は、再利用可能で高品質なコードを書き、効率的なデータストレージソリューションを考え出す必要があります。
Pythonの開発者は、Webフレームワーク、オブジェクトリレーショナルマッパー、マルチプロセスアーキテクチャ、RESTful APIの知識を持っている必要があります。さらに、システム管理やスクリプティング、JavaやC++などの他のプログラミング言語のスキルを持っていれば、それはボーナスとなります。
あなたが見ているものは好きだけど、私たちのPythonのオンラインテストをもっと見たいと思いませんか？
DevSkillerのPythonオンラインテストは完全にカスタマイズ可能です。つまり、難易度、時間軸、テスト対象のプログラミング言語を設定することができます。当社のPythonテストは、貴社のニーズに合わせて簡単に変更することができますし、DevSkiller独自のデフォルト設定を選択して始めることもできます。いずれにしても、DevSkillerのPythonテストは、次のPython開発者を見つけるためのシンプルで効率的なソリューションです。
ブラウザに組み込まれたPycharm IDE
Devskillerでは、Pythonオンラインテストでの受験者の体験を向上させるために、Pycharm IDEをブラウザに直接組み込んでいます。このPycharm IDEを使用することで、テストの時間を短縮し、受験者の利便性を向上させることができます。
受験者は、コードをクローンしたり、依存関係がインストールされるのを待ったり、インデックスが構築されるのを待ったりする必要はもうありません。テストの招待状を開いたら、すぐにコーディングを始めることができます。このユニークな機能は、DevSkiller TalentScoreが開発者のスクリーニングにおいて競合他社と一線を画している革新的な機能の一つです。
Python のオンラインテストが機能していることを証明したいですか？
会社の資金をどのように投資するかを選択する際に、少し躊躇してしまうのは完全に理解できますので、ここではお客様の声をご紹介します。
Lingonberryは人材獲得企業で、採用のためのスクリーニングプロセスは非効率的で時間がかかり、評価した候補者の50%が技術面接に招待されていました。さらに、彼ら自身がすでに能力のない役割を採用することは困難であり、他の役割の評価が問題となっていました。その結果、わずか2名の採用を行うために15名の候補者と面接を行わなければなりませんでした。採用プロセス全体に時間と手間がかかったため、彼らはDevSkillerを利用することにしました。
現在、DevSkillerのおかげで、Lingonberryは面接段階の前に技術的なアセスメントで50%の採用候補者を排除し、採用プロセスのはるかに早い段階で弱い候補者を排除することができるようになりました。また、Lingonberryは、社内の専門知識が限られている職種の候補者を正確に評価しながら、その仕事に適した候補者を確実に選ぶことができるようになりました。
ジョナタン・ルガーン - Lingonberry Talent AcquisitionのCEO、創業者、採用担当者
"DevSkillerテストは、無関係な履歴書を整理した後、各応募者に対して最初に行うものです。テストに合格した場合のみ面接を行います。
リチャード・ウィリアムズ - ぷるとらのエンジニアリング担当副社長
"選考段階を自動化したおかげで、面接率を50%下げることができました。同時に、面接段階に進む候補者の質も格段に向上しました。DevSkillerは、当社の技術者採用プロセスに質の高い層を追加してくれました」と述べています。
よくある質問
RealLifeTestingとはｔｍａｎｄ?
リアルライフテストｔｍａｎｄ の方法論は、すべての DevSkiller Python Online テストの基礎となっています。RealLifeTesting では、開発者候補者に退屈なコーディングの課題やアルゴリズムパズルを与えるのではなく、以下のような方法を採用しています。ｔｍａｎｄ ではなく、応募者が日常的に遭遇するであろう現実世界のシナリオをシミュレートします。DevSkillerでは、すべてのテストでこのシミュレーションを実施することで、採用プロセスの最初の段階から応募者のスキルレベルを総合的に把握することができます。候補者は、Pythonを明確に理解し、提示された問題に対して最も迅速かつ効率的な解決策を決定するための適切な量の批判的思考を持っていることを示すことができます。
候補者はどのようにPythonテストを引き受けるのですか？
DevSkiller Pythonオンラインテストの大きな利点は、世界中のどこからでもいつでも受験できることです。つまり、各開発者候補者は自分の都合の良い時にテストを受けることができ、結果は自動的にコンパイルされて評価の準備ができています。リクルーターは候補者にテストへのリンクを送るだけで、テストを開始することができます。
テスト受験者は、DevSkiller の最先端のインブラウザ IDE を使用するか、またはお気に入りの IDE でプロジェクトを完成させ、プロジェクトを GIT にクローンするかを選択することができます。また、ユニットテストを実行してソリューションが動作することを確認することも期待されています。
DevSkillerテストの大きなメリットは、結果が自動的に集計・分析され、最終レポートが採用担当者に送られることです。プロセス全体はシンプルで効率的で、結果は明確かつ正確に表示されるため、技術的な知識がなくても理解することができます。
盗作はどうするの？
各テストを自動的に分析する厳格な盗作防止ツールを導入することで、受験者がカンニングをする可能性を排除します。採用されているツールには、受験者がテスト中に別の画面を見ていないことを確認するための画面録画や、様々なソーシャルリスニングツールの使用などがあります。自動盗作検出器は、各受験者が入力したコードや各問題を解くのにかかった時間を評価することもできます。解答はシステム内で自動的に過去の解答と照合され、一致するかどうかを確認します。
Pythonのオンラインテストを完了するにはどのくらいの時間がかかりますか？
各テストの時間はカスタマイズ可能で、好みに応じて設定することができます。DevSkiller Pythonのオンラインテストには、すでにプログラムされたデフォルトの設定が付属していますが、これらを変更して自分で設定することも可能です。必要に応じて、テストを期間限定で利用できるようにすることもできます。
DevSkillerの設定にはどのくらいの時間がかかりますか？
DevSkillerを使ったPythonオンラインテストのもう一つの素晴らしい点は、テストの設定が素早く簡単にできることです。最初のPythonテストを数分以内に送信することができます。DevSkillerには、あらゆるレベルの膨大な範囲の事前定義済みテストが保存されているので、送信したいテストを選択して、開発者候補者にテストを受けるように招待するだけでよいのです。