NUnit

선택형 문제

에 대한 지식 평가 .NET, .NET Core, ML.NET, QA, Testing, xUnit, NUnit

Code gaps

에 대한 지식 평가 NUnit, QA

프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

QA | .NET | NUnit | Tests for Document Management System API - Implement an NUnit test that checks business requirements for a Documents API for a Document Management System

선택형 문제

에 대한 지식 평가 .NET, NUnit, QA

Code gaps

에 대한 지식 평가 NUnit, QA

Programming task - Level: Easy

QA | .NET, NUnit | Coffee machine software unit tests - Write thetests in the NUnitExercise.Tests/CandidateTests.cs class to verify the CoffeeMachineMain class.

선택형 문제

에 대한 지식 평가 .NET, NUnit, QA

Code gaps

에 대한 지식 평가 NUnit, QA

Programming task - Level: Hard

QA | .NET, NUnit | Email service unit tests - Write tests in class NUnitExercise.Tests/CandidateTests.cs to verify Email Service class

선택형 문제

에 대한 지식 평가 QA, Selenium, .NET, C#

Code gaps

에 대한 지식 평가 Java, QA, Selenium

프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

QA | .NET, Selenium | Data extraction - Implement methods in class SeleniumTask.SeleniumExecutor to pass successfully all tests.

선택형 문제

에 대한 지식 평가 .NET, QA, NUnit, Testing, C#, Selenium

Code gaps

에 대한 지식 평가 QA, .NET, NUnit

Programming task - Level: Hard

QA | .NET, NUnit | Business Data Generator Interface - Implement the NUnit tests for the IDataProcessing interface into the NUnitDataProcessing.Tests.DataProcessingTest project that verifies business requirements.

선택형 문제

에 대한 지식 평가 QA, Testing

프로그래밍 작업 - 레벨: 중간

QA | .NET | NUnit tests for Data Processing Interface - Implement NUnit tests for IDataProcessing interface into NUnitDataProcessing.Tests.DataProcessingTest project that verifies business requirements.

Code gaps

에 대한 지식 평가 NUnit, QA

Programming task - Level: Easy

QA | Selenium, C# | Retrieve data from elements - Implement the methods that retrieve text from an element or an attribute's value.

선택형 문제

에 대한 지식 평가 .NET, C#

Programming task - Level: Hard

.Net | .Net Core | Back end Alone - Implement .NET Core MVC Model Binder and a simple graph algorithm to support request with a fancy format. This task consists of two objectives. First is to implement model binder that will properly parse incoming request into objective structure. Second objective is to sort this structure (graph) before further processing.